Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство

Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство

< >

Чтобы создавать понятные отчеты и обновлять их в режиме реального времени современному бизнесу необходим мощный сервис для обработки информации. В комментариях к моим предыдущим публикациям в блоге читатели неоднократно просили написать мануал по работе с Microsoft Power BI. В этой статье я расскажу, как начать работу с данной платформой.

Кратко о возможностях Microsoft Power BI

Power BI — достаточно мощная и при этом бесплатная BI-платформа. Microsoft вкладывает много средств в развитие этого продукта, в связи с чем часто выходят обновления, расширяющие ее возможности. Вы можете использовать такие версии программы:

  • Power BI Desktop предназначен для разработки модели данных и отчетов;
  • Power BI Service — онлайн-аналог, который специализируется на мониторинге и анализе готовых отчетов, поэтому возможности конструирования и работы с данными там очень ограничены.

Как правило, десктопная версия используется в качестве конструктора, после чего разработанный файл публикуется в Power BI Service. Для дальнейшей работы скачайте Power BI Desktop по этой ссылке.

Для пользователей Microsoft Windows 10 есть отдельная версия Power BI Desktop, которую вы можете найти, перейдя по этой ссылке.

Откуда можно загружать данные?

Power BI имеет множество встроенных коннекторов к различным сервисам и базам данных, с помощью которых вы в считанные минуты можете загрузить в программу нужный набор данных из различных источников, связать их между собой и построить консолидированные отчеты и диаграммы. На момент написания статьи все доступные коннекторы распределены на четыре группы:

1. Группа «Файл»:

  • Excel;
  • Текстовый или CSV файл;
  • XML;
  • Текст;
  • JSON;
  • Папка
  • PDF;
  • Parquet;
  • Папка SharePoint..

2. Группа «База данных»:

  • SQL Server;
  • Access;
  • SQL Server ***ysis Service;
  • Oracle;
  • IBM DB2;
  • IBM Informix;
  • IBM Netezza;
  • MySQL;
  • PostgreSQL;
  • Sybase;
  • Teradata;
  • SAP HANA;
  • Сервер приложений SAP Business Warehouse;
  • Сервер сообщений SAP Business Warehouse;
  • Amazon Redshift;
  • Impala;
  • Google BigQuery;
  • Vertica;
  • Snowflake;
  • Essbase;
  • Actian;
  • Кубы AtScale;
  • BI Connector;
  • Data Virtuality LDW;
  • Denodo;
  • Dremio;
  • Exasol;
  • Indexima;
  • InterSustem IRIS;
  • Jethro;
  • Kyligence;
  • Linkar PICK Style;
  • MariaDB;
  • MarkLogic.

3. Группа «Power Platform»:

  • Наборы данных Power BI;
  • Потоки данных Power BI;
  • Common Data Service;
  • Dataverse;
  • Потоки данных Power Platform.

4. Группа «Azure»:

  • База данных Microsoft Azure SQL;
  • Azure Synapse ***ytics;
  • Azure ***ytics Service;
  • Azure для PostgreSQL;
  • Azure Cosmos DB;
  • Azure Data Explorer;
  • Azure Data Lake 1-го и 2-го поколения;
  • Microsoft Azure Marketplace;
  • Microsoft Azure HDInsight;
  • Microsoft Azure HDInsight Spark;
  • HDInsight Interactive Query;
  • Управление затратами Azure;
  • Azur Databricks;
  • Хранилище BLOB-объектов;
  • Табличное хранилище Microsoft Azure;
  • Microsoft Azure DocumentDB;
  • Аналитика временных рядов Azure.

5. Группа «Веб службы»:

  • Список SharePoint Online;
  • Microsoft Exchange Online;
  • Dynamics 365 (Интернет) ;
  • Dynamics NAV;
  • Dynamics 365 Business Central;
  • Dynamics 365 Business Central (локальный) ;
  • Azure DevOps (Boards Only) ;
  • Azure DevOps Server (Boards Only) ;
  • Объекты Salesforce;
  • Отчёты Salesforce;
  • Google ***ytics;
  • Adobe ***ytics;
  • appFigures;
  • Data.World;
  • GitHub;
  • Linkedin Sales Navigator;
  • Marketo;
  • Mixpanel;
  • Planview Enterprice One — PRM;
  • QuickBooks Online;
  • Smatsheet;
  • SparkPost;
  • SweetIQ;
  • Planview Enterprice One — CTM;
  • Twilio;
  • Zendesk;
  • Asana;
  • Assemble Views;
  • Automation Anywhere;
  • Dynamics 365 Customer Insight;
  • Emigo Data Source;
  • Entersoft Business Suite;
  • eWay CRM;
  • FactSet ***ytics;
  • Palantir Foundry;
  • Hexagon PPM Smart API;
  • Industrial App Store;
  • Intune Data Warehouse;
  • Projectplace for Power BI;
  • Product Insight;
  • Quick Base;
  • Soft One BI;
  • Spigit;
  • TeamDesk;
  • Webtrends ***ytics;
  • Witivio;
  • Рабочая аналитика;
  • Zoho Creator.

6. Группа «Другое»:

  • Интернет;
  • Список SharePoint;
  • Канал OData;
  • Файл Hadoop;
  • Active Directory;
    Microsoft ExChage;
  • Hive LLAP;
  • R скрипт;
  • Скрипт Python;
  • Acteris;
  • Anaplan connector;
  • Solver;
  • BQE Core;
  • Данные и аналитика Bloomberg;
  • Cherwell;
  • Cognite Data Fusion;
  • EQuIS;
  • FHIR;
  • Information Grid;
  • Kognitwin;
  • MicroStrategy for Power BI;
  • Paxata;
  • QubolPresto;
  • Roamler;
  • Schortcut Business Insight;
  • Siteimprove;
  • Starbrus Enterprise;
  • SumTotal;
  • Survay Monkey;
  • Личная аналитика Microsoft Teams;
  • Tenforce;
  • TIBCO;
  • Vena;
  • Vessel Insight;
  • Zuccheti HR Infinity;
  • Jamf Pro;
  • ODBC;
  • OLE DB;
  • R-скрипт;
  • QuickBook Online;
  • Smartsheets;
  • SQL Sentry;
  • Stripe;
  • SweetIQ;
  • Zendesk;
  • Spark;
  • Пустой запрос.

Как видите, в Power BI можно импортировать данные из наиболее известных баз данных и сервисов, используя различные форматы файлов. После загрузки информации из доступных источников в Power BI, перед вами открываются большие возможности по очистке и преобразованию данных, в связи с тем, что в платформе присутствует достаточно мощный ETL функционал. Загружаемые таблицы можно редактировать, а на основе их столбцов создавать расчетные столбцы и меры — таким образом вы можете преобразовать массивы информации в наборы данных со структурой, необходимой для построения визуализации.

Какие визуализации можно построить?

Сформировав набор данных, загруженных из различных источников, вам станут доступны множество встроенных элементов визуализации:

  • линейчатая диаграмма с накоплением;
  • гистограмма с накоплением;
  • линейчатая диаграмма с группировкой;
  • гистограмма с группировкой;
  • нормированная линейчатая диаграмма;
  • нормированная гистограмма;
  • график;
  • диаграмма с областями;
  • диаграмма с областями с накоплением;
  • линейная гистограмма и гистограмма с накоплением;
  • линейная гистограмма и гистограмма с группировкой;
  • каскадная диаграмма;
  • точечная диаграмма;
  • круговая диаграмма;
  • диаграмма дерева;
  • карта;
  • таблица;
  • матрица;
  • R скрипт;
  • Python скрипт;
  • заполненная карта;
  • воронка;
  • датчик;
  • многострочная карточка;
  • карточка;
  • ключевой показатель эффективности;
  • срез;
  • кольцевой график;
  • визуальный элемент r-script (на данный момент включается в параметрах программы).

Все элементы имеют достаточно широкий спектр настроек, направленных на изменение нужных параметров: цвет, фон, название, границы и так далее. Если вам будет недостаточно стандартного набора, можно загрузить пользовательские визуальные элементы.

К тому же вам доступен огромный набор пользовательских визуализаций, попасть в него можно нажав троеточее в конце списка доступных визуализаций.

Больше полезных советов по аналитике — в нашей рассылке. Просто заполните форму:

Истории бизнеса и полезные фишки

Как загрузить данные в Power BI Desktop?

1. Установите связь с Google ***ytics

1.1. Приступим непосредственно к загрузке информации из представления Google ***ytics. На вкладке «Главная» в группе «Внешние данные» жмем на кнопку «Получить данные».

После чего в диалоговом окне «Получить данные» в группе «Веб-службы» выбираем сервис «Google ***ytics» и жмем «Подключить».


1.2. Далее Power BI запросит вход в аккаунт Google.

1.3. Последний шаг — предоставить разрешение на просмотр данных в нужном представлении Google ***ytics.

1.4. После клика по кнопке «Разрешить» мы автоматически возвращаемся в окно «Учетная запись Google», где будет оповещение, что вы вошли в систему. Жмем на кнопку «Подключение».

В открывшимся окне «Навигатор» вы увидите список всех доступных аккаунтов, ресурсов и представлений Google ***ytics.

В каждом представлении присутствует одинаковый набор параметров и показателей, распределенных на 28 групп:

  • Ad Exchange — информация об эффективности рекламы в Ad Exchange;
  • AdSense — информация об эффективности показов рекламы AdSense;
  • Adwords — информация об эффективности рекламных кампаний в Google Ads;
  • App traking — информация о взаимодействии с мобильным приложением;
  • Audience — демографическая информация о посетителях сайта;
  • Channel grouping — группы каналов трафика;
  • Content Experiments — информация о проводимых экспериментах;
  • Content Grouping — классификация контента сайта по группам;
  • Custom variables or columns — пользовательские параметры и показатели;
  • Google Marketing Platform — информация о эффективности в Google Менеджере рекламы;
  • Ecommerce — данные электронной торговли;
  • Event tracking — информация о событиях;
  • Exceptions — исключения;
  • Geo network — геоданные посетителей;
  • Goal conversion — данные о достижении целей;
  • Internal Search — информация об использовании поиска на сайте;
  • Page Tracking — информация о страницах, которые просмотрели пользователи;
  • Platform or device — операционные системы и устройства пользователей;
  • Related product — связанные сервисы;
  • Session — информация о сеансах;
  • Site speed — скорость загрузки страниц;
  • Social activities — показатели активности в социальных сетях;
  • Social interaction — показатели взаимодействия трафика из социальных сетей;
  • System — информация о системных показателях посетителей;
  • Time — информация о времени совершения событий;
  • Traffic source — информация об источниках трафика;
  • User — информация о пользователях;
  • User timings — длительность сеанса.

В качестве примера давайте выберем следующие параметры: Channel grouping —> Default channel grouping; User —> User Type; Time —> Month of year. В качестве показателей возьмем: Session —> Sessions; Session —> Bounces; Session —> Session duration. Хочу заметить, что в Power BI, как и при любом API запросе в Google ***ytics, существует ограничение на максимальное количество запрашиваемых параметров (не более семи) и показателей (не более десяти).

1.5. Для того, чтобы загрузить выбранные данные в модель данных Power BI, жмем кнопку «Загрузить», которая располагается в нижнем правом углу окна «Навигатор».

Теперь загруженный набор данных отображается в области полей, и мы можем строить на основе этой информации любой доступный визуальный элемент.

2. Как загрузить данные из MySQL?

Чтобы показать функциональность Power BI, я сгенерировал и загрузил в MySQL данные о продажах. Следуя описанным ниже инструкциям, можно подключать любые доступные базы данных и после соединять всю загруженную информацию в одну таблицу или график.

2.1. Для загрузки данных о продажах из MySQL, как в описанном примере, необходимо воспользоваться комaндой «Получить данные», которая находится на вкладке «Главная».

2.2. В диалоговом окне «Получить данные» в группе «База данных» выбираем пункт «База данных MySQL».

2.3. После клика по кнопке «Подключить» в окне «База данных MySQL» вводим IP сервера, имя базы данных и текст SQL-запроса. Если вы не знакомы с SQL и хотите просто выбрать некоторые таблицы из базы данных целиком, то вводить SQL-запрос не следует, на следующем шаге у вас будет возможность выбора таблицы. Поскольку я загрузил тестовые данные с локального ПК, то в поле «Сервер» вместо IP я укажу «localhost».

2.4. Далее вводим учетные данные для доступа в MySQL и жмем кнопку «Подключение».

2.5. На этом этапе подключение к MySQL серверу установлено. В случае, если вы ранее прописали SQL-скрипт, то результат его работы будет загружен в модель данных. Поскольку мы не указывали запрос, в левой части диалогового окна «Навигатор» появится список доступных таблиц из указанной ранее базы данных. В моем случае доступна всего одна одна таблица «sales», все остальные — системные, в связи с чем ставим галочку напротив названия таблицы продаж и жмем «Загрузить». Теперь в модель данных Power BI загружены данные из двух источников: Google ***ytics и MySQL.

3. Как упорядочить данные?

После того, как все необходимые данные загружены, необходимо привести их к нужному виду. Наиболее удобный способ редактирования данных — перейти в режим «Данные», с помощью одноименной комaнды, расположенной на левой панели рабочего окна Power BI.

В режиме данных вы можете изменить тип данных, хранящихся в любом столбце, создавать новые столбцы и меры, используя возможности языка формул DAX, заменять значения хранящиеся в столбцах — в общем делать с данными все, что считаете нужным. В нашем случае следует изменить формат вывода поля «Sale» на денежный. В меню «Поля», которое в режиме «Данных» находится в правой части окна, выбираем нужный набор данных (в нашем случае «Данные из MySQL»), после чего кликаем на название столбца «Sales» и меняем формат данных, перейдя на вкладке «Моделирование» в группу «Форматирование».

4. Как установить связи между таблицами

Для того, чтобы строить визуализацию на основе данных из двух различных источников, необходимо настроить между ними связи. Power BI поддерживает четыре типа связей:

  • многие к одному;
  • один к одному;
  • один ко многим;
  • многие ко многим.

Единственный подходящий для загруженных таблиц тип связи — многие ко многим. Он создается через промежуточные таблицы (справочники) и средствами создания двух связей типа многие к одному и один ко многим. В нашем наборе данных существует три параметра, по которым необходимо настроить связи между таблицами «Default Channel Group», «YearMonth», «UserType». Соответственно необходимо создать три одноименных справочника, которые будут содержать список всех уникальных элементов каждой из перечисленных категорий. В качестве примера мы загрузим список уникальных элементов по каждому полю из CSV файлов.

  • channelGroup;
  • yearMonth;
  • userType.

4.1. Процесс загрузки CSV-файлов в Power BI так же прост, как и описанные раннее подключения к Google ***ytics и MySQL: жмем кнопку «Получить данные», в группе «Файл» выбираем «CSV» и по очереди загружаем в модель данных три скачанных CSV-файла.

4.2. При загрузке таблиц «channelGroup» и «userType» необходимо указать, что первая строка — это заголовок столбца. Для этого перейдите в режим редактирования запроса, на вкладке «Преобразование» в выпадающем меню «Таблица» используйте комaнду «Использовать первую строку в качестве заголовка»:

Если на этом этапе вы все сделали правильно, модель данных будет состоять из пяти таблиц. Чтобы в этом убедиться, можно посмотреть в область полей либо перейти в режим визуального интерфейса просмотра модели данных (для этого кликните по иконке с изображением связей между таблицами на левой панели Power BI).

Power BI самостоятельно определил некоторые связи, поэтому модель данных выглядит следующим образом. 4.3. Для дальнейшего создания всех связей нам необходимо изменить тип текущих связей на однонаправленные, в противном случае связи, которые мы планируем создать, будут неоднозначны и при их определении Power BI выдаст ошибку. Чтобы изменить тип связей необходимо дважды кликнуть по связи левой кнопкой мыши и в диалоговом окне «Изменение связи» поменять направление кроссфильтрации на однонаправленную.

Изменив направление кроссфильтрации связей, созданных автоматически, можно переходить к процессу создания остальных связей.

4.4. В Power BI существует два способа определения связей между таблицами: в визуальном режиме и с помощью диалогового окна «Управление связями». Чтобы создать связь в режиме визуализации модели данных, нужно перетащить с помощью мыши поле из одной таблицы в ту, с которой хотим создать связь. Давайте таким образом активируем связь по полю «Default channel group» в таблице «Данные из GA» с полем «Channel» в таблице «channel».

Как в предыдущих примерах, необходимо изменить направление кроссфильтрации на однонаправленную. Теперь модель данных выглядит следующим образом: 4.5. Оставшиеся связи мы будем создавать с помощью диалогового окна «Управление связями», для этого кликните на кнопку «Управление связями» на вкладке «Главная». Диалоговое окно «Управление связями» содержит все созданные ранее связи, для создания новых связей следует нажать на кнопку «Создать».

В окне создания связи необходимо указать таблицы и поля, по которым вы планируете настроить связь, а также указать кратность связи и направление кроссфильтрации.

4.6. Для создания связи между таблицей «Данные из GA» и «yearMonth» необходимо в окне создания связи установить следующие параметры.

Таким же образом нам надо связать таблицу «данные из MySQL» и «yearMonth».

Модель данных теперь выглядит следующим образом.

Как видите, таблицы «Данные из GA» и «Данные из MySQL» теперь связаны между собой через справочники и имеют друг к другу кратность связи многие ко многим.

5. Как построить визуализацию?

5.1. Чтобы создать визуализацию, вернемся в режим «Отчет», воспользовавшись одноименной кнопкой в меню, расположенном в левой части окна Power BI.

5.2. Далее построим диаграмму, на которой совместим данные из разных источников: из Google ***ytics будут отображены данные о количестве сеансов, из MySQL — о количестве продаж.

5.2.1. В качестве элемента визуализации будем использовать вид «Линейная гистограмма и гистограмма с накоплением»:

5.2.2. Перетягиваем поле «month» из таблицы «yearMonth» в область «Общая ось»:

5.2.3 Перетягиваем поле «Session» из таблицы «Данные из GA» в область «Значения столбцов»:

5.2.4. Перетягиваем поле «sales» из таблицы «Данные из MySQL» в область «Значения строк»:

В результате этих манипуляций в области отчетов будет построена диаграмма следующего вида. Как видите, диаграмма сочетает в себе информацию о сеансах и продажах из двух разных источников.

5.3. Дополнительно можно воспользоваться опциями форматирования объектов визуализации, кликнув по иконке с кисточкой:

В результате чего вы можете изменять цвета, размер, шрифт, фон и прочие параметры элемента визуализации.

6. Как настроить фильтры данных?

Для более удобной работы с фильтрами данных следует добавить на рабочий лист три среза.

6.1. Перетащите с помощью мыши в пустое место области отчетов следующие поля:

  • «userType» из одноименной таблицы;
  • «yearMonth» из таблицы «yearMonth»;
  • «Channel» из таблицы «channel» соответственно.

6.2. После чего по очереди выделите мышкой каждый из этих объектов и переключите в режим «Срез»:

В результате у нас получится лист с возможностью фильтрации данных по типу пользователя, источнику / каналу и месяцу года.  6.3. Если вам понадобится сменить аккаунт Google, к которому привязаны определенные представления Google ***ytics, воспользуйтесь меню «Файл» —> «Параметры и настройки» —> «Настройки источника данных»:

Далее вы можете менять параметры или удалять любой подключенный источник данных.

6.4. Поэкспериментируйте с элементами визуализации и выберите наиболее подходящие, (более подробно о правилах выбора диаграммы можно узнать из публикации «Как построить диаграмму и не облажаться»), после чего все диаграммы и таблицы обновляйте нажатием одной кнопки. Перейдя по ссылке, вы можете скачать файл, приведенный в данной статье.

Как начать работу с Power BI Service?

Как я уже упоминал в начале статьи, помимо обычной стационарной версии, существует онлайн-сервис Power BI. Его функционал не такой обширный, но в целом для онлайн мониторинга основных показателей его вполне достаточно. Откройте Power BI Service перейдя по этой ссылке.

После того, как вы построили нужный вам дашборд в Power BI Desktop, вы можете опубликовать его в Power BI Service.

отанные в Power BI Desktop файлов.

1. Как опубликовать информацию с Power BI Desktop?

Для этого достаточно быть зарегистрированным пользователем данной службы и нажать кнопку «Опубликовать».

После чего начинается процесс публикации файла в службе Power BI.

Если вы все сделали правильно, то получите сообщение, что файл был успешно опубликован, и вы можете запустить автоматический анализ данных. Power BI Service выведет на экран найденные в данных закономерности.

В опубликованном файле при этом будут сохранены все существующие между таблицами связи.

2. Как настроить автоматическое обновление данных?

Вы можете настроить автоматическое обновление дашборда. Для этого вам необходимо перейти в рабочую область, в которой вы опубликовали отчет, и нажать кнопку «Запланировать обновление»:

Далее вы попадете в настройки набора данных. Если ваш набор данных доступен онлайн, то больше никаких действий от вас не потребуется, вы прямо в настройках можете указать расписание обновления:

Если ваш набор данных не облачный, то вам понадобится установить шлюз, через который Power BI Service сможет обновлять данные. Скачать персональный шлюз можно по ссылке.

Артем Бородатюк о бизнесе и том, как он меняет мир Андрей Чумаченко о маркетинге, управлении собой и агентством Читать Читать

Подписывайтесь на Telegram-каналы основателей Netpeak

Заключение

Сегодня я рассказал:

  1. Как загрузить в программу нужный набор данных (я показал как это делать на примере интеграции с Google ***ytics или загрузки данных из MySQL).
  2. Как упорядочить данные, чтобы привести их к нужному для визуализации виду.
  3. Как построить отчет, где будут отображаться данные из разных источников.
  4. Как настроить фильтры данных, выбрать подходящие элементы визуализации и опубликовать результат для просмотра в онлайн-версии Power BI.

Power BI — мощный и многофункциональный инструмент, поэтому достаточно тяжело описать весь его функционал в рамках одной статьи. Ответы на базовые вопросы по работе с Power BI можно узнать из официального мануала, который вы можете найти по этой ссылке. На остальные — с радостью отвечу в комментариях.

Если вы хотите стать гуру в сфере бизнес-аналитики, советую погрузиться в процесс глубже. Работать с огромными массивами данных, создавать понятные отчеты и на их основе принимать правильные решения учат на Факультете BI-аналитики GeekBrains.

Мы используем все возможности Power BI с целью создания аналитических инструментов для бизнеса. Если хотите сэкономить на построении собственной бизнес-аналитики, обращайтесь:

Хочу построить аналитику лидов



Комментарии:

Как ускорить сайт с помощью сервиса CDN — краш-тест Айри

Как ускорить сайт с помощью сервиса CDN — краш-тест Айри Как трафик CDN повлиял на систему интернет-магазина — палим кейсы...

07 12 2022 6:30:20

Как разработать эффективное поисковое объявление по новым правилам Google — адаптивное поисковое объявление

Как разработать эффективное поисковое объявление по новым правилам Google — адаптивное поисковое объявление Происходит все большая автоматизация рекламы от Google. И это хорошо....

06 12 2022 20:27:46

Как настроить ремаркетинг в контекстной рекламе и социальных сетях? Пpaктика и кейсы

Как настроить ремаркетинг в контекстной рекламе и социальных сетях? Пpaктика и кейсы Спикер ОА Петр Аброськин рассказал всем читателям блога о фишках настройки ремаркетинга в контекстной рекламе и социальных сетях...

05 12 2022 8:58:56

Блокировка сайтов по требованию РКН: как работают хостинги — опрос

Блокировка сайтов по требованию РКН: как работают хостинги — опрос Чтобы понять, как работает Роскомнадзор, пришлось разбираться в деталях и делать опрос по топовым хостингам. Ответы и выводы читайте в статье....

04 12 2022 15:57:17

30+ мясных Telegram-каналов по digital-маркетингу: что читать новичку и опытному бизнесмену

30+ мясных Telegram-каналов по digital-маркетингу: что читать новичку и опытному бизнесмену Мы собрали 30+ Телеграм-каналов, где вы найдете только полезную и актуальную информацию про маркетинг, SEO, SMM, веб-аналитику и развитие бизнеса...

03 12 2022 10:55:37

Умная реактивация: как убедить клиента вернуться, используя email в связке с соцсетями

Умная реактивация: как убедить клиента вернуться, используя email в связке с соцсетями Учимся выстраивать коммуникацию по специальным сценариям....

02 12 2022 12:11:43

SEO-среда: отcлеживание целей и настройка событий

SEO-среда: отcлеживание целей и настройка событий Настройка целей в Google ***ytics, а также отслеживание событий....

01 12 2022 5:46:18

Как мы получили заявки в нише B2B с высокой конкуренцией — кейс kkt365.ru

Как мы получили заявки в нише B2B с высокой конкуренцией — кейс kkt365.ru Как мы недооценили уровень конкуренции в нише, и как пришлось с этим бороться, чтобы принести пользу клиенту....

30 11 2022 17:30:13

Сколько стоил клик в Google Ads в Украине в третьем квартале 2020 года — исследование Netpeak

Сколько стоил клик в Google Ads в Украине в третьем квартале 2020 года — исследование Netpeak Данные, приведенные в исследовании, помогут в составлении медиапланов по продвижению в интернете. Понимания стоимость конверсии и необходимое количество конверсий, вы можете прогнозировать, сколько денег на рекламу нужно выделить....

29 11 2022 7:58:24

Фишки Serpstat для рекламных кампаний — кейсы агентства Netpeak

Фишки Serpstat для рекламных кампаний — кейсы агентства Netpeak Как использовать сервис Serpstat для оптимизации кампаний по контекстной рекламе...

28 11 2022 3:15:21

Гид по SEO для мобильных сайтов: инфографика

Гид по SEO для мобильных сайтов: инфографика Разработка, вёрстка и оптимизация мобильных версий сайтов — популярные темы последнего времени. Мы расскажем, что стоит и что не стоит делать в мобильном SEO....

27 11 2022 22:22:18

Алгоритм LSA для поиска похожих документов

Алгоритм LSA для поиска похожих документов Наши сотрудники смогли составить разбор непростых вещей, дать им определение и рассказать о них простым языком....

26 11 2022 6:37:29

Как подключить Яндекс.Метрику к Яндекс.Директу

Как подключить Яндекс.Метрику к Яндекс.Директу Чтобы грамотно анализировать статистику рекламных кампаний, необходимо связать Яндекс.Метрику и Яндекс.Директ. Рассказываем, как это сделать...

25 11 2022 3:22:13

Netpeak Agency SEO Tool: обзор и фишки для специалистов

Netpeak Agency SEO Tool: обзор и фишки для специалистов Как расширение от Netpeak может облегчить работу над важными SEO-задачами....

24 11 2022 23:23:41

Как настроить код динамического ремаркетинга Google Ads без программиста

Часто в распоряжении клиента только интерфейс конструктора сайтов, весьма ограниченный в функциональности. Тогда на помощь интернет-маркетологу приходит сервис Tag Manager, благодаря которому можно настроить необходимый код расширенной электронной торговли....

23 11 2022 7:31:59

Ежемecячная подписка в Telegram — что это значит и кому может быть полезна

Ежемecячная подписка в Telegram — что это значит и кому может быть полезна Субъективный рейтинг новых функций мессенджера от Head of Telegram Network в Netpeak....

22 11 2022 4:26:41

Лучшие дудл-игры от Google для обеденного перерыва

Лучшие дудл-игры от Google для обеденного перерыва Топ doodle games от Google — от менее достойных к самым крутым....

21 11 2022 19:41:45

Какие фишки я беру у конкурентов — дневник оптимизатора

Какие фишки я беру у конкурентов — дневник оптимизатора Заимствуете лучшее, коллекционируйте идеи и не откладывайте тестирование фишек в долгий ящик...

20 11 2022 17:37:14

Кросс-минусовка ключевых слов в Google Ads: обзор сервисов и скриптов

Кросс-минусовка ключевых слов в Google Ads: обзор сервисов и скриптов Минусовки это не только про эстраду. Какой метод кросс-минусовки ключевых слов лучше?...

19 11 2022 3:28:55

Как перенести интернет-магазин с российских платформ

Как перенести интернет-магазин с российских платформ На украинском рынке услуг велик выбор качественных платформ. Главное понимать, как правильно проводить миграцию....

18 11 2022 20:19:49

Продажа мебели онлайн — проблемы и решения от SEO и PPC-экспертов

Продажа мебели онлайн — проблемы и решения от SEO и PPC-экспертов Детально заполняйте карточку товара, добавляйте качественные фотографии, делайте акцент на УТП....

17 11 2022 15:34:15

Правильный выбор площадки для продвижения бренда в социальных сетях

Правильно выбранная соц. площадка поможет раскрутить бизнес эффективно....

16 11 2022 15:17:55

Самые распространенные SEO-ошибки

Самые распространенные SEO-ошибки В ТОПе ошибок — метатеги, разметка, заголовки h1-h6 и внутренние ссылочные факторы....

15 11 2022 14:40:35

Почему мы играем или не играем в игры

Почему мы играем или не играем в игры Николь Лаззаро из XEODesign провела исследование о том, почему мы играем или не играем в игры....

14 11 2022 4:36:14

Кликбейт-заголовки — всё: почему лента Facebook станет лучше

Кликбейт-заголовки — всё: почему лента Facebook станет лучше Кликбейтинг в опасности. Если хочешь узнать методы работы антикликбейт-комaнды Facebook, просто нажми на этот заголовок...

13 11 2022 11:21:43

Как не слить бюджет на клики? Все, что нужно знать о кликфроде

Как не слить бюджет на клики? Все, что нужно знать о кликфроде Как избежать скликивания — инструкция...

12 11 2022 23:31:45

Какой сервис автоматического продвижения выбрать

Какой сервис автоматического продвижения выбрать Обзор четырех самых популярных сервисов для автоматического продвижения сайтов...

11 11 2022 6:53:15

Перенос кампании из Google Ads в Яндекс.Директ с помощью таблиц Google

Перенос кампании из Google Ads в Яндекс.Директ с помощью таблиц Google Таблицы Google позволят перенести рекламную кампанию и сохранить при этом ключевые слова в разных типах соответствия. Подробный мануал — в новом посте....

10 11 2022 2:26:32

Как перестать платить за мусор в ссылочном индексе — исследование Serpstat

Как перестать платить за мусор в ссылочном индексе — исследование Serpstat При выборе SEO сервиса принято ориентироваться на объем ссылочной массы, но надежен ли такой подход? Большая база не всегда значит качество содержащихся в ней данных, а количество нередко обеспечивают спамные ссылки в отчетах....

09 11 2022 12:28:45

Ringostat — это коллтрекинг, телефония и сквозная аналитика

Современные платформы телефонии и коллтрекинга — это не только про звонки. С Ringostat вы узнаете, откуда пришел клиент, как менеджер ему ответил и какая реклама «принесла» деньги....

08 11 2022 1:26:11

Что меняет налог на Google для бизнеса и пользователей — объясняем на примере Facebook

Что меняет налог на Google для бизнеса и пользователей — объясняем на примере Facebook Как жить с налогом на Google, Facebook и другие международные сервисы — объясняем детали....

07 11 2022 17:47:16

Сколько стоил клик в Google Ads в третьем квартале 2016 — исследование Netpeak

Сколько стоил клик в Google Ads в третьем квартале 2016 — исследование Netpeak Алексей Селезнев проанализировал, как дорого обходятся рекламодателям клики по объявлениям в 25 тематиках и 92 странах....

06 11 2022 22:24:58

Сайт на Ajax: как отдельным страницам попасть в выдачу

Как вывести в индекс страницы сайта на Ajax: от необходимости их создания, роли SEO, ускорении индексации и реальные рекомендации всего в трех пунктах, чтобы основное преимущество таких сайтов работало безотказно...

05 11 2022 12:40:35

Как уволить человека?

Как уволить человека? Увольнять сотрудника — это неприятно и порой сложно. Прежде надо убедиться, что такой шаг оправдан, но он же потребует от руководителя понимания, как действовать в подобной ситуации. На этом и остановимся...

04 11 2022 14:30:49

Какую картинку выбрать для Рекламной сети Яндекса — руководство и кейс

Расскажу, как подобрать картинку на рабочий стол объявления в Рекламной сети Яндекса, и приведу небольшой кейс о том, как это делали мы для агентства путешествий...

03 11 2022 8:44:49

Как использовать аналитику, чтобы не расходовать рекламный бюджет впустую

4 кейса с шагами, рекомендациями и результатами, которые помогут грамотно распределить средства на рекламу....

02 11 2022 12:57:44

10 готовых дашбордов для маркетолога в Data Studio

10 готовых дашбордов для маркетолога в Data Studio Подбор правильного инструмента для визуализации данных может сэкономить время и ресурсы компании, а также повысить общую продуктивность маркетинга...

01 11 2022 1:40:56

Как перевести свой аккаунт с Google ***ytics на Universal ***ytics

Как перевести свой аккаунт с Google ***ytics на Universal ***ytics Читайте простой мануал о том, как перейти на Universal ***ytics и не поломать весь сбор данных...

31 10 2022 11:34:11

Неочевидные причины блокировки аккаунта в Google Merchant Center

Неочевидные причины блокировки аккаунта в Google Merchant Center Как без проблем пересылать данные в Google Покупки....

29 10 2022 18:23:21

Контекстная реклама недвижимости на Кипре — в 5 раз больше лидов за 3 месяца

Контекстная реклама недвижимости на Кипре — в 5 раз больше лидов за 3 месяца Почему в высококонкурентных тематиках важно оптимизировать поведенческие показатели...

28 10 2022 13:44:35

Владимир Меркушев о фишках Казнета и рецепте успеха в сети

Об особенностях реализации интернет-проектов в Великобритании, России и Казахстане и фишках успешного ведения бизнеса онлайн мы побеседовали с Владимиром Меркушевым — руководителем интернет-проектов успешной казахстанской компании Kolesa.kz....

27 10 2022 11:20:12

Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2018 года

Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2018 года Из нового исследования вы узнаете, сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2018 года...

26 10 2022 12:17:34

Как запустить рекламу на Reddit — руководство для новичка

Как запустить рекламу на Reddit — руководство для новичка 330 миллионов активных пользователей и 14 миллиардов просмотров в месяц. Хорошо бы там запускать рекламные кампании....

25 10 2022 11:41:53

Дэн Гридин: «Проблема “холодные звонки не работают” вошла в топ-3 по абсолютно всем рынкам в 12 странах»

Дэн Гридин: «Проблема “холодные звонки не работают” вошла в топ-3 по абсолютно всем рынкам в 12 странах» Дэн Гридин, ненавистник холодных звонков и эксперт в области системного B2B маркетинга для сложных рынков, рассказал читателям блога о принципах работы на рынке во время шторма....

24 10 2022 13:38:30

Как вести личный блог

Как вести личный блог Если ваш товар или услуга будут хорошо выглядеть на фото или целевая аудитория точно находится в Инстаграм, площадка для будущего блога определена. Узнать больше!...

23 10 2022 0:22:25

Кейс по продвижению интернет-магазина отопительного оборудования: ROMI 86%

Кейс по продвижению интернет-магазина отопительного оборудования: ROMI 86% Через тернии к кейсу. SEO-продвижение интернет-магазина отопительного оборудования с оплатой за трафик...

22 10 2022 8:53:14

Как digital-специалистам сохранить конкурентоспособность в 2021 году: 5 важных навыков и рекомендации по самопрезентации

Как digital-специалистам сохранить конкурентоспособность в 2021 году: 5 важных навыков и рекомендации по самопрезентации Digital-маркетинг развивается и модернизируется: новые методы работы, инструменты и технологии. И стабильно растут требования к digital-специалистам. Чтобы оставаться в профессии, нужно мониторить тренды, отслеживать тенденции и повышать знания....

21 10 2022 13:22:39

Обновление Яндекс.Директ Коммaндер — обзор бета-версии

Обновление Яндекс.Директ Коммaндер — обзор бета-версии В конце октября Яндекс начал открытое бета-тестирование новой версии Коммaндера. Я решила уже сейчас проверить все плюсы и минусы новой версии сервиса...

20 10 2022 1:13:22

Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery

Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery Начинаем работать с облачным сервисом хранения Google BigQuery...

19 10 2022 12:56:15

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::