Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R

Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R

< >

Хотите быстро определить слабые места ваших рекламных кампаний? Используйте понятные и удобные графики со сводкой информации о составляющих показателя качества ключевых слов. В этой статье я подробно опишу, как легко получить и проанализировать эти данные с помощью языка программирования R и нескольких дополнительных пакетов.

Зачем нужно визуализировать показатель качества?

В посте «Как улучшить показатель качества в Google Рекламе» мы уже рассказывали, что в феврале 2016 года Google запустил новую версию API, и появилась возможность выгружать статусы составляющих показателя качества. Но тогда еще не было готовых бесплатных скриптов для работы с этими данными.

Небольшая ремарка. Думаю, ни для кого из рекламодателей не секрет, как работает Google Ads аукцион. Все объявления ранжируются согласно рейтингу, рассчитанному по формуле:

[показатель качества ключевого слова] * [ставка]

Визуализация показателя качества помогает оптимизировать работу специалиста. Добившись высокого уровня показателя качества ключевых слов, вы значительно снизите стоимость клика и за тот же бюджет получите больше качественного трафика.

Что требуется для реализации скрипта?

  1. Скачать и установить последнюю версию языка R. Как это сделать — смотрите видео урок.
  2. Для более удобной работы в R советую скачать среду разработки R Studio. Об этом тоже снят видео урок.
  3. Установить необходимые дополнительные пакеты: rgoogleads, ggplot2, dplyr, forcats (разберём в статье) — видео урок.
  4. Получить client ID и client secret в Google Console (необязательно). Подробнее читайте в статье «Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R».
  5. Получить токен разработчика Google Ads API (необязательно).
  6. Аккаунт Google ***ytics должен быть связан с Google Ads.

После этого можно перейти к внедрению скрипта.

Получение токена разработчика, client id и secret id

Далее в статье для запроса данных из Google Ads API мы будем использовать пакет rgoogleads.

В учебных целях в пакет rgoogleads уже включены все необходимые компоненты: токен разработчика, client id, secret id. Тем не менее я настоятельно рекомендую вам получить собственные учётные данные. 

Токен разработчика можно запросить только из управляющего аккаунта. Следуйте инструкциям ниже:

  1. Создайте новый управляющий аккаунт, если у вас его нет. 
  2. Перейдите в «Инструменты и настройки» — «Настройки» — «Центр API».
  3. Заполните сведения о разработчике.
  4. Нажмите «Подать заявку на базовый доступ». 

  1. Заполните и отправьте анкету.

Далее вам потребуется объяснить поддержке Google Ads API, для каких целей вы будете использовать API, после чего вы получите базовый доступ.

Теперь нам необходимо зарегистрировать приложение в Google Cloud Console. Для этого выполните описанные ниже шаги:

  1. Откройте Google Cloud Console.
  2. Создайте новый проект, если у вас его ещё нет.

  1. В основном меню перейдите в раздел APIs & Services — Oauth consent screen.

  1. Заполните все необходимые поля, и перейдите в меню Credentials — Create credentials — OAuth client ID

  1. Из выпадающего меню выбираем Desktop app, вводим название приложение и жмём create.

  1. На этом настройка приложения закончена жмём ОК.

  1. Созданное приложение можно сохранить на ПК, название файла при сохранении может быть произвольным, допустим что мы сохранили его с именем app.json по ардесу C:/auth.

  1. Последним шагом настройки проекта в Google Cloud необходимо включить Google Ads API. Переходим в раздел library.

  1. В поиске пишем Google Ads.

  1. Включаем в проекте Google Ads API.

Таким образом мы получили токен разработчика и настроили проект в Google Cloud, теперь можно переходить к написанию кода на языке R.

Установка и подключение нужных пакетов на R

Пакет на языке R пакет можно рассматривать как его расширение. Каждый пакет состоит из набора функций и данных. Как и любое дополнительное программное обеспечение, пакеты необходимо один раз установить и подключать каждый раз, когда вам необходим его функционал.

Давайте установим и подключим пакеты, которые нам понадобятся по ходу статьи:

# установка пакетов install.packages(c(\\\'rgoogleads\\\', \\\'dplyr\\\', \\\'forcats\\\', \\\'ggplot2\\\')) # подключение пакетов library(rgoogleads) library(dplyr) library(forcats) library(ggplot2)

Авторизация в Google Ads API

Здесь у вас есть два варианта:

  • пройти авторизацию со стандартными параметрами, используя вшитые учётные данные, такие как токен разработчика и id и secret клиента;
  • использовать собственные учётные данные и конфигурацию авторизации.

Если у вас нет токена разработчика и своего приложения, используйте функцию gads_auth(), указав только свой email.

# авторизация gads_auth(\\\'me@gmail.com\\\')

Если же у вас есть собственные учётные данные, предварительно укажите их, используя функцию gads_auth_configur().

# данные клиента my_app <- httr::oauth_app( appname = \\\'Название клиента\\\', key = \\\'Id клиента\\\', secret = \\\'Secret клиента\\\' ) # конфигурация авторизации gads_auth_configure( app = my_app, developer_token = \\\'ВАШ ТОКЕН РАЗРАБОТЧИКА\\\' ) # авторизация gads_auth(\\\'me@gmail.com\\\')

Если вы скачали данные вашего клиента в виде JSON файла, можете просто указать к нему путь, используя аргумент path.

# конфигурация авторизации gads_auth_configure( path = \\\'путь/к/файлу/app.json\\\', developer_token = \\\'ВАШ ТОКЕН РАЗРАБОТЧИКА\\\' ) # авторизация gads_auth(\\\'me@gmail.com\\\')

После запуска функции gads_auth() вы будете перенаправлены в браузер. В браузере пакет запросит у вас разрешение на доступ к данным, после подтверждения вы увидите сообщение «Authentication complete. Please close this page and return to R.».

Запрос данных из Google Ads API

Мы вплотную подобрались к запросу нужных нам данных. Следующим шагом в скрипте необходимо указать из какого именно аккаунта нам необходимо получить данные. 

# аккаунты ## управляющий аккаунт gads_set_login_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\') ## рекламный аккаунт gads_set_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\')

Управляющий аккаунт необходимо указывать только в том случае, если доступ к рекламному аккаунту у вас через управляющий аккаунт. Если запрашиваете данные напрямую из рекламного аккаунта, функция gads_set_login_customer_id() вам не понадобится.

Теперь загрузим необходимые для визуализации данные:

# запрос данных из Google Ads ads_data <- gads_get_report( resource = \\\'keyword_view\\\', fields = c(\\\'customer.descriptive_name\\\', \\\'ad_group_criterion.criterion_id\\\', \\\'ad_group_criterion.final_urls\\\', \\\'ad_group_criterion.status\\\', \\\'ad_group.id\\\', \\\'ad_group.name\\\', \\\'ad_group.status\\\', \\\'campaign.id\\\', \\\'campaign.name\\\', \\\'campaign.status\\\', \\\'metrics.impressions\\\', \\\'metrics.clicks\\\', \\\'metrics.cost_micros\\\', \\\'metrics.ctr\\\', \\\'metrics.search_top_impression_share\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.quality_score\\\'), where = c(\\\'metrics.impressions > 0\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score IN (\"ABOVE_AVERAGE\", \"AVERAGE\", \"BELOW_AVERAGE\")\\\'), during = \\\'LAST_30_DAYS\\\' )

В примере кода замените xxx-xxx-xxxx на идентификаторы вашего управляеющего и рекламного аккаунта.

Мы запросили необходимые для визуализации поля. К запрашиваемым данным применили фильтры, используя аргумент where:

  • количество показов по ключевому слову более 0;
  • показатель качества посадочной страницы ниже среднего, средний или выше среднего.

Таким образом мы оставляем в выборке только те ключевые слова, по которым достаточно данных для определения показателя качества и всех его компонентов.

Отчётный период можно задать несколькими способами:

  • аргумент during, который мы использовали, позволяет задавать относительный период, в нашем примере \\\'LAST_30_DAYS\\\'.
  • пара аргументов date_from и date_to позволяет задавать статичный отчётный период между двумя датами. Даты необходимо передавать в формате ГГГГ-ММ-ДД.

Преобразование данных

Мы получили все нужные данные, теперь каждое ключевое слово необходимо определить в одну из категорий, в зависимости от количества балов показателя качества.

  • 1 - 4 баллов — Low;
  • 5 - 7 баллов — Middle;
  • 8 - 10 баллов — High.

Наиболее простой способ это сделать — использовать пакет dplyr и функцию case_when().

# Определяем группу показателя качества для каждого ключевого слова ads_data <- mutate(ads_data, qiality_score_group = case_when( ad_group_criterion_quality_info_quality_score <= 4 ~ \\\'Low\\\', between(ad_group_criterion_quality_info_quality_score, 5, 7) ~ \\\'Middle\\\', ad_group_criterion_quality_info_quality_score >= 8 ~ \\\'High\\\' ) )

Визуализация данных

Далее мы будем использовать для визуализации пакет ggplot2. 

Ниже я приведу несколько примеров диаграмм, которые вы можете построить для анализа составляющих показателя качества.

Средний показатель качества в разрезе кампаний

Код для построения визуализации:

# Визуализация среднего показателя качества в разрезе кампаний ads_data %>% group_by(campaign_name) %>% summarise(avg_qs = mean(ad_group_criterion_quality_info_quality_score, na.rm = TRUE)) %>% ggplot(aes(x = fct_reorder(.f = campaign_name, .x = avg_qs, .fun = median), y = avg_qs, fill = avg_qs)) + geom_bar(stat = \"identity\", position = \"dodge\") + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9)) + scale_fill_gradient(high = hcl(15,100,75), low = hcl(195,100,75)) + ggtitle(\"Average Quality Score by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Average Quality Score\\\')

С помощью этого графика можно быстро определить кампании, над которыми нужно поработать. В конкретном случае в четвертой кампании средний показатель качества ключевых слов достаточно низкий — меньше пяти. Первые две кампании настроены на таргетинг в контекстно-медийной сети, в связи с чем на них не стоит обращать внимание.

Распределение ключевых слов по уровню показателя качества в разрезе рекламных кампаний

В ходе подготовки данных, в таблицу «ads_data» добавлен столбец «qiality_score_group», в котором каждое ключевое слово соответствует одной из трёх групп в зависимости от показателя качества:

  • «Low» — ключевые слова с показателем качества ниже пяти;
  • «Middle» — группа ключевых слова с показателем качества от пяти до семи;
  • «High» — ключевые слова с показателем качества выше семи.

Код для построения визуализации:

# Визуализация по группированному показателю качества ads_data %>% group_by(campaign_name, qiality_score_group) %>% summarise(keywords_count = n_distinct(ad_group_criterion_criterion_id)) %>% ggplot(aes(x = campaign_name, y = keywords_count,fill = qiality_score_group))+ geom_col(stat = \"count\", position = \"fill\") + scale_fill_manual(breaks=c(\"High\",\"Middle\",\"Low\"), values=c(High = \"forestgreen\", Middle = \"tan1\" , Low = \"firebrick1\"))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9))+ ggtitle(\"Number of keywords by Quality Score Group\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

На представленном графике видно, что кампании «Ser / Контрагенты / NP» (пятая кампания справа), более 70% ключевых слов находятся в группе «Low», то есть показатель качества по этим словам ниже пяти.

Распределение ключевых слов по уровню релевантности объявления

Каждое ключевое слово соответствует одной из четырех групп в зависимости от того, какую оценку поставил Google:

  • «Above average» — выше среднего;
  • «Average» — средняя оценка;
  • «Below average» — ниже среднего.

Код для построения визуализации:

# Визуализация по релевантности объявления ggplot(ads_data, aes(x = campaign_name, fill = ad_group_criterion_quality_info_creative_quality_score))+ geom_bar(stat = \"count\", position = \"fill\")+ scale_fill_manual(values=c(\"forestgreen\", \"tan1\" , \"firebrick1\",\"grey\" ))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9), legend.position = \\\'bottom\\\')+ ggtitle(\"Landing page experience by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

Релевантность объявления оказывает наименьшее влияние на показатель качества, тем не менее повысить оценку этой составляющей несложно. Вы можете выделить ключевые слова с низкой релевантностью объявления в отдельную группу объявлений либо добавить в рекламную кампанию новые объявления с ключевыми словами в заголовке или тексте.

Распределение ключевых слов по уровню релевантности целевой странице

Код для построения визуализации:

# Визуализация по качеству целевой страницы ggplot(ads_data, aes(x = campaign_name, fill = ad_group_criterion_quality_info_post_click_quality_score))+ geom_bar(stat = \"count\", position = \"fill\")+ scale_fill_manual(values=c(\"forestgreen\", \"tan1\" , \"firebrick1\",\"grey\" ))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9), legend.position = \\\'bottom\\\')+ ggtitle(\"AdRelevance by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

Оценка содержимого страницы сайта, на которую ведет рекламное объявление, важна при определении показателя качества. Улучшить ее сложно, так как алгоритм Google учитывает много факторов — от контента самой страницы, до удобства использования сайта.

Распределение ключевых слов по ожидаемому показателю кликабельности

Код для построения визуализации:

# Визуализация по ожидаемому значению CTR ggplot(ads_data, aes(x = campaign_name, fill = ad_group_criterion_quality_info_search_predicted_ctr))+ geom_bar(stat = \"count\", position = \"fill\")+ scale_fill_manual(values=c(\"forestgreen\", \"tan1\" , \"firebrick1\",\"grey\" ))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9), legend.position = \\\'bottom\\\')+ ggtitle(\"Expected CTR by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

Если у вас низкое ожидаемое значение CTR, можно:

  • повысить ставки, чтобы объявления оказывалось на более высоких (и более кликабельных) позициях;
  • добавить расширения объявлений;
  • прописать в тексте объявления слова, которые привлекут внимание пользователей. Например, «скидка», «акция» или «распродажа».

Оценка процента показа над результатами поиска и CTR в зависимости от балла показателя качества

На данный момент с помощью визуализации мы нашли все слабые места, касающиеся показателя качества, разложив его на составляющие.

Для того, что бы оценить потенциальный результат, который мы получим, подняв показатель качества, мы можем посмотреть процент показов над результатами поиска в разрезе на группы показателя качества.

Код для построения визуализации:

# оценка % показа над результатами поиска ads_data %>% group_by(qiality_score_group) %>% mutate(med_impression_share = median(search_top_impression_share)) %>% ggplot(aes(x = fct_relevel(qiality_score_group, \"Low\", \"Middle\", \"High\"), y = search_top_impression_share, fill = med_impression_share))+ geom_boxplot(outlier.color = \"grey\", outlier.stroke = F) + scale_fill_gradient(high = hcl(15,100,75), low = hcl(195,100,75)) + scale_y_continuous(labels = scales::percent_format()) + theme(legend.position = \\\'none\\\') + ggtitle(\"Search Top Impression Share by Quality Score Group\") + xlab(\\\'Quality Score Group\\\') + ylab(\\\'Search Top Impression Share, %\\\')

Из приведённого выше графика видно, что у группы High наибольший процент показов над результатами поиска, и в целом процент показов над результатами поиска имеет линейную зависимость от группы показателя качества. 

Так же мы можем проанализировать кликабельность (CTR) в зависимости от группы показателя качества.

Код для построения визуализации:

# CTR в зависимости от группы показателя качества ads_data %>% group_by(qiality_score_group) %>% mutate(med_ctr = median(ctr)) %>% ggplot(aes(x = fct_relevel(qiality_score_group, \"Low\", \"Middle\", \"High\"), y = ctr, fill = med_ctr))+ geom_boxplot(outlier.color = \"grey\", outlier.stroke = F) + scale_fill_gradient(high = hcl(15,100,75), low = hcl(195,100,75)) + scale_y_continuous(labels = scales::percent_format()) + theme(legend.position = \\\'none\\\') + ggtitle(\"Search Top Impression Share by Quality Score Group\") + xlab(\\\'Quality Score Group\\\') + ylab(\\\'Search Top Impression Share, %\\\')

Соответственно и CTR по ключевым словам из группы High выше. 

Из приведённых выше графиков понятно, что повысив показатель качества мы значительно увеличим процент показов над результатами поиска, что в свою очередь увеличит CTR наших объявлений. Объём качественного трафика при этом также однозначно увеличится.

Выводы

Если правильно внедрить все пункты этой статьи, вы получите скрипт, который поможет визуализировать показатель качества и оптимизировать работу специалиста по контекстной рекламе. Чтобы запустить скрипт в RStudio, нужно:

  • установить язык R и среду разработки RStudio;
  • установить и подключить пакеты «rgoogleads»,«dplyr», «ggplot2» и «forcats»;
  • по желанию получить свой токен разработчика и идентификатор клиента;
  • пройти аутентификацию в Google Ads;
  • запустить скрипт.
  • проанализировать полученные графики. 

Я привел несколько примеров графиков для удобного анализа всех факторов влиющиз на показатель качества:

  • средний показатель качества в разрезе групп объявлений;
  • распределение ключевых слов по уровню показателя качества в разрезе рекламных кампаний;
  • распределение ключевых слов по уровню релевантности объявления;
  • распределение ключевых слов по уровню релевантности целевой странице;
  • распределение ключевых слов по ожидаемому показателю кликабельности.

Тщательно проработав показатель качества по ключевым словам, вы сможете значительно снизить стоимость клика и получить в несколько раз больше трафика в рамках выделенного бюджета, не теряя при этом качество трафика.

Если вы интересуетесь или планируете начать изучение языка R наверняка вам будет интересен мой telegram и youtube канал R4marketing, большая часть контента которого посвящены R — подписывайтесь!



Комментарии:

Внутренняя кухня SEO: как Netpeak продвигает UniSender — первые 5 шагов

Внутренняя кухня SEO: как Netpeak продвигает UniSender — первые 5 шагов Начинаем серию постов в режиме реалити-шоу о подробностях продвижения крупного игрока бизнеса email- и sms-рассылок — компании UniSender....

07 11 2024 14:50:11

Как запустить R и R Studio в Google Cloud Platform

Как запустить R и R Studio в Google Cloud Platform Используем возможности Google Cloud Platform в работе с R...

06 11 2024 19:40:32

Скелеты в шкафу РСЯ: как эффективно построить рекламную кампанию?

Как создавать результативные кампании в Рекламной сети Яндекса...

05 11 2024 8:55:24

SMM продвижение автомобильного бренда — «Дневники тест-драйвера»

Мы предложили фанам бренда прокатиться на автомобиле SEAT Altea Freetrack!...

04 11 2024 3:17:30

Как проверить качество кампаний в Google Рекламе за 10 минут

Как быстро определить, что ваш подрядчик плохо работает с рекламной кампанией....

03 11 2024 1:51:49

Email-маркетинг, который приносит заявки, продажи, лояльность и всё на свете — версия Netpeak

Email-маркетинг, который приносит заявки, продажи, лояльность и всё на свете — версия Netpeak Email-маркетинг — хороший полицейский, спам — плохой....

02 11 2024 0:17:55

93 шага к идеальному интернет-магазину — детальный чек-лист

93 шага к идеальному интернет-магазину — детальный чек-лист Открытие проверенных действий по увеличению продаж...

01 11 2024 3:48:28

Как сохранить бизнес, если война. Реальная история бренда женской одежды Natali Bolgar

Как сохранить бизнес, если война. Реальная история бренда женской одежды Natali Bolgar Работать сейчас — не зазорно, а просто необходимо для страны...

31 10 2024 10:52:35

Как сделать платежи в соцсетях удобными для клиента и продавца

Как сделать платежи в соцсетях удобными для клиента и продавца Оплата покупок в Facebook и Instagram через платежные ссылки...

30 10 2024 18:54:15

Продвижение детской костюмерной Colombina.ua — рост заявок на 227% в сезон

Кейс детской костюмерной Colombina.ua — как продвигать проект с ярко выраженной сезонностью....

29 10 2024 19:54:53

Дропшиппинг: как за два месяца снизить стоимость привлечения лида на 25%

Дропшиппинг: как за два месяца снизить стоимость привлечения лида на 25% Дропшип предполагает минимум затрат со стороны предпринимателя. Например, не нужно думать о логистике, держать склад. Можно минимизировать и траты на рекламу. Узнать как!...

28 10 2024 10:43:49

Как с помощью контекстной рекламы мы добились роста брендового трафика на 268% за два года — опыт Kentavar.bg

Как с помощью контекстной рекламы мы добились роста брендового трафика на 268% за два года — опыт Kentavar.bg Повышаем узнаваемость бренда с помощью медийной кампании, а затем отслеживаем результат по запуску поисковой кампании с брендовыми запросами...

27 10 2024 8:11:29

Как автоматизировать PPC-отчетность с помощью языка R, Google Таблиц и Data Studio

Как автоматизировать PPC-отчетность с помощью языка R, Google Таблиц и Data Studio Новый способ автоматизации процессов при настройке аналитики больших объемов данных....

26 10 2024 21:32:47

10 способов увеличить количество заявок с корпоративного сайта

10 способов увеличить количество заявок с корпоративного сайта Чтобы увеличить количество заявок и получить волну новых заказов, нужен комплексный подход...

25 10 2024 18:13:15

Белое и черное SEO, алгоритм Google и будущее интернета — простые ответы от Артема Бородатюка

Белое и черное SEO, алгоритм Google и будущее интернета — простые ответы от Артема Бородатюка Как работают SEO-специалисты, что нужно знать о принципах работы алгоритмов Гугл, как продвигать мобильные приложения и каким образом может монетизироваться Телеграм. Узнать больше!...

24 10 2024 18:55:29

Десять фишечек юзабилити — примеры, которые стоит почерпнуть

Десять фишечек юзабилити — примеры, которые стоит почерпнуть Семинар с примерами юзабилити решений от Twitter, Airbnb, Amazon и других компаний....

23 10 2024 6:21:57

Аудит репутации в интернете — зачем и как его проводить

Аудит репутации в интернете — зачем и как его проводить Чтобы создать позитивный образ компании, бренда, персоны или работодателя в поисковых системах, нужно приложить много усилий. Но, поверьте, результат того стоит. И начать стоит с репутационного аудита....

22 10 2024 19:37:34

Что эффективнее: Google Реклама или Bing Ads

Что эффективнее: Google Реклама или Bing Ads Подробно о преимуществах и особенностях двух сервисов контекстной рекламы....

21 10 2024 0:36:11

Кейс: настраиваем ремаркетинг на брошенную корзину

Кейс: настраиваем ремаркетинг на брошенную корзину Как узнать срок хранения товаров в корзине и настроить ремаркетинг для завершения покупок...

20 10 2024 6:56:52

Вакцинация от Covid-19 в Украине: как организовать для сотрудников офиса

Вакцинация от Covid-19 в Украине: как организовать для сотрудников офиса Оставить заявку на горячей линии МОЗ — это только вершина айсберга. Необходимо провести опрос среди сотрудников компании. И не один. А ещё подготовить несколько помещений для вакцинации и отдыха. Узнать больше!...

19 10 2024 4:11:11

Симулятор ставок кампании в Google Рекламе

Сергeй Бахарь неустанно исследует Google Рекламу и рассказывает о новинках нашим читателям....

18 10 2024 22:37:58

Google по Монтессори, или Разворот от каверзных интервью

Google по Монтессори, или Разворот от каверзных интервью Правильно задать вопрос или сфоримулировать ответ на собеседовании это еще далеко не все. Рецензия на книгу Ласло Бока «Работа рулит»...

17 10 2024 22:58:26

Что такое SEO и зачем нужна поисковая оптимизация

Что такое SEO и зачем нужна поисковая оптимизация Основные этапы раскрутки сайта. Что такое и как работает поисковая оптимизация, ее виды, особенности, преимущества...

16 10 2024 16:44:49

Поведенческая экономика и три принципа мотивации человека

Поведенческая экономика и три принципа мотивации человека Как правильно мотивировать и демотивировать себя — теория и кейсы. Как бросить курить, начать бегать и наконец-то приступить к изучению английского. Читать!...

15 10 2024 12:30:34

Контекстная реклама интернет-магазина автотоваров — как снизить траты и увеличить ROMI на 772%

Контекстная реклама интернет-магазина автотоваров — как снизить траты и увеличить ROMI на 772% Изучаем на примере тестирования товарных кампаний в момент смены логотипа и ренейминга...

14 10 2024 10:56:42

Как масштабировать блог: успешный кейс роста блогов Serpstat до 300 000 ежемecячных сессий и $100 000 годового дохода

Как масштабировать блог: успешный кейс роста блогов Serpstat до 300 000 ежемecячных сессий и $100 000 годового дохода Личный опыт маркетинг-директора Serpstat. Внутренняя перелинковка, работа с контентом, настройка email-рассылок и построение качественного комьюнити помогли нам получить стабильный поток читателей и новых пользователей. Обо всем читайте дальше!...

13 10 2024 2:34:38

Как привлечь инвестиции cерии A — руководство для владельцев бизнеса

Как привлечь инвестиции cерии A — руководство для владельцев бизнеса Как заинтересовать инвесторов, сколько времени это займет, а также стратегии поиска....

12 10 2024 9:11:59

Как специалисту по контекстной рекламе прокачать soft skills

Как специалисту по контекстной рекламе прокачать soft skills 5 важных навыков для новичков в PPC: как учиться, чтобы стать экспертом; секреты тайм-менеджмента, мотивации; тонкости оптимизации рабочего процесса. Узнать больше!...

11 10 2024 19:57:48

К чему быть готовым продавцам одежды и обуви — пример тематической стратегии Netpeak

К чему быть готовым продавцам одежды и обуви — пример тематической стратегии Netpeak Советы специалистов по продвижению интернет-магазинов в сверхконкурентной нише одежды и обуви...

10 10 2024 0:22:23

Хакерская атака на постаматы: как человек становится заложником технологий

Хакерская атака на постаматы: как человек становится заложником технологий Хакерские атаки с развитием технологий коснулись постаматов и доставки заказов из интернет-магазинов...

09 10 2024 15:55:59

12 функций таблиц Google для работы с семантикой

12 функций таблиц Google для работы с семантикой + таблица с примерами использования каждой функции....

08 10 2024 18:13:21

Корпоративный Twitter: инструкция к применению

Корпоративный Twitter: инструкция к применению Нескучный инструктаж на примере @netpeak_ua о том, зачем компании корпоративный Twitter для продвижения контента, компании или персоны. А еще про хештеги, поиск читателей, аналитику, стиль ведения вашего микроблога, создание сообщества и акции...

07 10 2024 13:16:19

Кейс по продвижению интернет-магазина велосипедов и велозапчастей: ROMI 58%

Проделанные шаги и полученные результаты при раскрутке магазина великов в интернете...

06 10 2024 15:54:41

Цистерны и насосы — задача по теории ограничений систем Голдратта

Цистерны и насосы — задача по теории ограничений систем Голдратта Используйте методы Элияху Голдратта для оптимизации процессов в жизни и на работе...

05 10 2024 13:14:17

Откуда же берутся скидки в Google Рекламе

Откуда же берутся скидки в Google Рекламе Рекламные заголовки в гугл адвордс так и пестрят предложениями контекстной рекламы бесплатно — вы когда-нибудь задумывались о том, откуда берутся эти «подарки»?...

04 10 2024 1:21:17

Как настроить автоматическое обновление отчетности из Google ***ytics, Google Search Console и Serpstat

Как настроить автоматическое обновление отчетности из Google ***ytics, Google Search Console и Serpstat SEO-dashboard для сбора данных в Google-таблицы и отправка отчетов по email. Решение, которое поможет заметить глобальные изменения в потоках трафика. Узнать больше!...

03 10 2024 12:10:17

Диагностика фидов — как быстро обнаружить и исправить ошибки программистов

Диагностика фидов — как быстро обнаружить и исправить ошибки программистов Распространенные ошибки в XML-фидах Google и Яндекс, CSV-фидах и как исправить их своими силами. Используем Notepad++, отладчик ленты Facebook и Excel. Узнать больше!...

02 10 2024 1:24:11

Как переселить стартап в Кpaков: советы от Ярослава Легенчука

Как переселить стартап в Кpaков: советы от Ярослава Легенчука Ярослав Легенчук поделился историей успешного «переезда» площадки IT-продукта из Рунета в страны ЕС...

01 10 2024 18:48:49

Мобильное приложение для ecommerce — как правильно рассчитать ресурсы при разработке, чтобы повысить продажи

Несколько полезных советов перед запуском. Tрaнcпорт и путешествия, ритейл, медиа и развлечения — тематики, в которых чаще используют мобильные приложения. Есть и другие факторы популярности приложений. Узнать!...

30 09 2024 1:16:46

Всемогущая функция Query — подробное руководство

Как пользоваться одной из самых важных функций Google Таблиц — подробное руководство по Query...

29 09 2024 11:19:28

Как научиться читать скрипты Google Рекламы

Как научиться читать скрипты Google Рекламы Популярные скрипты Google Рекламы позволяют автоматизировать рутинные и монотонные процессы. Каждый скрипт состоит из функций, переменных, объектов, сущностей, селекторов, итераторов...

28 09 2024 10:50:34

SEO в стиле mobile-friendly: FAQ по новому фактору ранжирования

SEO в стиле mobile-friendly: FAQ по новому фактору ранжирования 21 апреля Google официально начнет учитывать совместимость с мобильными девайсами в качестве одного из факторов ранжирования сайта в мобильном поиске. Что это значит для владельцев сайтов и вебмастеров? Мы подготовили небольшой FAQ по теме для рубрики «SE...

27 09 2024 4:21:35

Как измерить эффективность в Telegram — сколько подписчиков дала реклама?

Как измерить эффективность в Telegram — сколько подписчиков дала реклама? После обновления мессенджера появился нужный инструмент...

26 09 2024 18:33:35

Техноанархизм и chindogu как источник идей

Техноанархизм и chindogu как источник идей Чтобы сделать что-то лучше, иногда надо довести это до абсурда. Так думают приверженцы теории «странных изделий» — chindogu...

25 09 2024 8:10:39

Анализ конкуренции в Google Рекламе

Расскажем в двух словах о всеми забытой функции «Анализ конкуренции»....

24 09 2024 13:44:54

Кейс Sportcenter Store — рост транзакций на 295% с помощью платной рекламы

Быстро разогнать рекламные кампании и получить рост конверсий при повышении CPA до 100%. Как этого добиться — читайте в новом кейсе....

23 09 2024 18:43:34

Владимир Усов: о цифровом сторителлинге XXI века и конструкторском бюро идей Gutenbergz

Владимир Усов: о цифровом сторителлинге XXI века и конструкторском бюро идей Gutenbergz Красивый слог и сюжет должны быть в интеpaктивной оболочке, соответствующей времени. Проект Gutenbergz идет к созданию именно такой — идеальной истории для людей XXI века. О пути к этой цели, топе App Store и успехе на Kickstarter мы поговорили с руководи...

22 09 2024 18:36:13

Что такое граббер сайтов и как с ним работать

Что такое граббер сайтов и как с ним работать Грабберы — программы, позволяющие автоматизировать процесс сбора и публикации контента. С помощью грабберов, помимо парсинга контента, осуществляют перевод и уникализацию текстов....

21 09 2024 23:45:33

Как добавить время работы в объявления Google Ads

Как добавить время работы в объявления Google Ads Google внедрил новую возможность выделить объявление — автоматическое добавление часов работы. Давайте разберемся, как добавить эту полезную информацию в расширения объявлений...

20 09 2024 1:36:49

«Покажи свою работу»: Анастасия Здорикова, руководитель отдела маркетинга Netpeak Software

«Покажи свою работу»: Анастасия Здорикова, руководитель отдела маркетинга Netpeak Software Как научиться справляться со стрессом и находить в комaнду «тех самых» людей...

19 09 2024 13:12:13

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::