Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных > NetPeak - Независимость и осознанность
NetPeak Biz Tech    


Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных

Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных

< >

Ранее я публиковал цикл материалов о работе с Google BigQuery. В этой статье расскажу о преимуществах и особенностях сервиса, а также о дополнительных инструментах для BigQuery.

Google BigQuery — это облачная база данных с высочайшей скоростью обработки огромных массивов данных.

Как начать работу в Google BigQuery

Войдите в Google Cloud Platform. При первом запуске система предложит активировать бесплатный пробный период и получить кредит $300 на 12 месяцев. Честно говоря, чтобы потратить за год в BigQuery эту сумму, вам придется очень сильно постараться.

Для дальнейшей работы введите платежные данные.

Нажмите «Выбрать проект».

Затем — «Создать проект».

Примите условия использования платформы.

Наконец, назовите проект, задайте настройки уведомлений и еще раз согласитесь с условиями использования платформы.

После подтверждения подождите несколько минут.

Вскоре вы получите оповещение, что проект создан.

Перейдите в раздел оплаты и привяжите платежный аккаунт.

Теперь проект привязан к только что созданному платежному аккаунту.

Перейдите в интерфейс Google BigQuery и напишите свой первый запрос.

Чтобы открыть редактор запросов, нажмите «Compose query» или сочетание клавиш «Ctrl + Space».

Рассмотрим, как написать первый запрос на примере публичных данных в BigQuery. Возьмите первые 15 строк из таблицы project_tycho_reports, которая находится в наборе публичных данных lookerdata.

SELECT *FROM [lookerdata:cdc.project_tycho_reports]LIMIT 25

Запрос вернет результат:

Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery Ранее я описывал самые простые способы загрузки собственных данных в Google BigQuery, а в этой статье расскажу, как загрузить данные с помощью языка R. Но перед этим разберем важный вопрос.

Истории бизнеса и полезные фишки

Почему стоит выбрать именно Google BigQuery

Скорость — это основное преимущество BigQuery, но не единственное. BigQuery — облачный сервис. При его использовании не понадобится арендовать сервер и оплачивать поддержку.

Стоимость BigQuery значительно ниже стоимости аренды самого примитивного сервера: даже если вы очень постараетесь и будете ежедневно записывать в эту базу данных миллионы строк, все равно вряд ли сможете потратить более $5.

Следующее преимущество — простота использования. В любой другой системе управления базами данных (СУБД) помимо знания SQL придется долго разбираться с тонкостями администрирования и настройками базы.

И если сам по себе SQL-диалект во всех базах данных очень похожий, то административная часть, как правило, везде устроена по-разному.

У BigQuery всю административную часть на себя взял Google. В этом сервисе нет никаких настроек, индексов, движков таблиц, тайм-аутов или внешних ключей. Реализована поддержка только одной кодировки UTF-8.

Для работы с BigQuery достаточно знать, как загрузить данные в BigQuery, и иметь базовые знания в SQL.

Несмотря на простоту, в BigQuery реализована поддержка пpaктически всех функций СУБД:

Правда, на момент публикации статьи сервис не поддерживает:

  • рекурсивные запросы;
  • создание хранимых процедур и функций;
  • транзакции.

Особенности SQL для Google BigQuery

BigQuery умеет переключаться между стандартным SQL и диалектами.

DML-операции INSERT, UPDATE и DELETE на данный момент поддерживаются только при использовании стандартного SQL.

Еще одно отличие между этими диалектами — способ вертикального объединения таблиц. В стандартном SQL для этого служит оператор UNION и ключевое слов ALL или DISTINCT:

SELECT 12 AS A, 32 AS BUNION ALLSELECT 2 AS A, 29 AS B

В собственном SQL-диалекте функционал для вертикального объединения таблиц значительно шире. Существует специальный набор функций подстановки таблиц (Table Wildcard Functions).

Как обpaбатывать данные из множества таблиц в Google BigQuery Этот способ объединения таблиц я уже подробно описывал ранее.

Для простого объединения достаточно просто перечислить названия нужных таблиц или подзапросы через запятую. Объединение запросов из примера выше на внутреннем диалекте SQL в BigQuery будет выглядеть так:

SELECT *FROM (SELECT 12 AS A, 32 AS B), (SELECT 2 AS A, 29 AS B)

Переключатель между SQL-диалектами в BigQuery находится в интерфейсе в блоке опций: нажмите кнопку Show options под редактором запросов.

С помощью галочки «SQL Dialect» переключитесь на нужный диалект.

Инструменты для работы с BigQuery

Мы уже разобрались, как загружать данные в базу и как обращаться к данным SQL запросами. Но вряд ли вы хотите взаимодействовать с данными, ограничившись этими возможностями. Скорее всего, вы загружаете данные для построения дашбордов или чего-то подобного.

Как связать Microsoft Power BI и Google BigQuery Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами Как получить данные в различных BI платформах, я писал в статьях об интеграции с электронными таблицами и Microsoft Power BI.

Microsoft Power BI, как и большинство популярных  BI-систем и электронных таблиц, с июля 2017 года поддерживает интеграцию с Google BigQuery из коробки. У коннектора довольно скудные возможности: он не умеет обращаться к сохраненным представлениям или отправлять в BigQuery запросы. Пока что с помощью встроенного коннектора можно вытягивать только плоские таблицы.

Simba Drivers

Если вам необходимо получить данные из Google BigQuery в электронной таблице или BI-системе, которая из коробки не поддерживает интеграцию, воспользуйтесь бесплатным Simba Drivers.

Этот драйвер поддерживает все необходимые возможности, включая переключения SQL-диалектов. Подробности настройки ищите в моей статье о связке Microsoft Power BI и Google BigQuery.

Язык R

Язык R — один из самых мощных инструментов для работы с данными. Он умеет как получать данные из Google BigQuery, так и записывать их. Для этого удобнее всего пакет bigrquery.

Для начала установите язык R. Также для удобства работы с R я рекомендую установить интегрированную среду разработки RStudio.

Запустите RStudio и с помощью сочетания клавиш «Ctrl+Alt+Shift+0» откройте все доступные в ней панели. Чаще всего понадобятся панели Source и Console.

Для установки develop-версии пакета bigrquery из репозитория на GitHub предварительно установите пакет devtools. Введите в окно Source код, затем выделите его (зажмите левой кнопки мыши) и нажмите «Ctrl+Enter» для выполнения комaнды:

install.packages(\"devtools\")

Теперь установите пакет bigrquery:

devtools::install_github(\"rstats-db/bigrquery\")

Чтобы в R были доступны функции пакета, после установки подключите их с помощью комaнды library или require. Например, подключим пакет bigrquery с помощью кода:

library(bigrquery)

Структура данных в Google BigQuery состоит из проекта с набором данных, содержащим таблицы. Проект вы уже создали, а теперь для передачи информации создайте набор данных. Выберите в интерфейсе из выпадающего меню «Create new dataset».

Чтобы создать набор данных с помощью языка R, воспользуйтесь комaндой insert_dataset. Комaнда требует всего 2 аргумента:

project — ID проекта (возьмите из URL в BigQuery).

dataset — название нового набора данных.

Давайте создадим первый набор данных с названием myFirstDataSet. Введите в область Source приведенный ниже код, выделите комaнду с помощью мыши и нажмите «Ctrl+Enter» для выполнения.

insert_dataset(project = \"myfirstproject-185308\", dataset = \"myFirstDataSet\")

В окне Console в RStudio появится запрос о создании учетных данных, чтобы в дальнейшем не требовалась повторная аутентификация.

Введите на запрос Selection в Console ответ Yes и нажмите Enter. Откроется браузер — разрешите доступ к данным и получите авторизационный код.

Скопируйте сгенерированный код. Затем вставьте его в Console RStudio в ответ на запрос авторизационного кода и нажмите Enter.

Отлично, вы создали набор данных.

Теперь запишите встроенную в R таблицу mtcars в набор данных myFirstDataSet. Для передачи данных из R в BigQuery в пакете bigrquery есть функция insert_upload_job. Она принимает такие аргументы:

project — ID проекта (смотрите либо в URL проекта, либо в режиме переключения проектов).

dataset — название набора данных, куда вы планируете отправить данные. В нашем случае myFirstDataSet.

table — название таблицы с записанными данными.

values — data frame (таблица данных) в R с данными для передачи в BigQuery.

billing = project аккаунта для оплаты операции. По умолчанию — платежный аккаунт, который привязан к проекту.

create_disposition — опция для определения необходимых действий.
Если в BigQuery нет таблицы с заданным в аргументе table названием, укажите \"CREATE_IF_NEEDED\" — система создаст новую таблицу.
Если указать \"CREATE_NEVER\" и таблица с заданным именем не найдется в наборе данных, будет возвращена соответствующая ошибка.

write_disposition — опция для выбора добавления данных в существующую таблицу.
\"WRITE_APPEND\" — дописать данные в таблицу.
\"WRITE_TRUNCATE\" — перезаписать данные в таблице.
\"WRITE_EMPTY\" — записать данные для пустой таблицы.

Код для передачи в BigQuery встроенной в R таблицы mtcars:

insert_upload_job(project = \"myfirstproject-185308\", dataset = \"myFirstDataSet\", table = \"mtcars_bigquery\", values = mtcars, create_disposition = \"CREATE_IF_NEEDED\", write_disposition = \"WRITE_APPEND\")

При успешном выполнении операции в консоли R появится дополнительная информация, а в интерфейсе BigQuery — созданная таблица mtcars_bigquery.

Для запроса данных из BigQuery в R в пакете bigrquery предназначена функция query_exec. Основные аргументы:

query — текст SQL-запроса, результат которого вы хотите загрузить в R.

project — ID проекта для запроса данных.

page_size — максимальный размер возвращаемого результата в строках (по умолчанию 10 000).

max_pages — максимальное количество страниц возврата запросом (по умолчанию 10).

use_legacy_sql — выбор SQL-диалекта для обработки запроса.
По умолчанию задано значение TRUE с внутренним диалектом BigQuery.
Для стандартного диалекта SQL задайте в этом аргументе значение FALSE.

Для обратного запроса данных, которые вы отправили в BigQuery на прошлом шаге, задайте комaнду:

bq_mtcars_table <- query_exec(query = \"SELECT * FROM myFirstDataSet.mtcars_bigquery\", project = \"myfirstproject-185308\", use_legacy_sql = TRUE)

В рабочем окружении (описание которого вы видите в окне Environment) появится новый объект bq_mtcars_table.

Выводы

Google BigQuery — простой и в то же время мощнейший инструмент для хранения и обработки данных. Это облачная база данных с поддержкой большинства функций СУБД.

Сервис обходится значительно дешевле содержания, поддержки и администрирования сервера для бесплатных баз данных (MySQL или PostgreSQL).

Надеюсь, мой цикл инструкций для начала работы с Google BigQuery упростит ваши будни.

Успехов в работе с большими данными!



Комментарии:

Кейс по продвижению интернет-магазина детской обуви: ROMI 135%

Кейс по продвижению интернет-магазина детской обуви: ROMI 135% Покажем, как продвигать сайты, продающие детскую обувь...

27 02 2024 15:42:29

Как без ошибок объединять данные в Google Data Studio

Как без ошибок объединять данные в Google Data Studio Продолжаем разговор о том, почему функция «Совмещение данных» в Google Data Studio может работать не так, как вы ожидаете....

26 02 2024 1:52:56

Как подключить Яндекс.Метрику к Яндекс.Директу

Как подключить Яндекс.Метрику к Яндекс.Директу Чтобы грамотно анализировать статистику рекламных кампаний, необходимо связать Яндекс.Метрику и Яндекс.Директ. Рассказываем, как это сделать...

25 02 2024 11:54:42

Как отписаться от рассылки SMS

Как отписаться от рассылки SMS Как бесплатно отключить смс уведомление. Плюс — подсказки для маркетологов: как снизить негативное отношение к бренду. То есть, как красиво предоставить возможность отписаться от смс клиентам, и не слить бюджет на ненужные сообщения. Узнать больше!...

24 02 2024 11:10:54

Как работает Google Marketing Platform — подробная инструкция

Как работает Google Marketing Platform — подробная инструкция Нужно ли начинать работу с Google Marketing Platform, и если да, то на каком этапе развития бизнеса?...

23 02 2024 16:30:13

Как METRO отказалась от печатных каталогов

Как METRO отказалась от печатных каталогов Как METRO Cash & Carry Украина нашла индивидуальный подход к 1 000 000 клиентов....

22 02 2024 1:59:22

Какими должны быть креативы для Facebook, Instagram, Stories: требования, советы, примеры.

Плейсменты, требования, запоминаемость...

21 02 2024 19:22:14

Краткое пособие для новичков по типам рекламных кампаний в Google Ads

Краткое пособие для новичков по типам рекламных кампаний в Google Ads Google Adwords: типы рекламных кампаний и объявлений, тонкостях настройки... Все, о чем вы боялись спросить... Или не боялись, а просто не знали, о чем спрашивать....

20 02 2024 16:33:47

Как создать виртуальный офис

Как создать виртуальный офис Опыт удаленки стартапа lemlist. Как сотрудники работали онлайн в доковидные времена и совмещали профессиональную деятельность с тимбилдингом. Читайте в коротком посте Владимира Поло, основателя AcademyOcean....

19 02 2024 13:42:40

Бесплатное и платное обучение в сфере интернет-маркетинга: SEO, контекстная реклама, язык R

Бесплатное и платное обучение в сфере интернет-маркетинга: SEO, контекстная реклама, язык R Обучение SEO, PPC, курс по изучению языка R, академии Netpeak Software, Serpstat и другие. Список обновляется....

18 02 2024 3:34:14

Как мы увеличили ROMI на 433% в рентабельных рекламных кампаниях: кейс интернет-магазина ФК «Динамо» (Киев)

Как мы увеличили ROMI на 433% в рентабельных рекламных кампаниях: кейс интернет-магазина ФК «Динамо» (Киев) Фубольный клуб. Как увеличить ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) в рекламных кампаниях — рассказываем на примере киевского интернет-магазина «Динамо»...

17 02 2024 2:37:23

Примеры лучших страниц оформления заказа интернет-магазинов

Примеры лучших страниц оформления заказа интернет-магазинов Корзина интернет-магазина поможет повысить продажи, если ее функционал содержит: фото товара, кликабельное наименование товара, перечень способов оплаты. Узнать больше!...

16 02 2024 23:13:46

Как мотивировать клиентов оставить отзыв

Как мотивировать клиентов оставить отзыв Лестные отзывы от клинта в интернете невозможно переоценить. Если вы владелец малого бизнеса и только разpaбатываете и внедряете свою маркетинговую стратегию, книга «По рекомендации» будет вам полезной...

15 02 2024 18:59:21

Контекстная реклама недвижимости на Кипре — в 5 раз больше лидов за 3 месяца

Контекстная реклама недвижимости на Кипре — в 5 раз больше лидов за 3 месяца Почему в высококонкурентных тематиках важно оптимизировать поведенческие показатели...

14 02 2024 5:20:20

Язык R в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций

Язык R в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций Как сэкономить время, ресурсы, и сделать онлайн-маркетинг эффективнее с помощью языка R...

13 02 2024 7:17:47

Почему контекстная реклама в агентстве стоит дорого — развернутый ответ для клиентов

Почему контекстная реклама в агентстве стоит дорого — развернутый ответ для клиентов Как формируется цена на услугу онлайн-рекламы в специализированном агентстве, и на какие бюджеты предпринимателям стоит ориентироваться...

12 02 2024 15:17:28

Всемогущая функция Query — подробное руководство

Как пользоваться одной из самых важных функций Google Таблиц — подробное руководство по Query...

10 02 2024 21:14:34

Кейс по трафиковому продвижению в тематике «климатическое оборудование»: ROMI 366%

Кейс по трафиковому продвижению в тематике «климатическое оборудование»: ROMI 366% Продажа климатического оборудования. Кейс о проекте, который продвигался у нас на услуге «продвижение по позициям» и не демонстрировал хороших результатов как по росту трафика, так и по продажам, не смотря на высокие места в выдаче. Узнать больше!...

09 02 2024 11:11:39

Как исключить спам в Google ***ytics, или Кто портит ваши данные

Как исключить спам в Google ***ytics, или Кто портит ваши данные Что делать, если вы столкнулись со спамом в отчетах Google ***ytics? Значит ли это, что кто-то имеет доступ к вашему аккаунту, или что кто-то специально влияет на данные сайта в GA? Как они это делают? И как исключить подобные данные из отчетов?...

08 02 2024 22:13:39

Какие инструменты использовать веб-аналитику, кроме Google ***ytics и Яндекс.Метрики

Какие инструменты использовать веб-аналитику, кроме Google ***ytics и Яндекс.Метрики Как решить все задачи и не изобретать велосипед. Мы оторвались от отчетов в Google ***ytics и Яндекс.Метрике и посмотрели в сторону менее популярных инструментов для веб-аналитики. Узнайте больше!...

07 02 2024 6:34:29

Коллекция шуток Netpeak или Генератор мемов

Коллекция шуток Netpeak или Генератор мемов Недавно у нас появился свой генератор мемов :) Во многих компаниях смешные слова и фразы стараются запомнить и передать следующим поколениям сотрудников. В Netpeak же долго работали над секретным проектом и... Читайте!...

06 02 2024 3:26:38

3 фишки про продвижение постов в Facebook

3 фишки про продвижение постов в Facebook Если маркетер хочет привлечь к бренд-контенту дополнительное внимание, стоит воспользоваться опцией Promote post....

05 02 2024 23:20:44

Как создать личный бренд в компании — кейс Алексея Селезнёва, руководителя отдела аналитики Netpeak

Как создать личный бренд в компании — кейс Алексея Селезнёва, руководителя отдела аналитики Netpeak Создание репутации крутого специалиста — дело рук крутого специалиста....

04 02 2024 8:14:35

Как продвигать мобильное приложение: опыт Андреаса Рётля на примере Journi

Как продвигать мобильное приложение: опыт Андреаса Рётля на примере Journi Андреас Рётль о продвижении Journi: как трое выпускников Стэнфордского университета создали приложение для сторителлинга с 25 000 пользователями в 100 странах....

03 02 2024 20:55:42

Декрет, развод, разочарование в научной карьере — три истории специалистов, которые нашли себя в диджитале

Декрет, развод, разочарование в научной карьере — три истории специалистов, которые нашли себя в диджитале Менять карьеру страшно, особенно после тридцати. Поэтому мы спросили людей, у которых это получилось — через какие трудности им пришлось пройти....

02 02 2024 21:45:25

Новая реальность: боты принимают на работу и ходят на свидания

Новая реальность: боты принимают на работу и ходят на свидания История свидания двух ботов как иллюстрация развития искусственного интеллекта...

01 02 2024 14:34:46

Обзор SEO модулей для DRUPAL

Обзор SEO модулей для DRUPAL Создание, установка и оптимизация title и мета-тегов keywords, description у сайта, построенного на системе Drupal...

31 01 2024 23:58:20

Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в первом квартале 2018 года

Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в первом квартале 2018 года Данные по 33,5 миллионов кликов в 26 тематиках и 394 городах...

30 01 2024 15:50:11

Как готовить баннеры для мобильной рекламы

Как готовить баннеры для мобильной рекламы Как сделать креативный мобильный баннер. Зачем нужны особенные баннеры для мобильных? Что делать с картинкой? Что делать с текстом? Что делать с другими рекламными форматами? Дополнительные элементы. Обо всем этом детально и спримерами...

29 01 2024 16:54:47

Корпоративная культура Blizzard: как выглядит офис гeйм-гиганта и зачем сотрудникам дарят мечи и перстни

Как Blizzard реализует тимбилдинг, мотивирует сотрудников и превращает офис в музей...

28 01 2024 20:20:56

Как добавить 100 000 метатегов на сайт за 5 минут?

Как добавить 100 000 метатегов на сайт за 5 минут? Как SQL-запросы сайтов и Google Sheets освобождают SEO-специалиста от рутины...

27 01 2024 17:57:13

10 видов инноваций

10 видов инноваций Примеры инновационных проектов. Нескучная рецензия на интересную книгу....

26 01 2024 7:47:31

Netpeak Agency SEO Tool: обзор и фишки для специалистов

Netpeak Agency SEO Tool: обзор и фишки для специалистов Как расширение от Netpeak может облегчить работу над важными SEO-задачами....

25 01 2024 16:31:20

Кейс по email-маркетингу для интернет-магазина книг Book24 — рост дохода в 2 раза

Кейс по email-маркетингу для интернет-магазина книг Book24 — рост дохода в 2 раза Когда email-маркетинг становится точкой роста. Кейс интернет-магазина книг Book24....

24 01 2024 2:15:46

Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в четвертом квартале 2017 года

Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в четвертом квартале 2017 года Данные по 34 миллионам кликов в 24 тематиках и 386 городах...

23 01 2024 21:14:49

На что обратить внимание при выборе движка для сайта

На что обратить внимание при выборе движка для сайта Готовые коробочные решения — отличная идея, которая решает много задач, а ещё это относительно недорого. Но такой вариант подойдет далеко не всем. Узнать больше!...

22 01 2024 16:23:20

Управление временем в условиях удаленной работы

Управление временем в условиях удаленной работы Советы для фрилансеров и удаленных сотрудников: как строить рабочий процесс так, чтобы он вел к максимальной эффективности. О работе со временем, перерывами, необходимости выключать уведомления, статусе задач, празднованиях побед и организации рабочей среды...

21 01 2024 14:11:40

Метрики вовлеченности — ER или ERR? Как считать Engagement rate в Instagram и Facebook

Метрики вовлеченности — ER или ERR? Как считать Engagement rate в Instagram и Facebook Простой и понятный разбор двух формул для расчета коэффициента вовлеченности...

20 01 2024 5:47:19

Кейс по продвижению женской одежды в Яндекс.Директе: ROMI 186%

Кейс по продвижению женской одежды в Яндекс.Директе: ROMI 186% Используя для продвижения контекстную рекламу, большинство рекламодателей в Украине отдают предпочтение системе Google Ads. Директ однозначно не стоит недооценивать. Почему? Читайте в статье!...

19 01 2024 11:20:19

20 фактов о развитии мобильных приложений — инфографика

20 фактов о развитии мобильных приложений — инфографика Рынок мобильных приложений и его глобальные тренды из исследования App Annie...

18 01 2024 10:24:28

Как настроить вычисляемые показатели в Google ***ytics

Как настроить вычисляемые показатели в Google ***ytics Для эффективной оценки работы кампаний не обойтись без вычисляемых показателей. Они экономят время PPC-специалиста и позволяют правильно анализировать рекламные кампании....

17 01 2024 20:50:51

Онлайн-покупка в реальной жизни

Онлайн-покупка в реальной жизни Что, если бы покупка в супермаркете происходила так же, как в онлайн-магазине?...

16 01 2024 12:28:43

Семь улучшений Netpeak: услуга SMM, продвижение в Telegram, Big Data SEO и продвижение мобильных приложений

Шесть новых услуг. Читайте подробнее о возможностях PBN, Big Data SEO, продвижения в Телеграм и мобильных приложений, исследований рынка, SMM для вашего бизнеса. А также хорошая новость и ещё одна услуга для тех, кому нжно комплексное мобильное продвижение...

15 01 2024 0:21:24

Эксцентричный и скромный Дарвин Смит

Эксцентричный и скромный Дарвин Смит Короткая история про одного из руководителей корпорации «Kimberly Clark». Альтернативная Википедия для тех, кто любит сторителлинг. Читать дальше!...

14 01 2024 18:41:56

Главные секреты планировщика ключевых слов Google

Главные секреты планировщика ключевых слов Google Небольшой набор секретов по работе с Планировщиком ключевых слов гугла...

13 01 2024 8:53:22

Как я получил 39% ответов после холодной рассылки 100 самым влиятельным экспертам в мире B2B-продаж

Как я получил 39% ответов после холодной рассылки 100 самым влиятельным экспертам в мире B2B-продаж Образец рассылки от создателе Replyapp.io Олег Белозор, на которую ответили самые влиятельные эксперты в мире в2в продаж...

12 01 2024 0:55:57

План продвижения мобильного приложения — подробный чек-лист

План продвижения мобильного приложения — подробный чек-лист Уже сейчас в Google Play и App Store миллионы приложений. Как сделать так, чтобы приложение получило достаточное количество установок и приносило доход? Читайте об этом далее и изучайте наглядную инфографику!...

11 01 2024 3:25:49

Как правильно «закрывать» свой сайт

Как правильно «закрывать» свой сайт Сотрудник Google расскажет о том, как присоединиться к протесту, не навредив сайту....

10 01 2024 6:39:45

Исследование о ценности доброжелательного лидерства

Исследование о ценности доброжелательного лидерства Так называемый Humankindex (доброжелательный стиль управления) способствует инновациям в компании....

09 01 2024 10:47:14

Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::