Как загрузить данные из API Google ***ytics в R: часть 2 > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Как загрузить данные из API Google ***ytics в R: часть 2

Как загрузить данные из API Google ***ytics в R: часть 2

< >

Как получить данные из Google ***ytics в R и загрузить в Power BI Несколько лет назад я уже рассказывал о том как работать с API Google ***ytics на языке R с помощью пакета RGA. Пакет RGA всем хорош, но он работает только с Google ***ytics Core Reporting API v3, а уже давно вышла четвертая версия, у которой функционал намного шире.

Мы рассмотрим пакет google***yticsR, написанный Марком Эдмондсом. Марк ведет личный блог и сайт с документацией к пакету, о котором пойдет речь.

В этой статье много примеров кода взято с официального сайта пакета google***yticsR.

Какие дополнительные функции есть в google***yticsR

Самые интересные функции пакета google***yticsR:

  • автоматическая авторизация с помощью переменных среды;
  • User Activity API, который дает вам возможность запрашивать сырые данные;
  • расширенные возможности по сегментации данных;
  • управление пользователями Google ***ytics;
  • продвинутая технология обхода семплирования;
  • когортный анализ;
  • возможность сравнивать данные за два указанных периода;
  • пакетная отправка запросов;
  • вычисляемые показатели.

Перед тем, как сделать свой первый запрос к API Google ***ytics, необходимо пройти несколько подготовительных шагов.

  1. Выбрать наиболее подходящий способ авторизации.
  2. При необходимости создать проект в Google Cloud, если его у вас до сих пор нет.
  3. Создать ключ сервисного аккаунта или обычные учетные данные.
  4. Если создали сервисный аккаунт, дать на его почтовый адрес доступ к нужным аккаунтам Google ***ytics.
  5. При необходимости создать переменные среды.
  6. Включить API Google ***ytics.

В каждом из этих этапов есть свои нюансы, поэтому рассмотрим блоки подробно.

Авторизация

Работа с любым API начинается с авторизации. В google***yticsR существуют такие способы:

  1. Авторизация со стандартными параметрами пакета.
  2. Авторизация через собственное приложение, созданное в Google Cloud Console.
  3. Авторизация через сервисный аккаунт.

1. Авторизация через стандартные параметры

Самый простой способ прохождения авторизации — использование ga_auth() со стандартными значениями аргументов, которые установлены по умолчанию.

Пакет google***yticsR довольно активно используется, и большинство пользователей проходят авторизацию таким способом. В связи с этим вы можете столкнуться с лимитом 50000 запросов к API из одного приложения в сутки.

Поэтому я рекомендую использовать один из двух описанных ниже способов авторизации.

2. Авторизация через собственное приложение

Для авторизации через свое приложение необходимо зайти в Google Cloud Console и зарегистрировать его.

  1. Если у вас на данный момент не создан ни один проект, создаем его, нажав “+”.
  2. Переходим в «Основное меню» > «API и сервисы» > «Учетные данные».
  3. «Создать учетные данные» > «Идентификатор клиента OAuth».
  4. Вводим название.
  5. Далее будет сгенерирован id и secret вашего приложения, и для дальнейшей работы вам необходимо скачать JSON файл со сгенерированными данными.

После того, как вы создали приложение и скачали в JSON формате учетные данные, можете использовать его для авторизации:

ga_auth(token = \"D:/ga_auth/ga.json\", email = \"yourmail@gmail.com\")

В представленном выше коде вам необходимо изменить путь к скачанному JSON файлу и указать свою почту, под которой есть доступ к нужным аккаунтам Google ***ytics. Далее в браузере подтверждаете разрешение на доступ к данным.

Автоматическая авторизация через свое приложение

Теперь вы можете настроить автоматическую авторизацию, сделать это можно несколькими способами.

Первый заключается в установке переменных окружения с помощью R функции Sys.setenv. Важно прописать переменные до подключения пакета:

Sys.setenv(GAR_CLIENT_JSON = \"D:/ga_auth/ga.json\") Sys.setenv(GARGLE_EMAIL = \"yourmail@gmail.com\") library(google***yticsR)

Если вы сделали все верно, то при подключении пакета в консоли вы увидите сообщение про автоаутентификацию:

Setting your own client.id 2019-09-05 13:02:20> Setting client.id from gar_auth_configure(path = json) Successfully auto-authenticated via yourusername@gmail.com

Второй способ — прописать эти переменные в файл .Renviron. Этот файл считывается при старте каждой R сессии, и позволяет вам задавать необходимые переменные окружения. Находится этот файл в домашнем каталоге языка R, посмотреть расположение домашнего каталога можно с помощью комaнды path.expand(\"~\").

[1] \"C:/Users/Alsey/Documents\"

Если такой файл у вас есть, то изначально он, скорее всего, будет пустой, но даже если это не так, просто добавьте в него две строки. Если файла вообще нет, создайте обычный текстовый файл, впишите в него указанные две строки и переименуйте в .Renviron:

GAR_CLIENT_JSON=\"D:/ga_auth/ga.json\" GARGLE_EMAIL=\"yourusername@gmail.com\"

И последний способ, если вы работаете на Windows — создайте две переменные окружения: GAR_CLIENT_JSON, GARGLE_EMAIL.

Для Windows 10 и Windows 8

  1. В строке «Поиск» выполните поиск: «Система (Панель управления)».
  2. Нажмите на ссылку «Дополнительные параметры системы».
  3. Нажмите «Переменные среды».
  4. В разделе «Переменные среды» нажмите «Создать».
  5. По очереди создайте две переменные.

В случае использования второго и третьего метода установки опций вы будете автоматически авторизованы в Google ***ytics при подключении пакета google***yticsR.

3. Авторизация с помощью сервисного аккаунта

Третий способ авторизации позволяет вам использовать сервисный аккаунт. Для начала необходимо создать сервисный аккаунт, перейдите в Google Cloud Platform и заполните название и описание сервисного аккаунта.

Права доступа для сервисного аккаунта мы будем задавать позже, через веб-интерфейс Google ***ytics, поэтому на следующем шаге просто жмем «Продолжить».

Создаем JSON ключ:

Скачиваем JSON и нажимаем «Готово».

Открываем только что созданный ключ и копируем почту:

Заходим в Google ***ytics и расшариваем доступ к нужным аккаунтам, ресурсам и представлениям на этот электронный адрес.

Далее проходим авторизацию с помощью функции googleAuthR::gar_auth_service, передав в аргумент json_file путь к json файлу с учетными данными.

ga_auth(json_file = \"D:/ga_auth/service.json\") 

Также вы можете настроить автоматическую авторизацию через сервисный аккаунт, создав переменную среды GA_AUTH_FILE и передав в нее путь к скачанному JSON файлу.

Включаем Google ***ytics API

Последний подготовительный шаг — включить в вашем проекте API сервисы Google ***ytics.

Сделать это можно через библиотеку в Google Cloud Platform. Либо перейдите по прямым ссылкам и включите:

Включенные API выглядят так:

На этом все подготовительные работы закончились и можно сделать первый запрос к API Google ***ytics.

Metadata API

Метадата API — самый простой программный интерфейс в Google ***ytics, который предназначен для запроса списка возможных полей.

В google***yticsR для этого API существует две функции, при этом они не требуют передачи каких либо дополнительных аргументов:

  • google_***ytics_meta() — таблица метрик и параметров, с описанием;
  • allowed_metric_dim() — получить вектор с имена всех возможных полей.

Management API

В статье, о которой я говорил в начале поста, я подробно описывал API интерфейсы, поэтому не буду дублировать эту информацию.

Загрузка объектов из иерархии Google ***ytics

  • ga_account_list() — загрузка информации по всем доступным вам аккаунтам, ресурсам и представлениям;
  • ga_accounts() — получить список доступных вам аккаунтов;
  • ga_webproperty_list() — получить список всех ресурсов из одного аккаунта;
  • ga_webproperty() — получить метаданные по одному ресурсу;
  • ga_view_list() — получить список представлений из конкретного ресурса;
  • ga_view() — получить метаданные по одному конкретному представлению.

То есть все перечисленные функции позволяют загрузить различные объекты и метаданные из иерархии Google ***ytics. При этом функция ga_account_list() запрашивает всю иерархию объектов для конкретного пользователя.

В зависимости от звена, занимаемого в иерархии, вам необходимо с помощью аргументов указывать родительский объект. Например, если вы хотите получить список всех ресурсов, нужно указать, из какого аккаунта вы хотите получить подчиненные ресурсы. Соответственно при запросе данных по представлениям вам необходимо указывать родительский ресурс и аккаунт.

Все перечисленные функции, кроме ga_account_list(), в зависимости от места в иерархии требуют использования одного или более аргументов:

  • accountId — идентификатор аккаунта;
  • webPropertyId — идентификатор ресурса в формате UA-XXXXX-X;
  • profileId — идентификатор представления.

Идентификация пользователя задается при авторизации, поэтому в функциях указывать логин пользователя не нужно.

Управление пользователями

Пакет googleAnayticsR так же позволяет вам управлять пользователями. Ниже приведен список функций:

  • ga_users_list() — загрузка списка пользователей у которых есть доступ к аккаунту, ресурсу или представлению;
  • ga_users_delete() — удаление доступа для конкретного пользователя;
  • ga_users_delete_linkid() —удаление доступа по LinkID;
  • ga_users_add() — предоставить доступ пользователю;
  • ga_users_update() — редактирование прав доступа определённого пользователя.

Пример кода:

# добавление пользователя ga_users_add(email = c(\"newuser@gmail.com\"), permissions = \"EDIT\", accountId = 12345) # добавляем прав пользователю # список изменений o <- list(permissions = list(local = list(\"MANAGE_USERS\"))) # расширяем права пользователю ga_users_update(\"UA-1112233-1:1234567890123456789\", update_object = o, accountId = 12345, webPropertyId = \"UA-1112233-1\") # удаляем доступ для пользователя ga_users_delete(\"newuser@gmail.com\", accountId = 12345)

LinkId можно получить из таблицы с помощью функции ga_users_list().

В Google ***ytics существуют уровни доступа для пользователей:

  • MANAGE_USERS — позволяет выполнять запросы на запись к API разрешений пользователей;
  • EDIT — позволяет изменять ресурсы управления данными;
  • COLLABORATE — позволяет создавать, изменять и удалять объекты, а также предоставлять доступ к ним;
  • READ_AND_***YZE — позволяет просматривать и использовать отчёты.

Подробнее о каждом можно узнать в Google Справке.

Другие полезные функции для работы с Management API

  • ga_filter_list() — cписок фильтров;
  • ga_experiment_list() — cписок экспериментов;
  • ga_goal_list() — cписок целей;
  • ga_remarketing_list() — cписок ремаркетинговых аудиторий;
  • ga_segment_list() — cписок сегментов.

Google ***ytics Reporting API v4

Reporting API — это основный API, предназначенный для загрузки статистики из Google ***ytics программным путем.

Основная функция для запроса отчетов — google_***ytics. У нее такой набор аргументов:

  • viewId — ID представления Google ***ytics, из которого необходимо экспортировать данные;
  • date_range — отчетный период, задается в формате вектора дат из двух или четырех элементов. Например c (start, end), или c (start1,end1,start2,end2). Даты необходимо указывать в формате «ГГГГ-ММ-ДД»;
  • metrics — список показателей, которые вам необходимо запросить из API;
  • dimensions — список параметров, которые вам необходимо запросить из API;
  • dim_filters, met_filters — аргументы предназначенные для фильтрации данных, о них более подробно будет написано ниже;
  • order — сортировка данных, так же будет рассмотрена более подробно;
  • segments — применение к данным сегментов;
  • pivots — позволяет изменять форму возвращаемых данных;
  • cohorts — запрос данных по когортам;
  • max — максимальное количество строк в запросе, для того, чтобы получить все строки укажите -1;
  • samplingLevel — уровень семплирования;
  • metricFormat — тип данных в возвращаемых метриках;
  • anti_sample — включение механизма обхода семплинга данных;
  • anti_sample_batches — алгоритм обхода семплинга, можно указать auto, или указать количество дней, по которым будет происходить разбивка подзапросов;
  • slow_fetch — механизм замедления отправки запросов, при больших запросах помогает избежать 500-й ошибки;
  • rows_per_call — управляет количеством строк, запрашиваемым за один запрос, не более 100000.

Простой вызов функции будет выглядеть так:

google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"2020-01-01\", \"2020-01-10\"), metrics = \"sessions\", dimensions = \"date\")

Вместо ga_id подставьте идентификатор представления, из которого хотите получить данные. Такой запрос вернет вам количество сеансов в разрезе дней с 1 по 10 января 2020 года.

Полный список всех параметров и показателей можно найти в Dimensions & Metrics Explorer, либо запросить с помощью функций, рассмотренных ранее в разделе про Metadata API. Работу с некоторыми аргументами стоит рассмотреть более подробно.

date_range — сравниваем данные за разные периоды

Если передать в аргумент date_range вектор из двух или четырех дат, во втором случае вы получите таблицу сравнения показателей за указанные периоды.

google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"16daysAgo\", \"9daysAgo\", \"8daysAgo\", \"yesterday\"), dimensions = \"source\", metrics = \"sessions\")

Приведенный выше код сравнит количество сессий по источникам за 7 предыдущих дней с 7 днями, которые были до них.

delta_sess <- order_type(\"sessions\",\"DESCENDING\", \"DELTA\") google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"16daysAgo\", \"9daysAgo\", \"8daysAgo\", \"yesterday\"), dimensions = \"source\", metrics = \"sessions\", order = delta_sess)

Также можно отсортировать полученный результат в порядке убывания или возрастания дельты по указанному показателю с помощью функции order_type(). То есть получить рейтинг источников, по которым был максимальный рост или падение трафика.

Фильтрация данных

Для тех, кто привык работать с Core Reporting API v3, можно использовать аргумент filtersехpression.

Но так как google***yticsR работает с более новой версией Core Reporting API v4, рекомендую использовать другой подход.

Для фильтрации данных служит целый набор дополнительных функций:

  • met_filter — создает объект фильтрации для показателей;
  • dim_filter — создает объект фильтрации для параметров;
  • filter_clause_ga4 — конвертирует объекты фильтрации в формат для API v4 и позволяет задать логическую И / ИЛИ связь, если вы одновременно применяете несколько фильтров.

При использовании функции filter_clause_ga4 объекты фильтрации необходимо обвернуть в функцию list.

И аргументы dim_filters и dim_filters.Пример для одного условия фильтрации:

campaign_filter <- dim_filter(dimension=\"campaign\",operator=\"REGEXP\",expressions=\"welcome\") my_filter_clause <- filter_clause_ga4(list(campaign_filter)) data_fetch <- google_***ytics( ga_id,date_range = c(\"2016-01-01\",\"2016-12-31\"), metrics = c(\"itemRevenue\",\"itemQuantity\"), dimensions = c(\"campaign\",\"transactionId\",\"dateHour\"), dim_filters = my_filter_clause) 

Пример применения одновременно нескольких фильтров с указанием логической связи:

mf <- met_filter(\"bounces\", \"GREATER_THAN\", 0) mf2 <- met_filter(\"sessions\", \"GREATER\", 2) df <- dim_filter(\"source\",\"BEGINS_WITH\",\"1\",not = TRUE) df2 <- dim_filter(\"source\",\"BEGINS_WITH\",\"a\",not = TRUE) fc2 <- filter_clause_ga4(list(df, df2), operator = \"AND\") fc <- filter_clause_ga4(list(mf, mf2), operator = \"AND\") ga_data1 <- google_***ytics( ga_id, date_range = c(\"2019-07-30\",\"2019-10-01\"), dimensions=c(\\\'source\\\',\\\'medium\\\'), metrics = c(\\\'sessions\\\',\\\'bounces\\\'), met_filters = fc, dim_filters = fc2)

Вычисляемые показатели

Вы можете вычислять собственные показатели на лету с помощью функции вычисляемых показателей. По смыслу они похожи на вычисляемые показатели в интерфейсе Google ***ytics.

my_custom_metric <- c(visitPerVisitor = \"ga:visits/ga:visitors\") ga_data4 <- google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"2019-07-30\", \"2019-10-01\"), dimensions=c(\\\'medium\\\'), metrics = c(my_custom_metric, \\\'bounces\\\'), metricFormat = c(\"FLOAT\",\"INTEGER\"))

Для этого достаточно создать именнованный вектор, в который необходимо передать формулу расчета. В нашем примере мы вычисляем количество сеансов на одного пользователя.

Аргумент metricFormat позволяет указать для каждой метрики тип данных из поддерживаемых:

  • METRIC_TYPE_UNSPECIFIED — тип показателя не задан;
  • INTEGER — целочисленное значение;
  • FLOAT — число с плавающей точкой;
  • CURRENCY — валюта;
  • PERCENT — проценты;
  • TIME — время в формате ЧЧ:ММ:СС.

Более подробно о каждом типе можно узнать в официальной справке Google ***ytics.

Сегменты

Вы можете использовать устаревший способ обращения к сегментам, позаимствованный из API v3.

segment_def_for_call <- \"sessions::condition::ga:medium=~^(cpc|ppc|cpa|cpm|cpv|cpp)$\" seg_obj <- segment_ga4(\"PaidTraffic\", segment_id = segment_def_for_call) segmented_ga1 <- google_***ytics(ga_id, c(\"2019-07-30\",\"2019-10-01\"), dimensions=c(\\\'source\\\',\\\'medium\\\',\\\'segment\\\'), segments = seg_obj, metrics = c(\\\'sessions\\\',\\\'bounces\\\') )

Но сегменты в API v4 более функциональные, хоть и значительно сложнее.

Для создания сегмента в API v4 следуйте иерархии функций:

  1. segment_element — позволяет задать условия фильтрации (по какой метрике или измерению вы будете определять сегмент). Далее полученный объект необходимо передать либо в функцию segment_vector_simple() либо в segment_vector_sequence() ;
  2. segment_vector_simple() и segment_vector_sequence() — позволяют определить, является ли ваш сегмент последовательностью или нет;
  3. segment_define() — задает логическую последовательность в сегменте;
  4. segment_ga4() — позволяет задать уровень действия сегмента, то есть пользователь или сеанс, а также дать сегменту имя, которое будет отображаться в результирующей таблице при вызове параметра ga:segment.

Пример создания и использования сегмента:

se2 <- segment_element(\"medium\", operator = \"EXACT\", type = \"DIMENSION\", expressions = \"organic\") se3 <- segment_element(\"medium\", operator = \"EXACT\", type = \"DIMENSION\", not = TRUE, expressions = \"organic\") sv_sequence <- segment_vector_sequence(list(list(se2), list(se3))) seq_defined2 <- segment_define(list(sv_sequence)) segment4_seq <- segment_ga4(\"sequence\", user_segment = seq_defined2) segment_seq_example <- google_***ytics(ga_id, c(\"2019-08-01\",\"2019-09-01\"), dimensions=c(\\\'source\\\',\\\'segment\\\'), segments = segment4_seq, metrics = c(\\\'sessions\\\',\\\'bounces\\\') )

Синтаксис сегментов достаточно сложный, поэтому вы можете использовать готовый аддон для RStudio и создавать сегменты с помощью графического интерфейса.

Когортный анализ

Когортный анализ в Google ***ytics: пошаговая инструкция Еще одна функция, недоступная в API v3. Если вы пока не знаете, что такое когортный анализ и как читать этот отчет, рекомендую сначала прочитать нашу статью по теме.

Для получения когортного отчета выполните шаги:

  1. Создайте когорты с помощью функции make_cohort_group().
  2. Используйте аргумент cohort в функции google_***ytics().

Пример создания когортного отчета:

cohort4 <- make_cohort_group(list(\"Oct2019\" = c(\"2019-10-01\", \"2019-10-31\"), \"Feb2019\" = c(\"2019-11-01\", \"2019-11-30\"), \"Dec2019\" = c(\"2019-12-01\", \"2019-12-31\"))) google_***ytics(ga_id, dimensions=c(\\\'cohort\\\',\\\'ga:cohortNthMonth\\\'), metrics = c(\\\'cohortTotalUsers\\\',\\\'ga:cohortActiveUsers\\\'), cohort = cohort4 )

Список специальных параметров и показателей для когортного отчета можно в официальной документации.

User Activity API

Самый новый API из всех доступных в Google ***ytics. Позволяет запрашивать данные об активности пользователя, то есть дает возможность получать сырые данные.

Чтобы получить сырые данные по пользователям изначально необходимо получить список идентификаторов — client_id всех пользователей. Сделать это можно, запросив параметр clientId.

cids <- google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"16DaysAgo\",\"yesterday\"), metrics = \"sessions\", dimensions = \"clientId\")

Используя функцию ga_clientid_activity() вы можете получить все действия любого посетителя сайта за указанный период. Также на вход можно передать вектор из идентификаторов клиентов.

users <- ga_clientid_activity(cids, ga_id, date_range = c(\"16DaysAgo\",\"yesterday\"))

Аргументы функции ga_clientid_activity():

  • ids — вектор содержащий ClientID или UserID;
  • viewId — идентификатор представления;
  • id_type — тип идентификатора, возможные значения: \"CLIENT_ID\", \"USER_ID”;
  • activity_type — фильтрация по типу действий, которые вы хотите получить, возможные значения: \"PAGEVIEW\", \"SCREENVIEW\", \"GOAL\", \"ECOMMERCE\", \"EVENT\";
  • date_range — диапазон дат, за который вы хотите получить данные по посетителям.

В результаты работы функции вы получите объект со всеми сеансами и хитами. Если объект называется как в моем примере users, то обратиться к сеансам или хитам можно так:

users # сеансы users # хиты

Выводы

В этой статье мы подробно рассмотрели основные возможности API Google ***ytics и пакета google***yticsR. Теперь вы умеете:

  • проходить авторизацию в API Google ***ytics различными способами;
  • получать сырые данные из API Google ***ytics;
  • получать данные в разрезе когорт;
  • запрашивать стандартные отчеты из Google ***ytics Core Reporting API.

На самом деле уместить в одну статью весь доступный в google***yticsR функционал довольно сложно, но я постарался описать самый важный. Если у вас возникли вопросы, задавайте в комментариях.



Комментарии:

Как настроить языковую версию сайта

Если выполнить настройку не корректно, поисковик воспримет материалы как дубли контента....

13 02 2025 15:34:28

Как настроить динамический ремаркетинг в Google Рекламе без Google Merchant Center

Как настроить динамический ремаркетинг в Google Рекламе без Google Merchant Center Создаем фид товаров, настравиваем код и списки динамического ремаркетинга для интернет-магазинов в странах, где отсутствует Google Merchant Center....

12 02 2025 18:31:54

Email моей мечты, или Как настроить корпоративную почту

Email моей мечты, или Как настроить корпоративную почту Можно открыть корпоративную почту с использованием собственного сервера для принятия/отправки и с использованием стороннего сервиса от яндекс или гугл...

11 02 2025 0:29:41

16 советов для продуктового бизнеса от спикеров конференции SaaS Nation

16 советов для продуктового бизнеса от спикеров конференции SaaS Nation Истории бизнеса и советы от Игоря Жаданова (Readdle), Александра Галкина (Competera) и Рагнара Саас (Pipedrive)...

10 02 2025 23:34:55

Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R

Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R Сколько прибыли вы не получили в Google Ads из-за нехватки бюджета или низкого рейтинга ключевых слов. Метод покажется сложным, но в дальнейшем вы сможете бесплатно обновлять данные и контролировать потери показов и дохода по всем рекламным кампаниям...

09 02 2025 12:22:54

Сколько стоил клик по рекламе Ads и Директ в Казахстане во втором квартале 2017

Хотите узнать, сколько стоит клик в вашей тематике? Как эффективно распределить рекламный бюджет? В этом исследовании я изучил, сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане...

08 02 2025 11:59:12

Что такое robots.txt и зачем вообще нужен индексный файл

У каждого сайта в топе есть страница, о существовании которой знают только роботы и... SEO-специалисты. Это robots.txt или индексный файл....

07 02 2025 3:38:30

Бесплатное и платное обучение в сфере интернет-маркетинга: SEO, контекстная реклама, язык R

Бесплатное и платное обучение в сфере интернет-маркетинга: SEO, контекстная реклама, язык R Обучение SEO, PPC, курс по изучению языка R, академии Netpeak Software, Serpstat и другие. Список обновляется....

06 02 2025 7:42:26

Выгорание на работе: как сохранить интерес и продуктивность. Личный опыт директора по маркетингу

1 — меняй работу внутри работы, 2 — выбери то, что нравится больше всего и старайся делать это чаще, 3 — придумай себе развлечения. Подробности — в посте. Читать дальше....

05 02 2025 22:48:15

Партнерство с Amazon — всё? Что делать после уменьшения партнерских выплат

Партнерство с Amazon — всё? Что делать после уменьшения партнерских выплат Amazon сократил комиссию для сайтов партнеров от 30% до 80% — что делать дальше? Мнение эксперта....

04 02 2025 15:35:46

Семь улучшений Netpeak: услуга SMM, продвижение в Telegram, Big Data SEO и продвижение мобильных приложений

Шесть новых услуг. Читайте подробнее о возможностях PBN, Big Data SEO, продвижения в Телеграм и мобильных приложений, исследований рынка, SMM для вашего бизнеса. А также хорошая новость и ещё одна услуга для тех, кому нжно комплексное мобильное продвижение...

03 02 2025 22:46:25

SEO-среда: отcлеживание целей и настройка событий

SEO-среда: отcлеживание целей и настройка событий Настройка целей в Google ***ytics, а также отслеживание событий....

02 02 2025 16:52:52

Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2019 года

Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2019 года Алексей Селезнев, руководитель отдела аналитики Netpeak делится статистикой по самым дорогим и самым дешевым тематикам, регионам размещения рекламы, каналам и устройствам. Узнать больше!...

01 02 2025 22:31:22

Как настроить расширенную электронную торговлю с помощью Google Tag Manager

Как настроить расширенную электронную торговлю с помощью Google Tag Manager Как GTM помогает настроить расширенную электронную торговлю (enhanced ecommerce)....

31 01 2025 17:19:10

Как повысить CTR объявлений с помощью расширений

Как добиться 100% пользы от контекстных объявлений с помощью расширений...

30 01 2025 9:55:12

РРС-факапы: примеры ошибок новичков в контекстной рекламе

РРС-факапы: примеры ошибок новичков в контекстной рекламе Техника безопасности по безукоризненным рекламным кампаниям...

29 01 2025 23:12:13

Как орфографические ошибки могут повлиять на позиции сайта в выдаче?

Пост по мотивам видео Мэтта Каттса из Google. Из первых рук, как говорится....

28 01 2025 8:33:10

Размеры баннеров в Google Ads — какие форматы самые популярные

Размеры баннеров в Google Ads — какие форматы самые популярные Популярные размеры баннеров. Найти самый топовый из джентльменского набора! Мы провели свое исследование....

27 01 2025 5:53:10

Топ CRM-систем для бизнеса в США

Топ CRM-систем для бизнеса в США Исследование Ringostat о самых востребованных CRM-системах в США...

26 01 2025 13:42:44

А вы убрали вредоносный контент? Или как быстро Google может понизить сайт в выдаче

А вы убрали вредоносный контент? Или как быстро Google может понизить сайт в выдаче До понижения в органической выдачи Гугл у сайта есть около 15 дней с момента появления сообщения о вредоносном контенте....

25 01 2025 9:26:49

Отчеты Google ***ytics — подробное руководство с объяснениями

Отчеты Google ***ytics — подробное руководство с объяснениями То, чего нет в справке — подробный обзор отчетов Google ***ytics: в режиме реального времени, по аудитории, источникам трафика, поведению, конверсии. Узнать больше!...

24 01 2025 11:46:33

Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery

Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery Начинаем работать с облачным сервисом хранения Google BigQuery...

23 01 2025 9:49:34

Самые популярные термины контекстной рекламы — толковый словарь для чайников

Что такое контекстная реклама? Словарь терминов для чайников...

22 01 2025 19:52:50

Как компании контролируют сотрудников в соцсетях. Три кейса

Как компании контролируют сотрудников в соцсетях. Три кейса К социальным сетям уже нельзя относиться, как к сугубо личному прострaнcтву?...

21 01 2025 21:11:56

Аудит мобильной версии сайта — подробное руководство

Аудит мобильной версии сайта — подробное руководство О видах мобильных версий, их плюсах и минусах, а также советы по аудиту....

20 01 2025 7:46:16

Что такое граббер сайтов и как с ним работать

Что такое граббер сайтов и как с ним работать Грабберы — программы, позволяющие автоматизировать процесс сбора и публикации контента. С помощью грабберов, помимо парсинга контента, осуществляют перевод и уникализацию текстов....

19 01 2025 13:25:15

TikTok, Banda, Rocket, I am IDEA и McCann Kyiv — идеи для видеоконтента

TikTok, Banda, Rocket, I am IDEA и McCann Kyiv — идеи для видеоконтента Инсайты Диви Конф 2021, онлайн-конференции о видеомаркетинге....

18 01 2025 23:41:23

Конкурент Shazam: искусственный интеллект распознает песни по насвистываниям и мычаниям

Конкурент Shazam: искусственный интеллект распознает песни по насвистываниям и мычаниям Как в Google Search можно найти мелодию по примерному напеву...

17 01 2025 0:20:44

Рекламный кабинет в Facebook — пять фишек для упрощения работы

Рекламный кабинет в Facebook — пять фишек для упрощения работы Возможности для специалистов по рекламе в Facebook, о которых знают далеко не все. Подробности — тут....

16 01 2025 8:56:59

Как отслеживать конверсии в Google Рекламе

Как отслеживать конверсии в Google Рекламе В арсенале Google Рекламы есть очень ценный инструмент — отслеживание конверсий....

15 01 2025 10:53:20

LinkedIn для SaaS-сервисов: почему это выгодно?

LinkedIn для SaaS-сервисов: почему это выгодно? Обычно SaaS-бизнесы начинают привлечение лидов с запуска рекламы на Facebook. Но наш опыт говорит о том, что это не самые подходящие каналы. Более высокие результаты можно получить на LinkedIn....

14 01 2025 10:29:19

Вакцинация от Covid-19 в Украине: как организовать для сотрудников офиса

Вакцинация от Covid-19 в Украине: как организовать для сотрудников офиса Оставить заявку на горячей линии МОЗ — это только вершина айсберга. Необходимо провести опрос среди сотрудников компании. И не один. А ещё подготовить несколько помещений для вакцинации и отдыха. Узнать больше!...

13 01 2025 11:40:35

С чего начать обучение SEO и как понять, что это «твоё»

С чего начать обучение SEO и как понять, что это «твоё» Как определить, что SEO-продвижение не будет в тягость, что и кого читать начинающему специалисту...

12 01 2025 19:48:51

Как покорить Бразилию — советы Depositphotos

Как покорить Бразилию — советы Depositphotos Идем в Бразилию: опыт Depositphotos + полезные факты....

11 01 2025 6:26:57

Сколько стоил клик в Google Ads в 2016 году — данные по Болгарии, Казахстану, России, Украине

Сколько стоил клик в Google Ads в 2016 году — данные по Болгарии, Казахстану, России, Украине В течение 2016 года Алексей Селезнев собирал данные о стоимости клика в разрезе разных стран, регионов и тематик. Итоги исследования, тренды и прогнозы читайте в этой статье....

10 01 2025 7:49:21

Netpeak Agency SEO Tool: обзор и фишки для специалистов

Netpeak Agency SEO Tool: обзор и фишки для специалистов Как расширение от Netpeak может облегчить работу над важными SEO-задачами....

09 01 2025 22:11:27

Как получить 184% прироста трафика и увеличить долю поискового трафика в три раза в gaming-тематике — кейс Wowcarry

Как получить 184% прироста трафика и увеличить долю поискового трафика в три раза в gaming-тематике — кейс Wowcarry Доля органического трафика увеличилась с 14% до 44%, а небрендового — на 184%....

08 01 2025 17:23:53

Как продвигать мобильное приложение: опыт Андреаса Рётля на примере Journi

Как продвигать мобильное приложение: опыт Андреаса Рётля на примере Journi Андреас Рётль о продвижении Journi: как трое выпускников Стэнфордского университета создали приложение для сторителлинга с 25 000 пользователями в 100 странах....

07 01 2025 22:12:23

Кейс по продвижению интернет-магазина женской одежды

Кейс по продвижению интернет-магазина женской одежды Как раскрутить виртуальный магазин женской одежды. Подробно рассказываем, что делали и чего достигли...

06 01 2025 8:40:30

Продвижение мобильного приложения: как вовлечь пользователей с помощью рекламы в Facebook?

Реклама Facebook для вовлечения пользователей помогает привлечь внимание к приложению и удержать пользователей в условиях перенасыщенного рынка....

05 01 2025 16:58:11

Как выбрать нишу для информационного сайта

Узкие специализированные ниши и широкие, которые, как правило, уже заняты лидерами рынка — в каждой найдется место для онлайн-издания с полезным контентом. Узнать больше!...

04 01 2025 4:22:49

Семь отчетов Google ***ytics для анализа вашего блога

Семь отчетов Google ***ytics для анализа вашего блога Один из самых известных отчетов в Google ***ytics «Аудитория/Обзор». Но кроме него есть еще несколько, которые будут весьма полезны для вашего блога. Какие именно, читайте дальше....

03 01 2025 2:59:25

«Покажи свою работу»: рассказ сооснователя и управляющего партнера агентства Netpeak

«Покажи свою работу»: рассказ сооснователя и управляющего партнера агентства Netpeak Андрей Чумаченко про будни топ-менеджера, постановку, декомпозицию, помощь и контроль выполнения задач сотрудниками комaнд, которые входят в состав департамента маркетинга, а также о регулярных встречах и тонкостях работы. Узнать больше!...

02 01 2025 8:36:29

Кейс Office-Expert.kz: как на треть снизить стоимость транзакций и вырастить CR на 67%

Кейс Office-Expert.kz: как на треть снизить стоимость транзакций и вырастить CR на 67% Как эффективно выйти из карантина с помощью контекстной рекламы...

01 01 2025 20:29:30

Как быстро получать самую актуальную информацию от 105 топовых блогов Рунета про интернет-маркетинг

Как быстро получать самую актуальную информацию от 105 топовых блогов Рунета про интернет-маркетинг Самые популярные блоги Рунета по интернет-маркетингу — все RSS-фиды в одном месте...

31 12 2024 21:57:24

Кейс по контекстной рекламе в тематике «трудоустройство»

Кейс по контекстной рекламе в тематике «трудоустройство» Конкректная цель — конкретные результаты трудоустройства...

30 12 2024 8:37:12

16 отчетов Яндекс.Метрики для анализа сайта и аудитории

16 отчетов Яндекс.Метрики для анализа сайта и аудитории Многие специалисты недооценивают эффективность отчетов Яндекс.Метрики. Очень зря. Вот чем они могут быть полезны....

29 12 2024 1:29:37

Нестандартное мышление в бизнесе. Украинские предприниматели, которые умеют удивлять

Нестандартное мышление в бизнесе. Украинские предприниматели, которые умеют удивлять Украинцы хотят заниматься коммерцией. И иногда делают это очень нестандартно. Собрали для вас подборку бизнесменов с особенным мышлением....

28 12 2024 4:51:39

Как обучать комaнду по методу 70:20:10

Как эффективно распределять бюджет и ресурсы на обучение сотрудников. Статья будет полезной для собственников бизнеса и HR-специалистов....

27 12 2024 6:51:44

Инструкция по работе с ***ytics Intelligence: как найти общий язык с Google ***ytics

Инструкция по работе с ***ytics Intelligence: как найти общий язык с Google ***ytics Не можете найти нужны отчёт в Google ***ytics? Или хотите ускорить поиск нужных данных и отчётов. В помощь ⏩ Обзор к Google ***ytics Intelligence....

26 12 2024 1:26:17

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::