Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство

Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство

< >

Чтобы создавать понятные отчеты и обновлять их в режиме реального времени современному бизнесу необходим мощный сервис для обработки информации. В комментариях к моим предыдущим публикациям в блоге читатели неоднократно просили написать мануал по работе с Microsoft Power BI. В этой статье я расскажу, как начать работу с данной платформой.

Кратко о возможностях Microsoft Power BI

Power BI — достаточно мощная и при этом бесплатная BI-платформа. Microsoft вкладывает много средств в развитие этого продукта, в связи с чем часто выходят обновления, расширяющие ее возможности. Вы можете использовать такие версии программы:

  • Power BI Desktop предназначен для разработки модели данных и отчетов;
  • Power BI Service — онлайн-аналог, который специализируется на мониторинге и анализе готовых отчетов, поэтому возможности конструирования и работы с данными там очень ограничены.

Как правило, десктопная версия используется в качестве конструктора, после чего разработанный файл публикуется в Power BI Service. Для дальнейшей работы скачайте Power BI Desktop по этой ссылке.

Для пользователей Microsoft Windows 10 есть отдельная версия Power BI Desktop, которую вы можете найти, перейдя по этой ссылке.

Откуда можно загружать данные?

Power BI имеет множество встроенных коннекторов к различным сервисам и базам данных, с помощью которых вы в считанные минуты можете загрузить в программу нужный набор данных из различных источников, связать их между собой и построить консолидированные отчеты и диаграммы. На момент написания статьи все доступные коннекторы распределены на четыре группы:

1. Группа «Файл»:

  • Excel;
  • Текстовый или CSV файл;
  • XML;
  • Текст;
  • JSON;
  • Папка
  • PDF;
  • Parquet;
  • Папка SharePoint..

2. Группа «База данных»:

  • SQL Server;
  • Access;
  • SQL Server ***ysis Service;
  • Oracle;
  • IBM DB2;
  • IBM Informix;
  • IBM Netezza;
  • MySQL;
  • PostgreSQL;
  • Sybase;
  • Teradata;
  • SAP HANA;
  • Сервер приложений SAP Business Warehouse;
  • Сервер сообщений SAP Business Warehouse;
  • Amazon Redshift;
  • Impala;
  • Google BigQuery;
  • Vertica;
  • Snowflake;
  • Essbase;
  • Actian;
  • Кубы AtScale;
  • BI Connector;
  • Data Virtuality LDW;
  • Denodo;
  • Dremio;
  • Exasol;
  • Indexima;
  • InterSustem IRIS;
  • Jethro;
  • Kyligence;
  • Linkar PICK Style;
  • MariaDB;
  • MarkLogic.

3. Группа «Power Platform»:

  • Наборы данных Power BI;
  • Потоки данных Power BI;
  • Common Data Service;
  • Dataverse;
  • Потоки данных Power Platform.

4. Группа «Azure»:

  • База данных Microsoft Azure SQL;
  • Azure Synapse ***ytics;
  • Azure ***ytics Service;
  • Azure для PostgreSQL;
  • Azure Cosmos DB;
  • Azure Data Explorer;
  • Azure Data Lake 1-го и 2-го поколения;
  • Microsoft Azure Marketplace;
  • Microsoft Azure HDInsight;
  • Microsoft Azure HDInsight Spark;
  • HDInsight Interactive Query;
  • Управление затратами Azure;
  • Azur Databricks;
  • Хранилище BLOB-объектов;
  • Табличное хранилище Microsoft Azure;
  • Microsoft Azure DocumentDB;
  • Аналитика временных рядов Azure.

5. Группа «Веб службы»:

  • Список SharePoint Online;
  • Microsoft Exchange Online;
  • Dynamics 365 (Интернет) ;
  • Dynamics NAV;
  • Dynamics 365 Business Central;
  • Dynamics 365 Business Central (локальный) ;
  • Azure DevOps (Boards Only) ;
  • Azure DevOps Server (Boards Only) ;
  • Объекты Salesforce;
  • Отчёты Salesforce;
  • Google ***ytics;
  • Adobe ***ytics;
  • appFigures;
  • Data.World;
  • GitHub;
  • Linkedin Sales Navigator;
  • Marketo;
  • Mixpanel;
  • Planview Enterprice One — PRM;
  • QuickBooks Online;
  • Smatsheet;
  • SparkPost;
  • SweetIQ;
  • Planview Enterprice One — CTM;
  • Twilio;
  • Zendesk;
  • Asana;
  • Assemble Views;
  • Automation Anywhere;
  • Dynamics 365 Customer Insight;
  • Emigo Data Source;
  • Entersoft Business Suite;
  • eWay CRM;
  • FactSet ***ytics;
  • Palantir Foundry;
  • Hexagon PPM Smart API;
  • Industrial App Store;
  • Intune Data Warehouse;
  • Projectplace for Power BI;
  • Product Insight;
  • Quick Base;
  • Soft One BI;
  • Spigit;
  • TeamDesk;
  • Webtrends ***ytics;
  • Witivio;
  • Рабочая аналитика;
  • Zoho Creator.

6. Группа «Другое»:

  • Интернет;
  • Список SharePoint;
  • Канал OData;
  • Файл Hadoop;
  • Active Directory;
    Microsoft ExChage;
  • Hive LLAP;
  • R скрипт;
  • Скрипт Python;
  • Acteris;
  • Anaplan connector;
  • Solver;
  • BQE Core;
  • Данные и аналитика Bloomberg;
  • Cherwell;
  • Cognite Data Fusion;
  • EQuIS;
  • FHIR;
  • Information Grid;
  • Kognitwin;
  • MicroStrategy for Power BI;
  • Paxata;
  • QubolPresto;
  • Roamler;
  • Schortcut Business Insight;
  • Siteimprove;
  • Starbrus Enterprise;
  • SumTotal;
  • Survay Monkey;
  • Личная аналитика Microsoft Teams;
  • Tenforce;
  • TIBCO;
  • Vena;
  • Vessel Insight;
  • Zuccheti HR Infinity;
  • Jamf Pro;
  • ODBC;
  • OLE DB;
  • R-скрипт;
  • QuickBook Online;
  • Smartsheets;
  • SQL Sentry;
  • Stripe;
  • SweetIQ;
  • Zendesk;
  • Spark;
  • Пустой запрос.

Как видите, в Power BI можно импортировать данные из наиболее известных баз данных и сервисов, используя различные форматы файлов. После загрузки информации из доступных источников в Power BI, перед вами открываются большие возможности по очистке и преобразованию данных, в связи с тем, что в платформе присутствует достаточно мощный ETL функционал. Загружаемые таблицы можно редактировать, а на основе их столбцов создавать расчетные столбцы и меры — таким образом вы можете преобразовать массивы информации в наборы данных со структурой, необходимой для построения визуализации.

Какие визуализации можно построить?

Сформировав набор данных, загруженных из различных источников, вам станут доступны множество встроенных элементов визуализации:

  • линейчатая диаграмма с накоплением;
  • гистограмма с накоплением;
  • линейчатая диаграмма с группировкой;
  • гистограмма с группировкой;
  • нормированная линейчатая диаграмма;
  • нормированная гистограмма;
  • график;
  • диаграмма с областями;
  • диаграмма с областями с накоплением;
  • линейная гистограмма и гистограмма с накоплением;
  • линейная гистограмма и гистограмма с группировкой;
  • каскадная диаграмма;
  • точечная диаграмма;
  • круговая диаграмма;
  • диаграмма дерева;
  • карта;
  • таблица;
  • матрица;
  • R скрипт;
  • Python скрипт;
  • заполненная карта;
  • воронка;
  • датчик;
  • многострочная карточка;
  • карточка;
  • ключевой показатель эффективности;
  • срез;
  • кольцевой график;
  • визуальный элемент r-script (на данный момент включается в параметрах программы).

Все элементы имеют достаточно широкий спектр настроек, направленных на изменение нужных параметров: цвет, фон, название, границы и так далее. Если вам будет недостаточно стандартного набора, можно загрузить пользовательские визуальные элементы.

К тому же вам доступен огромный набор пользовательских визуализаций, попасть в него можно нажав троеточее в конце списка доступных визуализаций.

Больше полезных советов по аналитике — в нашей рассылке. Просто заполните форму:

Истории бизнеса и полезные фишки

Как загрузить данные в Power BI Desktop?

1. Установите связь с Google ***ytics

1.1. Приступим непосредственно к загрузке информации из представления Google ***ytics. На вкладке «Главная» в группе «Внешние данные» жмем на кнопку «Получить данные».

После чего в диалоговом окне «Получить данные» в группе «Веб-службы» выбираем сервис «Google ***ytics» и жмем «Подключить».


1.2. Далее Power BI запросит вход в аккаунт Google.

1.3. Последний шаг — предоставить разрешение на просмотр данных в нужном представлении Google ***ytics.

1.4. После клика по кнопке «Разрешить» мы автоматически возвращаемся в окно «Учетная запись Google», где будет оповещение, что вы вошли в систему. Жмем на кнопку «Подключение».

В открывшимся окне «Навигатор» вы увидите список всех доступных аккаунтов, ресурсов и представлений Google ***ytics.

В каждом представлении присутствует одинаковый набор параметров и показателей, распределенных на 28 групп:

  • Ad Exchange — информация об эффективности рекламы в Ad Exchange;
  • AdSense — информация об эффективности показов рекламы AdSense;
  • Adwords — информация об эффективности рекламных кампаний в Google Ads;
  • App traking — информация о взаимодействии с мобильным приложением;
  • Audience — демографическая информация о посетителях сайта;
  • Channel grouping — группы каналов трафика;
  • Content Experiments — информация о проводимых экспериментах;
  • Content Grouping — классификация контента сайта по группам;
  • Custom variables or columns — пользовательские параметры и показатели;
  • Google Marketing Platform — информация о эффективности в Google Менеджере рекламы;
  • Ecommerce — данные электронной торговли;
  • Event tracking — информация о событиях;
  • Exceptions — исключения;
  • Geo network — геоданные посетителей;
  • Goal conversion — данные о достижении целей;
  • Internal Search — информация об использовании поиска на сайте;
  • Page Tracking — информация о страницах, которые просмотрели пользователи;
  • Platform or device — операционные системы и устройства пользователей;
  • Related product — связанные сервисы;
  • Session — информация о сеансах;
  • Site speed — скорость загрузки страниц;
  • Social activities — показатели активности в социальных сетях;
  • Social interaction — показатели взаимодействия трафика из социальных сетей;
  • System — информация о системных показателях посетителей;
  • Time — информация о времени совершения событий;
  • Traffic source — информация об источниках трафика;
  • User — информация о пользователях;
  • User timings — длительность сеанса.

В качестве примера давайте выберем следующие параметры: Channel grouping —> Default channel grouping; User —> User Type; Time —> Month of year. В качестве показателей возьмем: Session —> Sessions; Session —> Bounces; Session —> Session duration. Хочу заметить, что в Power BI, как и при любом API запросе в Google ***ytics, существует ограничение на максимальное количество запрашиваемых параметров (не более семи) и показателей (не более десяти).

1.5. Для того, чтобы загрузить выбранные данные в модель данных Power BI, жмем кнопку «Загрузить», которая располагается в нижнем правом углу окна «Навигатор».

Теперь загруженный набор данных отображается в области полей, и мы можем строить на основе этой информации любой доступный визуальный элемент.

2. Как загрузить данные из MySQL?

Чтобы показать функциональность Power BI, я сгенерировал и загрузил в MySQL данные о продажах. Следуя описанным ниже инструкциям, можно подключать любые доступные базы данных и после соединять всю загруженную информацию в одну таблицу или график.

2.1. Для загрузки данных о продажах из MySQL, как в описанном примере, необходимо воспользоваться комaндой «Получить данные», которая находится на вкладке «Главная».

2.2. В диалоговом окне «Получить данные» в группе «База данных» выбираем пункт «База данных MySQL».

2.3. После клика по кнопке «Подключить» в окне «База данных MySQL» вводим IP сервера, имя базы данных и текст SQL-запроса. Если вы не знакомы с SQL и хотите просто выбрать некоторые таблицы из базы данных целиком, то вводить SQL-запрос не следует, на следующем шаге у вас будет возможность выбора таблицы. Поскольку я загрузил тестовые данные с локального ПК, то в поле «Сервер» вместо IP я укажу «localhost».

2.4. Далее вводим учетные данные для доступа в MySQL и жмем кнопку «Подключение».

2.5. На этом этапе подключение к MySQL серверу установлено. В случае, если вы ранее прописали SQL-скрипт, то результат его работы будет загружен в модель данных. Поскольку мы не указывали запрос, в левой части диалогового окна «Навигатор» появится список доступных таблиц из указанной ранее базы данных. В моем случае доступна всего одна одна таблица «sales», все остальные — системные, в связи с чем ставим галочку напротив названия таблицы продаж и жмем «Загрузить». Теперь в модель данных Power BI загружены данные из двух источников: Google ***ytics и MySQL.

3. Как упорядочить данные?

После того, как все необходимые данные загружены, необходимо привести их к нужному виду. Наиболее удобный способ редактирования данных — перейти в режим «Данные», с помощью одноименной комaнды, расположенной на левой панели рабочего окна Power BI.

В режиме данных вы можете изменить тип данных, хранящихся в любом столбце, создавать новые столбцы и меры, используя возможности языка формул DAX, заменять значения хранящиеся в столбцах — в общем делать с данными все, что считаете нужным. В нашем случае следует изменить формат вывода поля «Sale» на денежный. В меню «Поля», которое в режиме «Данных» находится в правой части окна, выбираем нужный набор данных (в нашем случае «Данные из MySQL»), после чего кликаем на название столбца «Sales» и меняем формат данных, перейдя на вкладке «Моделирование» в группу «Форматирование».

4. Как установить связи между таблицами

Для того, чтобы строить визуализацию на основе данных из двух различных источников, необходимо настроить между ними связи. Power BI поддерживает четыре типа связей:

  • многие к одному;
  • один к одному;
  • один ко многим;
  • многие ко многим.

Единственный подходящий для загруженных таблиц тип связи — многие ко многим. Он создается через промежуточные таблицы (справочники) и средствами создания двух связей типа многие к одному и один ко многим. В нашем наборе данных существует три параметра, по которым необходимо настроить связи между таблицами «Default Channel Group», «YearMonth», «UserType». Соответственно необходимо создать три одноименных справочника, которые будут содержать список всех уникальных элементов каждой из перечисленных категорий. В качестве примера мы загрузим список уникальных элементов по каждому полю из CSV файлов.

  • channelGroup;
  • yearMonth;
  • userType.

4.1. Процесс загрузки CSV-файлов в Power BI так же прост, как и описанные раннее подключения к Google ***ytics и MySQL: жмем кнопку «Получить данные», в группе «Файл» выбираем «CSV» и по очереди загружаем в модель данных три скачанных CSV-файла.

4.2. При загрузке таблиц «channelGroup» и «userType» необходимо указать, что первая строка — это заголовок столбца. Для этого перейдите в режим редактирования запроса, на вкладке «Преобразование» в выпадающем меню «Таблица» используйте комaнду «Использовать первую строку в качестве заголовка»:

Если на этом этапе вы все сделали правильно, модель данных будет состоять из пяти таблиц. Чтобы в этом убедиться, можно посмотреть в область полей либо перейти в режим визуального интерфейса просмотра модели данных (для этого кликните по иконке с изображением связей между таблицами на левой панели Power BI).

Power BI самостоятельно определил некоторые связи, поэтому модель данных выглядит следующим образом. 4.3. Для дальнейшего создания всех связей нам необходимо изменить тип текущих связей на однонаправленные, в противном случае связи, которые мы планируем создать, будут неоднозначны и при их определении Power BI выдаст ошибку. Чтобы изменить тип связей необходимо дважды кликнуть по связи левой кнопкой мыши и в диалоговом окне «Изменение связи» поменять направление кроссфильтрации на однонаправленную.

Изменив направление кроссфильтрации связей, созданных автоматически, можно переходить к процессу создания остальных связей.

4.4. В Power BI существует два способа определения связей между таблицами: в визуальном режиме и с помощью диалогового окна «Управление связями». Чтобы создать связь в режиме визуализации модели данных, нужно перетащить с помощью мыши поле из одной таблицы в ту, с которой хотим создать связь. Давайте таким образом активируем связь по полю «Default channel group» в таблице «Данные из GA» с полем «Channel» в таблице «channel».

Как в предыдущих примерах, необходимо изменить направление кроссфильтрации на однонаправленную. Теперь модель данных выглядит следующим образом: 4.5. Оставшиеся связи мы будем создавать с помощью диалогового окна «Управление связями», для этого кликните на кнопку «Управление связями» на вкладке «Главная». Диалоговое окно «Управление связями» содержит все созданные ранее связи, для создания новых связей следует нажать на кнопку «Создать».

В окне создания связи необходимо указать таблицы и поля, по которым вы планируете настроить связь, а также указать кратность связи и направление кроссфильтрации.

4.6. Для создания связи между таблицей «Данные из GA» и «yearMonth» необходимо в окне создания связи установить следующие параметры.

Таким же образом нам надо связать таблицу «данные из MySQL» и «yearMonth».

Модель данных теперь выглядит следующим образом.

Как видите, таблицы «Данные из GA» и «Данные из MySQL» теперь связаны между собой через справочники и имеют друг к другу кратность связи многие ко многим.

5. Как построить визуализацию?

5.1. Чтобы создать визуализацию, вернемся в режим «Отчет», воспользовавшись одноименной кнопкой в меню, расположенном в левой части окна Power BI.

5.2. Далее построим диаграмму, на которой совместим данные из разных источников: из Google ***ytics будут отображены данные о количестве сеансов, из MySQL — о количестве продаж.

5.2.1. В качестве элемента визуализации будем использовать вид «Линейная гистограмма и гистограмма с накоплением»:

5.2.2. Перетягиваем поле «month» из таблицы «yearMonth» в область «Общая ось»:

5.2.3 Перетягиваем поле «Session» из таблицы «Данные из GA» в область «Значения столбцов»:

5.2.4. Перетягиваем поле «sales» из таблицы «Данные из MySQL» в область «Значения строк»:

В результате этих манипуляций в области отчетов будет построена диаграмма следующего вида. Как видите, диаграмма сочетает в себе информацию о сеансах и продажах из двух разных источников.

5.3. Дополнительно можно воспользоваться опциями форматирования объектов визуализации, кликнув по иконке с кисточкой:

В результате чего вы можете изменять цвета, размер, шрифт, фон и прочие параметры элемента визуализации.

6. Как настроить фильтры данных?

Для более удобной работы с фильтрами данных следует добавить на рабочий лист три среза.

6.1. Перетащите с помощью мыши в пустое место области отчетов следующие поля:

  • «userType» из одноименной таблицы;
  • «yearMonth» из таблицы «yearMonth»;
  • «Channel» из таблицы «channel» соответственно.

6.2. После чего по очереди выделите мышкой каждый из этих объектов и переключите в режим «Срез»:

В результате у нас получится лист с возможностью фильтрации данных по типу пользователя, источнику / каналу и месяцу года.  6.3. Если вам понадобится сменить аккаунт Google, к которому привязаны определенные представления Google ***ytics, воспользуйтесь меню «Файл» —> «Параметры и настройки» —> «Настройки источника данных»:

Далее вы можете менять параметры или удалять любой подключенный источник данных.

6.4. Поэкспериментируйте с элементами визуализации и выберите наиболее подходящие, (более подробно о правилах выбора диаграммы можно узнать из публикации «Как построить диаграмму и не облажаться»), после чего все диаграммы и таблицы обновляйте нажатием одной кнопки. Перейдя по ссылке, вы можете скачать файл, приведенный в данной статье.

Как начать работу с Power BI Service?

Как я уже упоминал в начале статьи, помимо обычной стационарной версии, существует онлайн-сервис Power BI. Его функционал не такой обширный, но в целом для онлайн мониторинга основных показателей его вполне достаточно. Откройте Power BI Service перейдя по этой ссылке.

После того, как вы построили нужный вам дашборд в Power BI Desktop, вы можете опубликовать его в Power BI Service.

отанные в Power BI Desktop файлов.

1. Как опубликовать информацию с Power BI Desktop?

Для этого достаточно быть зарегистрированным пользователем данной службы и нажать кнопку «Опубликовать».

После чего начинается процесс публикации файла в службе Power BI.

Если вы все сделали правильно, то получите сообщение, что файл был успешно опубликован, и вы можете запустить автоматический анализ данных. Power BI Service выведет на экран найденные в данных закономерности.

В опубликованном файле при этом будут сохранены все существующие между таблицами связи.

2. Как настроить автоматическое обновление данных?

Вы можете настроить автоматическое обновление дашборда. Для этого вам необходимо перейти в рабочую область, в которой вы опубликовали отчет, и нажать кнопку «Запланировать обновление»:

Далее вы попадете в настройки набора данных. Если ваш набор данных доступен онлайн, то больше никаких действий от вас не потребуется, вы прямо в настройках можете указать расписание обновления:

Если ваш набор данных не облачный, то вам понадобится установить шлюз, через который Power BI Service сможет обновлять данные. Скачать персональный шлюз можно по ссылке.

Артем Бородатюк о бизнесе и том, как он меняет мир Андрей Чумаченко о маркетинге, управлении собой и агентством Читать Читать

Подписывайтесь на Telegram-каналы основателей Netpeak

Заключение

Сегодня я рассказал:

  1. Как загрузить в программу нужный набор данных (я показал как это делать на примере интеграции с Google ***ytics или загрузки данных из MySQL).
  2. Как упорядочить данные, чтобы привести их к нужному для визуализации виду.
  3. Как построить отчет, где будут отображаться данные из разных источников.
  4. Как настроить фильтры данных, выбрать подходящие элементы визуализации и опубликовать результат для просмотра в онлайн-версии Power BI.

Power BI — мощный и многофункциональный инструмент, поэтому достаточно тяжело описать весь его функционал в рамках одной статьи. Ответы на базовые вопросы по работе с Power BI можно узнать из официального мануала, который вы можете найти по этой ссылке. На остальные — с радостью отвечу в комментариях.

Если вы хотите стать гуру в сфере бизнес-аналитики, советую погрузиться в процесс глубже. Работать с огромными массивами данных, создавать понятные отчеты и на их основе принимать правильные решения учат на Факультете BI-аналитики GeekBrains.

Мы используем все возможности Power BI с целью создания аналитических инструментов для бизнеса. Если хотите сэкономить на построении собственной бизнес-аналитики, обращайтесь:

Хочу построить аналитику лидов



Комментарии:

Три уровня оптимизации рекламной кампании в Google Ads

Предположим, что оптимизация в аккаунте похожа на реальный мир и рассмотрим несколько примеров :)...

12 05 2025 14:13:28

SEO-продвижение для службы доставки еды в Украине — рост бесплатного трафика на 477%

SEO-продвижение для службы доставки еды в Украине — рост бесплатного трафика на 477% Кейс продвижения Pizza House — ROMI 709,9%. От старта с дублями страниц и постановки целей и задач продвижения, проведения технического аудита, аналитики, анализа поисковых фраз, выбора контента до экспериментов с метатегами, увеличения среднего чека и планов на будущее...

11 05 2025 13:18:28

Выгорание на работе: как сохранить интерес и продуктивность. Личный опыт директора по маркетингу

1 — меняй работу внутри работы, 2 — выбери то, что нравится больше всего и старайся делать это чаще, 3 — придумай себе развлечения. Подробности — в посте. Читать дальше....

10 05 2025 16:42:57

Текстовая релевантность: как проверить и исправить. Инструкция для новичков

Текстовая релевантность: как проверить и исправить. Инструкция для новичков Как проверить качество текста от копирайтера. Составляем техническое задания для копирайтера, проверяем уникальность, наличие ключевых слов, использование LSI, проводим семантический анализ текста....

09 05 2025 0:41:22

Кейс Sportcenter Store — рост транзакций на 295% с помощью платной рекламы

Быстро разогнать рекламные кампании и получить рост конверсий при повышении CPA до 100%. Как этого добиться — читайте в новом кейсе....

08 05 2025 0:32:14

Как увеличить доход на 500% и не «сломать» долю рекламных расходов — кейс Беккер

Кейс, в котором мы описываем работу с одним из наших старейших клиентов (с 2014 года) и как нам пришлось изменить устоявшийся формат работы и рекламного бюджета, чтобы соответствовать реалиям 2020 года....

07 05 2025 3:20:18

Как Netpeak продвигает бизнес-страницы на OLX — вторая часть

Как Netpeak продвигает бизнес-страницы на OLX — вторая часть Как мы продвигали бизнес-страницы OLX с помощью рекламы в Facebook, TikTok и Viber....

06 05 2025 22:12:34

Куда инвестировать во время и после кризиса

Куда инвестировать во время и после кризиса Собирательный опыт сотрудников Netpeak. Мы изучали много всего в стиле «купить парковку в аэропорту Гатвика в Лондоне» и тому подобное. Но все, кроме описанного ниже, показалось сложным и ненадежным. Поэтому рассказываем про спокойные варианты....

05 05 2025 14:43:41

Исследование о ценности доброжелательного лидерства

Исследование о ценности доброжелательного лидерства Так называемый Humankindex (доброжелательный стиль управления) способствует инновациям в компании....

04 05 2025 12:11:56

Конвертируем валюту с помощью Google Tag Manager

Что делать, когда код электронной торговли в одной валюте, а аккаунты Google ***ytics/Google Ads — в другой. И нужной валюты нет в списке возможных....

03 05 2025 17:14:28

Реклама в YouTube для производителя окон в Украине — рост количества лидов на 176%

Реклама в YouTube для производителя окон в Украине — рост количества лидов на 176% Cтоимость просмотра в Google Ads дешевле как минимум в два раза по сравнению со Smart TV...

02 05 2025 14:57:19

Как обойти блокировку API запрещенных сервисов с помощью скриптов R

Как обойти блокировку API запрещенных сервисов с помощью скриптов R Как отключить блокировку API запрещенных сервисов в скриптах R и продолжать использовать пакеты ryandexdirect, rvkstat, rmytarget, Google Sheets и BigQuery...

01 05 2025 8:54:28

Как увеличить продажи с помощью местных экспертов от Google — советы локальному бизнесу

Как увеличить продажи с помощью местных экспертов от Google — советы локальному бизнесу Информация для SEO- и PPC-специалистов, маркетологов и предпринимателей малого бизнеса...

30 04 2025 14:58:32

11 функций Google Таблиц в помощь SEO-специалистам

11 функций Google Таблиц в помощь SEO-специалистам Нужно разбить ячейку или составить график? Если вы знаете функции, таблицы гугл могут пpaктически заменить отдельные сервисы или дополнения...

29 04 2025 22:43:44

HTML5 объявления в Google Рекламе

HTML5 объявления в Google Рекламе Flash онлайн объявлений в формат HTML5: нововведение гугл рекламы...

28 04 2025 0:49:35

Почему мы так говорим — из истории устойчивых выражений

Почему мы так говорим — из истории устойчивых выражений Об истории и значении поговорок и других фразеологических оборотов...

27 04 2025 19:35:41

Культурный шок, Горько 3, или Зимний корпоратив Netpeak Group

Культурный шок, Горько 3, или Зимний корпоратив Netpeak Group Больше пятисот человек из Украины, России, Болгарии и Казахстана. Я зашел в зал и увидел толпу каких-то гопарей и воровайок родом из 90-х, а само помещение было оформлено под свадьбу. Выпьем за молодых!...

26 04 2025 22:38:45

Email-маркетинг, который приносит заявки, продажи, лояльность и всё на свете — версия Netpeak

Email-маркетинг, который приносит заявки, продажи, лояльность и всё на свете — версия Netpeak Email-маркетинг — хороший полицейский, спам — плохой....

25 04 2025 22:53:37

Как растёт рынок электромобилей и почему экология здесь не главное: на примере Honda

Как растёт рынок электромобилей и почему экология здесь не главное: на примере Honda Почему популярность электромобилей растет и как это связан с продажей углеродных квот...

24 04 2025 13:43:50

Как проанализировать эффективность страницы бренда в Facebook

Как проанализировать эффективность страницы бренда в Facebook Бренду нужно зайти на Фейсбук? Несколько очень полезных советов об измерении эффективности SMM....

23 04 2025 11:38:22

Рекламные кампании для масштабирования бизнеса в интернете

Рекламные кампании для масштабирования бизнеса в интернете Главные вопросы при запуске и настройке любых кампаний: «чего я хочу достичь?», «помогает ли текущая кампания достичь желаемых результатов?», «влияет ли кампания на эффективность других кампаний и источников?». Узнать больше....

22 04 2025 11:13:28

Контекстная реклама интернет-магазина автотоваров — как снизить траты и увеличить ROMI на 772%

Контекстная реклама интернет-магазина автотоваров — как снизить траты и увеличить ROMI на 772% Изучаем на примере тестирования товарных кампаний в момент смены логотипа и ренейминга...

21 04 2025 17:36:53

Как мы нашли модель аналитики для SaaS-проекта UniSender.com

Как мы нашли модель аналитики для SaaS-проекта UniSender.com Что делать, если нет четкой модели оценки эффективности контекстной рекламы?...

20 04 2025 21:44:24

Артем Борисов из Яндекс.Казахстан: казахстанцам нужен качественный контент на родном языке

Артем Борисов из Яндекс.Казахстан: казахстанцам нужен качественный контент на родном языке Почему встречаются низкие показатели переходов на сайты по всем источникам трафика? Нет рекламодателей, которые могут предложить пользователям те или иные товары и услуги....

19 04 2025 19:29:37

Двенадцать фишек для онлайн-бизнеса — круглый стол 8P 2016

Двенадцать фишек для онлайн-бизнеса — круглый стол 8P 2016 2013, 2014, 2015 — годы, когда конференция 8p радовала все сео-сообщество СНГ. Прошла она и в 2016 году. Мы собрали лучшие советы интернет-магазинам от экспертов и участников круглого стола на конференции 8P 2016....

18 04 2025 10:33:38

Неочевидные причины блокировки аккаунта в Google Merchant Center

Неочевидные причины блокировки аккаунта в Google Merchant Center Как без проблем пересылать данные в Google Покупки....

17 04 2025 12:52:29

Что дают Google AMP: опыт поисковика недвижимости Flatfy

Что дают Google AMP: опыт поисковика недвижимости Flatfy О том, какие результаты дает эта технология, рассказал Александр Иванов, Head of Product в ЛУН.ua в рамках прошлогодней самой летней конференции 8P. Читайте, как его комaнде удалось разогнать загрузку страниц сервиса Flatfy до 0,2 секунды...

16 04 2025 4:57:14

SEO-продвижение интернет-магазина строительных товаров в Украине — рост трафика на 121% и дохода на 413%

SEO-продвижение интернет-магазина строительных товаров в Украине — рост трафика на 121% и дохода на 413% Мы достигли поставленных на старте продвижения целей: вернули потерянный трафик, получили дальнейший рост видимости сайта и увеличили доход....

15 04 2025 5:20:12

Креативное SEO: нестандартные методы продвижения для всех типов сайтов

Креативное SEO: нестандартные методы продвижения для всех типов сайтов Правильное продвижение сайта и нестандартные предложения по привлечению трафика...

14 04 2025 19:23:41

Бархатная оптимизация исходящих ссылок

Бархатная оптимизация исходящих ссылок Качественные исходящие ссылки и исходящий мусор, который только вредит репутации сайта. Находим и отсеиваем....

13 04 2025 15:38:54

Гайд по форматам видеокампаний YouTube

Гайд по форматам видеокампаний YouTube Рекламные кампании для брендинга, роста вовлечения пользователей, продаж, лояльности. Какой формат выбрать, чтобы получить необходимое целевое действие. Узнать!...

12 04 2025 9:41:32

Динамические поисковые объявления — как автоматизировать работу с товарным фидом

Как быстро настроить DSA с помощью Netpeak Spider. Рассмотрим подробнее «Только URL из фида страниц». Этот таргетинг помогает точнее определить целевую аудиторию и привести ее на максимально релевантные страницы сайта (к примеру, на карточку товара)....

11 04 2025 8:15:28

Cколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2017

Cколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2017 Казахстанские реалии: данные по более 1 млн кликов в 23 тематиках и 15 городах....

10 04 2025 22:12:13

Метрики вовлеченности — ER или ERR? Как считать Engagement rate в Instagram и Facebook

Метрики вовлеченности — ER или ERR? Как считать Engagement rate в Instagram и Facebook Простой и понятный разбор двух формул для расчета коэффициента вовлеченности...

09 04 2025 12:47:31

Как оптимизировать YouTube-канал

Как оптимизировать YouTube-канал Инструкция по технической подготовке к продвижению...

08 04 2025 1:21:28

Посиделки в офисе. Детские игры, чтобы разнообразить рабочие будни

Посиделки в офисе. Детские игры, чтобы разнообразить рабочие будни По следам «Игры в кальмара». Небольшая подборка ностальгических комaндных игр, которые могут прижиться в вашем офисе....

07 04 2025 3:58:32

Как узнать покупателя в лицо: сегментируем аудиторию и моделируем персоны

Как узнать покупателя в лицо: сегментируем аудиторию и моделируем персоны Знакомство с реальным и потенциальным клиентом. Как создать доверительные отношения? Для этого понадобится сделать сегментацию аудитории и определить, кто ваш покупатель: от рода занятий, до его самых сокровенных страхов. Узнайте больше!...

06 04 2025 12:41:28

Продвижение мобильного приложения — шпаргалка для строителей воронок продаж

Продвижение мобильного приложения — шпаргалка для строителей воронок продаж С помощью этой шпаргалки вы легко распределите акценты и начнете последовательно внедрять маркетинговую стратегию по продвижению мобильного приложения...

05 04 2025 18:46:27

Что такое robots.txt и зачем вообще нужен индексный файл

У каждого сайта в топе есть страница, о существовании которой знают только роботы и... SEO-специалисты. Это robots.txt или индексный файл....

04 04 2025 19:57:21

Как продать кровати в Facebook — кейс магазина мебели matrason.ua

Результаты кампании динамического ремаркетинга для соцсетей...

03 04 2025 15:36:23

Оформляем товарную страницу: пять фишек для интернет-магазинов

Оформляем товарную страницу: пять фишек для интернет-магазинов Пять простых фишек для повышения привлекательности карточки товара....

02 04 2025 17:23:59

Как импортировать данные из Google ***ytics в Excel с помощью Excellent ***ytics — мануал для чайников

Как импортировать данные из Google ***ytics в Excel с помощью Excellent ***ytics — мануал для чайников Ексель для чайникiв. Как импортировать всю необходимую информацию из Google ***ytics с помощью простого интерфейса Excellent ***ytics....

01 04 2025 17:45:32

Про social insight, как один из базовых пунктов брифа

Про social insight, как один из базовых пунктов брифа Важный вопрос, если вы рассчитываете на вирусный эффект своих рекламных идей....

31 03 2025 3:58:55

Списки в Twitter: зачем составлять и как вынести пользу

Списки в Twitter: зачем составлять и как вынести пользу В Twitter удобно собрать список потенциальных клиентов, чтобы время от времени посматривать за их новостями...

30 03 2025 7:33:11

Как запустить продукт на AppSumo в 2021 году и привлечь 2 000+ клиентов — личный опыт

Как запустить продукт на AppSumo в 2021 году и привлечь 2 000+ клиентов — личный опыт Зачем размещаться на AppSumo и как запустить продукт в 2021 году? Лайфхаки по размещению, личный опыт и результаты по проведенной кампании...

29 03 2025 0:50:56

+247% кликов из органического поиска за год — SEO для Bosch Siemens Hausgerate

Со старта сотрудничества, рост видимости сайтов клиента вырос в 15 раз....

28 03 2025 16:43:32

«Социальная сеть»: бой гения и плагиата

«Социальная сеть»: бой гения и плагиата Наш обзор кинофильма «Социальная сеть» про Facebook и Марка Цукерберга....

27 03 2025 0:13:10

Продвижение детской костюмерной Colombina.ua — рост заявок на 227% в сезон

Кейс детской костюмерной Colombina.ua — как продвигать проект с ярко выраженной сезонностью....

26 03 2025 20:40:37

Facebook Like или Share?

Facebook Like или Share? Facebook buttons. Пора поделиться самым волнующим вопросом 2011-го года...

25 03 2025 20:12:51

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::