Коммерческое ранжирование Яндекса (перевод) > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Коммерческое ранжирование Яндекса (перевод)

Коммерческое ранжирование Яндекса (перевод)

< >

У нас есть технологический SEO-отдел, который не только инициирует разработку сервисов (Serpstat (ex. Продвигатор), Netpeak Spider, Netpeak Checker и пр.), но и разбирается в алгоритмах и проводит различные эксперименты. Переводы некоторых интересных и важных документов уже есть в сети, но когда мы их проверяли, то периодически находили серьезные фактические ошибки, поэтому всегда работаем с первоисточниками и вот как сейчас делимся своей версией перевода исследования про коммерческое ранжирование Яндекса с читателями блога.

Для чего придумано? Для того, чтобы ранжировать те документы, которые уже высокорелевантны для этих запросов. На что обратили внимание:

  • на доверие пользователей;
  • юзабилити;
  • качество дизайна;
  • качество сервиса.

Для ранжирования используется сумма коммерческой и тематической релевантности. Уходя с головой в SEO, многие вебмастера забывают о пользовательских факторах. А удовлетворенность пользователя на коммерческих сайтах может варьироваться очень сильно. В частности, значительное влияние на поведение пользователей оказывают: дизайн, механизм онлайн обратной связи, отзывы пользователей о товарах. Формальные критерии, которые хаpaктеризуют удобство для пользователя, дизайн и уровень доверия, должны быть созданы на базе аспектов качества сайта, которые важны для пользователя. Такими критериями могут быть: длина текста, грамотно написанный контент, читабельность тайтлов, наличие карт, информация о компании, легкие для запоминания телефонные номера, бесплатная доставка и т.д. Есть работы, которые описывают подходы для сбора дополнительных данных о качестве сайтов. Например: агрегация оценок из нескольких источников, таких как мнения пользователей и данные о кликах или текстовая релевантность и время публикации. В своем документе мы предлагаем новый подход, который включает в себя создание новых аспектов релевантности и внедрение некоторых фич, которые позволяют оценивать релевантность по предложенным нами метрикам.

Шкала оценки коммерческой релевантности

В отличие от тех, кто предлагает оценивать данные о кликах и учитывать мнения пользователей, мы предпочитаем использовать оценки асессоров, т.к. такая методика вносит меньше шума в данные, чем сравнение данных о кликах с данными из тулбара. Если использовать только два последних типа данных, то очень сложно определить, остался ли пользователь удовлетворенным результатом поиска. Поведение пользователя, который задал коммерческий запрос, может очень сильно изменяться в зависимости от категории продукта, его стоимости и т.д. (сравните доставку пиццы и покупку линзы для фотоаппарата). В то же время, эти источники могут дать полезные данные, поэтому, мы дали к ним доступ асессорам. Мы выбрали четыре показателя качества, которые, мы уверены, дают всю необходимую информацию. Это означает, что сайт качество которого определено с помощью измерений данных показателей, включает в себя множество различных фич. Список метрик качества сайта включает в себя:

  • надежность (trustability) ;
  • юзабилити;
  • качество дизайна;
  • качество обслуживания.

Мы разработали детальные инструкции для асессоров. Согласно этим инструкциям, оценка состоит из двух этапов. На первом этапе асессор должен определить, является ли этот документ тематически релевантным для этого запроса. Мы используем шкалу с пятью оценками релевантности: нерелевантный, релевантный, высокорелевантный, полезный и витальный. Оценка же качества сайта — более сложное, время- и трудозатратное занятие, чем оценка тематической релевантности (а особенно — получение информации из данных о кликах). В нашем случае ситуация частично становится легче за счет того, что нужно оценивать только релевантные сайты. Мы не рассматриваем документы, оцененные как витальные или полезные, так как, зачастую, они оказываются единственным нужным пользователю результатом поиска. Как уже говорилось ранее, мы рассматриваем только пpaктически одинаковые по релевантности результаты. На первой стадии оценки, определяется количество и разнообразие сервисов и продуктов, предлагаемых документом по данному коммерческому запросу. Мы определяем три оценки разнообразия ассортимента: мало, стандартно, много. Оценка разнообразия ассортимента для запроса q и документа d определяется V(q,d). На второй стадии оценки для всего сайта определяются надежность, юзабилити, качество дизайна и обслуживания. У надежности и качества обслуживания есть 4 возможных оценки: спам, стандартно, хорошо и отлично. Сайт получит отметку «спам», если он не позволяет сделать покупку или заказать указанную услугу (фейковый сайт). Сайты с пометкой «стандартно» не плохи сами по себе, но не отличаются ничем особенным от тысяч других похожих коммерческих сайтов. Хорошие сайты предоставляют пользователям стандартный набор услуг, а отлично получают известные лидеры рынка. Надежность и качество обслуживания для сайта обозначаются T(s) и S(s) соответственно. Обратите внимание, что эти показатели не зависят от пары запрос q и документ d. У юзабилити и качества дизайна есть только три оценки: плохо, хорошо, отлично. Эти показатели обозначаются как U(s) и D(s). Все значения для указанных выше показателей варьируются от 0 до 1. Для использования в будущем информации о качестве в течение обучения ранжированию (машинное обучение - прим. переводчика), мы привели четырехмерную оценку к одному показателю коммерческой релевантности: где Rc(q,d,s) — это показатель коммерческой релевантности для запроса q, документа d сайта s. Вес надежности и уровня обслуживания в два раза выше, чем у других показателей. Это сделано по причине того, что мы считаем эти свойства более важными с точки зрения удовлетворенности пользователя, но не рассматриваем такой выбор коэффициентов как единственно возможный).

Обучение ранжированию с новыми показателями

Оценка коммерческой релевантности — это очень сложная задача и, при прочих равных, количество меток коммерческой релевантности будет значительно меньше, чем меток для тематической релевантности. Мы не можем не принимать во внимание оценки для тематической релевантности, у которых нет соответствующих оценок коммерческой релевантности. Это может привести к уменьшению выборки, ухудшению процесса обучения и, как следствие, ухудшению работы функции ранжирования. Таким образом, перед началом обучения процессу ранжирования, мы должны экстраполировать метки коммерческой релевантности на всю обучающую выборку. ПроцеДypa экстраполяции состоит из двух шагов. Во-первых, мы обучаем функцию ранжирования на небольшой выборке, которая содержит только метки коммерческой релевантности. Результирующая функция ранжирования дает нам ожидаемое значение коммерческой релевантности Rc(q,d,s), которое обозначается Rсest(q,d,s): После этого мы применяем функцию ранжирования из первого шага ко всей выборке с метками тематической релевантности. Это возможно, т.к. мы используем одни и те же методы ранжирования для обеих выборок. Т.к. только высокорелевантные документы получат оценки коммерческой релевантности, то эти ожидаемые оценки вычисляются только для пар запрос-документ, у которых очень высокий показатель тематической релевантности. Все остальные пары запрос-документ в обучающей выборке получат нулевое значение коммерческой релевантности. Получив значения для показателей коммерческой релевантности для всех тематически релевантных результатов запросов коммерческой направленности в нашей выборке, мы вычисляем единую оценку релевантности: где Rf(q,d) — это значение тематической релевантности, Ru(q,d,s) — это единая оценка релевантности и альфа — это весовой коэффициент. Используя единую оценку, мы обучаем функцию ранжирования на всей выборке. Весовой коэффициент альфа выбран эмпирически так, чтобы он максимизировал влияние коммерческой релевантности, но не влиял на метрики тематической релевантности. В итоге мы получаем функцию ранжирования, которая предсказывает единую оценку релевантности, которая, в свою очередь, включает тематическую релевантность и коммерческую.

Особенности измерения качества сайта

Для более точного предсказания новых меток релевантности, которые включают тематическую и коммерческую релевантность, мы предлагаем определенные способы, специфические для коммерческих сайтов. Они новы в том смысле, что пpaктически непригодны для ранжирования в терминах тематической релевантности, т.к. метки тематической релевантности не несут никакой информации о релевантности коммерческой. Но для аппроксимации коммерческой релевантности эти способы очень важны, т.к. они дают понимание о качестве страницы. Из некоторых разработок в этой области мы выбрали некоторые многообещающие способы и дополнили их своими разработками. Таблица 1 представляет список некоторых способов, использованных в нашем исследованием. Обратите внимание, что большинство этих методов — доменного уровня, которые агрегируют информацию из всех документов коммерческого сайта. Это согласуется с фактом того, что, согласно формуле (1), коммерческая релевантность зависит от качества сайта в целом. Сравнение обучения ранжированию с и без описанных методов качества дано в разделе результатов. Таблица 1.Параметры, для измерения качества сайта

  1. Детальная контактная информация.
  2. Страницы компании в социальных сетях.
  3. Отсутствие рекламы.
  4. Количество различных товаров.
  5. Детальность описания товаров.
  6. Наличие службы доставки.
  7. Наличие техподдержки (почта, телефон, форма обратной связи).
  8. Система онлайн консультаций.
  9. Скидки.
  10. Читабельность имени домена.
  11. Средняя длина URL.
  12. Средняя длина Title\\\'ов.
  13. Соответствие заголовка страницы её содержимому.
  14. Средняя вложенность URL.

Новые метрики для метода оценки

Для оценки своих результатов мы разработали две NDCG-подобные метрики основанные на человеческом мнении о коммерческих сайтах. Первая метрика представляет собой взвешенное качество результатов поиска для данного множества коммерческих запросов. Его значение для запроса q определяется как: где Rc(q, di,si) — это коммерческая релевантность для i-го результата поисковой выдачи для запроса q. Общее значение этой метрики для данного набора запросов — это просто среднее значение Goodness(q) среди всех запросов из множества. Чем выше это значение, тем лучше результат поиска. Наша вторая офлайн метрика показывает соотношение низкокачественных результатов поиска для коммерческих запросов. Аналогично первой метрике, она вычисляется для заданного множества запросов как среднее для запросо-зависимых значений по всему множеству. Выражение для запросозависимых значений выглядит так: где th — это порог минимальной коммерческой релевантности для результатов поиска. Чем меньше это значение, тем лучше результаты работы поисковой системы. Также, мы используем A\B-тестирование и чередуем онлайн эксперименты, чтобы оценивать свои результаты.

Результаты и обсуждения

Мы предложили новый способ измерения качества документов для коммерческих запросов — коммерческую релевантность. Мы разработали несколько свойств ранжирования для оценки качества сайта. Мы предложили метод экстраполяции дополнительных меток релевантности для всей обучающей выборки, что позволяет нам не терять в процессе обучения никакую информацию о тематической релевантности. Мы разработали оффлайн DCG-подобные метрики, наблюдали их изменения на протяжении экспериментов и внедряли информацию о качестве в функцию ранжирования. Рис. 1 показывает изменение метрики Goodness за некоторое время до и после модификации функции ранжирования. Горизонтальная ось — это ось времени, а вертикальная ось показывается относительное значение нашей метрики. Можно увидеть, что значение метрики увеличилось примерно на 30% по сравнению с предыдущим значением. Рис. 2 показывает изменение нашей второй метрики — Badness. Как и в предыдущем графике, горизонтальная ось — это ось времени, а вертикальная показывает относительное изменение значения метрики. Из графика видно, что Badness-метрика уменьшилась примерно на 70%. В то же самое время, значение классической NDCG метрики, вычисляемой только с учетом тематической релевантности, на протяжении всего эксперимента пpaктически не менялось. Мы сравнили наши результаты с обучением без учета новых коммерческих свойств. Улучшение Goodness и Badness метрик было примерно на 20% меньше, чем с учетом новых свойств. Наш онлайн эксперимент показал, что пользователи выбирают новые результаты ранжирования на 1% чаще, чем результаты стандартного ранжирования. При A\B-тестировании, наши результаты, учитывающие качество, показали уменьшение показателя отказов на 5% и увеличение соотношения кликов к показам на 1.5%. В следующей работе в процессе обучения будет использоваться набор меток релевантности вместо единственной суммарной оценки. Другой подход к дальнейшему улучшению коммерческих результатов поиска заключается в разработке новых коммерческих ранжирующих сигналов.



Комментарии:

SEMRUSH. Шпионаж за конкурентами при раскрутке сайтов

SEMRUSH. Шпионаж за конкурентами при раскрутке сайтов Обзор ресурса по подбору ключевых запросов www.SEMRUSH.com на Netpeak.ua...

14 06 2024 16:45:13

История успеха avtokrisla.com: окупили инвестиции в email-маркетинг на третий месяц работы

История успеха avtokrisla.com: окупили инвестиции в email-маркетинг на третий месяц работы На третий месяц работы мы вышли на положительный ROMI, на четвертый — ROMI превысил 800%....

13 06 2024 17:54:11

Как вернуть органический трафик после неправильного переноса сайта

Как вернуть органический трафик после неправильного переноса сайта Обидно терять сохраненные достижения. Почему падает трафик из поисковых систем и как это исправить...

12 06 2024 12:41:18

Как реклама на поиске Яндекса и в РСЯ помогла вдвое снизить цену конверсии — кейс Mechta.kz

Как реклама на поиске Яндекса и в РСЯ помогла вдвое снизить цену конверсии — кейс Mechta.kz Настроить контекстную рекламу для сети гипермаркетов бытовой техники и электроники Mechta.kz...

11 06 2024 18:12:32

Что такое консалтинг от Netpeak и почему он нужен инхаус-комaндам

Что такое консалтинг от Netpeak и почему он нужен инхаус-комaндам Где найти лидера для своей инхаус-комaнды маркетологов...

10 06 2024 7:51:44

Вакцинация от Covid-19 в Украине: как организовать для сотрудников офиса

Вакцинация от Covid-19 в Украине: как организовать для сотрудников офиса Оставить заявку на горячей линии МОЗ — это только вершина айсберга. Необходимо провести опрос среди сотрудников компании. И не один. А ещё подготовить несколько помещений для вакцинации и отдыха. Узнать больше!...

09 06 2024 0:38:11

Как увеличить конверсию интернет-магазина — 10 кейсов Prom.ua

Как увеличить конверсию интернет-магазина — 10 кейсов Prom.ua О методах поднять и расширить трафик рассказал руководитель internet-проекта Prom.ua Иван Портной....

08 06 2024 7:19:53

Сколько заpaбатывают маркетологи — ежегодное исследование Serpstat

Сколько заpaбатывают маркетологи — ежегодное исследование Serpstat Как распредляются зарплаты по грейдам и специализации: ежегодное исследование Serpstat....

07 06 2024 8:16:58

Как с помощью разнообразия контент-плана увеличить доход от рассылок — кейс fatline.com.ua

Как с помощью разнообразия контент-плана увеличить доход от рассылок — кейс fatline.com.ua Новые триггеры, разнообразие рассылок и обновленная форма подписки дали нужный результат....

06 06 2024 10:44:18

Кейс по продвижению интернет-магазина медицинских товаров: ROMI 32%

Кейс по продвижению интернет-магазина медицинских товаров: ROMI 32% Продвигаем медицинский проект. Кроме цифр рассказываем, что и как делали...

05 06 2024 5:36:35

Как поисковые системы индексируют сайт

Как поисковые системы индексируют сайт Система индексирования страниц — как поисковик и его роботы разбирают перечень контента по полочкам...

04 06 2024 3:20:45

Краткий обзор Netpeak Checker 3.0: парсинг выдачи поисковых систем

Краткий обзор Netpeak Checker 3.0: парсинг выдачи поисковых систем Не только netpeak spider. Главные детали о новой версии инструмента Netpeak Checker 3.0: парсер гугла, массовый анализ сайтов, антибан-алгоритм для прокси, шаблоны параметров и фильтров...

03 06 2024 2:47:28

Как добавить товары на Яндекс.Маркет — руководство для интернет-магазинов

Как добавить товары на Яндекс.Маркет — руководство для интернет-магазинов Требования к интернет-магазину, мануал по регистрации, что может пойти не так...

02 06 2024 13:57:14

Конвертируем валюту с помощью Google Tag Manager

Что делать, когда код электронной торговли в одной валюте, а аккаунты Google ***ytics/Google Ads — в другой. И нужной валюты нет в списке возможных....

01 06 2024 13:12:18

25 фактов про Google Рекламу

Интересные факты про Google Рекламу перевел Сергeй Бахарь для читателей нашего блога....

31 05 2024 1:42:42

Почему мертвецы ставят «лайки» в Facebook?

Почему мертвецы ставят «лайки» в Facebook? Темная сторона лайков или правда о продвижении постов в Facebook...

30 05 2024 17:38:14

Путь магазина «Модна Каста» от Андрея Логвина

CEO магазина «Модна Каста» Андрей Логвин — сделал отличный доклад на 8P о пути к успеху своего бизнеса и будущем Ecommerce. Детальнее об ощущении deal и «первом дне» для интернета читайте в новом посте....

29 05 2024 18:35:31

Самые распространенные SEO-ошибки

Самые распространенные SEO-ошибки В ТОПе ошибок — метатеги, разметка, заголовки h1-h6 и внутренние ссылочные факторы....

28 05 2024 14:21:41

Как рекламировать криптовалюты — 10 советов предпринимателям

Как рекламировать криптовалюты — 10 советов предпринимателям Как сформировать правильную стратегию продвижения и сфокусировать внимание на получении прибыли...

27 05 2024 20:28:29

Пять важных «зачем» в работе PPC-специалиста над продвинутыми проектами

Пять важных «зачем» в работе PPC-специалиста над продвинутыми проектами Сакральные знания о контекстной рекламе для экспертов и тех, кто с ними сотрудничает....

26 05 2024 11:38:29

Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2018 года

Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2018 года Данные по 43 миллионам кликов в 27 тематиках и 391 городах страны...

25 05 2024 8:20:34

Как анализировать эффективность рекламы в Google ***ytics? Часть третья: пользовательские сегменты

Как анализировать эффективность рекламы в Google ***ytics? Часть третья: пользовательские сегменты Зачем нужны пользовательские сегменты клиентов и как их создавать — читайте в завершающей части серии «Как анализировать эффективность рекламы в Google ***ytics?»...

24 05 2024 20:43:43

Семь улучшений Netpeak: тематические стратегии продвижения одежды, ремонта, еды и финансовых услуг

А ещё Netpeak Cluster стал инструментом и у нас появился хаб знаний на YouTube....

23 05 2024 2:44:13

3 фишки про продвижение постов в Facebook

3 фишки про продвижение постов в Facebook Если маркетер хочет привлечь к бренд-контенту дополнительное внимание, стоит воспользоваться опцией Promote post....

22 05 2024 19:23:58

Где искать контент для сайта

Где искать контент для сайта Создаем список тем, которые заинтересуют пользователя — для этого используем простые сервисы по типу Вордстат. Также изучаем деятельность конкурентов. Узнать больше!...

21 05 2024 10:18:50

Основные виды контента и правила оформления в зависимости от вида

Контент может информировать, вовлекать и продавать, при этом для каждой цели нужен свой тип контента...

20 05 2024 18:43:47

Первопроходцы в нише ремонта мобильных телефонов в Казахстане — история Satel.kz

Первопроходцы в нише ремонта мобильных телефонов в Казахстане — история Satel.kz Satel является одним из топовых игроков онлайн-маркета, но на старте интернет в качестве канала продаж не рассматривался. Когда онлайн запустили на полную? Узнать!...

19 05 2024 10:55:28

Пользователи удаляют приложение — когда mobile-маркетологу не стоит волноваться

Пользователи удаляют приложение — когда mobile-маркетологу не стоит волноваться Почему соотношение данных об использовании приложения важнее, чем количество установок и удалений...

18 05 2024 9:24:29

Как достичь роста дохода на 172% за 10 месяцев, когда среди конкурентов — аптеки. SEO для Amrita

Как достичь роста дохода на 172% за 10 месяцев, когда среди конкурентов — аптеки. SEO для Amrita Продвижение монобренда: особенности, трудности, подводные камни. Ниша здоровья и красоты....

17 05 2024 20:54:33

Как выбрать платформу для вебинаров

Как выбрать платформу для вебинаров Специалистам часто приходится проводить вебинары и для этого нужна адекватная площадка. В инсайдерском посте мы рассказываем, как выбирали подходящую платформу для проведения вебинаров и что из этого вышло....

16 05 2024 4:19:27

Реклама в Telegram — кому она нужна. Мнение эксперта

Реклама в Telegram — кому она нужна. Мнение эксперта 160 символов — размер рекламного сообщения, 2 млн евро — минимальный бюджет для запуска. Уже интересно?...

15 05 2024 14:33:23

Что такое вес страниц и на что он влияет

Что такое вес страниц и на что он влияет Вес страниц — один из факторов ранжирования в поисковых системах Google и Яндекс....

14 05 2024 3:46:18

Как быстро собрать данные из блока People also ask в Google

Мануал для SEO-специалистов, как автоматизировать сбор данных из блока People also ask (Пользователи также ищут). Это блок, который показывается в верхней части страницы результатов поиска. Он нужен, чтобы уточнить запрос пользователя....

13 05 2024 2:59:45

Как выбрать сервис email-рассылок за 15 дней — кейс агентства Netpeak

Как выбрать сервис email-рассылок за 15 дней — кейс агентства Netpeak У нас на руках оказались все карты для создания собственного мини-рейтинга популярных сервисов email-рассылок....

12 05 2024 18:40:48

Как использовать видео для увеличения онлайн-продаж

Как использовать видео для увеличения онлайн-продаж 12 идей для видеоконтента и расскажем, где их лучше размещать, чтобы зрители стали клиентами. Как использовать видео для повышения продаж? Длинный, но все равно неполный список форматов. Читайте дальше и предлагайте свои варианты!...

11 05 2024 17:49:18

Востребованные IT-профессии в Украине — все кроме программирования. Какие курсы выбрать в 2022 году

Востребованные IT-профессии в Украине — все кроме программирования. Какие курсы выбрать в 2022 году Рассказываем об интересных диджитал-специальностях и зарплатах, как обучиться этим профессиям с нуля (в том числе в зрелом возрасте) и можно ли работать удалённо....

10 05 2024 22:44:28

«Покажи свою работу»: Анастасия Здорикова, руководитель отдела маркетинга Netpeak Software

«Покажи свою работу»: Анастасия Здорикова, руководитель отдела маркетинга Netpeak Software Как научиться справляться со стрессом и находить в комaнду «тех самых» людей...

09 05 2024 19:48:56

Всемогущая функция Query — подробное руководство

Как пользоваться одной из самых важных функций Google Таблиц — подробное руководство по Query...

08 05 2024 22:57:37

Как делать вирусный контент без лишнего текста — правила жизни Coub

Как делать вирусный контент без лишнего текста — правила жизни Coub Пользователи могут смотреть вирусные ролики без единого слова...

07 05 2024 11:19:20

Как мы сделали аналитический инструмент для блога Netpeak

Как узнать, хорошую ли статью вы опубликовали в блоге...

06 05 2024 12:36:10

Правила хорошего тона при создании Google Презентаций

Правила хорошего тона при создании Google Презентаций Как сделать красиво. Алгоритм подготовки красивых и понятных презентаций, рекомендации и полезные ссылки, а также простые правила хорошего тона в дизайне Google Презентаций. Узнать больше и сделать свою презентацию эффективнее!...

05 05 2024 6:16:19

Как настроить отправку писем с помощью языка R

Как настроить отправку писем с помощью языка R и как избежать подводных камней....

04 05 2024 5:38:37

Сайт загружается медленно: когда не нужно паниковать

О неправильных тpaктовках отчета по времени загрузки страниц сайта в ***ytics...

03 05 2024 2:17:56

Баннерная реклама vs. Таргетированная реклама в социальных сетях

Не существует универсальных решений - есть эффективные инструменты и удачные их сочетания....

02 05 2024 18:20:59

Партнерство с Amazon — всё? Что делать после уменьшения партнерских выплат

Партнерство с Amazon — всё? Что делать после уменьшения партнерских выплат Amazon сократил комиссию для сайтов партнеров от 30% до 80% — что делать дальше? Мнение эксперта....

01 05 2024 1:35:36

Когортный анализ в Google ***ytics: пошаговая инструкция

Когортный анализ в Google ***ytics: пошаговая инструкция Когорта в google ***ytics позволяет снять любые претензии в духе «прошел уже целый месяц, где результаты»....

30 04 2024 0:59:47

Аналитика в Твиттер: ссылки, ведущие на сайт

Аналитика в Твиттер: ссылки, ведущие на сайт Короткий прогон сервисов для аналитики активности в Твиттер....

29 04 2024 21:39:43

Лайфхаки по работе с Google Chrome

Лайфхаки по работе с Google Chrome Расширения, горячие клавиши и мгновенный перевод слов на другой язык — минимум лайфаков, которые можно использовать для удобства пользователей Google Chrome...

28 04 2024 8:52:19

KPI в социальных медиа

KPI в социальных медиа Все про kpi охват в социальных медиа или как оценивать эффективность работы SMM-специалиста?...

27 04 2024 4:44:38

Что такое медиаплан в контекстной рекламе и как его составлять

Что такое медиаплан в контекстной рекламе и как его составлять Медиаплан для контекстной рекламы малого и среднего бизнеса — как составить медиаплан мечты для рекламных кампаний без ложного понимания, что автоматические сервисы могут корректно обработать сырые данные и выдать результат...

26 04 2024 6:43:18

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::