Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R

Сколько прибыли вы не получили в Google Ads из-за нехватки бюджета или низкого рейтинга ключевых слов? Стандартные отчеты не позволяют это проанализировать, но я знаю способ, как подсчитать эти данные с помощью языка программирования R.
В октябре 2015-го года в блоге я описывал алгоритм для определения количества потерянных конверсий с помощью Supermetrics (специального дополнения к Google Таблицам). Тогда бесплатного базового функционала Supermetrics было достаточно, но со второй половины февраля 2016 года дополнение стало платным. Скорее всего, далеко не каждому захочется отдавать $99 в месяц за отчёт по потерянным конверсиям, поэтому я нашел другой способ реализации данного алгоритма.
Возможно, изначально этот метод покажется более сложным, но, потратив некоторое время, в дальнейшем вы сможете бесплатно обновлять данные и контролировать потери показов и дохода по всем рекламным кампаниям. К тому же я усовершенствовал алгоритм, теперь он предназначен больше для ecommerce проектов и главная его задача — оценка потерянного дохода, а не конверсий.
Данное решение реализовано на языке R, он предназначен для статистической обработки данных и визуализации информации. Язык R разработан более 20 лет назад непосредственно для академических исследований. Как большинство бесплатных продуктов, R очень быстро стал популярным, в связи с чем к нему было написано множество пакетов, значительно расширяющих его базовый функционал. В этой статье мы рассмотрим ряд пакетов, включая пакеты предназначенные для работы с API Google Ads и Google ***ytics.
Что необходимо для реализации алгоритма?
- Установленный на сайте код отслеживания электронной коммерции, и соответственно в Google ***ytics должны отслеживаться данные о совершенных транзакциях.
- Аккаунт Google ***ytics, связаный с Google Ads.
- На ПК должен быть установлен язык R, для этого пройдите по ссылке, скачайте и установите последнюю версию (видео урок).
- Для более удобной работы в R предлагаю также скачать и установить RStudio, именно в этой среде программирования мы запустим скрипт.
- Developer Client в консоли разработчика Google, более подробно об этом я расскажу далее.
- Токен разработчика Google Ads для доступа к API Google Ads, но это условие не является обязательным.
Если перечисленные пункты вас не смущают, можем двигаться дальше.
Как создать Developer Client в консоли разработчика Google?
В первую очередь нам необходимо зарегистрировать приложение в Google Cloud Console. Для этого выполните описанные ниже шаги:
- Откройте Google Cloud Console.
- Создайте новый проект, если у вас его ещё нет.
- В основном меню перейдите в раздел APIs & Services — Oauth consent screen.
- Заполните все необходимые поля, и перейдите в меню Credentials — Create credentials — OAuth client ID.
- Из выпадающего меню выбираем Desktop app, вводим название приложение и жмём «Create».
- На этом настройка приложения закончена жмём «Оk».
- Для удобства созданное приложение можно сохранить на ПК, название файла при сохранении может быть произвольным, допустим что мы сохранили его с именем app.json по ардесу C:/auth.
- Последнем шагом настройки проекта в Google Cloud необходимо включить Google Ads API, переходим в раздел library.
- В поиске пишем Google Ads.
- Включаем в проекте Google Ads API.
Далее активируйте все API связанные с Google ***ytics.
Мы настроили проект в Google Cloud, теперь необходимо запросить токен разработчика Google Ads.
В учебных целях в пакет rgoogleads уже включены все необходимые компоненты: токен разработчика, client id, secret id. Тем не менее я настоятельно рекомендую вам получить собственные учётные данные.
Токен разработчика можно запросить только из управляющего аккаунта, следуйте инструкциям ниже:
- Создайте новый управляющий аккаунт, если у вас его нет.
- Перейдите в Инструменты и настройки — Настройки — Центр API.
- Заполните сведения о разработчике.
- Нажмите «Подать заявку на базовый доступ».
- Заполните и отправьте анкету.
Далее скорее всего вам потребуется в переписке объяснить поддержке Google Ads API для каких целей вы будете использовать API, после чего вы получите базовый доступ.
В статье мы будем работать с Google Ads API и Google ***ytics API. Подробно рассматривать их мы не будем, но для более глубокого погружения в работу с Google ***ytics API вы можете прочесть статью «Как загрузить данные из API Google ***ytics в R: часть 2» или посмотреть видео доклада «Как работать с API Google ***ytics на языке R с помощью пакета google***yticsR».
Запуск скрипта в RStudio
Для перехода к этому шагу должны быть реализованы шесть пунктов, описанных в начале статьи. На это может уйти несколько дней. Напомню, что наличие собственного OAuth клиента и токена разработчика желательно, но не обязательно.
Подключаем необходимые пакеты R
Пакеты, это дополнительное программное обеспечение, расширяющее базовые возможности языка R. Пакеты состоят из набора готовых функций и данных. Устанавливаются пакеты один раз, как и любое программное обеспечение, и подключаются каждый раз, когда вам нужен функционал какого либо пакета.
Ниже я приведу код установки и подключения нужных нам пакетов.
# установка пакетов install.packages(c(\\\'rgoogleads\\\', \\\'google***yticsR\\\', \\\'dplyr\\\', \\\'tidyr\\\', \\\'ggplot2\\\')) # подключение пакетов library(rgoogleads) library(google***yticsR) library(dplyr) library(tidyr) library(ggplot2)Рассмотрим назначение установленных нами пакетов:
- rgoogleads — пакет для работы с Google Ads API;
- google***yticsR — пакет для работы с Google ***ytics API;
- dplyr — пакет для манипуляции табличными данными в R;
- tidyr — пакет для очистки и преобразования данных;
- ggplot2 — пакет для визуализации данных.
Авторизация в сервисах
Работа пpaктически с любым API начинается с авторизации. Нам для работы изначально надо авторизоваться в Google Ads и Google ***ytics. Используемые нами пакеты включают гибкий и удобный функционал для авторизации.
В этой статье мы рассмотрим самый простой способ авторизации — авторизацию с дефолтными параметрами через вшитые в пакеты учётные данные.
# авторизация ## google ads gads_auth(email = \\\'me@gmail.com\\\') ## google ***ytics ga_auth(email = \\\'me@gmail.com\\\')После запуска каждой из перечисленных выше функций вы будете перенаправлены в бразуер, где нужно дать разрешение на доступ к данным используемым пакетам.
При успешной авторизации вы увидите в браузере сообщение «Authentication complete. Please close this page and return to R.». Увидев это сообщение возвращайтесь в RStudio и продолжайте работу.
Авторизацию через браузер необходимо пройти один раз. После успешной попытки полученные учётные данные кешируются в локальный файл, и в дальнейшем читаются из кеша.
Если вы хотите пройти авторизацию в Google Ads API используя собственные учётные данные: OAuth клиент и токен разработчика почитайте документацию к функции ?gads_auth_configure().
Для использования продвинутой настройки авторизации в Google ***ytics API почитайте документацию.
Загрузка данных из Google Ads и Google ***ytics
Пройдя авторизацию мы можем приступить к основной части работы — загрузке и постобработке данных из API.
# аккаунты ## управляющий аккаунт gads_set_login_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\') ## рекламный аккаунт gads_set_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\') # запрос данных из Google Ads ads_data <- gads_get_report( resource = \\\'campaign\\\', fields = c(\\\'campaign.id\\\', \\\'campaign.name\\\', \\\'metrics.impressions\\\', \\\'metrics.clicks\\\', \\\'metrics.cost_micros\\\', \\\'metrics.ctr\\\', \\\'metrics.search_budget_lost_impression_share\\\', \\\'metrics.search_rank_lost_impression_share\\\', \\\'metrics.content_budget_lost_impression_share\\\', \\\'metrics.content_rank_lost_impression_share\\\'), where = \\\'metrics.impressions > 0\\\', during = \\\'LAST_30_DAYS\\\' ) # запрос данных из Google ***ytics ga_data <- google_***ytics( viewId = 247168223, date_range = c(\\\'31daysAgo\\\', \\\'yesterday\\\'), dimensions = c(\"adwordsCampaignID\"), metrics = c(\"transactions\", \"transactionRevenue\"), filtersехpression = \"ga:medium==cpc,ga:source==google\" )В примере кода замените xxx-xxx-xxxx на идентификаторы вашего управляеющего и рекламного аккаунта.
Представленный пример кода загрузит нужные нам для расчётов данные из Google Ads API и Google ***ytics API за последние 30 дней.
Если вы хотите получить данные за какой-то конкретный статичный период, то в функции gads_get_report() используйте аргументы date_from и date_to, передав начальную и конечную дату в формате ГГГГ-ММ-ДД, а в функции google_***ytics() передайте даты начала и завершения в том же формате, вместо пресетов \\\'31daysAgo\\\' и \\\'yesterday\\\'.
Все необходимые данные для расчёта потерянного дохода у нас уже есть, осталось реализовать сами расчёты:
# объединяем данные из Google Ads и Google ***ytics data <- left_join(ads_data, ga_data, by = c(\"campaign_id\" = \"adwordsCampaignID\")) # заполняем пропущенные значения нулями # добавляем все необходимые вычисления data <- mutate(data, across(where(is.numeric), replace_na, 0), lost_impression_by_budget_search = round(impressions / (1 - search_budget_lost_impression_share) - impressions, 0), lost_impression_by_rank_search = round(impressions / (1 - search_rank_lost_impression_share) - impressions, 0), lost_impression_by_budget_display = round(impressions / (1 - content_budget_lost_impression_share) - impressions, 0), lost_impression_by_rank_display = round(impressions / (1 - content_rank_lost_impression_share) - impressions,0), lost_impression_by_budget = lost_impression_by_budget_search + lost_impression_by_budget_display, lost_impression_by_rank = lost_impression_by_rank_search + lost_impression_by_rank_display, lost_clicks_by_budget = round(lost_impression_by_budget * ctr, 0), lost_clicks_by_rank = round(lost_impression_by_rank * ctr, 0), lost_transactions_by_budget = ifelse(is.nan(round(lost_clicks_by_budget * (transactions / clicks), 0)), 0, round(lost_clicks_by_budget * (transactions / clicks), 0)), lost_transactions_by_rank = ifelse(is.nan(round(lost_clicks_by_rank * (transactions / clicks), 0)), 0, round(lost_clicks_by_rank * (transactions / clicks), 0)), lost_transactions = lost_transactions_by_budget + lost_transactions_by_rank, lost_revenue_by_budget = ifelse(is.nan(round(lost_transactions_by_budget * (transactionRevenue / transactions), 0)), 0,round(lost_transactions_by_budget * (transactionRevenue / transactions), 0)), lost_revenue_by_rank = ifelse(is.nan(round(lost_transactions_by_rank * (transactionRevenue / transactions), 0)), 0, round(lost_transactions_by_rank * (transactionRevenue / transactions), 0)), lost_revenue = lost_revenue_by_budget + lost_revenue_by_rank )На этом этапе у нас реализованы расчёты всех необходимых метрик, включая потерянный доход.
Визуализация данных
Для начала можем оценить общие потери дохода по аккаунту, построив круговую диаграмму:
# круговая диаграмма res <- tibble( type = c(\"полученный доход\", \"потерянный по бюджету\", \"потерянный по рейтингу\"), value = c(sum(data), sum(data), sum(data)) ) res %>% ggplot( aes(x = 1, y = value, fill = type) ) + geom_col(position = position_stack(reverse = T)) + scale_fill_manual(values = c(\"green\", \"red\", \"firebrick\")) + coord_polar(theta = \"y\")
Как видно по диаграмме, мы потеряли приблизительно треть, от возможного дохода. Большая часть потерь связана с дефицитом бюджета, меньшая с проигранными аукционами.
Посмотрим данные в более глубокой детализации, разбив их по кампаниям:
# Потерянный доход в разрезе кампаний data %>% filter(transactionRevenue > 0) %>% select(campaign_name, transactionRevenue, lost_revenue_by_budget, lost_revenue_by_rank) %>% pivot_longer( c(\\\'transactionRevenue\\\', \\\'lost_revenue_by_budget\\\', \\\'lost_revenue_by_rank\\\'), names_to = \\\'type\\\', values_to = \\\'value\\\' ) %>% ggplot( aes(x = campaign_name, y = value, fill = type) ) + geom_col(position = \\\'fill\\\')+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9)) + scale_fill_manual(values = c(transactionRevenue = \"forestgreen\", lost_revenue_by_budget = \"firebrick1\", lost_revenue_by_rank = \"tan1\")) + ggtitle(\"Lost Revenue\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Lost Revenue, %\\\')Какие действия можно предпринять по данным диаграммам
На данном этапе мы визуализировали данные о потерянном доходе, как глядя на диаграммы минимизировать эти потери?
Потерянный доход у нас разбит на 2 части:
- Доход потерянный в связи с низким рейтингом объявлений и проигранными аукционами.
- Доход потерянный в связи дефицитом бюджета.
В первом случае можно поднять ставки, если вам позволяет CPO, или проработать над показателем качества. О том как анализировать, и поднимать показатель качества я рассказывал в статье «Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R».
Во втором случае, потери можно минимизировать если вовремя и в полном объёме пополнять баланс вашего рекламного аккаунта.
Download a free checklist. Are Your Site Sales Dropping?Here is what to do! Get the checklist
Работаем с данными в CSV-файле
С языком R знакомы не все, возможно вы захотите построить на основе полученных данных какие-то другие диаграммы, или выполнить дополнительные расчёты. В таком случае возможно вам захочется прибегнуть к более привычным инструментам, например процессорам электронных таблиц.
Одной строкой кода вы можете сохранить полученные данные в csv файл:
# выгрузка в csv write.table( data, file = \\\'lostRevenue.csv\\\', sep = \";\", dec = \",\", row.names = FALSE, fileEncoding = \\\'1251\\\' )Полученный csv файл можно открыть в Excel, или загрузить в Google Spreadsheets и, уже используя их функционал, строить визуализации:
Ниже приведу описание полей csv файла:
Поле | Описание |
campaign_id | ID рекламной кампании |
campaign_name | Название рекламной кампании |
transactions | Количество полученных транзакций по рекламной кампании |
transactionRevenue | Сумма полученного дохода от рекламной кампании в валюте аккаунта Google ***ytics |
impressions | Количество полученных показов |
clicks | Количество полученных кликов |
cost | Сумма, потраченная на рекламную кампанию в валюте аккаунта Google Ads |
ctr | Кликабельность рекламной кампании |
search_budget_lost_impression_share | Процент потерянных показов в поиске в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
search_rank_lost_impression_share | Процент потерянных показов в поиске в связи с низким рейтингом |
content_budget_lost_impression_share | Процент потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
content_rank_lost_impression_share | Процент потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с низком рейтингом |
lost_impression_by_budget_search | Количество потерянных показов в поиске в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_impression_by_rank_search | Количество потерянных показов в поиске в связи с низким рейтингом |
lost_impression_by_budget_display | Количество потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_impression_by_rank_display | Количество потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с низком рейтингом |
lost_impression_by_budget | Общее количество потерянных показов в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_impression_by_rank | Общее количество потерянных показов в связи с низким рейтингом |
lost_clicks_by_budget | Общее количество потерянных кликов в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_clicks_by_rank | Общее количество потерянных кликов в связи с низким рейтингом |
lost_transactions_by_budget | Общее количество потерянных транзакций в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_transactions_by_rank | Общее количество потерянных транзакций в связи с низким рейтингом |
lost_transactions | Общее количество потерянных транзакций |
lost_revenue_by_budget | Общая сумма потерянного дохода в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_revenue_by_rank | Общая сумма потерянного дохода в связи с низким рейтингом |
lost_revenue | Общая сумма потерянного дохода |
Выводы
- Для реализации алгоритма необходимо:
- настроенное отслеживание транзакций в Google ***ytics;
- установленная связь между Google ***ytics и Google Ads;
- установленный язык R на ПК и инструмент для работы с ним — RStudio;
- Developer Client в консоли разработчика Google;
- токен разработчика Google Ads для доступа к API Google Ads.
- Чтобы запустить скрипт в RStudio, нужно:
- подключить пакеты «rgoogleads», «google***yticsR», «dplyr», «tidyr» и «ggplot2»;
- пройти аутентификацию в Google ***ytics и Google Ads;
- запустить скрипт.
- Чтобы визуализировать информацию, нужно освоить язык R или скачать данные в формате CSV-файла и обработать их в привычном редакторе таблиц.
Используя полученную информацию, можно определить, в каких рекламных кампаниях и по какой причине теряется доход. А на основании этой информации — перераспределить бюджет, изменить ставки или проработать ключевые слова с целью повышения показателя качества. Кстати, более подробно о том, как повысить показатель качества, можно узнать в этой статье.
Если вы делаете первые шаги в изучении языка R, то рекомендую начать его изучение с моего бесплатного курса “Язык R для пользователей Excel”. Также наверняка вам будет полезен мой telegram и youtube канал R4marketing, большая часть контента которого состоит из обучающих материалов по языку R.
Буду рад ответить на ваши вопросы в комментариях!
Комментарии:
Ошибка, которая может привести к полной потере контроля над вашим сайтом. Рассказываем, что это такое, какие могут быть причины поломки и как исправить. Узнать больше!...
16 04 2026 2:19:55
Адвент-календарь, конкурсы и викторины, праздничные линейки товаров, подборки подарков для родных и близких, опросы, тесты и другие интересности. Используйте, если нужны идеи и вдохновение....
15 04 2026 14:39:47
Мануал по созданию удобного планировщика повторяющихся действий....
14 04 2026 20:22:14
Считаем SEO-эффект от нового дизайна сайта и работы над usability...
13 04 2026 5:48:47
Наука перехода — понятие краулинга (crawling, сканирование) сайта и принципа его работы. Виды поисковых роботов и способы их управления и другие полезные фишки в рубрике Азбука SEO на Netpeak Blog...
12 04 2026 13:17:51
За 10 месяцев сотрудничества увеличили небрендовый на 99%, а общий трафик — в два раза. Рассказываем не только о результатах, но и подходе создания реалистичного прогноза SEO-продвижения сайта. Читать дальше!...
11 04 2026 6:19:18
Достаточно настроить соответствующим способом триггеры и теги. Мануал здесь....
10 04 2026 9:31:48
Данные по 33,5 миллионов кликов в 26 тематиках и 394 городах...
09 04 2026 19:28:53
Алгоритм ссылочного ранжирования, который показывает ее значимость, в частности, для поисковиков. Важность показателя PageRank оспаривают, но до сих пор считают. Читать!...
08 04 2026 4:56:25
Мир гаджетов на Android и IOS. ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) по валовой прибыли: 764%....
07 04 2026 2:55:55
Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане — цифры за первый квартал 2019 года...
06 04 2026 15:28:37
Какая интересная и трэшовая реклама встречалась в соцсетях в январе 2021-го? Давайте смотреть...
05 04 2026 19:57:41
Пример удачной рекламы. История о том, как маленький региональный магазин может получать хорошую прибыль с прайс-агрегаторов...
04 04 2026 10:50:47
Чем шокировала, радовала и удивляла реклама в социальных сетях и контекстная в Google в апреле 2021 года...
03 04 2026 18:43:42
CEO магазина «Модна Каста» Андрей Логвин — сделал отличный доклад на 8P о пути к успеху своего бизнеса и будущем Ecommerce. Детальнее об ощущении deal и «первом дне» для интернета читайте в новом посте....
02 04 2026 1:17:26
Решили перейти на Google ***ytics 4? Предлагаем разобраться, чем отличается инструмент от предыдущей версии и изучить новинки в отчетах «Демография» и «Технология»....
01 04 2026 4:32:48
Как стандартизировали сбор данных по проектам клиентов и отчетности, чтобы тратить меньше времени и не совершать лишние действия...
31 03 2026 8:22:31
Нужно ли начинать работу с Google Marketing Platform, и если да, то на каком этапе развития бизнеса?...
30 03 2026 13:57:22
Парсинг сайтов: как избавиться от головной боли и сэкономить сотни часов рутинного труда...
29 03 2026 22:22:44
Низкочастотные, низкоконкурентные, Long Tail и другие термины, которые нужно знать и понимать....
28 03 2026 12:49:34
Как узнать особенности бизнеса в нише и что позаимствовать у конкурентов для SEO...
27 03 2026 21:20:24
Чтобы и клиенту не стыдно было показать и свои ожидания не обмануть....
26 03 2026 22:34:30
Помогают ли комментарии повысить эффективность рекламных постов? Единственный способ выяснить наверняка — провести A/B-тестирование в Facebook. Спойлер: тональность комментария также имеет значение в Facebook...
25 03 2026 20:33:17
Measurement Protocol — метод передачи данных о продажах или любых других взаимодействиях с покупателями на сервера Google ***ytics пpaктически из любого источника: внутренней CRM-системы, базы данных и даже платежного терминала...
24 03 2026 0:42:12
«Нет, нам нужна раскрутка и точка!» Список маркетинговых пpaктически применимых фишек....
23 03 2026 21:22:50
Качество передаваемых данных напрямую отражается на качестве решений, принимаемых для бизнеса. Как защититься от таких ошибок?...
22 03 2026 7:22:51
Здесь не нужно часами собирать семантику, прописывать уйму расширений и создавать максимально релевантные объявления под каждый товар, а потому вам нужен этот понятный и короткий мануал! Читайте дальше!...
21 03 2026 21:59:55
Мы собрали топ обидных промахов в сборе семантики, влияющих на качество и эффективность продвижения проекта...
20 03 2026 21:18:32
Как сформировать правильную стратегию продвижения и сфокусировать внимание на получении прибыли...
19 03 2026 23:43:46
Словарь, которым пользуются SEO-специалисты агентства Netpeak...
18 03 2026 17:26:32
Один из самых известных отчетов в Google ***ytics «Аудитория/Обзор». Но кроме него есть еще несколько, которые будут весьма полезны для вашего блога. Какие именно, читайте дальше....
17 03 2026 21:54:32
Рассказываем о том, что такое Песочница, как сюда писать и получать больше аудитории для своего бизнеса...
16 03 2026 20:40:24
Digital-маркетинг развивается и модернизируется: новые методы работы, инструменты и технологии. И стабильно растут требования к digital-специалистам. Чтобы оставаться в профессии, нужно мониторить тренды, отслеживать тенденции и повышать знания....
15 03 2026 22:22:33
14 пунктов, которые помогут вам лучше изучить свой бизнес и подготовить эффективную SMM-стратегию...
14 03 2026 4:58:45
Данные по 24 миллионам кликов в 24 тематиках и 391 городу...
13 03 2026 1:47:26
Ещё один проект, который продвигался во время карантина....
12 03 2026 1:16:24
Советы специалистов Netpeak: виды фильтров Google, что с этим делать и как снять ручные санкции Google....
11 03 2026 19:56:44
Стратегия продвижения, благодаря которой удалось снизить стоимость заявки от покупателей. Рассказываем об особенностях проведения акций в нише. Узнать больше!...
10 03 2026 21:26:45
Новая партнерская программа Netpeak agency. Как получить теплого лида, стабильный пассивный доход, разместить свой логотип и ссылку на сайт на сайте Netpeak и другие бонусы партнерской программы. Узнать больше!...
09 03 2026 12:53:38
Изначально необходимо планировать продолжительное сотрудничество с агентством для достижения поставленных целей. В своей стратегии мы использовали сезонность, чтобы достичь максимальных результатов для клиента...
08 03 2026 18:42:31
Сравним разные модели атрибуции с точки зрения оценки финансовых показателей проекта...
07 03 2026 14:27:14
Мы решили определить и раскрыть самые популярные вопросы по работе нового алгоритма Google Колибри...
06 03 2026 6:42:10
Человек скачал ваше приложение, воспользовался им один раз и … забыл. Что с этим делать, читайте в Netpeak Journal....
05 03 2026 16:29:48
История для заказчиков, которые самостоятельно запускают рекламу...
04 03 2026 2:34:45
Результаты кампании динамического ремаркетинга для соцсетей...
03 03 2026 2:46:36
Зеркалами считаются сайты с разными доменными именами, но идентичным контентом...
02 03 2026 12:13:41
Как использовать расширенное семантическое ядро для увеличения целевого трафика....
01 03 2026 13:38:47
Рекламные заголовки в гугл адвордс так и пестрят предложениями контекстной рекламы бесплатно — вы когда-нибудь задумывались о том, откуда берутся эти «подарки»?...
28 02 2026 2:34:49
Делимся полезным скриптом — он проверяет код ответа сервера для списка страниц, до 1000 за сутки....
27 02 2026 4:56:54
2 любопытные истории и 8 успешных стартапов, которые вас удивят....
26 02 2026 18:12:12
Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::