Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R

Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R

< >

Хотите быстро определить слабые места ваших рекламных кампаний? Используйте понятные и удобные графики со сводкой информации о составляющих показателя качества ключевых слов. В этой статье я подробно опишу, как легко получить и проанализировать эти данные с помощью языка программирования R и нескольких дополнительных пакетов.

Зачем нужно визуализировать показатель качества?

В посте «Как улучшить показатель качества в Google Рекламе» мы уже рассказывали, что в феврале 2016 года Google запустил новую версию API, и появилась возможность выгружать статусы составляющих показателя качества. Но тогда еще не было готовых бесплатных скриптов для работы с этими данными.

Небольшая ремарка. Думаю, ни для кого из рекламодателей не секрет, как работает Google Ads аукцион. Все объявления ранжируются согласно рейтингу, рассчитанному по формуле:

[показатель качества ключевого слова] * [ставка]

Визуализация показателя качества помогает оптимизировать работу специалиста. Добившись высокого уровня показателя качества ключевых слов, вы значительно снизите стоимость клика и за тот же бюджет получите больше качественного трафика.

Что требуется для реализации скрипта?

  1. Скачать и установить последнюю версию языка R. Как это сделать — смотрите видео урок.
  2. Для более удобной работы в R советую скачать среду разработки R Studio. Об этом тоже снят видео урок.
  3. Установить необходимые дополнительные пакеты: rgoogleads, ggplot2, dplyr, forcats (разберём в статье) — видео урок.
  4. Получить client ID и client secret в Google Console (необязательно). Подробнее читайте в статье «Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R».
  5. Получить токен разработчика Google Ads API (необязательно).
  6. Аккаунт Google ***ytics должен быть связан с Google Ads.

После этого можно перейти к внедрению скрипта.

Получение токена разработчика, client id и secret id

Далее в статье для запроса данных из Google Ads API мы будем использовать пакет rgoogleads.

В учебных целях в пакет rgoogleads уже включены все необходимые компоненты: токен разработчика, client id, secret id. Тем не менее я настоятельно рекомендую вам получить собственные учётные данные. 

Токен разработчика можно запросить только из управляющего аккаунта. Следуйте инструкциям ниже:

  1. Создайте новый управляющий аккаунт, если у вас его нет. 
  2. Перейдите в «Инструменты и настройки» — «Настройки» — «Центр API».
  3. Заполните сведения о разработчике.
  4. Нажмите «Подать заявку на базовый доступ». 

  1. Заполните и отправьте анкету.

Далее вам потребуется объяснить поддержке Google Ads API, для каких целей вы будете использовать API, после чего вы получите базовый доступ.

Теперь нам необходимо зарегистрировать приложение в Google Cloud Console. Для этого выполните описанные ниже шаги:

  1. Откройте Google Cloud Console.
  2. Создайте новый проект, если у вас его ещё нет.

  1. В основном меню перейдите в раздел APIs & Services — Oauth consent screen.

  1. Заполните все необходимые поля, и перейдите в меню Credentials — Create credentials — OAuth client ID

  1. Из выпадающего меню выбираем Desktop app, вводим название приложение и жмём create.

  1. На этом настройка приложения закончена жмём ОК.

  1. Созданное приложение можно сохранить на ПК, название файла при сохранении может быть произвольным, допустим что мы сохранили его с именем app.json по ардесу C:/auth.

  1. Последним шагом настройки проекта в Google Cloud необходимо включить Google Ads API. Переходим в раздел library.

  1. В поиске пишем Google Ads.

  1. Включаем в проекте Google Ads API.

Таким образом мы получили токен разработчика и настроили проект в Google Cloud, теперь можно переходить к написанию кода на языке R.

Установка и подключение нужных пакетов на R

Пакет на языке R пакет можно рассматривать как его расширение. Каждый пакет состоит из набора функций и данных. Как и любое дополнительное программное обеспечение, пакеты необходимо один раз установить и подключать каждый раз, когда вам необходим его функционал.

Давайте установим и подключим пакеты, которые нам понадобятся по ходу статьи:

# установка пакетов install.packages(c(\\\'rgoogleads\\\', \\\'dplyr\\\', \\\'forcats\\\', \\\'ggplot2\\\')) # подключение пакетов library(rgoogleads) library(dplyr) library(forcats) library(ggplot2)

Авторизация в Google Ads API

Здесь у вас есть два варианта:

  • пройти авторизацию со стандартными параметрами, используя вшитые учётные данные, такие как токен разработчика и id и secret клиента;
  • использовать собственные учётные данные и конфигурацию авторизации.

Если у вас нет токена разработчика и своего приложения, используйте функцию gads_auth(), указав только свой email.

# авторизация gads_auth(\\\'me@gmail.com\\\')

Если же у вас есть собственные учётные данные, предварительно укажите их, используя функцию gads_auth_configur().

# данные клиента my_app <- httr::oauth_app( appname = \\\'Название клиента\\\', key = \\\'Id клиента\\\', secret = \\\'Secret клиента\\\' ) # конфигурация авторизации gads_auth_configure( app = my_app, developer_token = \\\'ВАШ ТОКЕН РАЗРАБОТЧИКА\\\' ) # авторизация gads_auth(\\\'me@gmail.com\\\')

Если вы скачали данные вашего клиента в виде JSON файла, можете просто указать к нему путь, используя аргумент path.

# конфигурация авторизации gads_auth_configure( path = \\\'путь/к/файлу/app.json\\\', developer_token = \\\'ВАШ ТОКЕН РАЗРАБОТЧИКА\\\' ) # авторизация gads_auth(\\\'me@gmail.com\\\')

После запуска функции gads_auth() вы будете перенаправлены в браузер. В браузере пакет запросит у вас разрешение на доступ к данным, после подтверждения вы увидите сообщение «Authentication complete. Please close this page and return to R.».

Запрос данных из Google Ads API

Мы вплотную подобрались к запросу нужных нам данных. Следующим шагом в скрипте необходимо указать из какого именно аккаунта нам необходимо получить данные. 

# аккаунты ## управляющий аккаунт gads_set_login_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\') ## рекламный аккаунт gads_set_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\')

Управляющий аккаунт необходимо указывать только в том случае, если доступ к рекламному аккаунту у вас через управляющий аккаунт. Если запрашиваете данные напрямую из рекламного аккаунта, функция gads_set_login_customer_id() вам не понадобится.

Теперь загрузим необходимые для визуализации данные:

# запрос данных из Google Ads ads_data <- gads_get_report( resource = \\\'keyword_view\\\', fields = c(\\\'customer.descriptive_name\\\', \\\'ad_group_criterion.criterion_id\\\', \\\'ad_group_criterion.final_urls\\\', \\\'ad_group_criterion.status\\\', \\\'ad_group.id\\\', \\\'ad_group.name\\\', \\\'ad_group.status\\\', \\\'campaign.id\\\', \\\'campaign.name\\\', \\\'campaign.status\\\', \\\'metrics.impressions\\\', \\\'metrics.clicks\\\', \\\'metrics.cost_micros\\\', \\\'metrics.ctr\\\', \\\'metrics.search_top_impression_share\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.quality_score\\\'), where = c(\\\'metrics.impressions > 0\\\', \\\'ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score IN (\"ABOVE_AVERAGE\", \"AVERAGE\", \"BELOW_AVERAGE\")\\\'), during = \\\'LAST_30_DAYS\\\' )

В примере кода замените xxx-xxx-xxxx на идентификаторы вашего управляеющего и рекламного аккаунта.

Мы запросили необходимые для визуализации поля. К запрашиваемым данным применили фильтры, используя аргумент where:

  • количество показов по ключевому слову более 0;
  • показатель качества посадочной страницы ниже среднего, средний или выше среднего.

Таким образом мы оставляем в выборке только те ключевые слова, по которым достаточно данных для определения показателя качества и всех его компонентов.

Отчётный период можно задать несколькими способами:

  • аргумент during, который мы использовали, позволяет задавать относительный период, в нашем примере \\\'LAST_30_DAYS\\\'.
  • пара аргументов date_from и date_to позволяет задавать статичный отчётный период между двумя датами. Даты необходимо передавать в формате ГГГГ-ММ-ДД.

Преобразование данных

Мы получили все нужные данные, теперь каждое ключевое слово необходимо определить в одну из категорий, в зависимости от количества балов показателя качества.

  • 1 - 4 баллов — Low;
  • 5 - 7 баллов — Middle;
  • 8 - 10 баллов — High.

Наиболее простой способ это сделать — использовать пакет dplyr и функцию case_when().

# Определяем группу показателя качества для каждого ключевого слова ads_data <- mutate(ads_data, qiality_score_group = case_when( ad_group_criterion_quality_info_quality_score <= 4 ~ \\\'Low\\\', between(ad_group_criterion_quality_info_quality_score, 5, 7) ~ \\\'Middle\\\', ad_group_criterion_quality_info_quality_score >= 8 ~ \\\'High\\\' ) )

Визуализация данных

Далее мы будем использовать для визуализации пакет ggplot2. 

Ниже я приведу несколько примеров диаграмм, которые вы можете построить для анализа составляющих показателя качества.

Средний показатель качества в разрезе кампаний

Код для построения визуализации:

# Визуализация среднего показателя качества в разрезе кампаний ads_data %>% group_by(campaign_name) %>% summarise(avg_qs = mean(ad_group_criterion_quality_info_quality_score, na.rm = TRUE)) %>% ggplot(aes(x = fct_reorder(.f = campaign_name, .x = avg_qs, .fun = median), y = avg_qs, fill = avg_qs)) + geom_bar(stat = \"identity\", position = \"dodge\") + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9)) + scale_fill_gradient(high = hcl(15,100,75), low = hcl(195,100,75)) + ggtitle(\"Average Quality Score by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Average Quality Score\\\')

С помощью этого графика можно быстро определить кампании, над которыми нужно поработать. В конкретном случае в четвертой кампании средний показатель качества ключевых слов достаточно низкий — меньше пяти. Первые две кампании настроены на таргетинг в контекстно-медийной сети, в связи с чем на них не стоит обращать внимание.

Распределение ключевых слов по уровню показателя качества в разрезе рекламных кампаний

В ходе подготовки данных, в таблицу «ads_data» добавлен столбец «qiality_score_group», в котором каждое ключевое слово соответствует одной из трёх групп в зависимости от показателя качества:

  • «Low» — ключевые слова с показателем качества ниже пяти;
  • «Middle» — группа ключевых слова с показателем качества от пяти до семи;
  • «High» — ключевые слова с показателем качества выше семи.

Код для построения визуализации:

# Визуализация по группированному показателю качества ads_data %>% group_by(campaign_name, qiality_score_group) %>% summarise(keywords_count = n_distinct(ad_group_criterion_criterion_id)) %>% ggplot(aes(x = campaign_name, y = keywords_count,fill = qiality_score_group))+ geom_col(stat = \"count\", position = \"fill\") + scale_fill_manual(breaks=c(\"High\",\"Middle\",\"Low\"), values=c(High = \"forestgreen\", Middle = \"tan1\" , Low = \"firebrick1\"))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9))+ ggtitle(\"Number of keywords by Quality Score Group\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

На представленном графике видно, что кампании «Ser / Контрагенты / NP» (пятая кампания справа), более 70% ключевых слов находятся в группе «Low», то есть показатель качества по этим словам ниже пяти.

Распределение ключевых слов по уровню релевантности объявления

Каждое ключевое слово соответствует одной из четырех групп в зависимости от того, какую оценку поставил Google:

  • «Above average» — выше среднего;
  • «Average» — средняя оценка;
  • «Below average» — ниже среднего.

Код для построения визуализации:

# Визуализация по релевантности объявления ggplot(ads_data, aes(x = campaign_name, fill = ad_group_criterion_quality_info_creative_quality_score))+ geom_bar(stat = \"count\", position = \"fill\")+ scale_fill_manual(values=c(\"forestgreen\", \"tan1\" , \"firebrick1\",\"grey\" ))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9), legend.position = \\\'bottom\\\')+ ggtitle(\"Landing page experience by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

Релевантность объявления оказывает наименьшее влияние на показатель качества, тем не менее повысить оценку этой составляющей несложно. Вы можете выделить ключевые слова с низкой релевантностью объявления в отдельную группу объявлений либо добавить в рекламную кампанию новые объявления с ключевыми словами в заголовке или тексте.

Распределение ключевых слов по уровню релевантности целевой странице

Код для построения визуализации:

# Визуализация по качеству целевой страницы ggplot(ads_data, aes(x = campaign_name, fill = ad_group_criterion_quality_info_post_click_quality_score))+ geom_bar(stat = \"count\", position = \"fill\")+ scale_fill_manual(values=c(\"forestgreen\", \"tan1\" , \"firebrick1\",\"grey\" ))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9), legend.position = \\\'bottom\\\')+ ggtitle(\"AdRelevance by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

Оценка содержимого страницы сайта, на которую ведет рекламное объявление, важна при определении показателя качества. Улучшить ее сложно, так как алгоритм Google учитывает много факторов — от контента самой страницы, до удобства использования сайта.

Распределение ключевых слов по ожидаемому показателю кликабельности

Код для построения визуализации:

# Визуализация по ожидаемому значению CTR ggplot(ads_data, aes(x = campaign_name, fill = ad_group_criterion_quality_info_search_predicted_ctr))+ geom_bar(stat = \"count\", position = \"fill\")+ scale_fill_manual(values=c(\"forestgreen\", \"tan1\" , \"firebrick1\",\"grey\" ))+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9), legend.position = \\\'bottom\\\')+ ggtitle(\"Expected CTR by Campaign\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Kweywords number\\\')

Если у вас низкое ожидаемое значение CTR, можно:

  • повысить ставки, чтобы объявления оказывалось на более высоких (и более кликабельных) позициях;
  • добавить расширения объявлений;
  • прописать в тексте объявления слова, которые привлекут внимание пользователей. Например, «скидка», «акция» или «распродажа».

Оценка процента показа над результатами поиска и CTR в зависимости от балла показателя качества

На данный момент с помощью визуализации мы нашли все слабые места, касающиеся показателя качества, разложив его на составляющие.

Для того, что бы оценить потенциальный результат, который мы получим, подняв показатель качества, мы можем посмотреть процент показов над результатами поиска в разрезе на группы показателя качества.

Код для построения визуализации:

# оценка % показа над результатами поиска ads_data %>% group_by(qiality_score_group) %>% mutate(med_impression_share = median(search_top_impression_share)) %>% ggplot(aes(x = fct_relevel(qiality_score_group, \"Low\", \"Middle\", \"High\"), y = search_top_impression_share, fill = med_impression_share))+ geom_boxplot(outlier.color = \"grey\", outlier.stroke = F) + scale_fill_gradient(high = hcl(15,100,75), low = hcl(195,100,75)) + scale_y_continuous(labels = scales::percent_format()) + theme(legend.position = \\\'none\\\') + ggtitle(\"Search Top Impression Share by Quality Score Group\") + xlab(\\\'Quality Score Group\\\') + ylab(\\\'Search Top Impression Share, %\\\')

Из приведённого выше графика видно, что у группы High наибольший процент показов над результатами поиска, и в целом процент показов над результатами поиска имеет линейную зависимость от группы показателя качества. 

Так же мы можем проанализировать кликабельность (CTR) в зависимости от группы показателя качества.

Код для построения визуализации:

# CTR в зависимости от группы показателя качества ads_data %>% group_by(qiality_score_group) %>% mutate(med_ctr = median(ctr)) %>% ggplot(aes(x = fct_relevel(qiality_score_group, \"Low\", \"Middle\", \"High\"), y = ctr, fill = med_ctr))+ geom_boxplot(outlier.color = \"grey\", outlier.stroke = F) + scale_fill_gradient(high = hcl(15,100,75), low = hcl(195,100,75)) + scale_y_continuous(labels = scales::percent_format()) + theme(legend.position = \\\'none\\\') + ggtitle(\"Search Top Impression Share by Quality Score Group\") + xlab(\\\'Quality Score Group\\\') + ylab(\\\'Search Top Impression Share, %\\\')

Соответственно и CTR по ключевым словам из группы High выше. 

Из приведённых выше графиков понятно, что повысив показатель качества мы значительно увеличим процент показов над результатами поиска, что в свою очередь увеличит CTR наших объявлений. Объём качественного трафика при этом также однозначно увеличится.

Выводы

Если правильно внедрить все пункты этой статьи, вы получите скрипт, который поможет визуализировать показатель качества и оптимизировать работу специалиста по контекстной рекламе. Чтобы запустить скрипт в RStudio, нужно:

  • установить язык R и среду разработки RStudio;
  • установить и подключить пакеты «rgoogleads»,«dplyr», «ggplot2» и «forcats»;
  • по желанию получить свой токен разработчика и идентификатор клиента;
  • пройти аутентификацию в Google Ads;
  • запустить скрипт.
  • проанализировать полученные графики. 

Я привел несколько примеров графиков для удобного анализа всех факторов влиющиз на показатель качества:

  • средний показатель качества в разрезе групп объявлений;
  • распределение ключевых слов по уровню показателя качества в разрезе рекламных кампаний;
  • распределение ключевых слов по уровню релевантности объявления;
  • распределение ключевых слов по уровню релевантности целевой странице;
  • распределение ключевых слов по ожидаемому показателю кликабельности.

Тщательно проработав показатель качества по ключевым словам, вы сможете значительно снизить стоимость клика и получить в несколько раз больше трафика в рамках выделенного бюджета, не теряя при этом качество трафика.

Если вы интересуетесь или планируете начать изучение языка R наверняка вам будет интересен мой telegram и youtube канал R4marketing, большая часть контента которого посвящены R — подписывайтесь!



Комментарии:

Как работать с задачами — советы от Netpeak

Как работать с задачами — советы от Netpeak Правильная постановка целей, задач и дедлайна — основа успешной работы...

14 04 2024 14:37:50

AMP-страницы: как собрать достоверные данные

AMP-страницы: как собрать достоверные данные Получаем реальную статистику эффективности использования AMP-страниц с помощью АМР Client ID API....

13 04 2024 9:43:19

Продвижение мобильных игр — расшифровка терминов и аббревиатур

Словосочетания и аббревиатуры, которыми пользуются на рынке игрового маркетинга....

12 04 2024 16:18:32

LSI-текст или SEO-текст — выживет только один

LSI-текст или SEO-текст — выживет только один Специалисты, занимающиеся seo копирайтингом, рассказывают об использовании LSI: определение текста, кол во символов, подсчет слов онлайн...

11 04 2024 0:28:10

Стратегия ведения контекстной рекламы по воронке продаж на примере SaaS: шаблон и инструкция

Стратегия ведения контекстной рекламы по воронке продаж на примере SaaS: шаблон и инструкция Как найти индивидуальный подход к аудитории на каждом этапе воронки продаж? В этом вам поможет правильно составленная стратегия контекстной рекламы....

10 04 2024 5:53:31

Настраиваем Google Рекламу на мобильные приложения

Настраиваем Google Рекламу на мобильные приложения Реклама мобильных приложений. Хотите показывать рекламу в играх? Вам сюда. Узнайте как правильно настроить показ рекламы на мобильных устройствах....

09 04 2024 5:58:29

Что такое консалтинг от Netpeak и почему он нужен инхаус-комaндам

Что такое консалтинг от Netpeak и почему он нужен инхаус-комaндам Где найти лидера для своей инхаус-комaнды маркетологов...

08 04 2024 2:11:48

Как продвигать бренд в Facebook без бюджета на рекламу

Что делать, если денег нет, но трафик очень нужен: советы по раскрутке бренда в фейсбуке. В бесплатном продвижении главный ресурс — время: часы, дни, недели, месяцы, проведенные на площадке. Как их применить? Читайте!...

07 04 2024 15:53:13

Десять фишечек юзабилити — примеры, которые стоит почерпнуть

Десять фишечек юзабилити — примеры, которые стоит почерпнуть Семинар с примерами юзабилити решений от Twitter, Airbnb, Amazon и других компаний....

06 04 2024 0:42:54

17 полезных кейсов от спикеров 8P

17 полезных кейсов от спикеров 8P Нашим решением было трaнcлировать хотя бы часть опыта спикеров 8P, составив дайджест лучших, на их взгляд, кейсов, о которых они узнали за этот год....

05 04 2024 19:18:59

Как написать кейс — руководство для технарей на примере кейса Citrus и Netpeak в блоге Google

Как написать кейс — руководство для технарей на примере кейса Citrus и Netpeak в блоге Google Как написать годный кейс и победить страх чистого листа...

04 04 2024 7:14:40

Как алгоритм Google Panda навсегда изменил SEO

Как алгоритм Google Panda навсегда изменил SEO Google «выкатил» алгоритм Панда 2.2, как пару недель назад обещал Мэтт Каттс....

03 04 2024 12:20:31

Кейс Taketones: как за год увеличить трафик в 10 раз

Кейс Taketones: как за год увеличить трафик в 10 раз Продвижение музыкальной библиотеки. Со старта сотрудничества, трафик и основной ключ сайта клиента вырос в 10 раз. Регион продвижения — США....

02 04 2024 17:23:28

Обзор SEO модулей для DRUPAL

Обзор SEO модулей для DRUPAL Создание, установка и оптимизация title и мета-тегов keywords, description у сайта, построенного на системе Drupal...

01 04 2024 6:54:41

Зачем нужны целевые страницы и что такое лидогенерация

Всё, что важно узнать о лидогенерации и работе с целевой аудиторией....

31 03 2024 0:14:30

Когортный анализ в Google ***ytics: пошаговая инструкция

Когортный анализ в Google ***ytics: пошаговая инструкция Когорта в google ***ytics позволяет снять любые претензии в духе «прошел уже целый месяц, где результаты»....

30 03 2024 11:35:17

Сленг — словарь в помощь бумерам для работы со стартаперами и маркетологами

Сленг — словарь в помощь бумерам для работы со стартаперами и маркетологами Слорварь сленга, без которого к 25-летним не подходи...

29 03 2024 11:29:48

Как анализировать личные расходы с помощью Airtable R и PowerBI

Как анализировать личные расходы с помощью Airtable R и PowerBI Создать BI-систему собственного кошелька. Для ввода и хранения данных выбор стоял между Google Forms и Google Sheets или Airtable.Читайте дальше, что выбрал автор, чтобы оптимизировать расход, планировать траты на месяц и контролировать результаты в PowerBI....

28 03 2024 0:29:38

Где бесплатно скачать иконки для сайта (пиктограммы)

Где бесплатно скачать иконки для сайта (пиктограммы) Иконки отличаются между собой размером, формой, весом, количеством оттенков и объемом. Наиболее популярными считаются векторные пиктограммы...

27 03 2024 15:48:17

Как написать статью о компании

Как написать статью о компании Рассказывайте о развитии фирмы, ее достижениях, масштабах деятельности — это то, что нужно вашим потенциальным клиентам. Так вы повысите их лояльность. Узнать больше!...

26 03 2024 16:19:21

Внутренние факторы ранжирования — как сделать сайт понятным для поисковых систем

Внутренние факторы ранжирования — как сделать сайт понятным для поисковых систем Краткая инструкция для новичков. Структура сайта, внутренняя перелинковка, юзабилити, контент, оптимизация тегов и заголовков, HTTPS, скорость загрузки сайта, mobile friendly и другие. Узнать больше!...

25 03 2024 9:54:37

Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google

Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google Что такое спарклайны, об организации прострaнcтва на рабочем листе и оптимизации времени на изучение данных в экселе и таблицах Google...

24 03 2024 13:30:42

Онбординг-рассылка: как подружить пользователей с продуктом, чтобы они не уходили к конкурентам

Онбординг-рассылка: как подружить пользователей с продуктом, чтобы они не уходили к конкурентам Как упростить знакомство клиента с компанией, продуктом или услугами....

23 03 2024 20:31:36

Как настроить тег конверсий Google Ads

Как настроить тег конверсий Google Ads Устанавливаем тег конверсий: самостоятельно и с помощью Google Tag Manager....

22 03 2024 6:53:59

«Демография» и «Технология». Сравнение отчетов в GA4 и Google Universal ***ytics

Решили перейти на Google ***ytics 4? Предлагаем разобраться, чем отличается инструмент от предыдущей версии и изучить новинки в отчетах «Демография» и «Технология»....

21 03 2024 10:44:13

Сколько стоил клик в Google Ads в Казахстане во втором квартале 2020 года — исследование Netpeak

Сколько стоил клик в Google Ads в Казахстане во втором квартале 2020 года — исследование Netpeak Зная стоимость клика в вашей тематике или регионе, коэффициент конверсии на сайте, вы можете оценить объем необходимых в рекламу инвестиций и прогнозировать стоимость конверсии. Узнать больше!...

19 03 2024 3:56:33

Как сделать гифку из видео — два способа для новичков

Как сделать гифку из видео — два способа для новичков Гифка — это зациклиненное видеоизображение, рисунок-ролик, крохотный фильм, без которого трудно представить современный сайт. Как быстро создавать гифки и получать профит....

18 03 2024 5:35:57

Как настроить ретаргетинг в Яндекс.Директ — подробное руководство для новичков

Как настроить ретаргетинг в Яндекс.Директ — подробное руководство для новичков Как установить счетчик Метрики, грамотно настроить цели, сегменты и запустить рекламную кампанию по ретаргетингу в Яндекс.Директ...

17 03 2024 6:22:33

Оптимизация скорости сайта: как уменьшить время ответа сервера

Оптимизация скорости сайта: как уменьшить время ответа сервера Как уменьшить время ответа сервера и повысить общий показатель скорости загрузки сайта...

16 03 2024 6:29:42

Праздничные рассылки: примеры триггерных рассылок к праздникам

Праздничные рассылки: примеры триггерных рассылок к праздникам Как сделать приятно подписчику в день его рождения, на Новый год и в любой другой праздник....

15 03 2024 23:17:52

Денис Довгаль — интервью о видеоконтенте и удаленке до пандемии

Денис Довгаль — интервью о видеоконтенте и удаленке до пандемии Создатель студии рисованных видео Денис Довгаль — о тактике видеомаркетинга и жизни в стиле «цифровых кочевников»....

14 03 2024 3:50:53

Кейс онлайн-продвижения мероприятия — как продать билеты за 4 дня до конференции ***yze

Кейс онлайн-продвижения мероприятия — как продать билеты за 4 дня до конференции ***yze Наш результат ведения рекламных кампаний в Facebook показывает, что при правильно подобранной стратегии можно даже за короткий период в авральном режиме попасть точно в цель...

13 03 2024 3:48:14

DMCA-алгоритм Google: закон об авторском праве в цифровую эпоху

DMCA-алгоритм Google: закон об авторском праве в цифровую эпоху Что значит всемирное обновление DMCA-алгоритма и приведет ли оно к полноценной защите авторских прав?...

12 03 2024 21:52:46

Как создать личный бренд в компании — кейс Алексея Селезнёва, руководителя отдела аналитики Netpeak

Как создать личный бренд в компании — кейс Алексея Селезнёва, руководителя отдела аналитики Netpeak Создание репутации крутого специалиста — дело рук крутого специалиста....

11 03 2024 6:14:46

Топ-20 факторов ранжирования в локальном поиске — иллюстрированное руководство, часть первая

Первая часть иллюстрированного руководства, в котором мы взяли 20 самых важных фактора ранжирования представлены с краткими иллюстрированными примерами. В этом тексте вы найдете первые 10. Узнать больше!...

10 03 2024 0:37:24

10 ошибок молодого бизнеса в Instagram

10 ошибок молодого бизнеса в Instagram Как не нужно делать, запуская свой профиль и таргетированную рекламу в Instagram...

09 03 2024 5:37:15

Как получить подписчиков в Telegram. Лучшие рекламные источники — кейс канала Артёма Бородатюка

Как получить подписчиков в Telegram. Лучшие рекламные источники — кейс канала Артёма Бородатюка Полтора года работы и 32 тысячи привлеченных подписчиков. Рассказываем о плюсах и минусах продвижения телеграм-канала....

08 03 2024 7:44:51

Как настроить запуск R-скрипта по расписанию?

Как настроить запуск R-скрипта по расписанию? Работаете со скриптами R регулярно? Потратьте десять минут на настройку автозапуска и избавьтесь от необходимости активировать R-скрипты вручную...

07 03 2024 13:20:52

Безопасность PBN — как защитить сайты и серверы от взлома

Безопасность PBN — как защитить сайты и серверы от взлома В помощь вебмастерам, которые поддерживают работу PBN....

06 03 2024 17:33:39

Digital стратег Даша Шигаева о работе, отчетах и киборгах

Digital стратег Даша Шигаева о работе, отчетах и киборгах Работа — рекламировать. Интервью с директором по стратегии агентства Smartica/Skykillers....

05 03 2024 2:53:58

Конкурент Shazam: искусственный интеллект распознает песни по насвистываниям и мычаниям

Конкурент Shazam: искусственный интеллект распознает песни по насвистываниям и мычаниям Как в Google Search можно найти мелодию по примерному напеву...

04 03 2024 13:53:57

Как получить код ответа cервера для страниц сайтов прямо в доксе

Как получить код ответа cервера для страниц сайтов прямо в доксе Делимся полезным скриптом — он проверяет код ответа сервера для списка страниц, до 1000 за сутки....

03 03 2024 16:28:21

Эффект «Хода королевы» — как выросла популярность и доход шахматных приложений

Эффект «Хода королевы» — как выросла популярность и доход шахматных приложений Сериал «Ход королевы» взорвал интерес к шахматам, и вот насколько сильно...

02 03 2024 13:35:45

В Китае нет сервисов Google. Совсем. И вот что там творится

Как пользователи и разработчики приложений живут без Google Play? Авторская колонка....

01 03 2024 11:25:54

Как отфильтровать внутренний трафик в Google ***ytics

Как отфильтровать внутренний трафик в Google ***ytics Фильтруем свой трафик от сотрудников в Google ***ytics...

29 02 2024 15:45:58

Сленг в Telegram — каналы-оборотни, приходы и закрепы

Сленг в Telegram — каналы-оборотни, приходы и закрепы Вам точно нужен ВП? Тогда утвердите сабж, чтобы умещался в три слова, скиньте линк и дескрипшн и распознайте канал-оборотень. Полная подборка сленговых слов, значение которых не всегда найдете в Google...

28 02 2024 16:23:34

Как исключить площадки в Google Рекламе и сэкономить деньги — реклама мобильных приложений

Как исключить площадки в Google Рекламе и сэкономить деньги — реклама мобильных приложений Как избежать скликивания, случайных переходов и «пустых» установок при рекламе мобильного приложения...

27 02 2024 23:22:38

Digital-маркетинг по формуле 8Р

Примеры новой концепции Digital-маркетинга по формуле 8Р...

26 02 2024 13:13:31

Как работать с оконными функциями в Google BigQuery — подробное руководство

Как работать с оконными функциями в Google BigQuery — подробное руководство Первое подробное руководство по работе с оконными функциями в Google BigQuery....

25 02 2024 23:28:39

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::