Как настроить максимально объективную веб-аналитику и отладить работу отдела контекстной рекламы? Мануал не для чайников > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Как настроить максимально объективную веб-аналитику и отладить работу отдела контекстной рекламы? Мануал не для чайников

Как настроить максимально объективную веб-аналитику и отладить работу отдела контекстной рекламы? Мануал не для чайников

< >

На определенном этапе развития любого бизнеса появляется вопрос: правильно ли мы учитываем вклад каждого рекламного канала в продажи или целевые действия? Обычно такие сомнения возникают, когда отключение какого-либо неэффективного, с точки зрения отчетов в системе аналитики, источника или канала приводит к общему падению прибыли.

Возможна и обратная ситуация. Показывающий хорошие результаты (в системе аналитики) канал в реальности не дает ожидаемой отдачи. В таком случае возникает диссонанс между данными и становится очевидной погрешность оценки значения канала.

Например, в Serpstat есть поисковая кампания в Google, нацеленная на конверсии из США. Мы считали, что кампанию стоит продолжать вести и выделять на неё бюджет. Но после построения более корректной модели атрибуции мы увидели, что эта кампания оказывает значительно меньшее влияние и на привлечение новых пользователей, и на возврат старых.

Почему не подходит стандартная модель атрибуции?

По умолчанию в стандартных отчетах Google ***ytics используется модель атрибуции Last Non-Direct Click. Это значит, что целевые действия относятся к последнему взаимодействию пользователя, которое он осуществил через непрямой канал.

Допустим, пользователь пришел на сайт через бесплатный поиск и просмотрел три страницы. После этого он еще десяток раз возвращался через прямые заходы и при последнем посещении сделал заказ. По модели Last Non-Direct Click вся ценность этого заказа будет отнесена к бесплатному поиску. По другим моделям ценность получат этапы, во время которых пользователь мог не сделать ни одного шага по воронке продаж.

Чтобы принять решение о покупке, пользователям чаще всего нужно несколько взаимодействий с вашей компанией через разные каналы.

Типичный сценарий поведения пользователей: пришел через бесплатный поиск, вернулся на сайт через ремаркетинг, затем зашел на сайт по ссылке из электронного письма и сделал заказ.

При таком сценарии Google ***ytics по умолчанию отдаст весь вклад в заказ по электронной почте. Однако это неверно, потому что каждый канал в цепочке взаимодействий пользователя вносил свой вклад в заказ и этот вклад стоит учитывать при анализе эффективности. Без первых двух каналов вы бы даже не знали email, на который нужно отправить письмо.

Читайте также: «Контекстная реклама — что это, как выглядит, как работает».

По Last Non-Direct Click бесплатный поисковый трафик и ремаркетинг будут недооценены. Если собрать цепочки поведения пользователей на вашем сайте, такая ошибка может стать очень значимой.

Пример более сложных сценариев поведения пользователей перед совершением целевого действия

Как изменять модель атрибуции в Google ***ytics?

Google ***ytics пытается решать эту проблему с помощью инструментов для моделирования атрибуции и подсчета ассоциированных конверсий. Вы можете использовать встроенные модели и сравнивать их влияние на финансовые показатели проекта:

Сравнение разных моделей атрибуции в Google ***ytics

Также вы можете создать свою модель атрибуции на основании встроенных моделей. При выборе модели для сравнения нажмите на ссылку Create new custom model:

Создание пользовательской модели атрибуции в Google ***ytics

Такая модель будет точнee учитывать особенности бизнеса и поведения клиентов:

Настройка пользовательской модели атрибуции в Google ***ytics

Но и здесь не все гладко. Шаги, по которым проходит пользователь, оцениваются с точки зрения наличия шага, а не каких-либо действия пользователя во время шага. Если пользователь пришел на сайт и никак не продвинулся по воронке продаж, такой шаг стоит оценить ниже, чем шаг, на котором пользователь стал ближе к покупке.

Также в качестве ценности в данном случае используется действие на сайте. Но реальный доход от пользователя может сильно отличаться от информации, отправленной в Google ***ytics. Как в большую, так и в меньшую сторону.

Существуют ли более объективные модели атрибуции?

Data-Driven Attribution от Google ***ytics

В платной версии Google ***ytics существует модель Data-Driven Attribution. Она основана на принципах статистики и экономики, работает автоматически и анализирует структуру путей посещений пользователем сайта до конверсии, а также вероятность конверсии при определенном наборе действий.

Модель Data-Driven Attribution в Google ***ytics

Модель, безусловно, хороша, но у неё есть ряд особенностей:

  1. От 150 000$ в год за платную версию Google ***ytics. Это внушительная сумма, без которой Data-Driven Attribution вам доступна не будет.
  2. Расчеты непонятны и не прозрачны, что может вызывать много вопросов.

Funel Based модель атрибуции от OWOX

Наш партнер — компания OWOX — разработала свою модель атрибуции, которая учитывает прохождение пользователем шагов на пути к целевому действию. Чтобы разобраться, как она функционирует, посмотрите видео от CEO OWOX Владислава Флакса (60 минут пользы):

Если вкратце, нужно сделать следующие шаги.

  1. Определить шаги воронки, которые пользователь проходит на вашем сайте, и обозначить их приоритеты.
  2. Рассчитать вероятность перехода по шагам воронки.

В результате вы получите долю ценности для каждой сессии пользователя вплоть до выполнения им целевого действия:

Определение ценности сессии

Например, в сценарии А до совершения заказа пользователь три раза посещал сайт. Во время первого визита он просто посмотрел несколько страниц сайта, но не смотрел страницы товаров. Во время второго визита он просмотрел страницу товара и добавил его в корзину. При третьем посещении — оформил заказ.

Пусть сумма заказа пользователя составляет $100. Эти $100 вы распределите по сессиям следующим образом:

  • Сессия 1 принесла вам 0,02 * 100 = $2;
  • Сессия 2 принесла вам 0,57 * 100 = $57;
  • Сессия 3 принесла вам 0,41 * 100 = $41

Если мы вернемся к примеру с последовательностью каналов «бесплатный поиск — ремаркетинг — email», по такой модели бесплатный поиск принес вам $2, ремаркетинг — $57, email — $41. Для наглядности давайте сравним эти результаты с моделью Last Non-Direct Click:

Канал

Классическая модель для веб-аналитики (Last Non-direct Click)

Выбранная нами модель (Funnel Based)

Бесплатный поиск

0

2

Ремаркетинг

0

57

Email

100

41

По Last Non-Direct Click вы более чем в два раза переоценили канал email, а также лишили ценности бесплатный поиск и ремаркетинг.

А теперь представьте, что на основе этой аналитики вы решаете отказаться от бесплатного поиска и ремаркетинга. Это сулит серьезные проблемы для бизнеса.

Как мы настроили Funnel Based модель атрибуции в Serpstat?

Как оказалось, Serpstat стала первой SaaS-платформой, которая опробовала модель атрибуции Funnel Based от OWOX. Об этом кейсе стоит рассказать.

1. Как собрать данные?

Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery Нам помог OWOX BI Pipeline, с помощью которого можно получить данные по всем действиям пользователей на сайте в сыром виде. Google ***ytics в этом случае выступает в роли «поставщика» сведений, которые хранятся в Google BigQuery — масштабируемой облачной базе данных:

Пример структуры таблицы в Google BigQuery

Кроме этого, мы собираем информацию по всем взаимодействиям пользователей с сайтом (просмотры страниц, события, транзакции), из которых состоят сессии. Обращаясь к таким данным, мы можем получить ответы на наши вопросы с точностью до взаимодействия и без ограничений выборки, как это часто случается в интерфейсе Google ***ytics.

К данным можно обращаться с помощью SQL запросов и получать ответы в виде таблиц. Эти таблицы можно выгрузить в CSV или Google Sheets и дальше работать с ними там.

Также можно использовать бесплатный аддон для Google Sheets от OWOX BI, API или коннекторы для BI решений.

Интерфейс Google BigQuery

2. Как настроить Funnel Based модель атрибуции?

Второй шаг — настройка модели атрибуции в OWOX BI. Можно настроить модель атрибуции автоматически, но на сайте уже должна быть настроена расширенная электронная торговля для Google ***ytics.

Эта модель может выглядеть так:

Настройки модели атрибуции в OWOX BI

Также можно настроить модель на шагах воронки, отличных от шагов в расширенной электронной торговле. Это могут быть просмотры страниц, события, транзакции или другие действия.

Можно изменять часть настроек модели:

  • период времени, за который будет проводиться расчет;
  • период времени, за который сессии будут учитываться в расчетах для данной транзакции (ретроспективное окно) ;
  • приоритеты шагов;
  • какие действия пользователя на сайте считать шагом.

После всех настроек необходимо запустить расчет модели. Данные этого расчета запишутся в отдельную таблицу Google BigQuery. С этими данными можно, например, построить отчет о прибыли в разрезе каналов или источников по своей модели атрибуции.

3. Как построить отчеты для отслеживания эффективности контекстной рекламы?

Стратегия ведения контекстной рекламы по воронке продаж на примере SaaS: шаблон и инструкция Нам нужен был отчет по каналам, источникам и кампаниям. Кампании должны участвовать в отчете, потому что отдельно на уровне источника влияние может быть незначительным. А кампании могут работать на разных стадиях воронки продаж.

В этом отчете мы хотели видеть данные о сессиях, пользователях, транзакциях, доходе и расходе. Также нам нужны были более сложные данные: количество первых заказов у пользователей за период, LTV, количество сессий, за которые пройдена воронка. Все это удалось рассчитать, объединяя разные таблицы в BigQuery.

Некоторые данные в Google ***ytics мы не передаем, но можем выгрузить их непосредственно в BigQuery и объединить с другими данными. Например, это могут быть статусы транзакций из CRM или персонально идентифицирующая пользователей информация (email, ФИО). Также часть данных нам необходимо исключить из расчетов, чтобы сделать анализ более объективным (тестовые заказы).

В результате объединения всех данных мы можем видеть, какие каналы, источники и кампании эффективны. Если мы принимаем решение отказаться от кампании или источника, то делаем это на основе более объективных данных.

Свои решения, основанные на интуиции, мы теперь можем подтвердить данными. Вернее, даже не так, — к черту интуицию, руководствуемся четкими данными.

Пример отчета, построенного по Funnel Based модели атрибуции

Также мы можем взять любое свойство сессии и построить отчет по этому свойству. Например, можно построить отчет по типам устройств (компьютеры, планшеты, телефоны) и оценить прибыль по каждому источнику.

4. Как мы автоматизировали принятие решений по отчетам для оптимизации контекстной рекламы?

Что такое LTV и зачем нужен калькулятор lifetime value Для себя мы определили ряд правил по работе с контекстной рекламой в формате «если — то» на основании показателей отчетов. С помощью этих правил мы можем определить тип каждой кампании с точки зрения продвижения пользователей по воронке, дохода или LTV. На основании этого мы видим, привлекает ли эта кампания новых пользователей, подогревает старых или её вообще нужно отключить.

Список  правил:

  1. Если кампания привлекла менее 300 уникальных посетителей, мы ее не анализируем из-за недостаточного объема статистики.
  2. Если более 300 уникальных посетителей, приступаем к анализу и двигаемся дальше.
  3. Eсли кампания окупается по LTV, она работает на привлечение новых клиентов.
  4. Если по доходу — на активацию старых клиентов.
  5. Если и по доходу, и по LTV, то кампания окупается и по новым, и по старым клиентам.
  6. Если кампания окупается и по новым, и по старым клиентам, и у нее более 15 продвижений по воронке — кампания суперуспешная.
  7. Если кампания не окупается по LTV и по доходу, а продвижений по воронке — от 3 до 5, она нуждается в оптимизации.
  8. Если кампания не окупается ни по старым, ни по новым клиентам и продвижений по воронке от 0 до 3 — она убыточная и ее нужно отключить.

Подробный алгоритм действий:

Такой набор простых правил позволяет специалистам, работающим с контекстной рекламой, быстро принимать решения о необходимости оптимизации отдельных кампаний. Специалист экономит время на необходимости делать сложный анализ кампаний — у него уже есть все данные в одном отчете.

Сколько стоит отладить веб-аналитику, за которую не стыдно?

Набор инструментов OWOX BI, позволяющих строить модель атрибуции, стоит от $1200 в месяц (более чем в 10 раз дешевле, чем Google Marketing Platform). Стоимость формируется из абонентской платы и переменной части, зависящей от количества уникальных пользователей в месяц. Кстати, клиенты Netpeak, желающие настроить модель атрибуции, могут получить скидку 10% от этой стоимости.

Дополнительно нужно оплачивать стоимость записи и хранения данных в нашем (данные не хранятся в OWOX BI) проекте Google BigQuery. Но эти расходы незначительны. Например, хранение одного теpaбайта данных в месяц обойдется вам в $20 (оплата только картой), а первый теpaбайт запросов в месяц вы вообще можете добавлять бесплатно.

Что еще можно получить за эти деньги:

  1. Неограниченные возможности хранения и обращения к сырым данным.
  2. Возможность настройки уровней доступа ко всем элементам системы.
  3. Возможность настраивать и рассчитывать модель атрибуции, основанную на воронке продаж.
  4. Возможность автоматического импорта расходов из разных систем рекламы.
  5. Возможность использования большего количества пользовательских параметров и показателей, чем по умолчанию в Google ***ytics.

Сколько времени займет настройка Funnel Based модели атрибуции?

На все задачи, от сбора данных до построения финального отчета, с нашей стороны ушло порядка 35 часов, большая часть из которых пришлась именно на настройку Google ***ytics, создание отчетов и написание этого поста :)

Но нужно учесть, что время может меняться в зависимости от текущего состояния отслеживания вашего проекта. Если у вас Google ***ytics не настроен вообще и нет под рукой специалиста, разбирающегося в SQL, время настройки может значительно увеличиться.

Выводы

Аналитика умного бизнеса должна отслеживать полностью все продвижение пользователя по воронке продаж и корректно оценивать вклад каждого канала. Cтандартные отчеты Google ***ytics, работающие по модели Last Non-Direct Click, в этом не помогут. Можно попробовать решить проблему с помощью инструментов для моделирования атрибуции и подсчета ассоциированных конверсий или создать свою модель атрибуции на основании уже существующих моделей. Но и в этом случае шаги, по которым проходит пользователь, не будут оцениваться с точки зрения действий, которые пользователь выполнил на данном этапе.

Funel Based модель атрибуции от OWOX — отличное решение. Она почти в 10 раз дешевле дорогостоящей Data-Driven Attribution от Google ***ytics, дает более объективную, чем стандартные модели, оценку распределения целевых действий пользователей и позволила нам автоматизировать процесс принятия решений по отчетам для оптимизации контекстной рекламы.

Если нужно корректно оптимизировать расходы или увеличить доход, то вам точно нужна такая модель. Если нет — можете пользоваться стандартными инструментами :)



Комментарии:

Личный кабинет клиента Netpeak 2.0

Личный кабинет клиента Netpeak 2.0 Личный кабинет на сайте: что нового во внешнем виде, внутренностях и отчетах, функционале и юзабилити, автоматизации работы с оплатами, интернет-представительстве клиента и для специалистов. Узнайте больше!...

27 02 2024 19:54:18

Свадьба в IT, или Как пиарщику доверить организацию самого важного ивента подрядчику

Свадьба в IT, или Как пиарщику доверить организацию самого важного ивента подрядчику Организаторам мероприятий, коллегам из PR-сферы и невестам о том, как делегировать важные мероприятия внешнему подрядчику...

26 02 2024 8:24:53

Сленг в Telegram — каналы-оборотни, приходы и закрепы

Сленг в Telegram — каналы-оборотни, приходы и закрепы Вам точно нужен ВП? Тогда утвердите сабж, чтобы умещался в три слова, скиньте линк и дескрипшн и распознайте канал-оборотень. Полная подборка сленговых слов, значение которых не всегда найдете в Google...

25 02 2024 20:36:22

SEO в стиле mobile-friendly: FAQ по новому фактору ранжирования

SEO в стиле mobile-friendly: FAQ по новому фактору ранжирования 21 апреля Google официально начнет учитывать совместимость с мобильными девайсами в качестве одного из факторов ранжирования сайта в мобильном поиске. Что это значит для владельцев сайтов и вебмастеров? Мы подготовили небольшой FAQ по теме для рубрики «SE...

24 02 2024 11:28:49

Что такое мотивированные установки и стоит ли тратить на них деньги

Что такое мотивированные установки и стоит ли тратить на них деньги Откуда берутся установки и стоит ли тратить деньги на покупку мотивов...

23 02 2024 6:13:43

Facebook Like или Share?

Facebook Like или Share? Facebook buttons. Пора поделиться самым волнующим вопросом 2011-го года...

22 02 2024 0:36:34

20 ошибок при запуске рекламы в myTarget, из-за которых вы сливаете бюджет

Чек-лист для РРС-специалистов. Всегда быстрее учиться на опыте других людей, а не набивать шишки самостоятельно. А также советы, как исправить рекламные кампании. Обо всем читайте в этой статье!...

21 02 2024 11:38:32

Анализ сезонности на примере ниши доставки цветов

Анализ сезонности на примере ниши доставки цветов Занимайтесь оптимизацией определенной категории товаров за полгода до скачка спроса....

20 02 2024 23:13:26

Краткое пособие для новичков по типам рекламных кампаний в Google Ads

Краткое пособие для новичков по типам рекламных кампаний в Google Ads Google Adwords: типы рекламных кампаний и объявлений, тонкостях настройки... Все, о чем вы боялись спросить... Или не боялись, а просто не знали, о чем спрашивать....

19 02 2024 14:38:15

Как работать с репутацией медицинского бренда в интернете — кейс Synevo

Как работать с репутацией медицинского бренда в интернете — кейс Synevo Как работать с негативом и что делать, чтобы его было меньше/не было вовсе....

18 02 2024 21:28:55

15 примеров удачных маркетинговых онлайн-активностей к Новому году

15 примеров удачных маркетинговых онлайн-активностей к Новому году Адвент-календарь, конкурсы и викторины, праздничные линейки товаров, подборки подарков для родных и близких, опросы, тесты и другие интересности. Используйте, если нужны идеи и вдохновение....

17 02 2024 20:15:37

Бесплатные обратные звонки — модель freemium в действии

Бесплатные обратные звонки — модель freemium в действии Бесплатные продукты для онлайн-бизнеса — история внедрения freemium модели в сфере виджетов обратных звонков....

16 02 2024 6:45:51

Кейс avtokrisla.com: триггерное письмо «Заказ оформлен» как дополнительный источник прибыли

Кейс avtokrisla.com: триггерное письмо «Заказ оформлен» как дополнительный источник прибыли Многие недооценивают триггерное письмо после оформления покупки, а зря. И вот почему....

15 02 2024 16:45:22

Оптимизация страниц пагинации интернет-магазина — подробная инструкция

Оптимизация страниц пагинации интернет-магазина — подробная инструкция Как правильно оптимизировать страницы пагинации, чтобы не допустить проседание целевого трафика...

14 02 2024 23:38:43

Анна Романишина о школе английского, тайм-менеджменте и продвижении

Анна Романишина о школе английского, тайм-менеджменте и продвижении Интервью с основателем школы английского языка Progress...

13 02 2024 6:32:41

Как сделать гифку из видео — два способа для новичков

Как сделать гифку из видео — два способа для новичков Гифка — это зациклиненное видеоизображение, рисунок-ролик, крохотный фильм, без которого трудно представить современный сайт. Как быстро создавать гифки и получать профит....

12 02 2024 19:27:44

Что такое академия и как ее использовать для сбора лидов

Что такое академия и как ее использовать для сбора лидов Академия — набор структурированного контента, интеpaктивных заданий и обучающих курсов, посвященных конкретному продукту или индустрии в целом...

11 02 2024 10:54:50

Как работает баннерная реклама — объясняем на примере кейса

Как работает баннерная реклама — объясняем на примере кейса О феномене Баадера-Майнхофа — как на самом деле работают системы баннерной рекламы в интернете...

10 02 2024 21:42:14

Эффект «Хода королевы» — как выросла популярность и доход шахматных приложений

Эффект «Хода королевы» — как выросла популярность и доход шахматных приложений Сериал «Ход королевы» взорвал интерес к шахматам, и вот насколько сильно...

09 02 2024 6:32:26

Кейс по контекстной рекламе новостного сайта: качественный трафик за $0,02

Кейс по контекстной рекламе новостного сайта: качественный трафик за $0,02 В этом кейсе я не смогу похвастаться ROMI (возврат маркетинговых инвестиций), так как его герои — это новостные порталы. Основная задача — трафик. Но не просто трафик, а трафик по низкой стоимости....

08 02 2024 1:58:44

Сколько стоил клик в Google Ads в 2016 году — данные по Болгарии, Казахстану, России, Украине

Сколько стоил клик в Google Ads в 2016 году — данные по Болгарии, Казахстану, России, Украине В течение 2016 года Алексей Селезнев собирал данные о стоимости клика в разрезе разных стран, регионов и тематик. Итоги исследования, тренды и прогнозы читайте в этой статье....

07 02 2024 0:10:21

SEO для ювелирного магазина — как на 100% увеличить трафик из поисковых систем после переезда сайта

SEO для ювелирного магазина — как на 100% увеличить трафик из поисковых систем после переезда сайта Рост количества транзакций на 417%, дохода на 560%, среднего чека на 28%....

06 02 2024 11:14:40

Как мы делаем SEO-аудит интернет-магазина — пошаговый мануал

Как мы делаем SEO-аудит интернет-магазина — пошаговый мануал Работ по оптимизации всегда много, а выделить приоритеты при продвижении онлайн — непросто. Что стоит проверять и исправлять в первую очередь?...

05 02 2024 10:45:51

Как настроить воронку продаж через Google Tag Manager

Как настроить воронку продаж через Google Tag Manager Устраняем причины, по которым пользователи покидают сайт без покупки....

04 02 2024 9:34:13

Стадии формирования комaнд по Брюсу Такмену

Стадии формирования комaнд по Брюсу Такмену Перевод статьи о стадиях формирования комaнд по Брюсу Такмену — полезно знать всем....

03 02 2024 1:27:16

Основатель Depositphotos Дмитрий Сергеев: «Играйте только там, где вам проще»

Основатель Depositphotos и Clashot Дмитрий Сергеев рассказал нам о базовых правилах ведения бизнеса на западном рынке....

02 02 2024 4:21:55

Как безболезненно перейти на Google ***ytics 4 и что это может дать вашему проекту

Как безболезненно перейти на Google ***ytics 4 и что это может дать вашему проекту Для работы в интернет-маркетинге нужно хорошо разбираться в аналитике. Рассмотрим, как использовать в работе Google ***ytics 4 и чем он отличается от Universal...

01 02 2024 9:16:13

Как увеличить продажи на 75% с помощью внутренней оптимизации сайта — кейс maxi.az

Как увеличить продажи на 75% с помощью внутренней оптимизации сайта — кейс maxi.az Увеличение трафика из поисковых систем Азербайджана на 30% за три месяца. И он продолжает расти...

31 01 2024 23:49:33

Пять вопросов для проверки софт-скиллз в IT

Пять вопросов для проверки софт-скиллз в IT Как узнать, что потенциальный сотрудник креативный, умеет убеждать, работать в комaнде, адаптироваться к быстрой смене условий, владеет эмоциональным интеллектом? Вопросы для проверки этих софт-скиллов здесь....

30 01 2024 21:11:47

Google Колибри — все, что вы хотели знать о новом алгоритме

Мы решили определить и раскрыть самые популярные вопросы по работе нового алгоритма Google Колибри...

29 01 2024 20:25:20

Выгружаем данные из Google ***ytics для 100+ проектов одновременно — кейс агентства Netpeak

Выгружаем данные из Google ***ytics для 100+ проектов одновременно — кейс агентства Netpeak Как мы создаем BI-решение для департамента поискового продвижения — первые шаги...

28 01 2024 13:37:37

Где искать контент для сайта

Где искать контент для сайта Создаем список тем, которые заинтересуют пользователя — для этого используем простые сервисы по типу Вордстат. Также изучаем деятельность конкурентов. Узнать больше!...

27 01 2024 11:59:59

Как добавить микроразметку с помощью Google Tag Manager

Как добавить микроразметку с помощью Google Tag Manager Стоит установить и освоить Google Tag Manager для расширения представления сайта в выдаче...

26 01 2024 6:55:34

Как создать чат-бот для Telegram-канала — инструкция для администраторов

Как создать чат-бот для Telegram-канала — инструкция для администраторов Как с помощью ботов ControllerBot и BotFather упростить управление каналами и разнообразить контент....

25 01 2024 5:54:49

Создаем спрос на бренд с помощью видеорекламы — кейс в тематике «металлопластиковые окна»

Создаем спрос на бренд с помощью видеорекламы — кейс в тематике «металлопластиковые окна» Как продвинуть бренд в конкурентной тематике? Читаем новый кейс по видеорекламе....

24 01 2024 20:56:14

10 видов инноваций

10 видов инноваций Примеры инновационных проектов. Нескучная рецензия на интересную книгу....

23 01 2024 15:15:41

34 факта об использовании нами гаджетов. Исследование Google

34 факта об использовании нами гаджетов. Исследование Google Пришло такое время — обновить данные, тем более что в начале сентября появилось исследование Google....

22 01 2024 21:25:21

Метрики вовлеченности — ER или ERR? Как считать Engagement rate в Instagram и Facebook

Метрики вовлеченности — ER или ERR? Как считать Engagement rate в Instagram и Facebook Простой и понятный разбор двух формул для расчета коэффициента вовлеченности...

21 01 2024 3:14:34

Как работать с товарными фидами в Google Рекламе и Яндекс.Директ

Как работать с товарными фидами в Google Рекламе и Яндекс.Директ Образец товарного фида можно использовать при запуске динамических объявлений в поисковой сети Яндекса и Google, в кампаниях со смарт-баннерами в Яндекс.Директ, в динамических медийных кампаниях Google Рекламы, в товарной рекламе — с помощью Google Merchant Center....

20 01 2024 1:39:42

Основные виды контента и правила оформления в зависимости от вида

Контент может информировать, вовлекать и продавать, при этом для каждой цели нужен свой тип контента...

19 01 2024 20:46:30

15 фишек контекстной рекламы — итоги круглого стола 8P 2019

Работающие способы повысить эффективность рекламных кампаний...

18 01 2024 18:36:14

Перенос кампании из Google Ads в Яндекс.Директ с помощью таблиц Google

Перенос кампании из Google Ads в Яндекс.Директ с помощью таблиц Google Таблицы Google позволят перенести рекламную кампанию и сохранить при этом ключевые слова в разных типах соответствия. Подробный мануал — в новом посте....

17 01 2024 18:18:17

Как завоевать доверие подписчиков email-рассылки в США. Опыт eSputnik

Как завоевать доверие подписчиков email-рассылки в США. Опыт eSputnik Система почтового маркетинга. Как удержать доверия подписчиков одним приветственным письмом...

16 01 2024 16:38:40

10 расширений для Google Chrome в помощь SEO-специалистам

10 расширений для Google Chrome в помощь SEO-специалистам Отключение и удаление элементов, расширенные настройки, интересные дополнения и многое другое в нашем материале про мир SEO расширений....

15 01 2024 11:18:32

WolframAlpha или Вычислительная Теория Всего

Гениальный математик создал систему, которая вполне может конкурировать с Google — Wolfram|Alpha. Или нет? Это не поисковик, тогда при чем здесь Гугл и теория вычислимости?...

14 01 2024 2:56:30

Как с помощью ASO увеличить количество бесплатных установок на 25% — кейс monobank

Как с помощью ASO увеличить количество бесплатных установок на 25% — кейс monobank Нам удалось увеличить количество органических показов на 63% и установок на 25%....

13 01 2024 13:59:37

Как улучшить UX/UI сайта — семь советов по юзабилити

Как улучшить UX/UI сайта — семь советов по юзабилити Эти советы будут полезны вебмастерам, которые хотят сделать шаблон сайта самостоятельно...

12 01 2024 11:39:52

Продвижение на prom.ua — настраиваем аналитику, ремаркетинг, Google Merchant Center

Лафхаки для маркетологов и владельцев сайтов на Prom...

11 01 2024 16:49:48

Как успешно вести блог в Instagram

Как успешно вести блог в Instagram Успешный блог помогает продавать товары и услуги, формировать сильный личный бренд, делиться своим опытом и задавать тренды. Осталось выбрать цель. Узнать как!...

10 01 2024 22:42:16

Кейс по контекстной рекламе образовательных курсов в Казахстане: рост продаж с 0 до 12 мест за 1,5 месяца

Кейс по контекстной рекламе образовательных курсов в Казахстане: рост продаж с 0 до 12 мест за 1,5 месяца Тренинг по контекстной рекламе образовательных курсов в Google Ads, Яндекс.Директ, Target@mail...

09 01 2024 8:10:55

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::