Всемогущая функция Query — подробное руководство > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Всемогущая функция Query — подробное руководство

Всемогущая функция Query — подробное руководство

< >

Думаю, все слышали о правиле Парето. В любой сфере 20% усилий дают 80% результата. Например, 20% своего гардероба вы носите 80% времени, 20% ваших клиентов приносят 80% дохода. Так же и в Google Таблицах: зная 20% существующих функций, вы сможете решить 80% всех возможных задач.

Я считаю Query одной из наиболее полезных функций Google Таблиц. Но в справке Google она описывается очень поверхностно, и вся мощь данной функции не раскрыта. При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций.

Знания возможностей функции Query помогают в построении аналитических инструментов для бизнеса. Если хотите сэкономить своё время, мы можем построить аналитический инструмент для вас:

Хочу построить аналитику лидов

Для работы с QUERY вам понадобятся базовые знания SQL. Для тех, кто не в курсе: пугаться не надо, функция QUERY на самом деле поддерживает самые простые возможности SQL.

Синтаксис QUERY

QUERY(данные; запрос; [заголовки])

Где:

  • данные — это диапазон ячеек, который будет служить базой данных для SQL-запроса;
  • запрос — текст SQL-запроса;
  • заголовки — необязательный аргумент, в котором вы можете указать, сколько первых строк массива содержат заголовки.

Для максимального удобства предлагаю открыть и скопировать себе следующую Google Таблицу. Для того, чтобы создать копию, воспользуйтесь меню «Файл» и выберите в нем пункт «Создать копию».

В Google Docs, копию которого вы только что создали, существует несколько листов. Лист DB — это база данных, к которой мы будет обращаться с помощью функции QUERY. Листы Level содержат примеры, которые мы будем рассматривать в этой статье. C каждым новым уровнем пример будет усложняться.

План SQL-запроса в функции Query

Любой SQL-запрос состоит из отдельных блоков, которые часто называют кляузами. В SQL для функции Query заложен синтаксис языка запросов API визуализации Google, который поддерживает следующие кляузы:

  • select — перечисление полей, которые будут возвращены запросом;
  • where — содержит перечень условий, с помощью которых будет отфильтрован массив данных, обpaбатываемый запросом;
  • group by — содержит перечень полей, по которым вы хотите группировать результат;
  • pivot — помогает строить перекрестные таблицы, используя значение одного столбца в качестве названий столбцов финальной таблицы;
  • order by — отвечает за сортировку результатов;
  • limit — с помощью этой части запроса вы можете задать предел количеству строк, возвращаемых запросом;
  • offset — с помощью этой кляузы вы можете задать число первых строк, которые не надо обpaбатывать запросом;
  • label — данная кляуза отвечает за название полей, возвращаемых запросом;
  • format — отвечает за формат выводимых данных;
  • options — дает возможность задавать дополнительные параметры вывода данных.

Hello World для функции Query (Select)

Перейдем на лист Level_1 и посмотрим формулу в ячейке A1.

=query(DB!A1:L1143;\"select * limit 100\")

Часть формулы «DB!A1:L1143» отвечает за базу данных, с которой мы будем делать выборку. Вторая часть «select * limit 100» содержит непосредственно текст запроса. Символ «*» в данном случае означает возвращение всех полей, содержащихся в базе данных. С помощью «limit 100» мы ограничиваем вывод данных в 100 строк максимум. Это пример самого простого запроса. Мы выбрали 100 первых строк из базы данных. Это своего рода «Hello world» для функции Query.

Используем фильтры и сортировку (Where, Order by)

Переходим на лист Level_2. Выберем только некоторые нужные нам поля и зададим условия фильтрации и сортировки. Например, используем данные только по кампаниям Campaign_1 и Campaign_2 за период 22-25 октября 2015 года. Отсортируем их в порядке убывания по сумме сеансов. Для фильтра и сортировки в текст запроса необходимо добавить описание кляуз Where и Order. Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам понадобятся поля Campaign, Date и Sessions. Именно их и нужно перечислить в кляузе Select.

Обращение к полям базы данных осуществляется через названия столбцов рабочего листа, на котором располагается база данных.

В нашем случае данные, расположенные на листе DB, и обращение к определенным полям прописываются как название столбцов листа. Таким образом, нужные поля располагается в следующих столбцах:

  • поле Date — столбец A;
  • поле Campaign — столбец B;
  • поле Sessions — столбец G.

Соответственно, часть запроса, отвечающая за перечень выводимых в результате данных, будет выглядеть так:

Select A, B, G

Далее в запросе идет кляуза Where. При написании запроса кляузы обязательно должны располагаться в таком порядке, в котором были описаны в первом разделе этой статьи. После объявления Where нам необходимо перечислить условия фильтрации.

В данном случае мы фильтруем данные по названию кампании (Campaign) и дате (Date). Мы используем несколько условий фильтрации. В тексте запроса между всеми условиями должен стоять логический оператор OR или AND. Фильтрация по датам немного отличается от фильтрации по числовым и текстовым значениям, для ее применения необходимо использовать оператор Date.

Часть запроса, отвечающая за фильтрацию данных, будет выглядеть так:

WHERE (A >= date\\\'2015-10-22\\\' AND A <= date\\\'2015-10-25\\\') AND (B = \\\'Campaign_1\\\' OR B = \\\'Campaign_2\\\')

Мы разбили с помощью скобок фильтрацию данных на две логических части: первая фильтрует по датам, вторая — по названию кампании. На данном этапе формула, описывающая данные, которые необходимо выбрать, и условия фильтрации данных, выглядит так:

=query(DB!A1:L1143;\" Select A, B, G WHERE (A >= date\\\'2015-10-22\\\' AND A <= date\\\'2015-10-25\\\') AND (B = \\\'Campaign_1\\\' OR B = \\\'Campaign_2\\\')\")

Вы можете скопировать ее и вставить, например, на новый лист документа, который используется в качестве примера в этом посте, и получите следующий результат:

Помимо обычных логических операторов (=, <, >) блок WHERE поддерживает дополнительные операторы фильтрации:

  • contains — проверяет содержание определённых символов в строке. Например, WHERE A contains ‘John’ вернёт в фильтр все значения из столбца A, в которых встречается John, например, John Adams, Long John Silver;
  • starts with — фильтрует значения по префиксу, то есть проверяет символы в начале строки. Например, starts with ‘en’ вернёт значения engineering и english;
  • ends with — фильтрует значения по окончанию строки. Например, строка ‘cowboy’ будет возвращена конструкцией «ends with ‘boy’» или «ends with ‘y’»;
  • matches — соответствует регулярному выражению. Например: where matches ‘.*ia’ вернёт значения India и Nigeria.
  • like — упрощённая версия регулярных выражений, проверяет соответствия строки заданному выражению с использованиям символов подстановки. На данный момент like поддерживает два символа подстановки: «%» означает любое количество любых символов в строке, и «_» — означает один любой символ. Например, «where name like ‘fre%’» будет соответствовать строкам ‘fre’, ‘fred’, и ‘freddy’.

Запрос уже отфильтровал данные за определенный период и оставил только нужные нам кампании. Остается только отсортировать результат по убыванию в зависимости от количества сеансов. Сортировка в данных запросах осуществляется традиционно для SQL с помощью кляузы Order by. По синтаксису она довольна простая: необходимо только перечислить поля, по которым требуется отсортировать результат, а также указать порядок сортировки. По умолчанию — порядок asc, то есть по возрастанию. Если укажете после название поле параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей.

В нашем случае за фильтрацию будет отвечать строчка в тексте запроса:

Order by G desc

Соответственно, окончательный результат формулы на листе Level_2, решающий нужную нам задачу, выглядит так:

=query(DB!A1:L1143;\" SELECT A, B, G WHERE (A >= date\\\'2015-10-22\\\' AND A <= date\\\'2015-10-25\\\') AND (B = \\\'Campaign_1\\\' OR B = \\\'Campaign_2\\\') ORDER BY G DESC\")

Теперь вы умеете с помощью простейшего SQL синтаксиса и функции QUERY фильтровать и сортировать данные.

Агрегирующие функции, группировка данных и переименование столбцов (Group by, Label)

Переходим на лист Level_3 и усложняем задачу. В запросах вы можете не только делать выборки, но также проводить различные вычисления и агрегации данных. Для этого в SQL функции Query существует ряд агрегирующих функций и кляуза Group by. Агрегирующие функции:

ФункцияОписаниеПоддерживаемый тип данныхВозвращаемый тип данных
avg()Возвращает среднее значение для группыЧисловойЧисловой
count()Возвращает количество значений в группеЛюбойЧисловой
max()Возвращает максимальное значение для группыЛюбойАналогичный полю, к которому применяется
min()Возвращает минимальное значение для группыЛюбойАналогичный полю, к которому применяется
sum()Возвращает сумму значений в группеЧисловойЧисловой

Итак, давайте посчитаем данные по каждой кампании:

  • среднесуточное количество сеансов;
  • максимальное количество сеансов за сутки;
  • минимальное количество сеансов за сутки;
  • количество дней, когда по кампании был совершен хотя бы один сеанс;
  • сумма всех сеансов по каждой кампании за весь период.

Для решения этой задачи нам понадобятся данные только из двух полей: Campaign (находится в столбце B) и Sessions (находится в столбце G). Все агрегирующие функции прописываются вместе со списком полей для вывода данных в кляузе Select. В случае применения агрегирующих функций все поля, к которым не применяется этот тип функций, являются группирующими полями. Их необходимо перечислить в кляузе Group by. Агрегирующие функции работают обязательно в паре с Group by. Описание кляузы Select будет следующим:

SELECT B, avg(G), max(G), min(G), count(G), sum(G)

Далее необходимо сгруппировать данные: в нашем случае требуется группировка только по одному полю Campaign, но вы можете осуществлять группировку по любому количеству столбцов.

Описание кляузы Group by очень простое:

GROUP BY B

В кляузе достаточно указать только столбец B, содержащий информацию о названии кампании. Потому что он единственный, к которому мы не применили никакой агрегирующей функции. Наша формула:

=query(DB!A1:L1143;\"SELECTB,avg(G),max(G),min(G),count(G),sum(G)GROUP BY B\")

Получим следующий результат: В принципе, мы получили желаемый результат, но названия столбцов можно подкорректировать с помощью кляузы Label. Результат будет лучше отображаться, если мы отсортируем отчет по названию кампании. Описание кляузы Order by мы уже рассмотрели выше.

Для нужной сортировки достаточно добавить следующую строку после описания:

Order by B

Чтобы переименовать столбцы в таблице, которую возвращает запрос, необходимо добавить описание кляузы Label. Синтаксис достаточно прост: сначала указываете выводимый столбец или функцию, которая будет возвращать значения в результирующую таблицу, и далее в одинарных кавычках указываете нужное название.

Это будет выглядеть так:

LABEL B ‘Кампания’, avg(G) ‘Среднее’, max(G) ‘Максимальное’, min(G) ‘Минимальное’, count(G) ‘Количество’, sum(G) ‘Общая сумма’

Преобразованная формула:

=query(DB!A1:L1143;\" SELECT B, avg(G), max(G), min(G), count(G), sum(G) GROUP BY B ORDER BY B LABEL B \\\'Кампания\\\', avg(G) \\\'Среднее\\\', max(G) \\\'Максимальное\\\', min(G) \\\'Минимальное\\\', count(G) \\\'Количество\\\', sum(G) \\\'Общая сумма\\\'\")

А результат, возвращаемый формулой, выглядит так:

Все поля названы соответствующим описанию кляузы Label образом. Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format. Ее описание схоже с описанием Label, но вместо названия поля следует прописать маску вывода данных (также в одинарных кавычках).

Округлим числа в столбце «Среднее» до двух знаков после запятой. Для округления выводимых данных до двух знаков после запятой маска должна выглядеть как ‘0.00’.

Описание кляузы Format

FORMAT avg(G) ‘0.00’

Соответственно, окончательная формула на листе Level_3 выглядит так:

=query(DB!A1:L1143; \"SELECT B, avg(G), max(G), min(G), count(G), sum(G) GROUP BY B ORDER BY B LABEL B \\\'Кампания\\\', avg(G) \\\'Среднее\\\', max(G) \\\'Максимальное\\\', min(G) \\\'Минимальное\\\', count(G) \\\'Количество\\\', sum(G) \\\'Общая сумма\\\' FORMAT avg(G) \\\'0.00\\\'\")

В результате:

Создание перекрестных таблиц (Pivot, скалярные функции)

Чтобы за считанные секунды с помощью функции QUERY создать перекрестную таблицу, следует добавить в запрос описание кляузы Pivot. Построим отчет, в котором в строках будет номер дня недели, в столбцах — тип устройства, а в качестве выводимых значений рассчитаем показатель отказов. Если вы внимательно изучили структуру базы данных, находящейся на листе DB, то наверняка заметили, что у нас нет поля, содержащего информацию о дне недели, как и поля, содержащего информацию о показателе отказов.

Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов. Дальше достаточно просто применить арифметический оператор «Деление».

Скалярные функции

На момент написания статьи SQL в Google Таблицах поддерживает 14 скалярных функций.

ФункцияОписание
year()Возвращает год из «даты» или «даты и времени». Пример: year(date ‘2009-02-05’) вернет 2009. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
month()Возвращает номер месяца из «даты» или «даты и времени». Но в данном случае январь будет возвращать 0, февраль 1 и так далее. Началом отсчета для номера месяца является 0. Пример: month(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Чтобы функция вернула номер месяца в привычном виде к ее результату прибавьте 1, month(date \"2009-02-05\")+1 вернет 2. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
day()Возвращает номер дня в месяце из «даты» или «даты и времени». Пример: day(date ‘2009-02-05’) вернет 5. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
hour()Возвращает номер часа в дне из «даты и времени» или «времени». Пример: hour(timeofday ‘12:03:17\\\') вернет 12. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
minute()Возвращает номер минуты в часе из «даты и времени» или «времени». Пример: minute(timeofday ‘12:03:17\\\') вернет 3. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
second()Возвращает номер секунды в минуте из «даты и времени» или «времени». Пример: second(timeofday ‘12:03:17\\\') вернет 17. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
millisecond()Возвращает номер миллисекунды в секунде из «даты и времени» или «времени». Пример: millisecond(timeofday ‘12:03:17.123\\\') вернет 123. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
quarter()Возвращает номер квартала в году из «даты и времени» или «времени». Базовым значением или началом отсчета является 1, соответственно, для первого квартала функция вернет значение 1, для второго 2 и так далее. Пример: quarter(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
dayOfWeek()Возвращает номер дня недели в неделе из «даты» или «даты и времени». Началом недели считается воскресенье, для воскресенья функция вернет значение 1, для понедельника 2 и так далее. Пример: dayOfWeek(date ‘2015-11-10’) вернет 3, так как 10 ноября 2015 года — вторник. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
now()Возвращает текущую дату и время в часовом поясе GTM. Запрашиваемые параметры: не требует ввода параметров. Тип возвращаемых данных: дата и время.
dateDiff()Возвращает разницу в днях между двумя датами. Пример: dateDiff(date ‘2008-03-13’ , date ‘2008-02-12’) вернет 29, так как 10 ноября 2015 года вторник. Запрашиваемые параметры: два параметра с типом «дата» или «дата и время». Тип возвращаемых данных: число.
toDateВозвращает преобразованное в дату значение из «даты» или «даты и времени» или «числа». Пример:
  • toDate(date ‘2008-03-13’) вернет аналогичное значение в формате даты, ‘2008-03-13’.
  • toDate(dateTime‘2013-03-13 11:19:22’) вернет дату ‘2013-03-13’.
  • toDate(1234567890000) вернет дату ‘2009-02-13’.
Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата, дата и время или число. Тип возвращаемых данных: дата.
upper()Преобразует все значения в строке в верхний регистр. Пример: upper( ‘foo\\\') вернет строку ‘FOO’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.
lower()Преобразует все значения в строке в нижний регистр. Пример: upper( ‘Bar\\\') вернет строку ‘bar’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.

Арифметические операторы

ОператорОписание
+Сложение нескольких числовых значений
-Разница между числовыми значениями
/Деление числовых значений
*Умножение числовых значений

Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов.

Давайте определим поля, которые будем использовать в запросе:

  1. Для вычисления дня недели нам потребуется данные поля Date в столбце A.
  2. Данные о типах устройств хранятся в поле Device category в столбце E.
  3. Для расчета показателя отказов потребуются данные полей Bounces и Sessions — в столбцах H и G.

Опишем кляузу Select для нашего запроса. Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов.

SELECT dayOfWeek(A), sum(H)/sum(G)

Именно так будет выглядеть описание нужных нам полей. Теперь с помощью кляузы Group by сгруппируем строки по дням недели. Для этого допишем в запрос следующую строку:

GROUP BY dayOfWeek(A)

Уже видно, как меняется показатель отказов в зависимости от дня недели:

Чтобы построить перекрестную таблицу, достаточно прописать кляузу Pivot с указанием столбца, значения из которого будут добавлены в виде столбцов. В нашем случае это столбец E, потому что именно он содержит информацию о типе устройств. Дописываем строку:

PIVOT E

Теперь запрос возвращает результат:

Нам остается только добавить последние штрихи: изменить названия столбцов и формат чисел с помощью пунктов LABEL и FORMAT.

Окончательная формула на листе Level_4:

=query(DB!A1:L1143;\" SELECT dayOfWeek(A), sum(H)/sum(G) GROUP BY dayOfWeek(A) PIVOT E LABEL dayOfWeek(A) \\\'День недели\\\', sum(H)/sum(G) \\\'\\\' FORMAT sum(H)/sum(G) \\\'0.00%\\\'\")

Получаем отчет:

Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете. В целом, описанного в примерах выше синтаксиса вполне достаточно, чтобы начать активно использовать функцию QUERY, но в завершении статьи хочу показать еще несколько интересных приемов, которые можно взять на вооружение.

Импорт данных с помощью QUERY из другой Google Таблицы

С помощью QUERY вы можете использовать в качестве базы данных другую Google Таблицу. Это можно сделать с помощью сочетания функций ImportRange и QUERY. Я создал новую Google Таблицу, в которую продублировал данные с листа DB из приведенного в начале статьи документа. Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Query выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон.

Разница в том, что при написании запроса к данным, импортируемым функцией ImportRange, вместо названия столбцов мы указываем их порядковый номер в возвращаемом функцией ImportRange диапазоне. На листе DataImport перепишем запрос, представленный в Level_4 таким образом, чтобы он обращался к данным, находящимся в новой таблице на листе DB_Transfer. Синтаксис функции ImportRange достаточно прост:

IMPORTRANGE(ключ, диапазон)

Где ключ — часть URL Google Таблицы:

А диапазон — это ссылка на лист и (простите за каламбур) диапазон. В нашем случае диапазоном будет DB_Transfer!A1:L1143. Формула ImportRange:

importrange(“1aBytZCYsZF0-3RozYviSrMqVLtqtb49yxY9KBgT4pVo”;”DB_Transfer!A1:L1143”)

Именно ее мы должны указать в качестве данных функции Query. Далее остается переписать запрос так, чтобы ссылаться на столбцы базы данных не по названию, а по порядковому номеру столбца. Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4.

НазваниеСодержаниеНаименование в таблицеПорядковый номер
DateДатаA1
Device typeТип устройстваE5
SessionsКоличество сеансовG7
BouncesКоличество отказовH8

Текст запроса после замены названий столбцов на их порядковый номер:

SELECT dayOfWeek(Col1), sum(Col8)/sum(Col7) GROUP BY dayOfWeek(Col1) PIVOT Col5 LABEL dayOfWeek(Col1) \\\'День недели\\\', sum(Col8)/sum(Col7) \\\'\\\' FORMAT sum(Col8)/sum(Col7) \\\'0.00%\\\'

Как видите, текст запроса пpaктически не изменился, но вместо столбца A мы теперь указываем Col1, вместо столбца E — Col5, вместо G — Col7 и вместо H, соответственно, Col8. Получаем формулу:

=query(IMPORTRANGE(\"1aBytZCYsZF0-3RozYviSrMqVLtqtb49yxY9KBgT4pVo\";\"DB_Transfer!A1:L1143\") ;\" SELECT dayOfWeek(Col1), sum(Col8)/sum(Col7) GROUP BY dayOfWeek(Col1) PIVOT Col5 LABEL dayOfWeek(Col1) \\\'День недели\\\', sum(Col8)/sum(Col7) \\\'\\\' FORMAT sum(Col8)/sum(Col7) \\\'0.00%\\\'\")

В качестве первого аргумента функции Query выступает функция ImportRange с ссылкой на ключ нужной Google таблицы, которую вы можете скопировать из URL Google Таблицы, и ссылки на диапазон, включающий название листа, а также первой и последней ячейки нужного диапазона.

Номера столбцов в запросе идут не со столбца A, а с того, который является первым в указанном вами диапазоне в функции ImportRange. Например, если бы в качестве импортируемого диапазона выступал DB_Transfer!C1:L1143, то данные из столбца C запрашивались ссылкой Col1, поскольку в импортируемом массиве этот столбец — первый.

Окончательную формулу вы можете посмотреть на листе DataImport.

Строим запрос на основе объединения данных из нескольких таблиц с одинаковой структурой

Ещё одна довольно мощная возможность функции QUERY — построение запрос на основе нескольких массивов данных.

Единственное условие для объединения данных — одинаковая структура входящих таблиц.

Принцип объединения входящих данных заключается в том, что первый аргумент функции QUERY на вход может принимать либо ссылку на диапазон либо описание массива.

Массив — это виртуальная таблица, которая содержит строки и столбцы.

Массив всегда описывается внутри фигурных скобок, при этом необходимо соблюдать следующую пунктуацию:

  • обратная косая черта «\» — разделяет столбцы. Например, {1 \ A}. Число 1 будет находится в верхней левой ячейке массива, буква «A» в ячейке справа. Так мы описали диапазон, содержащий два столбца и одну строку.
  • точка с запятой «;» используется для перехода на следующую строку. Возьмем {1;A}. Этот массив будет состоять из одного столбца и двух строк, в первой строке будет содержаться значение 1, во второй строке буква «A».

Таким образом вы можете два и более диапазона описать в одном массиве, например:

=query({Table1!A1:B5; Table2!A1:B5; Table3!A1:B5};\"SELECT * WHERE Col2 > 4\")

В данном случае мы обращаемся с запросом к трём диапазонам данных, находящимся на разных листах, объединив их с помощью «;» в массив так, что вторая таблица становится продолжением первой, а третья таблица — продолжением второй.

Посмотрите этот пример по ссылке.

Запрос с динамическими параметрами

Синтаксис запросов в функции QUERY сложен для неподготовленного пользователя. Поэтому вы можете добавить на рабочий лист различные интеpaктивные элементы в виде выпадающего списка, созданного с помощью функции «Проверка данных».

А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы. Посмотреть, как это выглядит, можете на листе DinamicQuery.

Вы можете изменить все поля, закрашенные зеленым цветом, и таким образом выбрать интересующий диапазон дат, ввести удобные для вас название полей, а также обозначить, какие из пяти предложенных полей требуется вывести в отчет.

При использовании данного конструктора отчета для отображения обязательно должна быть выбрана хотя бы одна мера и одно измерение.

Укажите интересующий вас интервал дат в пределах от 24.09.2015 по 25.10.2015, поскольку данные, сгенерированные для тестовой базы и хранящиеся на листе DB, содержат только этот диапазон.

Далее в конструкторе отчетов вы можете изменить название полей и оно будет отображаться в финальной таблице. Также можете указать, какие поля требуется вывести в отчет. Еще раз напомню, что необходимо указать как минимум одну меру и одно измерение.

Во время изменения каких-либо параметров отчет под конструктором будет изменяться динамически.

Формула, которая изменяет запрос в зависимости от настроенных параметров, выглядит так:

=query(DB!A1:L1143;\" Select \"&join(\",\";filter(C7:C11;B7:B11=\"Да\"))&\" WHERE (A >= date\\\'\"&C2&\"-\"&D2&\"-\"&E2&\"\\\' AND A <= date\\\'\"&C3&\"-\"&D3&\"-\"&E3&\"\\\') GROUP BY \"&join(\",\";filter(C7:C11;B7:B11=\"Да\";D7:D11=\"Измерение\"))&\" LABEL \"&join(\",\";filter(E7:E11;B7:B11=\"Да\")))

На самом деле функция Query может разрастаться до размеров программы и динамически изменять выводимую информацию в зависимости от указанных на рабочем листе данных.

Надеюсь, у меня получилось объяснить, как пользоваться одной из наиболее сложных и в тоже время полезных функций Google Таблиц. Если хотите познакомиться со всеми возможностями Google Таблиц, рекомендую обратить внимание на курс «Google Sheets» от Choice31: он будет полезен проджектам, маркетологам, финансовым аналитикам и всем, кто давно собирался разобраться в инструменте.



Комментарии:

Внутренняя кухня SEO: считаем рентабельность блога и возвращаем трафик на сайт UniSender

Внутренняя кухня SEO: считаем рентабельность блога и возвращаем трафик на сайт UniSender Очередной красивый пост о продвижении платформы email и sms-рассылок — UniSender...

26 05 2024 17:50:46

Сколько стоил клик в Google Ads в Украине в третьем квартале 2021 года

Данные, приведенные в исследовании, помогут в составлении медиапланов по продвижению в интернете. Понимания стоимость конверсии и необходимое количество конверсий, вы можете прогнозировать, сколько денег на рекламу нужно выделить....

25 05 2024 22:37:34

Что такое скрам — инструкция для новичков

Что такое скрам — инструкция для новичков Создатель scrum model Джефф Сазерленд написал книгу о том, как использовать методику разработки программного обеспечения для развития бизнеса....

24 05 2024 16:29:44

Как переселить стартап в Кpaков: советы от Ярослава Легенчука

Как переселить стартап в Кpaков: советы от Ярослава Легенчука Ярослав Легенчук поделился историей успешного «переезда» площадки IT-продукта из Рунета в страны ЕС...

23 05 2024 22:49:16

От хорошего к великому

От хорошего к великому Большой проект Джима Коллинза и его комaнды. Одна из лучших книг в нашей библиотеке. Всем рекомендуется к прочтению!...

22 05 2024 5:35:11

«Чёрная пятница» для интернет-магазинов США и Рунета

«Чёрная пятница» для интернет-магазинов США и Рунета Игроков интернета России, Уанета и Казнета зарубежные сайты coблaзняют семизначными результатами продаж во время «черной пятницы» и «киберпонедельника»....

21 05 2024 23:15:44

Исповедь SEO-специалиста

Интернет-маркетинг это не просто способ заработать. Про работу sео оптимизатора в Netpeak из первых уст...

20 05 2024 8:20:12

Об экономике контента

Об экономике контента Почему кого-то ругают за плохие тексты, а у кого-то из-за таких же текстов берет интервью Юрий Дудь? И другие особенности контента: авторское право, копирайтинг. Читать!...

19 05 2024 13:58:21

Как сделать правильную перелинковку в интернет-магазине

Как сделать правильную перелинковку в интернет-магазине Правильная внутренняя перелинковка необходима, чтобы страницы не вылетали из индекса, а также чтобы увеличить ссылочный вес продвигаемых страниц...

18 05 2024 0:12:21

Длинные заголовки в Google Рекламе

Длинные заголовки в Google Рекламе После нехитрых манипуляций с текстом вторая строка оказывается в заголовке....

17 05 2024 6:23:20

Как запустить контекстную рекламу в Японии и не сойти с ума

Как вести успешную рекламную кампанию в Японии, не зная языка....

16 05 2024 23:20:57

Контекстная реклама для интернет-магазина принтов на одежде в Украине — увеличение дохода на 130%

Контекстная реклама для интернет-магазина принтов на одежде в Украине — увеличение дохода на 130% История для заказчиков, которые самостоятельно запускают рекламу...

15 05 2024 19:51:35

3D-креатив: время печатать идеи

3D-креатив: время печатать идеи Идея, напечатанная в 3Д? Уже сегодня маркетологи могут это делать с успехом. Главное — поменять свой стиль мышления....

14 05 2024 21:14:54

Трудности перевода: как найти общий язык с зарубежными SEO-специалистами

Трудности перевода: как найти общий язык с зарубежными SEO-специалистами Профессиональная лексика SEO-специалистов в буржунете и в рунете формируется в одном поле: Google-то общий. Но когда специалисты Востока и Запада встречаются, им сложно понять друг друга. Это неудивительно, так как язык отражает само восприятие SEO. А под...

13 05 2024 19:53:48

Первопроходцы в нише ремонта мобильных телефонов в Казахстане — история Satel.kz

Первопроходцы в нише ремонта мобильных телефонов в Казахстане — история Satel.kz Satel является одним из топовых игроков онлайн-маркета, но на старте интернет в качестве канала продаж не рассматривался. Когда онлайн запустили на полную? Узнать!...

12 05 2024 7:56:47

Email моей мечты, или Как настроить корпоративную почту

Email моей мечты, или Как настроить корпоративную почту Можно открыть корпоративную почту с использованием собственного сервера для принятия/отправки и с использованием стороннего сервиса от яндекс или гугл...

11 05 2024 8:45:59

Sitemap.xml или карта сайта — руководство для новичков

Sitemap.xml или карта сайта — руководство для новичков Подробно рассказываем, как создать, внедрить и проверить XML-карту сайта....

10 05 2024 15:42:41

Как быстро снизить стоимость конверсий в нише элитных автоуслуг — кейс Аверс-центр

Как быстро снизить стоимость конверсий в нише элитных автоуслуг — кейс Аверс-центр Среди интернет-маркетологов существует мнение, что медийная реклама — не перформанс-инструмент. То есть не приносит прямые конверсии. Когда медийные кампании продают — кейс центра тюнинга автомобилей премиум класса....

09 05 2024 23:24:54

Кейс Leroy Merlin: как ежемecячно получать на 10% больше трафика из поисковиков

Кейс Leroy Merlin: как ежемecячно получать на 10% больше трафика из поисковиков Как Netpeak работал с сайтом филиала крупного бренда и добился результатов, несмотря на то, что сервера проекта находятся в другой стране....

08 05 2024 0:18:59

«Цена? Ответили в direct». Почему магазины в Instagram скрывают цены?

«Цена? Ответили в direct». Почему магазины в Instagram скрывают цены? Пишите стоимость товара под постами. Но это не универсальный совет. Если ваша ниша с длинным циклом продаж, можно сделать исключение. Что ещё нужно знать про ответ в директ? Узнать!...

07 05 2024 16:25:37

Правила группировки фраз для семантического ядра сайта

Правила группировки фраз для семантического ядра сайта Грамотная группировка поисковых запросов позволяет максимально увеличить поисковой трафик....

06 05 2024 13:32:50

Форматы рекламных объявлений в Facebook и Instagram

Форматы рекламных объявлений в Facebook и Instagram Гайд по рекламе для SMM-, PPC-специалистов, блогеров и владельцев бизнеса...

05 05 2024 15:22:40

Анонимный покупатель на страже роста продаж — опыт агентства Netpeak

Анонимный покупатель на страже роста продаж — опыт агентства Netpeak И эксперт, и агент. Анонимный покупатель — специальная проверка бизнес-процессов до и во время рекламной кампании...

04 05 2024 2:58:32

Зачем учить язык R интернет-маркетологу, и как сделать это максимально быстро

Когда и зачем я начал учить R, с какими сложностями столкнулся, как появилась и реализовывалась идея создания курса...

03 05 2024 4:18:36

Как работой гореть, но не сгорать — личный опыт

Как работой гореть, но не сгорать — личный опыт Первая реакция на перегорание — послать все к чертям собачьим. Очень заманчиво, но правильно ли убегать от всех проблем?...

02 05 2024 20:51:45

Как делать цепляющую email-рассылку: советы экспертов

Как делать цепляющую email-рассылку: советы экспертов Рассказываем про маркетинговые техники продающих email рассылок...

01 05 2024 17:58:24

Вебмастера заработают более $2 млн на Всемирном дне шопинга в 2021

Вебмастера заработают более $2 млн на Всемирном дне шопинга в 2021 С каждым годом китайские маркетплейсы увеличивают свое влияние, и покупатели всё активней заказывают товары из Поднебесной. Но не всё скидки да покупки — обладатели интернет-аудитории и маркетологи могут еще и хорошо заработать на этих площадках....

30 04 2024 13:47:44

Как повлиять на решение покупателя

Как повлиять на решение покупателя Технология «лёгкость восприятия» — инструмент, который поможет убедить клиентов покупать именно у вас...

29 04 2024 11:18:10

Семь массовых сбоев, оставивших миллионы людей без привычных сервисов

Семь массовых сбоев, оставивших миллионы людей без привычных сервисов Пожар в дата-центре, неудачные обновления и то самое падение Facebook....

28 04 2024 14:58:36

Как продвигать видео YouTube в Google Рекламе

Как продвигать видео YouTube в Google Рекламе Есть восхитительная возможность продвинуть видео на YouTube с минимальными финансовыми потерями!...

27 04 2024 3:57:38

Как перейти на HTTPS и не остаться невидимкой в Google ***ytics

Почему Google ***ytics не видит ссылки на HTTP-сайт с сайта на HTTPS?...

26 04 2024 17:48:30

Как реклама в Facebook и Google Ads принесла образовательному центру на 98% больше регистраций

Как реклама в Facebook и Google Ads принесла образовательному центру на 98% больше регистраций Рекламируем онлайн-уроки к 1 сентября. Именно сочетание Facebook и Google Ads помогло нам сначала обратиться к родителям (которые, например, листают соцсеть по пути домой) и потом уже напомнить о себе с помощью Google Рекламы...

25 04 2024 14:33:14

Синдром самозванца. Откуда берется и как с ним можно справиться

Синдром самозванца. Откуда берется и как с ним можно справиться Все успешные люди немного сомневаются в своих достижениях и рефлексируют о большом количестве ошибок. Не ок, когда сомнения затягивают и разрушают самооценку, создают постоянное напряжение. Давайте разбираться с синдромом самозванца....

24 04 2024 4:20:47

Как создать YouTube канал для бренда

Как создать YouTube канал для бренда Создание канала бренда на видеоплатформе необходимо для увеличения притока трафика, улучшения репутации и поискового продвижения компании...

23 04 2024 11:36:27

Как найти тему для срача — на примере vc.ru

Как найти тему для срача — на примере vc.ru Как найти тему для поста, который и в онлайн поиске будет хорошо ранжироваться, и по социалкам разойдется, и комментарии в треде обеспечит...

22 04 2024 7:44:30

Как долго живет лид в базе email-рассылки?

Как долго живет лид в базе email-рассылки? Это исследование для тех, кто хочет выяснить, эффективно ли работать с лидами, если им год и больше...

21 04 2024 5:46:50

Как быстро найти ошибки на сайте — проверка важных тегов с помощью Google Tag Manager и таблиц Google

Как быстро найти ошибки на сайте — проверка важных тегов с помощью Google Tag Manager и таблиц Google Тестирования наличия важных тегов на целевых страница — бесплатный скрипт и алгоритм...

20 04 2024 2:22:37

Что такое Server-side tracking

Что такое Server-side tracking И чем этот тип отслеживания событий отличается от Client-side. Узнать!...

19 04 2024 11:59:24

Инструменты для веб-аналитики

Инструменты для веб-аналитики Инструменты веб-мастера: что может заменить Google ***ytics?...

18 04 2024 10:14:59

Партнерские программы SaaS — как на них заработать, какими бывают партнерки

Партнерские программы SaaS — как на них заработать, какими бывают партнерки Партнерская программа — это когда сервис дает партнеру вознаграждение за приведенных клиентов. Получить деньги и/или другие плюшки можно также по реферальной программе. Как это работает? Разбираемся на примерах....

17 04 2024 19:25:32

Кто такой аккаунт-менеджер Netpeak

Кто такой аккаунт-менеджер Netpeak Аккаунт менеджеры это... Быть лицом компании, проводником между заказчиком и комaндой агентства, ментором для коллег и суперменом, готовым прийти на помощь клиенту в любой час дня и ночи… Эти задачи по плечу аккаунт-менеджерам Netpeak...

16 04 2024 8:20:52

Антикейс: продвижение Endorphone.com.ua с помощью видеоблогеров

Как избежать ошибок при продвижении интернет-магазина с помощью видеоблогеров....

15 04 2024 1:43:16

Что такое tone of voice и как использовать голос бренда в соцсетях

То, как мы разговариваем, важно не только в жизни, но и в соцсетях. Зачем нужен tone of voice и как сделать, чтобы ваш голос отличался от других и был эффективен? Читайте наш гайд....

14 04 2024 2:14:28

Как SaaS-у заработать $250 000 за неделю, или Четкая инструкция от Serpstat, как провести успешную кампанию на AppSumo

Как SaaS-у заработать $250 000 за неделю, или Четкая инструкция от Serpstat, как провести успешную кампанию на AppSumo Заработок в четверть миллиона. Как многофункциональная SEO-платформа Serpstat из Netpeak Group стала самым продаваемым продуктом на AppSumo — пошаговая история-инструкция...

13 04 2024 11:42:50

Создаем рейтинг CPA-сетей в Украине

Создаем рейтинг CPA-сетей в Украине Опыт коллег и их рекомендации — самая ценная валюта в арбитраже. Давайте объединим усилия и составим актуальный рейтинг СРА-сетей Украины....

12 04 2024 23:54:29

Как работать с Open Graph

Как работать с Open Graph Что нужно сделать, чтобы превью веб-страниц в социальных сетях стало магнитом для пользователей?...

11 04 2024 20:59:53

Сотрудницы Netpeak Group о своей работе над проектами, самоорганизации, хобби — дайджест постов

Сотрудницы Netpeak Group о своей работе над проектами, самоорганизации, хобби — дайджест постов Сегодня именно тот день, когда пора решиться и отправить своё резюме в нашу компанию....

10 04 2024 18:12:48

Диагностика фидов — как быстро обнаружить и исправить ошибки программистов

Диагностика фидов — как быстро обнаружить и исправить ошибки программистов Распространенные ошибки в XML-фидах Google и Яндекс, CSV-фидах и как исправить их своими силами. Используем Notepad++, отладчик ленты Facebook и Excel. Узнать больше!...

09 04 2024 12:13:47

Карантин и удаленная работа — опыт Netpeak

Карантин и удаленная работа — опыт Netpeak Как настроить эффективную удаленную работу: комментарии топ-менеджмента Netpeak с плюсами и минусами, личными инсайтами и рекомендациями. А также перспективы развития удаленки в комапнии. Читать дальше!...

08 04 2024 10:17:28

Как динамическая подмена заголовка влияет на конверсии

Как динамическая подмена заголовка влияет на конверсии Можно ли получить больше заявок, используя динамическую подмену заголовка? Кейсы в разных тематиках...

07 04 2024 17:23:26

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::