Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R

Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R

< >

Хотите быстро определить слабые места ваших рекламных кампаний? Используйте понятные и удобные графики со сводкой информации о составляющих показателя качества ключевых слов. В этой статье я подробно опишу, как легко получить и проанализировать эти данные с помощью языка программирования R и нескольких дополнительных пакетов.

Зачем нужно визуализировать показатель качества?

В посте «Как улучшить показатель качества в Google Рекламе» мы уже рассказывали, что в феврале 2016 года Google запустил новую версию API, и появилась возможность выгружать статусы составляющих показателя качества. Но тогда еще не было готовых бесплатных скриптов для работы с этими данными.

Небольшая ремарка. Думаю, ни для кого из рекламодателей не секрет, как работает Google Ads аукцион. Все объявления ранжируются согласно рейтингу, рассчитанному по формуле:

[показатель качества ключевого слова] * [ставка]

Визуализация показателя качества помогает оптимизировать работу специалиста. Добившись высокого уровня показателя качества ключевых слов, вы значительно снизите стоимость клика и за тот же бюджет получите больше качественного трафика.

Что требуется для реализации скрипта?

  1. Скачать и установить последнюю версию языка R. Как это сделать — смотрите видео урок.
  2. Для более удобной работы в R советую скачать среду разработки R Studio. Об этом тоже снят видео урок.
  3. Установить необходимые дополнительные пакеты: rgoogleads, ggplot2, dplyr, forcats (разберём в статье) — видео урок.
  4. Получить client ID и client secret в Google Console (необязательно). Подробнее читайте в статье «Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R».
  5. Получить токен разработчика Google Ads API (необязательно).
  6. Аккаунт Google ***ytics должен быть связан с Google Ads.

После этого можно перейти к внедрению скрипта.

Получение токена разработчика, client id и secret id

Далее в статье для запроса данных из Google Ads API мы будем использовать пакет rgoogleads.

В учебных целях в пакет rgoogleads уже включены все необходимые компоненты: токен разработчика, client id, secret id. Тем не менее я настоятельно рекомендую вам получить собственные учётные данные. 

Токен разработчика можно запросить только из управляющего аккаунта. Следуйте инструкциям ниже:

  1. Создайте новый управляющий аккаунт, если у вас его нет. 
  2. Перейдите в «Инструменты и настройки» — «Настройки» — «Центр API».
  3. Заполните сведения о разработчике.
  4. Нажмите «Подать заявку на базовый доступ». 

  1. Заполните и отправьте анкету.

Далее вам потребуется объяснить поддержке Google Ads API, для каких целей вы будете использовать API, после чего вы получите базовый доступ.

Теперь нам необходимо зарегистрировать приложение в Google Cloud Console. Для этого выполните описанные ниже шаги:

  1. Откройте Google Cloud Console.
  2. Создайте новый проект, если у вас его ещё нет.

  1. В основном меню перейдите в раздел APIs & Services — Oauth consent screen.

  1. Заполните все необходимые поля, и перейдите в меню Credentials — Create credentials — OAuth client ID

  1. Из выпадающего меню выбираем Desktop app, вводим название приложение и жмём create.

  1. На этом настройка приложения закончена жмём ОК.

  1. Созданное приложение можно сохранить на ПК, название файла при сохранении может быть произвольным, допустим что мы сохранили его с именем app.json по ардесу C:/auth.

  1. Последним шагом настройки проекта в Google Cloud необходимо включить Google Ads API. Переходим в раздел library.

  1. В поиске пишем Google Ads.

  1. Включаем в проекте Google Ads API.

Таким образом мы получили токен разработчика и настроили проект в Google Cloud, теперь можно переходить к написанию кода на языке R.

Установка и подключение нужных пакетов на R

Пакет на языке R пакет можно рассматривать как его расширение. Каждый пакет состоит из набора функций и данных. Как и любое дополнительное программное обеспечение, пакеты необходимо один раз установить и подключать каждый раз, когда вам необходим его функционал.

Давайте установим и подключим пакеты, которые нам понадобятся по ходу статьи:

# установка пакетов install.packages(c(\\\'rgoogleads\\\', \\\'dplyr\\\', \\\'forcats\\\', \\\'ggplot2\\\')) # подключение пакетов library(rgoogleads) library(dplyr) library(forcats) library(ggplot2)

Авторизация в Google Ads API

Здесь у вас есть два варианта:

  • пройти авторизацию со стандартными параметрами, используя вшитые учётные данные, такие как токен разработчика и id и secret клиента;
  • использовать собственные учётные данные и конфигурацию авторизации.

Если у вас нет токена разработчика и своего приложения, используйте функцию gads_auth(), указав только свой email.

# авторизация gads_auth(\\\'me@gmail.com\\\')

Если же у вас есть собственные учётные данные, предварительно укажите их, используя функцию gads_auth_configur().

# данные клиента my_app <- httr::oauth_app( appname = \\\'Название клиента\\\', key = \\\'Id клиента\\\', secret = \\\'Secret клиента\\\' ) # конфигурация авторизации gads_auth_configure( app = my_app, developer_token = \\\'ВАШ ТОКЕН РАЗРАБОТЧИКА\\\' ) # авторизация gads_auth(\\\'me@gmail.com\\\')

Если вы скачали данные вашего клиента в виде JSON файла, можете просто указать к нему путь, используя аргумент path.

# конфигурация авторизации gads_auth_configure( path = \\\'путь/к/файлу/app.json\\\', developer_token = \\\'ВАШ ТОКЕН РАЗРАБОТЧИКА\\\' ) # авторизация gads_auth(\\\'me@gmail.com\\\')

После запуска функции gads_auth() вы будете перенаправлены в браузер. В браузере пакет запросит у вас разрешение на доступ к данным, после подтверждения вы увидите сообщение «Authentication complete. Please close this page and return to R.».

Запрос данных из Google Ads API

Мы вплотную подобрались к запросу нужных нам данных. Следующим шагом в скрипте необходимо указать из какого именно аккаунта нам необходимо получить данные. 

# аккаунты ## управляющий аккаунт gads_set_login_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\') ## рекламный аккаунт gads_set_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\')

Управляющий аккаунт необходимо указывать только в том случае, если доступ к рекламному аккаунту у вас через управляющий аккаунт. Если запрашиваете данные напрямую из рекламного аккаунта, функция gads_set_login_customer_id() вам не понадобится.

Теперь загрузим необходимые для визуализации данные:

# запрос данных из Google Ads ads_data <- gads_get_report( resource = \\\'keyword_view\\\', fields = c(\\\'customer.descriptive_name\\\', \\\'ad_group_criterion.criterion_id\\\', \\\'ad_group_criterion.final_urls\\\', \\\'ad_group_criterion.status\\\', \\\'ad_group.id\\\', \\\'ad_group.name\\\', \\\'ad_group.status\\\', \\\'campaign.id\\\', \\\'campaign.name\\\', \\\'campaign.status\\\', \\\'metrics.impressions\\\', \\\'metrics.clicks\\\', \\\'metrics.cost_micros\\\', \\\'metrics.ctr\\\', \\\'metrics.search_top_impression_share\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.quality_score\\\'), where = c(\\\'metrics.impressions > 0\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score IN (\"ABOVE_AVERAGE\", \"AVERAGE\", \"BELOW_AVERAGE\")\\\'), during = \\\'LAST_30_DAYS\\\' )

В примере кода замените xxx-xxx-xxxx на идентификаторы вашего управляеющего и рекламного аккаунта.

Мы запросили необходимые для визуализации поля. К запрашиваемым данным применили фильтры, используя аргумент where:

  • количество показов по ключевому слову более 0;
  • показатель качества посадочной страницы ниже среднего, средний или выше среднего.

Таким образом мы оставляем в выборке только те ключевые слова, по которым достаточно данных для определения показателя качества и всех его компонентов.

Отчётный период можно задать несколькими способами:

  • аргумент during, который мы использовали, позволяет задавать относительный период, в нашем примере \\\'LAST_30_DAYS\\\'.
  • пара аргументов date_from и date_to позволяет задавать статичный отчётный период между двумя датами. Даты необходимо передавать в формате ГГГГ-ММ-ДД.

Преобразование данных

Мы получили все нужные данные, теперь каждое ключевое слово необходимо определить в одну из категорий, в зависимости от количества балов показателя качества.

  • 1 - 4 баллов — Low;
  • 5 - 7 баллов — Middle;
  • 8 - 10 баллов — High.

Наиболее простой способ это сделать — использовать пакет dplyr и функцию case_when().

# Определяем группу показателя качества для каждого ключевого слова ads_data <- mutate(ads_data, qiality_score_group = case_when( ad_group_criterion_quality_info_quality_score <= 4 ~ \\\'Low\\\', between(ad_group_criterion_quality_info_quality_score, 5, 7) ~ \\\'Middle\\\', ad_group_criterion_quality_info_quality_score >= 8 ~ \\\'High\\\' ) )

Визуализация данных

Далее мы будем использовать для визуализации пакет ggplot2. 

Ниже я приведу несколько примеров диаграмм, которые вы можете построить для анализа составляющих показателя качества.

Средний показатель качества в разрезе кампаний

Код для построения визуализации:

# Визуализация среднего показателя качества в разрезе кампаний ads_data %>% group_by(campaign_name) %>% summarise(avg_qs = mean(ad_group_criterion_quality_info_quality_score, na.rm = TRUE)) %>% ggplot(aes(x = fct_reorder(.f = campaign_name, .x = avg_qs, .fun = median), y = avg_qs, fill = avg_qs)) + geom_bar(stat = \"identity\", position = \"dodge\") + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9)) + scale_fill_gradient(high = hcl(15,100,75), low = hcl(195,100,75)) + ggtitle(\"Average Quality Score by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Average Quality Score\\\')

С помощью этого графика можно быстро определить кампании, над которыми нужно поработать. В конкретном случае в четвертой кампании средний показатель качества ключевых слов достаточно низкий — меньше пяти. Первые две кампании настроены на таргетинг в контекстно-медийной сети, в связи с чем на них не стоит обращать внимание.

Распределение ключевых слов по уровню показателя качества в разрезе рекламных кампаний

В ходе подготовки данных, в таблицу «ads_data» добавлен столбец «qiality_score_group», в котором каждое ключевое слово соответствует одной из трёх групп в зависимости от показателя качества:

  • «Low» — ключевые слова с показателем качества ниже пяти;
  • «Middle» — группа ключевых слова с показателем качества от пяти до семи;
  • «High» — ключевые слова с показателем качества выше семи.

Код для построения визуализации:

# Визуализация по группированному показателю качества ads_data %>% group_by(campaign_name, qiality_score_group) %>% summarise(keywords_count = n_distinct(ad_group_criterion_criterion_id)) %>% ggplot(aes(x = campaign_name, y = keywords_count,fill = qiality_score_group))+ geom_col(stat = \"count\", position = \"fill\") + scale_fill_manual(breaks=c(\"High\",\"Middle\",\"Low\"), values=c(High = \"forestgreen\", Middle = \"tan1\" , Low = \"firebrick1\"))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9))+ ggtitle(\"Number of keywords by Quality Score Group\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

На представленном графике видно, что кампании «Ser / Контрагенты / NP» (пятая кампания справа), более 70% ключевых слов находятся в группе «Low», то есть показатель качества по этим словам ниже пяти.

Распределение ключевых слов по уровню релевантности объявления

Каждое ключевое слово соответствует одной из четырех групп в зависимости от того, какую оценку поставил Google:

  • «Above average» — выше среднего;
  • «Average» — средняя оценка;
  • «Below average» — ниже среднего.

Код для построения визуализации:

# Визуализация по релевантности объявления ggplot(ads_data, aes(x = campaign_name, fill = ad_group_criterion_quality_info_creative_quality_score))+ geom_bar(stat = \"count\", position = \"fill\")+ scale_fill_manual(values=c(\"forestgreen\", \"tan1\" , \"firebrick1\",\"grey\" ))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9), legend.position = \\\'bottom\\\')+ ggtitle(\"Landing page experience by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

Релевантность объявления оказывает наименьшее влияние на показатель качества, тем не менее повысить оценку этой составляющей несложно. Вы можете выделить ключевые слова с низкой релевантностью объявления в отдельную группу объявлений либо добавить в рекламную кампанию новые объявления с ключевыми словами в заголовке или тексте.

Распределение ключевых слов по уровню релевантности целевой странице

Код для построения визуализации:

# Визуализация по качеству целевой страницы ggplot(ads_data, aes(x = campaign_name, fill = ad_group_criterion_quality_info_post_click_quality_score))+ geom_bar(stat = \"count\", position = \"fill\")+ scale_fill_manual(values=c(\"forestgreen\", \"tan1\" , \"firebrick1\",\"grey\" ))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9), legend.position = \\\'bottom\\\')+ ggtitle(\"AdRelevance by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

Оценка содержимого страницы сайта, на которую ведет рекламное объявление, важна при определении показателя качества. Улучшить ее сложно, так как алгоритм Google учитывает много факторов — от контента самой страницы, до удобства использования сайта.

Распределение ключевых слов по ожидаемому показателю кликабельности

Код для построения визуализации:

# Визуализация по ожидаемому значению CTR ggplot(ads_data, aes(x = campaign_name, fill = ad_group_criterion_quality_info_search_predicted_ctr))+ geom_bar(stat = \"count\", position = \"fill\")+ scale_fill_manual(values=c(\"forestgreen\", \"tan1\" , \"firebrick1\",\"grey\" ))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9), legend.position = \\\'bottom\\\')+ ggtitle(\"Expected CTR by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

Если у вас низкое ожидаемое значение CTR, можно:

  • повысить ставки, чтобы объявления оказывалось на более высоких (и более кликабельных) позициях;
  • добавить расширения объявлений;
  • прописать в тексте объявления слова, которые привлекут внимание пользователей. Например, «скидка», «акция» или «распродажа».

Оценка процента показа над результатами поиска и CTR в зависимости от балла показателя качества

На данный момент с помощью визуализации мы нашли все слабые места, касающиеся показателя качества, разложив его на составляющие.

Для того, что бы оценить потенциальный результат, который мы получим, подняв показатель качества, мы можем посмотреть процент показов над результатами поиска в разрезе на группы показателя качества.

Код для построения визуализации:

# оценка % показа над результатами поиска ads_data %>% group_by(qiality_score_group) %>% mutate(med_impression_share = median(search_top_impression_share)) %>% ggplot(aes(x = fct_relevel(qiality_score_group, \"Low\", \"Middle\", \"High\"), y = search_top_impression_share, fill = med_impression_share))+ geom_boxplot(outlier.color = \"grey\", outlier.stroke = F) + scale_fill_gradient(high = hcl(15,100,75), low = hcl(195,100,75)) + scale_y_continuous(labels = scales::percent_format()) + theme(legend.position = \\\'none\\\') + ggtitle(\"Search Top Impression Share by Quality Score Group\") + xlab(\\\'Quality Score Group\\\') + ylab(\\\'Search Top Impression Share, %\\\')

Из приведённого выше графика видно, что у группы High наибольший процент показов над результатами поиска, и в целом процент показов над результатами поиска имеет линейную зависимость от группы показателя качества. 

Так же мы можем проанализировать кликабельность (CTR) в зависимости от группы показателя качества.

Код для построения визуализации:

# CTR в зависимости от группы показателя качества ads_data %>% group_by(qiality_score_group) %>% mutate(med_ctr = median(ctr)) %>% ggplot(aes(x = fct_relevel(qiality_score_group, \"Low\", \"Middle\", \"High\"), y = ctr, fill = med_ctr))+ geom_boxplot(outlier.color = \"grey\", outlier.stroke = F) + scale_fill_gradient(high = hcl(15,100,75), low = hcl(195,100,75)) + scale_y_continuous(labels = scales::percent_format()) + theme(legend.position = \\\'none\\\') + ggtitle(\"Search Top Impression Share by Quality Score Group\") + xlab(\\\'Quality Score Group\\\') + ylab(\\\'Search Top Impression Share, %\\\')

Соответственно и CTR по ключевым словам из группы High выше. 

Из приведённых выше графиков понятно, что повысив показатель качества мы значительно увеличим процент показов над результатами поиска, что в свою очередь увеличит CTR наших объявлений. Объём качественного трафика при этом также однозначно увеличится.

Выводы

Если правильно внедрить все пункты этой статьи, вы получите скрипт, который поможет визуализировать показатель качества и оптимизировать работу специалиста по контекстной рекламе. Чтобы запустить скрипт в RStudio, нужно:

  • установить язык R и среду разработки RStudio;
  • установить и подключить пакеты «rgoogleads»,«dplyr», «ggplot2» и «forcats»;
  • по желанию получить свой токен разработчика и идентификатор клиента;
  • пройти аутентификацию в Google Ads;
  • запустить скрипт.
  • проанализировать полученные графики. 

Я привел несколько примеров графиков для удобного анализа всех факторов влиющиз на показатель качества:

  • средний показатель качества в разрезе групп объявлений;
  • распределение ключевых слов по уровню показателя качества в разрезе рекламных кампаний;
  • распределение ключевых слов по уровню релевантности объявления;
  • распределение ключевых слов по уровню релевантности целевой странице;
  • распределение ключевых слов по ожидаемому показателю кликабельности.

Тщательно проработав показатель качества по ключевым словам, вы сможете значительно снизить стоимость клика и получить в несколько раз больше трафика в рамках выделенного бюджета, не теряя при этом качество трафика.

Если вы интересуетесь или планируете начать изучение языка R наверняка вам будет интересен мой telegram и youtube канал R4marketing, большая часть контента которого посвящены R — подписывайтесь!



Комментарии:

Как проверить бизнес-идею — чек-лист. Анкетирование будущих клиентов

Как проверить бизнес-идею — чек-лист. Анкетирование будущих клиентов Клиентоориентированный бизнес должен знать, чего хотят покупатели. И лучше понять это еще на этапе идеи. Как — читайте чек-лист от Влада Ноздрачева....

09 02 2025 18:19:27

Расширения Chrome, которые помогут PPC-специалисту не сойти с ума

Расширения Chrome, которые помогут PPC-специалисту не сойти с ума Доступно объясняем, как пользоваться и не типичными для экспертов по контекстной рекламе программами. Например, созданными для разработчиков. Узнать больше!...

08 02 2025 15:50:28

Как редизайн повысил доход от SEO — кейс по юзабилити

Как редизайн повысил доход от SEO — кейс по юзабилити Считаем SEO-эффект от нового дизайна сайта и работы над usability...

07 02 2025 9:50:51

Что такое Netpeak Group? Все, что нужно знать

Компании и продукты, социальные инициативы, главные проекты и миссия группы. Разложили все о Netpeak Group по полочкам в новом посте....

06 02 2025 0:46:34

Как сделать гифку из видео — два способа для новичков

Как сделать гифку из видео — два способа для новичков Гифка — это зациклиненное видеоизображение, рисунок-ролик, крохотный фильм, без которого трудно представить современный сайт. Как быстро создавать гифки и получать профит....

05 02 2025 15:23:42

Как покорить Бразилию — советы Depositphotos

Как покорить Бразилию — советы Depositphotos Идем в Бразилию: опыт Depositphotos + полезные факты....

04 02 2025 2:50:45

Как повысить органический трафик на 124% при полумиллионой аудитории — кейс тендерной площадки SmartTender

Как повысить органический трафик на 124% при полумиллионой аудитории — кейс тендерной площадки SmartTender Рассказываем, как комaнда Netpeak работала над ростом органики и повышением видимости приоритетных страниц сайта по релевантной семантике....

03 02 2025 17:20:50

«Социальная сеть»: бой гения и плагиата

«Социальная сеть»: бой гения и плагиата Наш обзор кинофильма «Социальная сеть» про Facebook и Марка Цукерберга....

02 02 2025 14:52:41

Частые ошибки в email-маркетинге: исправляем ошибки в email рассылках и письмах

Частые ошибки в email-маркетинге: исправляем ошибки в email рассылках и письмах К чему стоит относиться с особенным вниманием при отправке рассылок. Грамматические ошибки, тема, прехедер и другие стратегически важные составляющие письма. Узнать больше!...

01 02 2025 1:47:50

Исследование о влиянии отзывов в интернете на решение о покупке

Бизнесу следует позаботиться о том, чтобы представить отзывы на всех площадках (как минимум на тех, которые есть на трех страницах выдачи), где только может искать информацию пользователь. Узнать больше!...

31 01 2025 2:43:46

Как защитить аккаунт в Instagram от взлома

Безопасность Instagram — что делать, если заметили попытку взломщиков украсть аккаунт, и как вернуть аккаунт после взлома....

30 01 2025 23:13:56

Как создать крутую комaнду фрилансеров

Как создать крутую комaнду фрилансеров Где и как разработчик может подобрать ответственных удаленщиков, как составить техническое задание, чем контролировать качество работы...

29 01 2025 3:11:39

Как получать данные от сторонних сервисов — создаем вебхук с помощью Google Apps Scripts

Как получать данные от сторонних сервисов — создаем вебхук с помощью Google Apps Scripts Всё о вебхуках. Как настроить механизм получения уведомлений о событиях с помощью функций обратных вызовов....

28 01 2025 21:50:45

Прием антисептика внутрь, парень-микрофончик и открыть рот за $9: реклама в соцсетях в феврале 2021

Примеры странной, классной и непонятной рекламы в соцсетях из моей ленты за февраль 2021 года...

27 01 2025 5:49:27

Кукла с протезом, кальвадос Ремарка и страхование дворца: чем радовала и шокировала реклама соцсетей в январе 2021-го

Кукла с протезом, кальвадос Ремарка и страхование дворца: чем радовала и шокировала реклама соцсетей в январе 2021-го Какая интересная и трэшовая реклама встречалась в соцсетях в январе 2021-го? Давайте смотреть...

26 01 2025 0:25:49

Интересные Telegram-каналы о бизнесе

Интересные Telegram-каналы о бизнесе От идеи для стартапа до плана развития и масштабирования бизнеса. Познавательные, полезные каналы, которые помогут реализовать смелые бизнес-цели. Узнать больше!...

25 01 2025 21:38:23

93 шага к идеальному интернет-магазину — детальный чек-лист

93 шага к идеальному интернет-магазину — детальный чек-лист Открытие проверенных действий по увеличению продаж...

24 01 2025 19:47:57

Закон о языках и ваш сайт: как создать украинскую версию и где искать удачные кейсы

Закон о языках и ваш сайт: как создать украинскую версию и где искать удачные кейсы Рекомендации и мнения экспертов по одной из самых противоречивых тем украинского интернет-прострaнcтва....

23 01 2025 21:38:29

Кейс по привлечению платного трафика в тематике «оптовая торговля одеждой»: ROMI 345%

Кейс по привлечению платного трафика в тематике «оптовая торговля одеждой»: ROMI 345% О том как растут доходы при оптовой торговле женской одеждой и обувью, а траты на рекламу остаются на прежнем уровне...

22 01 2025 22:23:22

Как создать YouTube канал для бренда

Как создать YouTube канал для бренда Создание канала бренда на видеоплатформе необходимо для увеличения притока трафика, улучшения репутации и поискового продвижения компании...

21 01 2025 15:42:50

Кейс Sportcenter Store — рост транзакций на 295% с помощью платной рекламы

Быстро разогнать рекламные кампании и получить рост конверсий при повышении CPA до 100%. Как этого добиться — читайте в новом кейсе....

20 01 2025 15:48:37

Как открыть интернет-магазин и подготовить его к SEO-продвижению за один день

Как открыть интернет-магазин и подготовить его к SEO-продвижению за один день Открываем интернет-магазин за один день. Комплекс UniTheme от AlexBranding и Netpeak включает CMS CS-Cart, современный шаблон и 11 SEO-модулей...

19 01 2025 17:19:24

Как перевести свой аккаунт с Google ***ytics на Universal ***ytics

Как перевести свой аккаунт с Google ***ytics на Universal ***ytics Читайте простой мануал о том, как перейти на Universal ***ytics и не поломать весь сбор данных...

18 01 2025 11:26:50

Как руководителю построить сильную комaнду и не сойти с ума

Как руководителю построить сильную комaнду и не сойти с ума Есть 3 качества грамотного руководителя: самоорганизованность, скорость. четкость. А еще — уйма фишек организации рабочих процессов, которые применяют в Netpeak. Узнать!...

17 01 2025 0:44:15

Как настроить тег конверсий Google Ads

Как настроить тег конверсий Google Ads Устанавливаем тег конверсий: самостоятельно и с помощью Google Tag Manager....

16 01 2025 12:12:25

Безопасность PBN — как защитить сайты и серверы от взлома

Безопасность PBN — как защитить сайты и серверы от взлома В помощь вебмастерам, которые поддерживают работу PBN....

15 01 2025 13:12:33

Как сделать разработчикам приятно — опыт Netpeak

Как сделать разработчикам приятно — опыт Netpeak Отличный способ мотивации, который мы попробовали и вам рекомендуем....

14 01 2025 4:23:18

Статистика и аналитика аккаунта в Twitter — полезные инструменты

Статистика и аналитика аккаунта в Twitter — полезные инструменты Твиты, реплаи, ретвиты - как сделать правильные выводы из активности в Twitter? Об этом читайте в нашем посте....

13 01 2025 15:19:11

Рекламные кампании в LinkedIn: как настроить отслеживание конверсии

Рекламные кампании в LinkedIn: как настроить отслеживание конверсии Метод настройки с помощью Google Tag Manager. Мануал с подробным описанием каждого шага — показываем на примере, как отслеживать веб-конверсии в рекламных кампаниях LinkedIn. Узнать больше!...

12 01 2025 10:52:45

AMP Google: что нужно знать об ускоренных мобильных страницах

Обновление от Google, запущенный в октябре 2015 года. Это просто веб-страницы, но в их основе находится AMP HTML, формат для максимального ускорения загрузки на телефонах...

11 01 2025 20:28:51

Как быстрее создавать рекламные кампании для Google Ads и Директ с помощью API Serpstat

Как быстрее создавать рекламные кампании для Google Ads и Директ с помощью API Serpstat Как автоматически формировать и выгружать готовые рекламные кампании для Яндекс.Директ и Google Ads со структурой «одна группа объявлений — один key»...

10 01 2025 8:13:22

Размеры картинок для социальных сетей: Facebook, ВК, Twitter, Instagram, YouTube, Pinterest, LinkedIn, Tumblr, OK

Пост постоянно обновляется актуальными данными о размерах картинок...

09 01 2025 5:27:53

Создание простой темы для WordPress

Простые пошаговые советы о том, как самому сделать верстку шаблона Wordpress. От вас не требуется знание PHP, но хорошо если вы владеете Photoshop и CSS для создания дизайна. Узнать больше!...

08 01 2025 3:29:33

Кейс Leroy Merlin: как ежемecячно получать на 10% больше трафика из поисковиков

Кейс Leroy Merlin: как ежемecячно получать на 10% больше трафика из поисковиков Как Netpeak работал с сайтом филиала крупного бренда и добился результатов, несмотря на то, что сервера проекта находятся в другой стране....

07 01 2025 15:48:36

Как настроить AdWords Express в 4 шага и в чем секрет этой системы

Как настроить AdWords Express в 4 шага и в чем секрет этой системы Настройка в четыре шага и другие отличия AdWords Express от Adwords...

06 01 2025 17:21:55

11 вопросов перед заказом коллтрекинга

11 вопросов перед заказом коллтрекинга Какие типы звонков отслеживаются? Есть ли интеграция с Google ***ytics? Существуют ли в выбранном сервисе или на платформе инструменты интеграции с другими системами? Больше вопросов и ответов на них — в статье....

05 01 2025 14:51:23

Каково это — работать в Google

Каково это — работать в Google О том, как работают, празднуют, танцуют и в какой корпоративной культуре живут сотрудники корпорации Google. Этот пост развеет кое-какие мифы....

04 01 2025 10:55:11

Энн Смарти: о правилах эффективного блоггинга и сюрпризах от Google

Энн Смарти: о правилах эффективного блоггинга и сюрпризах от Google Энн Смарти (Ann Smarty), пожалуй, самая известная публичная личность в мире контент-маркетинга и поискового продвижения. За несколько лет она прошла путь от SEO-блогера до главного редактора авторитетного Search Engine Journal и CEO одного из самых популя...

03 01 2025 16:40:52

23 фишки контекстной рекламы — итоги круглого стола экспертов РИФ

Интересные маркетинговые методы, эффективные профессиональные хитрости и много другое прозвучало на круглом столе по фишкам контекстной рекламы...

02 01 2025 13:32:15

Чем отличается адвокат бренда от посла бренда?

Чем отличается адвокат бренда от посла бренда? Что такое посол бренда и чем он отличается от адвоката бренда?...

01 01 2025 10:22:38

Времена меняются: что будет с Википедией в 2030 году?

Времена меняются: что будет с Википедией в 2030 году? Терялись ли вы некогда в лабиринте Википедии из внутренних ссылок и побочных статей? Представьте, насколько непредсказуемым он может стать через несколько десятилетий....

31 12 2024 11:40:14

Динамический ремаркетинг в Facebook — подробный мануал по технической подготовке

Динамический ремаркетинг в Facebook — подробный мануал по технической подготовке Динамический ремаркетинг — один из самых эффективных способов продаж для любой группы товаров. В этой статье мы поделимся тонкостями технической подготовки к запуску динамического ремаркетинга в Facebook....

30 12 2024 22:11:41

Скорость загрузки сайта - как проверить и отслеживать метрики скорости загрузки и Web Vitals

Скорость загрузки сайта - как проверить и отслеживать метрики скорости загрузки и Web Vitals Всё о метриках загрузки сайта. Как проверить и отслеживать реальную скорость загрузки сайта и почему нельзя доверять показателям Pagespeed Insights....

29 12 2024 13:59:55

SMM без купюр. Наш тёплый ламповый SMM

SMM от Netpeak — это разработки стратегий продвижения, механики конкурсов, медиапланирование и постоянная интеpaктивная связь с клиентом с помощью «Личного кабинета»....

28 12 2024 1:33:33

Как отслеживать конверсии в Google Рекламе

Как отслеживать конверсии в Google Рекламе В арсенале Google Рекламы есть очень ценный инструмент — отслеживание конверсий....

27 12 2024 1:53:42

Как проверить качество кампаний в Google Рекламе за 10 минут

Как быстро определить, что ваш подрядчик плохо работает с рекламной кампанией....

26 12 2024 18:53:55

Кейс Office-Expert.kz. Как дополнительно стимулировать покупки на 50 млн тенге в месяц

Кейс Office-Expert.kz. Как дополнительно стимулировать покупки на 50 млн тенге в месяц Мы решили внедрить товарные рекомендации на сайте. Они приносят дополнительно до 10% дохода....

25 12 2024 10:17:26

Как с помощью разнообразия контент-плана увеличить доход от рассылок — кейс fatline.com.ua

Как с помощью разнообразия контент-плана увеличить доход от рассылок — кейс fatline.com.ua Новые триггеры, разнообразие рассылок и обновленная форма подписки дали нужный результат....

24 12 2024 13:25:57

Восемь основных ошибок при составлении семантического ядра

Мы собрали топ обидных промахов в сборе семантики, влияющих на качество и эффективность продвижения проекта...

23 12 2024 10:21:20

Какие списки ремаркетинга выбрать — исследование

Какие списки ремаркетинга выбрать — исследование Что мы узнали после 19 миллионов показов рекламных объявлений по разным спискам ремаркетинга....

22 12 2024 3:49:22

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::