Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных

Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных

< >

Ранее я публиковал цикл материалов о работе с Google BigQuery. В этой статье расскажу о преимуществах и особенностях сервиса, а также о дополнительных инструментах для BigQuery.

Google BigQuery — это облачная база данных с высочайшей скоростью обработки огромных массивов данных.

Как начать работу в Google BigQuery

Войдите в Google Cloud Platform. При первом запуске система предложит активировать бесплатный пробный период и получить кредит $300 на 12 месяцев. Честно говоря, чтобы потратить за год в BigQuery эту сумму, вам придется очень сильно постараться.

Для дальнейшей работы введите платежные данные.

Нажмите «Выбрать проект».

Затем — «Создать проект».

Примите условия использования платформы.

Наконец, назовите проект, задайте настройки уведомлений и еще раз согласитесь с условиями использования платформы.

После подтверждения подождите несколько минут.

Вскоре вы получите оповещение, что проект создан.

Перейдите в раздел оплаты и привяжите платежный аккаунт.

Теперь проект привязан к только что созданному платежному аккаунту.

Перейдите в интерфейс Google BigQuery и напишите свой первый запрос.

Чтобы открыть редактор запросов, нажмите «Compose query» или сочетание клавиш «Ctrl + Space».

Рассмотрим, как написать первый запрос на примере публичных данных в BigQuery. Возьмите первые 15 строк из таблицы project_tycho_reports, которая находится в наборе публичных данных lookerdata.

SELECT *FROM [lookerdata:cdc.project_tycho_reports]LIMIT 25

Запрос вернет результат:

Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery Ранее я описывал самые простые способы загрузки собственных данных в Google BigQuery, а в этой статье расскажу, как загрузить данные с помощью языка R. Но перед этим разберем важный вопрос.

Истории бизнеса и полезные фишки

Почему стоит выбрать именно Google BigQuery

Скорость — это основное преимущество BigQuery, но не единственное. BigQuery — облачный сервис. При его использовании не понадобится арендовать сервер и оплачивать поддержку.

Стоимость BigQuery значительно ниже стоимости аренды самого примитивного сервера: даже если вы очень постараетесь и будете ежедневно записывать в эту базу данных миллионы строк, все равно вряд ли сможете потратить более $5.

Следующее преимущество — простота использования. В любой другой системе управления базами данных (СУБД) помимо знания SQL придется долго разбираться с тонкостями администрирования и настройками базы.

И если сам по себе SQL-диалект во всех базах данных очень похожий, то административная часть, как правило, везде устроена по-разному.

У BigQuery всю административную часть на себя взял Google. В этом сервисе нет никаких настроек, индексов, движков таблиц, тайм-аутов или внешних ключей. Реализована поддержка только одной кодировки UTF-8.

Для работы с BigQuery достаточно знать, как загрузить данные в BigQuery, и иметь базовые знания в SQL.

Несмотря на простоту, в BigQuery реализована поддержка пpaктически всех функций СУБД:

Правда, на момент публикации статьи сервис не поддерживает:

  • рекурсивные запросы;
  • создание хранимых процедур и функций;
  • транзакции.

Особенности SQL для Google BigQuery

BigQuery умеет переключаться между стандартным SQL и диалектами.

DML-операции INSERT, UPDATE и DELETE на данный момент поддерживаются только при использовании стандартного SQL.

Еще одно отличие между этими диалектами — способ вертикального объединения таблиц. В стандартном SQL для этого служит оператор UNION и ключевое слов ALL или DISTINCT:

SELECT 12 AS A, 32 AS BUNION ALLSELECT 2 AS A, 29 AS B

В собственном SQL-диалекте функционал для вертикального объединения таблиц значительно шире. Существует специальный набор функций подстановки таблиц (Table Wildcard Functions).

Как обpaбатывать данные из множества таблиц в Google BigQuery Этот способ объединения таблиц я уже подробно описывал ранее.

Для простого объединения достаточно просто перечислить названия нужных таблиц или подзапросы через запятую. Объединение запросов из примера выше на внутреннем диалекте SQL в BigQuery будет выглядеть так:

SELECT *FROM (SELECT 12 AS A, 32 AS B), (SELECT 2 AS A, 29 AS B)

Переключатель между SQL-диалектами в BigQuery находится в интерфейсе в блоке опций: нажмите кнопку Show options под редактором запросов.

С помощью галочки «SQL Dialect» переключитесь на нужный диалект.

Инструменты для работы с BigQuery

Мы уже разобрались, как загружать данные в базу и как обращаться к данным SQL запросами. Но вряд ли вы хотите взаимодействовать с данными, ограничившись этими возможностями. Скорее всего, вы загружаете данные для построения дашбордов или чего-то подобного.

Как связать Microsoft Power BI и Google BigQuery Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами Как получить данные в различных BI платформах, я писал в статьях об интеграции с электронными таблицами и Microsoft Power BI.

Microsoft Power BI, как и большинство популярных  BI-систем и электронных таблиц, с июля 2017 года поддерживает интеграцию с Google BigQuery из коробки. У коннектора довольно скудные возможности: он не умеет обращаться к сохраненным представлениям или отправлять в BigQuery запросы. Пока что с помощью встроенного коннектора можно вытягивать только плоские таблицы.

Simba Drivers

Если вам необходимо получить данные из Google BigQuery в электронной таблице или BI-системе, которая из коробки не поддерживает интеграцию, воспользуйтесь бесплатным Simba Drivers.

Этот драйвер поддерживает все необходимые возможности, включая переключения SQL-диалектов. Подробности настройки ищите в моей статье о связке Microsoft Power BI и Google BigQuery.

Язык R

Язык R — один из самых мощных инструментов для работы с данными. Он умеет как получать данные из Google BigQuery, так и записывать их. Для этого удобнее всего пакет bigrquery.

Для начала установите язык R. Также для удобства работы с R я рекомендую установить интегрированную среду разработки RStudio.

Запустите RStudio и с помощью сочетания клавиш «Ctrl+Alt+Shift+0» откройте все доступные в ней панели. Чаще всего понадобятся панели Source и Console.

Для установки develop-версии пакета bigrquery из репозитория на GitHub предварительно установите пакет devtools. Введите в окно Source код, затем выделите его (зажмите левой кнопки мыши) и нажмите «Ctrl+Enter» для выполнения комaнды:

install.packages(\"devtools\")

Теперь установите пакет bigrquery:

devtools::install_github(\"rstats-db/bigrquery\")

Чтобы в R были доступны функции пакета, после установки подключите их с помощью комaнды library или require. Например, подключим пакет bigrquery с помощью кода:

library(bigrquery)

Структура данных в Google BigQuery состоит из проекта с набором данных, содержащим таблицы. Проект вы уже создали, а теперь для передачи информации создайте набор данных. Выберите в интерфейсе из выпадающего меню «Create new dataset».

Чтобы создать набор данных с помощью языка R, воспользуйтесь комaндой insert_dataset. Комaнда требует всего 2 аргумента:

project — ID проекта (возьмите из URL в BigQuery).

dataset — название нового набора данных.

Давайте создадим первый набор данных с названием myFirstDataSet. Введите в область Source приведенный ниже код, выделите комaнду с помощью мыши и нажмите «Ctrl+Enter» для выполнения.

insert_dataset(project = \"myfirstproject-185308\", dataset = \"myFirstDataSet\")

В окне Console в RStudio появится запрос о создании учетных данных, чтобы в дальнейшем не требовалась повторная аутентификация.

Введите на запрос Selection в Console ответ Yes и нажмите Enter. Откроется браузер — разрешите доступ к данным и получите авторизационный код.

Скопируйте сгенерированный код. Затем вставьте его в Console RStudio в ответ на запрос авторизационного кода и нажмите Enter.

Отлично, вы создали набор данных.

Теперь запишите встроенную в R таблицу mtcars в набор данных myFirstDataSet. Для передачи данных из R в BigQuery в пакете bigrquery есть функция insert_upload_job. Она принимает такие аргументы:

project — ID проекта (смотрите либо в URL проекта, либо в режиме переключения проектов).

dataset — название набора данных, куда вы планируете отправить данные. В нашем случае myFirstDataSet.

table — название таблицы с записанными данными.

values — data frame (таблица данных) в R с данными для передачи в BigQuery.

billing = project аккаунта для оплаты операции. По умолчанию — платежный аккаунт, который привязан к проекту.

create_disposition — опция для определения необходимых действий.
Если в BigQuery нет таблицы с заданным в аргументе table названием, укажите \"CREATE_IF_NEEDED\" — система создаст новую таблицу.
Если указать \"CREATE_NEVER\" и таблица с заданным именем не найдется в наборе данных, будет возвращена соответствующая ошибка.

write_disposition — опция для выбора добавления данных в существующую таблицу.
\"WRITE_APPEND\" — дописать данные в таблицу.
\"WRITE_TRUNCATE\" — перезаписать данные в таблице.
\"WRITE_EMPTY\" — записать данные для пустой таблицы.

Код для передачи в BigQuery встроенной в R таблицы mtcars:

insert_upload_job(project = \"myfirstproject-185308\", dataset = \"myFirstDataSet\", table = \"mtcars_bigquery\", values = mtcars, create_disposition = \"CREATE_IF_NEEDED\", write_disposition = \"WRITE_APPEND\")

При успешном выполнении операции в консоли R появится дополнительная информация, а в интерфейсе BigQuery — созданная таблица mtcars_bigquery.

Для запроса данных из BigQuery в R в пакете bigrquery предназначена функция query_exec. Основные аргументы:

query — текст SQL-запроса, результат которого вы хотите загрузить в R.

project — ID проекта для запроса данных.

page_size — максимальный размер возвращаемого результата в строках (по умолчанию 10 000).

max_pages — максимальное количество страниц возврата запросом (по умолчанию 10).

use_legacy_sql — выбор SQL-диалекта для обработки запроса.
По умолчанию задано значение TRUE с внутренним диалектом BigQuery.
Для стандартного диалекта SQL задайте в этом аргументе значение FALSE.

Для обратного запроса данных, которые вы отправили в BigQuery на прошлом шаге, задайте комaнду:

bq_mtcars_table <- query_exec(query = \"SELECT * FROM myFirstDataSet.mtcars_bigquery\", project = \"myfirstproject-185308\", use_legacy_sql = TRUE)

В рабочем окружении (описание которого вы видите в окне Environment) появится новый объект bq_mtcars_table.

Выводы

Google BigQuery — простой и в то же время мощнейший инструмент для хранения и обработки данных. Это облачная база данных с поддержкой большинства функций СУБД.

Сервис обходится значительно дешевле содержания, поддержки и администрирования сервера для бесплатных баз данных (MySQL или PostgreSQL).

Надеюсь, мой цикл инструкций для начала работы с Google BigQuery упростит ваши будни.

Успехов в работе с большими данными!



Комментарии:

Кто такой контент-маркетолог и зачем он бизнесу

Кто такой контент-маркетолог и зачем он бизнесу Не путайте с контент-менеджером, пожалуйста....

14 07 2024 12:59:54

Всё, что вы хотели узнать про краудфандинг, но стеснялись спросить

Всё, что вы хотели узнать про краудфандинг, но стеснялись спросить Проведение краудфандинговых кампаний — это бизнес. Это отдельный и вполне серьёзный рынок с уймой заточенных под ваши нужды услуг. Раньше нужно было ждать, пока проект пройдет обязательную проверку сотрудником Kickstarter, сейчас можно запускать кампанию...

13 07 2024 18:32:51

Что такое ассоциированные конверсии и как проверить их ценность

Что такое ассоциированные конверсии и как проверить их ценность Примерно 70% конверсий происходит за счет дополнительных источников, их ценность отражается в GA. Разбираемся, какие отчеты использовать для анализа и оценки таких источников. Читайте далее!...

12 07 2024 13:12:23

Как METRO отказалась от печатных каталогов

Как METRO отказалась от печатных каталогов Как METRO Cash & Carry Украина нашла индивидуальный подход к 1 000 000 клиентов....

11 07 2024 15:55:43

Кейс: настраиваем ремаркетинг на брошенную корзину

Кейс: настраиваем ремаркетинг на брошенную корзину Как узнать срок хранения товаров в корзине и настроить ремаркетинг для завершения покупок...

10 07 2024 22:48:20

Новая реальность: боты принимают на работу и ходят на свидания

Новая реальность: боты принимают на работу и ходят на свидания История свидания двух ботов как иллюстрация развития искусственного интеллекта...

09 07 2024 12:15:38

Новая услуга по созданию лендингов на Tilda

Новая услуга по созданию лендингов на Tilda Почему лендинги на Тильде выгодны бизнесу, какие задачи он решает, о форматах работы по услуге, детально о ее составе и спецпредложениях от Netpeak и наших партнеров по настройке контекстной рекламы, сервисов на лендинге и даже промокод на скидку Yagla...

08 07 2024 6:24:45

Как создать и запустить тысячи объявлений с помощью файла Excel

Как создать и запустить тысячи объявлений с помощью файла Excel Как быстро создавать и запускать объявления, а также массово вносить правки в кампании с помощью файла Excel...

07 07 2024 0:25:46

Миллион сеансов в месяц на AMP-страницы в E-commerce

Миллион сеансов в месяц на AMP-страницы в E-commerce Как Bigl.ua внедрили AMP и остались очень довольны результатом....

06 07 2024 19:16:28

Сколько стоил клик в Google Ads в Украине в третьем квартале 2021 года

Данные, приведенные в исследовании, помогут в составлении медиапланов по продвижению в интернете. Понимания стоимость конверсии и необходимое количество конверсий, вы можете прогнозировать, сколько денег на рекламу нужно выделить....

05 07 2024 20:52:23

Что такое триггер в маркетинге

Что такое триггер в маркетинге Триггер — способ ненавязчивого воздействия на потенциального клиента путем использования психологических приемов в текстах, заголовках и остальном контенте...

04 07 2024 5:58:39

SEO-продвижение интернет-магазина женской и детской одежды c ROMI 1428%

SEO-продвижение интернет-магазина женской и детской одежды c ROMI 1428% кейсы по seo интернет-магазина модной одежды в Болгарии: как мы сняли негативный эффект от Google Penguin и получили ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) 1428%...

03 07 2024 8:59:15

Контекстная реклама для SaaS-продукта: как легко измерять в бизнес-показателях эффективность контекстной рекламы

Как правильно рассчитать окупаемость рекламных кампаний SaaS-продуктов, получить по ним четкую аналитику, и что делать дальше....

02 07 2024 3:45:48

Продвижение мобильного приложения: как вовлечь пользователей с помощью рекламы в Facebook?

Реклама Facebook для вовлечения пользователей помогает привлечь внимание к приложению и удержать пользователей в условиях перенасыщенного рынка....

01 07 2024 19:10:15

Как добавить видео на Youtube с телефона. Пошаговая инструкция

Как добавить видео на Youtube с телефона. Пошаговая инструкция Будь мобильным — заливай видео на Youtube с телефона...

30 06 2024 22:28:34

Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами

Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами Подробная инструкция по интеграции с облачной базой данных и сравнение BI-платформ....

29 06 2024 12:17:45

Как запустить продукт на AppSumo в 2021 году и привлечь 2 000+ клиентов — личный опыт

Как запустить продукт на AppSumo в 2021 году и привлечь 2 000+ клиентов — личный опыт Зачем размещаться на AppSumo и как запустить продукт в 2021 году? Лайфхаки по размещению, личный опыт и результаты по проведенной кампании...

28 06 2024 18:40:13

Что дешевле в Украине: Google Ads или Директ — исследование Netpeak

Что дешевле в Украине: Google Ads или Директ — исследование Netpeak Украинские реалии того, в каких тематиках трафик из Yandex.Direct дороже Google Ads. Новое исследование Алексея Селезнева....

27 06 2024 9:25:31

Сколько стоил клик в Google Ads в Украине во втором квартале 2020 года — исследование Netpeak

Эти данные пригодятся в составлении медиапланов по продвижению в интернете. Понимания стоимость конверсии и необходимое количество конверсий, вы можете прогнозировать, сколько денег на рекламу нужно выделить. Читать!...

26 06 2024 9:52:56

Реклама в Google Shopping для сайта б/у техники — рост продаж на 280% за 8 месяцев

Реклама в Google Shopping для сайта б/у техники — рост продаж на 280% за 8 месяцев Как продавать новую и б/у технику, ювелирные изделия в интернете. Эксперимент показал, что в Google Shopping можно продавать не только новые товары. Узнать больше!...

25 06 2024 22:13:47

«Волшебный пинок»: вдохновение от знаменитостей. 11 мотивирующих речей

«Волшебный пинок»: вдохновение от знаменитостей. 11 мотивирующих речей Джефф Безос, Стив Джобс, Билл Гeйтс, Джимм Керри и другие. Собрали для вас подборку крутых выступлений людей, которые знают, как добиться ... в общем-то, всего. Читайте их основные тезисы, а главное — послушайте....

24 06 2024 20:13:28

Как настроить динамический ремаркетинг в Google Рекламе без Google Merchant Center

Как настроить динамический ремаркетинг в Google Рекламе без Google Merchant Center Создаем фид товаров, настравиваем код и списки динамического ремаркетинга для интернет-магазинов в странах, где отсутствует Google Merchant Center....

23 06 2024 13:21:38

Global Tag Site — обзор фреймворка от Google

Global Tag Site — обзор фреймворка от Google Почему имеет смысл выбрать его, а не Google Tag Manager?...

22 06 2024 23:30:24

Создаем рейтинг CPA-сетей в Украине

Создаем рейтинг CPA-сетей в Украине Опыт коллег и их рекомендации — самая ценная валюта в арбитраже. Давайте объединим усилия и составим актуальный рейтинг СРА-сетей Украины....

21 06 2024 1:11:52

Как прогнозировать трафик поисковых кампаний в Google Ads

Прогнозирование с помощью «Планировщика ключевых слов»....

20 06 2024 2:28:26

Как увеличить трафик блога на 1136% и привлечь тысячи новых пользователей — кейс блога Ahrefs

Как увеличить трафик блога на 1136% и привлечь тысячи новых пользователей — кейс блога Ahrefs Перевод колонки директора по маркетингу Ahrefs: об органическом поисковом трафике, высокопотенциальных темах для бизнеса, уникальности и качестве контента, его продвижении. С реальными рекомендациями и примерами. Узнайте больше!...

19 06 2024 17:22:36

Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2018 года

Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2018 года Данные о стоимости клика в наиболее популярных рекламных интернет-площадках страны....

18 06 2024 15:55:39

Рычаги управления людьми

Рычаги управления людьми Эта книга рекомендована к прочтению решительно всем :)...

17 06 2024 23:34:21

Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio — подробное руководство

Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio — подробное руководство Google Data Studio: подробная инструкция и обзор возможностей...

16 06 2024 5:48:26

Funnel Based модель атрибуции в OWOX BI — руководство по настройке

Funnel Based модель атрибуции в OWOX BI — руководство по настройке Как настроить многокaнaльную модель атрибуции для своего бизнеса....

15 06 2024 8:10:35

Как подключение CDP может увеличить доход от триггерных писем до 50% — кейс Office-Expert.kz

Как подключение CDP может увеличить доход от триггерных писем до 50% — кейс Office-Expert.kz Эффективность продвинутой сегментации стала заметна уже в первый месяц ее функционирования....

14 06 2024 8:10:43

Как платить за рекламные аккаунты в Украине, России и Казахстане

Как платить за рекламные аккаунты в Украине, России и Казахстане Подробно об оплате аккаунтов и налогообложении рекламы в Украине, России, Казахстане....

13 06 2024 15:24:58

Как грамотно построить структуру рекламного аккаунта Facebook

Как грамотно построить структуру рекламного аккаунта Facebook Как купить дешевый трафик из Facebook? Образец работы со структурой рекламного аккаунта...

12 06 2024 19:56:16

Как быстро найти ошибки SEO-оптимизации с помощью Netpeak Spider

Как быстро найти ошибки SEO-оптимизации с помощью Netpeak Spider Сохраняем время и ресурсы для проверки типичных задач и тратим его на реализацию креативных идей по оптимизации сайта....

11 06 2024 1:42:23

Алгоритм Google Panda 4.2 — 10 советов от SEO-экспертов

Алгоритм Google Panda 4.2 — 10 советов от SEO-экспертов Как диагностировать Google Panda, понять, что нужно изменить на своем сайте и сделать пользователей счастливыми....

10 06 2024 14:58:11

Портрет SEO-специалиста 2019: результаты опроса Serpstat

Профессиональный уровень SEO-специалиста в штатных комaндах редко определяется конкретной категорией (Junior, Midle, Senior). Но большинство считает себя мидлами. Узнать больше!...

09 06 2024 22:57:47

Как компании контролируют сотрудников в соцсетях. Три кейса

Как компании контролируют сотрудников в соцсетях. Три кейса К социальным сетям уже нельзя относиться, как к сугубо личному прострaнcтву?...

08 06 2024 21:11:19

Девять фишек для онлайн-бизнеса: итоги круглого стола Netpeak Friends Day в Казахстане

Девять фишек для онлайн-бизнеса: итоги круглого стола Netpeak Friends Day в Казахстане Девять свежих советов для продвижения интернет-магазинов...

07 06 2024 2:19:54

Как быстро увеличить продажи — мнения руководителей отделов продаж

Как быстро увеличить продажи — мнения руководителей отделов продаж Как повысить результаты продаж в режиме цейтнота. Советы новому руководителю от специалистов Netpeak Group. Больше подробностей — в посте...

06 06 2024 8:55:25

Кейс: как спасти проект и увеличить органический трафик на 109% за 6 месяцев

Кейс: как спасти проект и увеличить органический трафик на 109% за 6 месяцев Как улучшить видимость сайта после оптимизаторов-староверов — кейс в тематике «световое и звуковое оборудование»....

05 06 2024 23:46:27

Как запустить рекламную кампанию «Медийно-контекстный баннер на поиске» в Яндекс.Директ

Как запустить рекламную кампанию «Медийно-контекстный баннер на поиске» в Яндекс.Директ Стоит ли платить за рекламную кампанию «Медийно-контекстный баннер на поиске»?...

04 06 2024 9:22:40

Кейс Yves Rocher: как сформировать спрос на новую косметику с помощью видеорекламы

Кейс Yves Rocher: как сформировать спрос на новую косметику с помощью видеорекламы Какие форматы видеорекламы логичнее купить для создания спроса на новую продукцию? Выясняем на примере кейса бренда Yves Rocher...

03 06 2024 9:18:40

Как и когда выходить на рынки других стран — советы Google

Как и когда выходить на рынки других стран — советы Google Менеджер экспортного направления Гугл Украина — об особенностях выхода на рынки разных стран мира....

02 06 2024 19:51:41

Sad But True — телеграм-канал Андрея Чумаченко. Коротко и правдиво про бизнес, самоорганизацию и управление людьми

Sad But True — телеграм-канал Андрея Чумаченко. Коротко и правдиво про бизнес, самоорганизацию и управление людьми Рассказываем про телеграм-канал со-основателя Netpeak и чем он интересен для предпринимателей, руководителей и маркетологов....

01 06 2024 4:48:35

Как добавить компанию на карты Google и Яндекс

Как добавить компанию на карты Google и Яндекс Как добавить данные о компании на карты Google и Яндекс....

31 05 2024 20:15:56

Про social insight, как один из базовых пунктов брифа

Про social insight, как один из базовых пунктов брифа Важный вопрос, если вы рассчитываете на вирусный эффект своих рекламных идей....

30 05 2024 20:12:47

Критерии качественного контента

Критерии качественного контента Тошнота и процент воды в тексте не должны превышать допустимую норму, иначе не только пользователи уйдут с сайта, поисковые роботы понизят сайт в рейтинге. Узнать больше!...

29 05 2024 2:29:10

8 секретов крутых заголовков для 1000 репостов в соцсетях

8 секретов крутых заголовков для 1000 репостов в соцсетях Придумать цепляющие заголовки для 1000 репостов в соцсетях — что можно узнать в результате анализа миллиона заголовков в блогах....

28 05 2024 11:54:38

Результаты тестирования похожих аудиторий в торговых кампаниях (Google Shopping)

Результаты тестирования похожих аудиторий в торговых кампаниях (Google Shopping) Обновление от Google: похожие аудитории можно использовать не только для медийных, но и для поисковых и торговых кампаний...

27 05 2024 9:45:54

Поисковое продвижение — словарь англоязычных терминов и аббревиатур

Поисковое продвижение — словарь англоязычных терминов и аббревиатур Словарь, которым пользуются SEO-специалисты агентства Netpeak...

26 05 2024 12:52:21

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::