Как получить данные из Google ***ytics в R и загрузить в Power BI > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Как получить данные из Google ***ytics в R и загрузить в Power BI

Как получить данные из Google ***ytics в R и загрузить в Power BI

< >

Импорт данных из Google ***ytics в Excel с помощью ***ytics Edge — подробное руководство Дополнение Google ***ytics для Google Taблиц — подробное руководство Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio — подробное руководство В предыдущих статьях я неоднократно упоминал, что Google ***ytics — отличный инструмент для сбора данных о посещениях сайта, но в плане визуализации данных, на мой взгляд, далеко не самый удачный вариант. Именно поэтому ранее я уже писал статьи о сборе и визуализации данных с помощью Google ***ytics в Excel, Google Spreadsheets и Google Data Studio.

В этой статье расскажу, как получить и обработать данные из Google ***ytics с помощью языка R, а также в качестве бонуса в конце статьи опишу, как использовать эти скрипты для загрузки данных в Microsoft Power BI и получить больше возможностей по сравнению с тем, что предоставляет встроенный коннектор Google ***ytics.

Преимущества пакета RGA для работы с Google ***ytics API

  1. Снижение (а в большинстве случаев и обход) семплирования данных.
  2. Загрузка полного объема данных без ограничений в 100 000 строк на 1 запрос.
  3. Поддержка работы не только с Core API, но так же и с Multi-Channel Funnels Reporting API и Real Time Reporting API.

Установка пакета RGA

Установить пакет RGA можно как из основного репозитория CRAN, так и непосредственно из репозитория автора пакета Артема Клевцова на GitHub.

Для установки пакета из репозитория CRAN воспользуйтесь комaндой:

install.packages(\"RGA\")

Для установки пакета из GitHub предварительно установите пакет devtools. Затем с помощью комaнды install_github установите актуальную версию пакета.

install_github(\"RGA\")

После установки подключите пакет RGA с помощью комaнды:

library(\"RGA\")

Аутентификация в Google ***ytics

Для прохождения процесса аутентификации в Google ***ytics в пакете RGA предназначена функция authorize. Функция требует учетных данных, созданных в Google Cloud Platform.

1. Перейдите на своем Google-аккаунте в консоль Google Cloud Platform.

2. В основном меню выберите «Диспетчер API» и нажмите «Учетные данные».

3. Нажмите «Создать учетные данные» и затем «Идентификатор клиента OAuth».

4. Выберите тип приложения «Другие», укажите название приложения и нажмите «Создать».

5. Появится диалоговое окно «Клиент OAuth» с вашими учетными данными.

Чтобы пройти процесс аутентификации с помощью функции authorize, укажите в качестве ее аргументов полученные учетные данные.

client.id — ваш идентификатор клиента.

client.secret — ваш секрет клиента.

rga_auth <- authorize(client.id = \"Ваш идентификатор клиента\", client.secret = \"Ваш секрет клиента\")

После запуска комaнды в консоле появится URL-адрес. Откройте его в браузере для завершения процесса аутентификации.

После предоставления доступа к данным система сгенерирует авторизационный код для предварительно созданного пользователя в браузере.

Вставьте код в консоль R на запрос «Enter authorization code:».

Как получить список доступных Google ***ytics аккаунтов, ресурсов и представлений с их различными свойствами, настройками и параметрами в R

Воспользуйтесь одной из функций в пакете RGA:

  • list_accounts для получения списка аккаунтов.

    Единственный обязательный аргумент функции — token, в который необходимо передать полученные ранее учетные данные, сохраненные в объект rga_auth.

    accs <- list_accounts(token = rga_auth)
  • list_webproperties для списка доступных ресурсов с различными параметрами.

    Аналогично с предыдущим примером передайте в token полученные ранее учетные данные. С помощью аргумента accountId можно указать ID конкретного аккаунта, из которого вы планируете получить список доступных ресурсов. По умолчанию установлено значение \"~all\", что означает получить все доступные ресурсы.

    prop <- list_webproperties(token = rga_auth)
  • list_profiles для списка доступных представлений с их различными настройками и параметрами.

    Token, как и прежде, обязательный аргумент фукции. С помощью аргументов accountId и webPropertyId можно указать определенный аккаунт или ресурс, из которого вы планируете получить список представлений. По умолчанию оба аргумента равны \"~all\".

    views <- list_profiles(token = rga_auth)

Как получить данные из Core API Google ***ytics в R

Core API, на мой взгляд, самый используемый API-сервис из доступных в Google ***ytics.

Из официальной документации:

Core Reporting API обеспечивает доступ к данным большинства отчетов Google ***ytics и позволяет:
  • создавать специальные сводки для просмотра данных Google ***ytics data.
  • автоматизировать работу со сложными отчетами;
  • использовать данные Google ***ytics в других бизнес-приложениях.

Для работы с Core API в пакете RGA представлена функция get_ga().

Аргументы функции get_ga:

  • profileId — ID представления Google ***ytics, из которого необходимо получить данные (пример: \"ga:0000000000\"), найти ID представления также можно в интерфейсе Google ***ytics. Перейдите в панель «Администратор» и нажмите «Настройки представления».
  • start.date — начальная дата в формате ГГГГ-ММ-ДД, этот аргумент так же принимает относительные значения даты («today», «yesterday», or «7daysAgo»), значение по умолчанию «7daysAgo»;
  • end.date — конечная дата в формате ГГГГ-ММ-ДД, этот аргумент так же принимает относительные значения даты («today», «yesterday», or «7daysAgo»), значение по умолчанию «7daysAgo»;
  • metrics — список показателей через запятую, в одном запросе допускается не более 10 показателей.

    Пример:
    \"ga:sessions,ga:impressions,ga:adCost,ga:transactions

    Все доступные в Core API показатели и допустимые сочетания показателей указаны в справке Google ***ytics;
  • dimensions — список параметров, перечисленных через запятую, в одном запросе допускается не более 7 параметров.

    Пример:
    \"ga:sessions,ga:impressions,ga:adCost,ga:transactions

    Список всех доступных в Core API параметров и допустимые сочетания показателей смотрите аналогично;
  • sort — список полей (параметров или показателей) по которым необходимо сортировать полученный массив данных.

    Пример:
    \"-ga:sessions\"
  • filters — список полей и их значений для фильтрации данных.

    Пример:
    \"ga:medium==cpc,ga:source==google\"

Синтаксис фильтра: ga:name operator expression

  • name — имя параметра или показателя, по которому производится фильтрация. Например, параметр ga:pageviews позволяет выполнить фильтрацию по количеству просмотров страниц;
  • operator — определяет тип соответствия фильтру. Операторы зависят от параметров или показателей;
  • expression — определяет значения, включаемые в результаты. В выражениях используется синтаксис регулярных выражений.

Описание операторов для фильтрации по показателям:

Оператор

Описание

Примеры

==

Равно

Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице точно равно десяти секундам:

filters=ga:timeOnPage==10

!=

Не равно

Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице не равно десяти секундам:
filters=ga:timeOnPage!=10

>

Больше

Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице строго больше десяти секунд:
filters=ga:timeOnPage>10

<

Меньше

Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице строго меньше десяти секунд:
filters=ga:timeOnPage%3C10

>=

Больше или равно

Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице больше или равно десяти секундам:
filters=ga:timeOnPage>=10

<=

Меньше или равно

Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице меньше или равно десяти секундам:
filters=ga:timeOnPage<=10

Описание операторов для фильтрации по параметрам:

Оператор

Описание

Примеры

==

Точное соответствие

Сводные показатели для города Irvine:

filters=ga:city==Irvine

!=

Не соответствует

Сводные показатели для любого города, кроме Irvine:

filters=ga:city!=Irvine

=@

Содержит подстроку

Сводные показатели для городов, в названии которых содержится слово York:

filters=ga:city=@York

!@

Не содержит подстроку

Сводные показатели для городов, в названии которых нет слова York:

filters=ga:city!@York

=~

Содержит совпадение для регулярного выражения

Сводные показатели для городов, название которых начинается со слова New:

filters=ga:city=~^New.*

!~

Не соответствует регулярному выражению

Сводные показатели для городов, название которых не начинается со слова New:

filters=ga:city!~^New.*

  • segment — аргумент нужен для обращения к расширенным сегментам Google ***ytics.

    Обратиться можно как к созданному ранее в интерфейсе Google ***ytics сегменту с его ID (пример: \"gaid::-4\"), который можно получить с помощью функции list_segments.

    Пример работы с функцией list_segments:
    seg <- list_segments( token = rga_auth)
     
    Или же пропишите динамический сегмент Google ***ytics.

    Пример:
    \"sessions::condition::ga:medium==organic\"

    Операторы сравнения в сегментах полностью соответствуют операторам сравнения в фильтрах;
  • samplingLevel — уровень семплирования, поддерживаемые значения \"DEFAULT\" — по умолчанию средняя скорость получения данных и средний уровень точности данных, \"FASTER\" — самая высокая скорость обработки и минимальная точность в данных, \"HIGHER_PRECISION\" — высокая точность данных при маленькой скорости получения данных;
  • start.index — числовое значение, которое используется для обхода ограничения в 10 000 строк на один запрос, начальный индекс строки в результате запроса;
  • max.results — числовое значение, максимальное количество строк в результате запроса.
  • include.empty.rows — логическое значение TRUE или FALSE, с помощью этого аргумента вы можете включать или исключать пустые строки из запроса;
  • fetch.by — параметр позволяет разделить запрос на части по временному отрезку. Принимает значения «day», «week», «month», «quarter», «year» и используется для обхода семплирования. При этом значительно увеличивается время, необходимое на получение данных. При использовании аргумента значения показателей ga:users и ga:NdayUsers могут быть некорректными;
  • token — аргумент, в который необходимо передать объект с содержанием учетных данных. В нашем примере это объект rga_auth.

Пример получения данных из Google ***ytics Core API:

Ниже я приведу пример запроса, который вернет данные в разрезе дат и каналов по таким показателям:

dimensions = \"ga:date, ga:medium\"

  • количество сеансов;
  • количество транзакций;
  • объем дохода;
  • количество отказов;
  • общая длительность времени, проведенному всеми пользователями на сайте, в секундах;
  • общее количество просмотренных страниц (metrics = \"ga:sessions,ga:transactions,ga:transactionRevenue,ga:bounces,ga:sessionDuration,ga:pageviews\").

В запросе мы обращаемся к динамическому сегменту на уровне сеансов, которые были совершены по CPC каналу:

(segment = \"sessions::condition::ga:medium==cpc\")

В нашем примере мы взяли условный диапазон дат за последние 15 дней, (start.date    = \"15daysAgo\", end.date  = \"yesterday\").

Для обхода семплирования разбиваем запрос по дням (fetch.by = \"day\").

При этом устанавливаем минимальный уровень семплирования с помощью аргумента samplingLevel = \"HIGHER_PRECISION\".

gaData <- get_ga(profileId = \"ga:1111111111\", start.date = \"15daysAgo\", end.date = \"yesterday\", dimensions = \"ga:date, ga:medium\", metrics = \"ga:sessions,ga:transactions,ga:transactionRevenue,ga:bounces, ga:sessionDuration,ga:pageviews\", segment = \"sessions::condition::ga:medium==cpc\", fetch.by = \"day\", sampli IGHER_PRECISION\", max.results = 10000, token = rga_auth)

Как получить данные из Multi-Channel Funnels Reporting API в R

Согласно справке Google ***ytics:
Multi-Channel Funnels Reporting API позволяет запрашивать данные о многокaнaльных последовательностях для прошедшего аутентификацию пользователя. Они демонстрируют, каким образом пользователь взаимодействовал с разными источниками данных в ходе нескольких сеансов на пути к конверсии, и позволяют анализировать вклад различных маркетинговых каналов.

Multi-Channel Funnels Reporting API позволяет:

  • создавать собственные отчеты на основе данных многокaнaльных последовательностей.

    В отчете «Основные пути конверсии» описываются различные атрибуты, например, относительное положение взаимодействия на пути к конверсии;
  • интегрировать данные многокaнaльных последовательностей и бизнес-данные.

    Например, вы можете соотнести данные по конверсиям онлайн и по продажам в офлайн-магазинах с информацией о расходах по каналам, чтобы сформировать общую картину рентабельности инвестиций;
  • показывать многокaнaльные последовательности в новых средах различными способами (например, графическими) и представлять данные по вкладу различных маркетинговых каналов в общее количество конверсий.

Для работы с Multi-Channel Funnels Reporting API в пакете RGA представлена функция get_mcf().

Аргументы функции get_mcf по большей части дублируют аргументы представленной выше функции get_ga:

  • profileId — ID представления Google ***ytics, из которого необходимо получить данные (пример: \"ga:0000000000\"), для поиска ID представления в интерфейсе Google ***ytics перейдите в панель «Администратор» и нажмите «Настройки представления;.
  • start.date — начальная дата в формате ГГГГ-ММ-ДД. Аргумент принимает относительные значения даты («today», «yesterday», or «7daysAgo»), значение по умолчанию «7daysAgo»;
  • end.date — конечная дата в формате ГГГГ-ММ-ДД. Аргумент принимает относительные значения даты («today», «yesterday», or «7daysAgo»), значение по умолчанию «yesterday»;
  • metrics — список показателей через запятую, в одном запросе допускается не более 10 показателей (пример: \"mcf:totalConversions,mcf:totalConversionValue\"). Список всех доступных в MCF API показателей и их допустимые сочетания находятся в справке Google ***ytics;
  • dimensions — список параметров перечисленных через запятую, в одном запросе допускается не более 7 параметров (пример: \"mcf:source,mcf:medium\"). Список всех доступных в MCF API показателей и их допустимые сочетания находятся в справке Google ***ytics.
  • sort — список полей (параметров или показателей) по которым необходимо сортировать полученный массив данных (пример: \"-mcf:totalConversions\") ;
  • filters — список полей и их значений для фильтрации данных (пример: \"mcf:medium==cpc\") ;
  • samplingLevel — уровень семплирования, поддерживаемые значения \"DEFAULT\" — по умолчанию средняя скорость получения данных и средний уровень точности данных, \"FASTER\" - наивысшая скорость обработки и минимальная точность в данных, \"HIGHER_PRECISION\" - высокая точность данных при маленькой скорости получения данных;
  • start.index — числовое значение, используется для обхода ограничения в 10000 строк на один запрос, начальный индекс строки в результате запроса;
  • max.results — числовое значение, максимальное количество строк в результате запроса;
  • fetch.by — параметр, который помогает разделить запрос на части по временному отрезку, принимает значения «day», «week», «month», «quarter», «year». Параметр используется для обхода семплирования, при этом значительно увеличивается время необходимое на получение данных, при использовании данного аргумента значения показателей ga:users и ga:NdayUsers могут быть некорректными;
  • token — аргумент, в который необходимо передать объект, содержащий учетные данные, в нашем примере это объект rga_auth.

Пример получения данных из Google ***ytics Multi-Channel Funnels Reporting API:

Рассмотрим на примере кода, с помощью которого можно получить данные в разрезе даты совершения конверсии и полного пути взаимодействия на уровне каналов (dimensions  = \"mcf:conversionDate, mcf:mediumPath\") и по количеству ассоциированных конверсий (metrics = \"mcf:assistedConversions\").

Диапазон дат, как и в примере выше, мы взяли относительный — за прошедшие 15 дней (start.date = \"15daysAgo\", end.date = \"yesterday\").

Для обхода семплирования данных мы разбиваем запрос по дням (fetch.by = \"day\").

Также для снижения вероятности семплирования в рамках дня мы указали в запросе приоритет на высокую точность данных (samplingLevel =  \"HIGHER_PRECISION\").

mcfData <- get_mcf(profileId = \"ga:111111111\", start.date = \"15daysAgo\", end.date = \"yesterday\", dimensions = \"mcf:conversionDate, mcf:mediumPath\", metrics = \"mcf:assistedConversions\", fetch.by = \"day\", samplingLevel = \"HIGHER_PRECISION\", max.results = 10000, token = rga_auth)

Как получить данные из Real Time Reporting API в R

Согласно справке Google ***ytics:

Real Time Reporting API позволяет запрашивать данные в режиме реального времени для аутентифицированных пользователей.

Real Time Reporting API позволяет:

  • показывать число посетителей, просматривающих страницу, и стимулировать продажи, демонстрируя ограниченные запасы товаров в реальном времени;
  • показывать самый популярный контент, например, 10 самых активных страниц;
  • создавать и показывать сводки в реальном времени.

Для работы с Real Time Reporting API в пакете RGA представлена функция get_realtime().

По сравнению с описанными выше функциями, get_realtime имеет меньшее количество аргументов:

  • profileId — ID представления Google ***ytics из которого необходимо получить данные (пример: \"ga:0000000000\"). Для поиска ID представления зайдите в интерфейсе Google ***ytics в панель «Администратор» и нажмите «Настройки представления;
  • metrics — список показателей через запятую, в одном запросе допускается не более 10 показателей (пример: \"rt:activeUsers\"). Список всех доступных в RT API показателей и допустимые сочетания показателей смотрите аналогично;
  • dimensions — список параметров перечисленных через запятую, в одном запросе допускается не более 7 параметров (пример: \"rt:medium,rt:city\"). Список всех доступных в RT API показателей и допустимые сочетания показателей смотрите аналогично;
  • sort — список полей (параметров или показателей), по которым необходимо сортировать полученный массив данных (пример: \"-rt:activeUsers\") ;
  • filters — список полей и их значений для фильтрации данных (пример: \"rt:medium==cpc\") ;
  • max.results — числовое значение, максимальное количество строк в результате запроса;
  • token — аргумент, в который необходимо передать объект с содержанием учетных данных. В нашем примере это объект rga_auth.

Пример получения данных из Google ***ytics Multi-Channel Funnels Reporting API

Ниже представлен пример кода с помощью которого можно получить к-во активных пользователей на сайте в текущей момент (metrics = \"rt:activeUsers\"), в разрезе источника, канала и страны (\"rt:source, rt:medium, rt:country\").

Запрос вернёт данные отсортированные в порядке убывания по количеству активных пользователей (sort = \"-rt:activeUsers\").

mcfData <- get_mcf(profileId = \"ga:111111111\", start.date = \"15daysAgo\", end.date = \"yesterday\", dimensions = \"mcf:conversionDate, mcf:mediumPath\", metrics = \"mcf:assistedConversions\", fetch.by = \"day\", samplingLevel = \"HIGHER_PRECISION\", max.results = 10000, token = rga_auth)

Как загрузить данные из любых API сервисов Google ***ytics в Power BI

В коробке Microsoft Power BI есть встроенный коннектор к Core Reporting API, но его возможности достаточно ограничены: он не умеет обходить семплирование и нельзя указать диапазон дат или какие либо другие фильтры или сегменты данных. Поэтому вкратце опишу способы использования описанного в статье функционала для загрузки данных в Power BI.

Чтобы запущенный из Power BI R скрипт корректно прошел аутентификацию и успешно получил данные из API Google ***ytics, создайте на диске C папку с любым названием. Рекомендую не использовать в названии папки пробелы и кириллические символы. Например, назовем папку «rga_test».

Откройте R Studio или консоль R и с помощью комaнды setwd (\"C:/rga_test\") пропишите путь к созданной папке\"C:/rga_test\". Затем перейдите в рабочую папку и пройдите весь процесс аутентификации по описанию в начале статьи.

Если все прошло успешно, в вашей папке появится файл с учетными данными.

Чтобы загрузить данные из Google ***ytics в Power BI с более широкими возможностями, необходимо воспользоваться коннектором «R-скрипт».

В открывшемся диалоговом окне вы увидите R-скрипт:

  1. В начале скрипта перейдите в рабочую папку, которую создали в предыдущем пункте с помощью комaнды setwd(\"C:/rga_test\"), при этом укажите путь к вашей папке.
  2. Подключите пакет RGA с помощью комaнды library(“RGA”).
  3. Используя функцию authorize и ваши учетные данные, созданные в Google Cloud Platform, пропишите процедуру аутентификации в API Google ***ytics.
  4. Далее напишите код запроса к одному из сервисов API Google ***ytics, используя одну из функций пакета RGA для работы с API сервисами (get_ga, get_mcf, get_realtime), и укажите все необходимые аргументы выбранной функции.
  5. Нажмите «ОК» — начнется процесс загрузки данных, и система перенаправит вас в окно «Навигатор».

В окне «Навигатор» выделите галочкой нужную таблицу и нажмите «Загрузить».

На этом процесс интеграции между Power BI и API Google ***ytics завершен. Для актуализации данных нажмите «Обновить» в интерфейсе Power BI.

Пример дашборда, построенного в Power BI на основе данных из RealTime API Google ***ytics

Выводы

Замечу, что не стоит воспринимать статью полным описанием или руководством к пакету RGA — в реальности его инструментарий значительно шире. Я представил вашему вниманию самый полезный и часто используемый функционал, который позволяет:

  • получать данные из любого сервиса API Google ***ytics для дальнейшей работы с ними в R;
  • обходить семплирование данных;
  • загружать данные из Google ***ytics в одну из наиболее популярных BI платформ Microsoft Power BI, обойдя все ограничения и недоработки стандартного коннектора Google ***ytics.

Как загрузить данные из API Google ***ytics в R: часть 2 p.s. Готова вторая часть поста по работе с новым пакетом google***yticsR от Марка Эдмондса.



Комментарии:

Идеальное время доставки: разбор технологий email-маркетинга

Идеальное время доставки: разбор технологий email-маркетинга Что такое идеальное время доставки почты и как его использовать для повышения кликабельности email-кампаний....

14 04 2024 10:56:58

Владимир Усов: о цифровом сторителлинге XXI века и конструкторском бюро идей Gutenbergz

Владимир Усов: о цифровом сторителлинге XXI века и конструкторском бюро идей Gutenbergz Красивый слог и сюжет должны быть в интеpaктивной оболочке, соответствующей времени. Проект Gutenbergz идет к созданию именно такой — идеальной истории для людей XXI века. О пути к этой цели, топе App Store и успехе на Kickstarter мы поговорили с руководи...

13 04 2024 8:11:25

Как работой гореть, но не сгорать — личный опыт

Как работой гореть, но не сгорать — личный опыт Первая реакция на перегорание — послать все к чертям собачьим. Очень заманчиво, но правильно ли убегать от всех проблем?...

12 04 2024 14:44:44

Путь от обычного сайта до интернет-магазина — история Сергея Бабенышева и бизнеса Tricolor

Путь от обычного сайта до интернет-магазина — история Сергея Бабенышева и бизнеса Tricolor C какими сложностями пришлось столкнуться при создании интернет-магазина....

11 04 2024 23:55:14

UX и UI мобильных приложений: что связывает мобильный дизайн и маркетинг

UX и UI мобильных приложений: что связывает мобильный дизайн и маркетинг Про мобильный дизайн. С красивой и понятной презентацией внутри....

10 04 2024 6:50:17

Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google

Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google Что такое спарклайны, об организации прострaнcтва на рабочем листе и оптимизации времени на изучение данных в экселе и таблицах Google...

09 04 2024 1:29:55

Что такое медиаплан в контекстной рекламе и как его составлять

Что такое медиаплан в контекстной рекламе и как его составлять Медиаплан для контекстной рекламы малого и среднего бизнеса — как составить медиаплан мечты для рекламных кампаний без ложного понимания, что автоматические сервисы могут корректно обработать сырые данные и выдать результат...

08 04 2024 23:43:20

Digital стратег Даша Шигаева о работе, отчетах и киборгах

Digital стратег Даша Шигаева о работе, отчетах и киборгах Работа — рекламировать. Интервью с директором по стратегии агентства Smartica/Skykillers....

07 04 2024 12:25:10

Как построить сводные таблицы в Excel, LibreOffice, OpenOffice и таблицах Google

Как построить сводные таблицы в Excel, LibreOffice, OpenOffice и таблицах Google Аналитик Netpeak Алексей Селезнев рассказал, как составить и пользоваться сводными таблицами онлайн в excel и за считанные секунды выделить нужные для анализа данные из десятков тысяч строк в отчетах Google ***ytics...

06 04 2024 22:54:32

Правильный выбор площадки для продвижения бренда в социальных сетях

Правильно выбранная соц. площадка поможет раскрутить бизнес эффективно....

05 04 2024 9:18:25

Как отфильтровать внутренний трафик в Google ***ytics

Как отфильтровать внутренний трафик в Google ***ytics Фильтруем свой трафик от сотрудников в Google ***ytics...

04 04 2024 8:40:13

Правила преобразования фидов в Google Merchant Center

Правила преобразования фидов в Google Merchant Center Правила преобразования фидов в Google Merchant Center помогут сегментировать товары и сделать вашу рекламу более эффективной...

03 04 2024 3:41:37

Google Search Console: регистрация и обзор полезных для SEO-специалиста разделов и функций

Google Search Console: регистрация и обзор полезных для SEO-специалиста разделов и функций Перво-наперво для мониторинга ошибок SEO-специалист открывает вебмастерку с подсказками Google — она же панель вебмастеров, она же Google Search Console...

02 04 2024 2:45:32

Как запустить рекламную кампанию Call-Only для мобильных устройств

Как запустить рекламную кампанию Call-Only для мобильных устройств Учим правильно платить за верхние строчки показов объявления: настройка быстрых звонков из поисковых объявлений «Только номер телефона» Google Ads...

01 04 2024 9:44:13

Макс Бурцев (Arriba) про большие идеи для брендов

Суть бренда на одном дыхании: о рекламе с любовью. Изначально под большой идеей мы пониманием ту пользу, которую несет бренд в окружающий его мир. Помимо этого, большая идея — это те «рельсы», по которым будут ехать все коммуникации бренда в течение нескольких лет...

31 03 2024 23:47:45

Сколько заpaбатывают интернет-маркетологи

Сколько заpaбатывают интернет-маркетологи Результаты четвертого опроса среди IT-специалистов по уровню зарплат интернет-маркетологов с интересными итогами от количества участников до самой высокооплачиваемой должности и среднего опыта в рынке. Узнайте больше!...

30 03 2024 11:43:19

Какой сервис крауд-маркетинга выбрать

Какой сервис крауд-маркетинга выбрать Главная задача крауд-маркетинга — помочь, дать пользователю экспертный ответ и уже в последнюю очередь — оставить ссылку...

29 03 2024 1:42:15

Управление временем в условиях удаленной работы

Управление временем в условиях удаленной работы Советы для фрилансеров и удаленных сотрудников: как строить рабочий процесс так, чтобы он вел к максимальной эффективности. О работе со временем, перерывами, необходимости выключать уведомления, статусе задач, празднованиях побед и организации рабочей среды...

28 03 2024 19:47:19

Номер телефона в формах — как помочь пользователю оставить номер на сайте

Номер телефона в формах — как помочь пользователю оставить номер на сайте Используем маску ввода для оптимизации сбора телефонных номеров в формах на сайте: кейсы агентства Netpeak...

27 03 2024 8:29:48

Как создать объявление в поиске картинок Google

Как добавить свою рекламу через поисковый сервис с картинками в Google....

26 03 2024 14:50:58

Цистерны и насосы — задача по теории ограничений систем Голдратта

Цистерны и насосы — задача по теории ограничений систем Голдратта Используйте методы Элияху Голдратта для оптимизации процессов в жизни и на работе...

25 03 2024 5:17:39

Как быстрее создавать рекламные кампании для Google Ads и Директ с помощью API Serpstat

Как быстрее создавать рекламные кампании для Google Ads и Директ с помощью API Serpstat Как автоматически формировать и выгружать готовые рекламные кампании для Яндекс.Директ и Google Ads со структурой «одна группа объявлений — один key»...

24 03 2024 9:37:40

10 расширений для Google Chrome в помощь SEO-специалистам

10 расширений для Google Chrome в помощь SEO-специалистам Отключение и удаление элементов, расширенные настройки, интересные дополнения и многое другое в нашем материале про мир SEO расширений....

23 03 2024 15:22:33

Реклама в Google Shopping для сайта б/у техники — рост продаж на 280% за 8 месяцев

Реклама в Google Shopping для сайта б/у техники — рост продаж на 280% за 8 месяцев Как продавать новую и б/у технику, ювелирные изделия в интернете. Эксперимент показал, что в Google Shopping можно продавать не только новые товары. Узнать больше!...

22 03 2024 4:58:25

Google показывает не все результаты поиска

Google показывает не все результаты поиска Сколько страниц на самом деле показывает и может перевести поисковик Google?...

21 03 2024 19:43:42

Как рекламировать криптовалюты — 10 советов предпринимателям

Как рекламировать криптовалюты — 10 советов предпринимателям Как сформировать правильную стратегию продвижения и сфокусировать внимание на получении прибыли...

20 03 2024 6:49:28

Как грамотно работать с Директ Коммaндер

Как грамотно работать с Директ Коммaндер Директ Коммaндер от Яндекса позволяет легко работать с большими кампаниями...

19 03 2024 20:18:46

Как я работаю — рассказ заместителя руководителя SEO-департамента Netpeak

Как я работаю — рассказ заместителя руководителя SEO-департамента Netpeak Как и кто создает новые услуги в Netpeak и что нужно знать, уметь, чтобы это делать? Рассказывает Елена Воскобойник, специалист, которая иногда разpaбатывает их почти с нуля. Читать!...

18 03 2024 15:15:12

Теги alternate, hreflang, media, type — зачем и как их использовать

Теги alternate, hreflang, media, type — зачем и как их использовать О важных для разметки сайта тегах — alternate, hreflang, media, — и как их грамотно использовать при продвижении....

17 03 2024 1:52:51

Как снизить стоимость транзакций на 48% с помощью автоматических стратегий в Google Рекламе — кейс Citrus.ua

Как снизить стоимость транзакций на 48% с помощью автоматических стратегий в Google Рекламе — кейс Citrus.ua Каждый владелец знает, что залог успеха эффективного продвижения кампаний — качественная ежедневная оптимизация, а эксперименты — путь к новым горизонтам и еще более качественным результатам...

16 03 2024 3:42:22

Раскрыт секрет гарантированного роста трафика из поиска, или Серебряная пуля SEO

Раскрыт секрет гарантированного роста трафика из поиска, или Серебряная пуля SEO О главном секрете поискового продвижения на основе исследования, которое проводилось в течение двух лет. Здесь отсеяны все проекты со слишком малой начальной посещаемостью и проекты с пробелами в аналитике. Узнайте больше, на чем строится рост трафика!...

15 03 2024 8:52:17

Как привлечь на 174% больше звонков с помощью видеорекламы — кейс клиники лазерной косметологии Goldlaser.com.ua

Как привлечь на 174% больше звонков с помощью видеорекламы — кейс клиники лазерной косметологии Goldlaser.com.ua Клиникка использует лазеры и нуждается в продвижении. В специфических сферах привлечь потребителя впервые бывает сложнее и дороже, чем удержать его. Этот кейс о том, как повысить количество обращений новых клиентов с помощью видеорекламы...

14 03 2024 12:16:13

Пасхалки Google — интересные и полезные возможности поисковика, о которых вы не знали

Пасхалки Google — интересные и полезные возможности поисковика, о которых вы не знали Забавные и полезные штуки от Google и как их найти...

13 03 2024 22:47:42

Кейс по привлечению платного трафика в тематике «оптовая торговля одеждой»: ROMI 345%

Кейс по привлечению платного трафика в тематике «оптовая торговля одеждой»: ROMI 345% О том как растут доходы при оптовой торговле женской одеждой и обувью, а траты на рекламу остаются на прежнем уровне...

12 03 2024 5:43:18

Как сделать динамический ремаркетинг для корпоративного сайта

Как сделать динамический ремаркетинг для корпоративного сайта Фишка, которую можно позволить себе даже когда портал продает всего несколько товаров или услуг...

11 03 2024 14:43:30

15 примеров удачных маркетинговых онлайн-активностей к Новому году

15 примеров удачных маркетинговых онлайн-активностей к Новому году Адвент-календарь, конкурсы и викторины, праздничные линейки товаров, подборки подарков для родных и близких, опросы, тесты и другие интересности. Используйте, если нужны идеи и вдохновение....

10 03 2024 11:38:31

Как оптимизировать страницу 404

Как оптимизировать страницу 404 Значит так, делаем из лимонов лимонад — «выжимаем» максимум из ошибки 404...

09 03 2024 0:22:37

Как определить ключевую метрику LTV перед запуском Apple Search Ads

Как определить ключевую метрику LTV перед запуском Apple Search Ads Расчет прогноза по LTV позволит более точно задать параметры рекламной кампании в Apple Search Ads на начальном этапе. Как это делают в RadASO, читайте в статье....

08 03 2024 16:11:42

Триггерная email-рассылка: какие письма отправлять, чтобы подписчик точно заинтересовался

Триггерная email-рассылка: какие письма отправлять, чтобы подписчик точно заинтересовался Какие рассылки можно отправить покупателю, если у вас есть только данные из карточки товара...

07 03 2024 3:24:15

Второй мозг — гайд по системе умных заметок Zettelkasten. Первая часть

Второй мозг — гайд по системе умных заметок Zettelkasten. Первая часть Как быстро систематизировать мысли и заметки? Используйте систему Zettelkasten....

06 03 2024 1:51:32

Обзор SEO модулей для DRUPAL

Обзор SEO модулей для DRUPAL Создание, установка и оптимизация title и мета-тегов keywords, description у сайта, построенного на системе Drupal...

05 03 2024 7:55:52

Кто такой аккаунт-менеджер Netpeak

Кто такой аккаунт-менеджер Netpeak Аккаунт менеджеры это... Быть лицом компании, проводником между заказчиком и комaндой агентства, ментором для коллег и суперменом, готовым прийти на помощь клиенту в любой час дня и ночи… Эти задачи по плечу аккаунт-менеджерам Netpeak...

04 03 2024 22:30:47

Строительство и ремонт — чтобы сайт в этой нише продавал, достаточно просто...

Строительство и ремонт — чтобы сайт в этой нише продавал, достаточно просто... Персональная стратегия продвижения онлайн с помощью SEO и контекстной рекламы....

03 03 2024 5:44:32

DMCA-алгоритм Google: закон об авторском праве в цифровую эпоху

DMCA-алгоритм Google: закон об авторском праве в цифровую эпоху Что значит всемирное обновление DMCA-алгоритма и приведет ли оно к полноценной защите авторских прав?...

02 03 2024 16:47:50

Кейс по продвижению интернет-магазина детской обуви: ROMI 135%

Кейс по продвижению интернет-магазина детской обуви: ROMI 135% Покажем, как продвигать сайты, продающие детскую обувь...

01 03 2024 8:26:40

Почему мертвецы ставят «лайки» в Facebook?

Почему мертвецы ставят «лайки» в Facebook? Темная сторона лайков или правда о продвижении постов в Facebook...

29 02 2024 7:51:46

Как рекламировать недвижимость и анализировать статистику рекламных кампаний — кейсы Netpeak и Ringostat

Как рекламировать недвижимость и анализировать статистику рекламных кампаний — кейсы Netpeak и Ringostat Подборка для застройщиков, маркетологов и менеджеров по продажам...

28 02 2024 17:47:25

Как мы вошли в топ Product Hunt — четкая инструкция от Serpstat

Подробный алгоритм успешного питча на Product Hunt на примере Serpstat...

27 02 2024 11:40:50

Размеры баннеров в Google Ads — какие форматы самые популярные

Размеры баннеров в Google Ads — какие форматы самые популярные Популярные размеры баннеров. Найти самый топовый из джентльменского набора! Мы провели свое исследование....

26 02 2024 17:36:51

Как не платить за клики без конверсий?

Как не платить за клики без конверсий? Что нужно сделать, чтобы ваши объявления показывались только заинтересованным клиентам? В первую очередь, подобрать ключевые слова, релевантные запросу потенциального клиента и ориентированные на пользователей с мотивацией совершить действие....

25 02 2024 2:12:18

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::