Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R
Сколько прибыли вы не получили в Google Ads из-за нехватки бюджета или низкого рейтинга ключевых слов? Стандартные отчеты не позволяют это проанализировать, но я знаю способ, как подсчитать эти данные с помощью языка программирования R.
В октябре 2015-го года в блоге я описывал алгоритм для определения количества потерянных конверсий с помощью Supermetrics (специального дополнения к Google Таблицам). Тогда бесплатного базового функционала Supermetrics было достаточно, но со второй половины февраля 2016 года дополнение стало платным. Скорее всего, далеко не каждому захочется отдавать $99 в месяц за отчёт по потерянным конверсиям, поэтому я нашел другой способ реализации данного алгоритма.
Возможно, изначально этот метод покажется более сложным, но, потратив некоторое время, в дальнейшем вы сможете бесплатно обновлять данные и контролировать потери показов и дохода по всем рекламным кампаниям. К тому же я усовершенствовал алгоритм, теперь он предназначен больше для ecommerce проектов и главная его задача — оценка потерянного дохода, а не конверсий.
Данное решение реализовано на языке R, он предназначен для статистической обработки данных и визуализации информации. Язык R разработан более 20 лет назад непосредственно для академических исследований. Как большинство бесплатных продуктов, R очень быстро стал популярным, в связи с чем к нему было написано множество пакетов, значительно расширяющих его базовый функционал. В этой статье мы рассмотрим ряд пакетов, включая пакеты предназначенные для работы с API Google Ads и Google ***ytics.
Что необходимо для реализации алгоритма?
- Установленный на сайте код отслеживания электронной коммерции, и соответственно в Google ***ytics должны отслеживаться данные о совершенных транзакциях.
- Аккаунт Google ***ytics, связаный с Google Ads.
- На ПК должен быть установлен язык R, для этого пройдите по ссылке, скачайте и установите последнюю версию (видео урок).
- Для более удобной работы в R предлагаю также скачать и установить RStudio, именно в этой среде программирования мы запустим скрипт.
- Developer Client в консоли разработчика Google, более подробно об этом я расскажу далее.
- Токен разработчика Google Ads для доступа к API Google Ads, но это условие не является обязательным.
Если перечисленные пункты вас не смущают, можем двигаться дальше.
Как создать Developer Client в консоли разработчика Google?
В первую очередь нам необходимо зарегистрировать приложение в Google Cloud Console. Для этого выполните описанные ниже шаги:
- Откройте Google Cloud Console.
- Создайте новый проект, если у вас его ещё нет.
- В основном меню перейдите в раздел APIs & Services — Oauth consent screen.
- Заполните все необходимые поля, и перейдите в меню Credentials — Create credentials — OAuth client ID.
- Из выпадающего меню выбираем Desktop app, вводим название приложение и жмём «Create».
- На этом настройка приложения закончена жмём «Оk».
- Для удобства созданное приложение можно сохранить на ПК, название файла при сохранении может быть произвольным, допустим что мы сохранили его с именем app.json по ардесу C:/auth.
- Последнем шагом настройки проекта в Google Cloud необходимо включить Google Ads API, переходим в раздел library.
- В поиске пишем Google Ads.
- Включаем в проекте Google Ads API.
Далее активируйте все API связанные с Google ***ytics.
Мы настроили проект в Google Cloud, теперь необходимо запросить токен разработчика Google Ads.
В учебных целях в пакет rgoogleads уже включены все необходимые компоненты: токен разработчика, client id, secret id. Тем не менее я настоятельно рекомендую вам получить собственные учётные данные.
Токен разработчика можно запросить только из управляющего аккаунта, следуйте инструкциям ниже:
- Создайте новый управляющий аккаунт, если у вас его нет.
- Перейдите в Инструменты и настройки — Настройки — Центр API.
- Заполните сведения о разработчике.
- Нажмите «Подать заявку на базовый доступ».
- Заполните и отправьте анкету.
Далее скорее всего вам потребуется в переписке объяснить поддержке Google Ads API для каких целей вы будете использовать API, после чего вы получите базовый доступ.
В статье мы будем работать с Google Ads API и Google ***ytics API. Подробно рассматривать их мы не будем, но для более глубокого погружения в работу с Google ***ytics API вы можете прочесть статью «Как загрузить данные из API Google ***ytics в R: часть 2» или посмотреть видео доклада «Как работать с API Google ***ytics на языке R с помощью пакета google***yticsR».
Запуск скрипта в RStudio
Для перехода к этому шагу должны быть реализованы шесть пунктов, описанных в начале статьи. На это может уйти несколько дней. Напомню, что наличие собственного OAuth клиента и токена разработчика желательно, но не обязательно.
Подключаем необходимые пакеты R
Пакеты, это дополнительное программное обеспечение, расширяющее базовые возможности языка R. Пакеты состоят из набора готовых функций и данных. Устанавливаются пакеты один раз, как и любое программное обеспечение, и подключаются каждый раз, когда вам нужен функционал какого либо пакета.
Ниже я приведу код установки и подключения нужных нам пакетов.
# установка пакетов install.packages(c(\\\'rgoogleads\\\', \\\'google***yticsR\\\', \\\'dplyr\\\', \\\'tidyr\\\', \\\'ggplot2\\\')) # подключение пакетов library(rgoogleads) library(google***yticsR) library(dplyr) library(tidyr) library(ggplot2)
Рассмотрим назначение установленных нами пакетов:
- rgoogleads — пакет для работы с Google Ads API;
- google***yticsR — пакет для работы с Google ***ytics API;
- dplyr — пакет для манипуляции табличными данными в R;
- tidyr — пакет для очистки и преобразования данных;
- ggplot2 — пакет для визуализации данных.
Авторизация в сервисах
Работа пpaктически с любым API начинается с авторизации. Нам для работы изначально надо авторизоваться в Google Ads и Google ***ytics. Используемые нами пакеты включают гибкий и удобный функционал для авторизации.
В этой статье мы рассмотрим самый простой способ авторизации — авторизацию с дефолтными параметрами через вшитые в пакеты учётные данные.
# авторизация ## google ads gads_auth(email = \\\'me@gmail.com\\\') ## google ***ytics ga_auth(email = \\\'me@gmail.com\\\')
После запуска каждой из перечисленных выше функций вы будете перенаправлены в бразуер, где нужно дать разрешение на доступ к данным используемым пакетам.
При успешной авторизации вы увидите в браузере сообщение «Authentication complete. Please close this page and return to R.». Увидев это сообщение возвращайтесь в RStudio и продолжайте работу.
Авторизацию через браузер необходимо пройти один раз. После успешной попытки полученные учётные данные кешируются в локальный файл, и в дальнейшем читаются из кеша.
Если вы хотите пройти авторизацию в Google Ads API используя собственные учётные данные: OAuth клиент и токен разработчика почитайте документацию к функции ?gads_auth_configure().
Для использования продвинутой настройки авторизации в Google ***ytics API почитайте документацию.
Загрузка данных из Google Ads и Google ***ytics
Пройдя авторизацию мы можем приступить к основной части работы — загрузке и постобработке данных из API.
# аккаунты ## управляющий аккаунт gads_set_login_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\') ## рекламный аккаунт gads_set_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\') # запрос данных из Google Ads ads_data <- gads_get_report( resource = \\\'campaign\\\', fields = c(\\\'campaign.id\\\', \\\'campaign.name\\\', \\\'metrics.impressions\\\', \\\'metrics.clicks\\\', \\\'metrics.cost_micros\\\', \\\'metrics.ctr\\\', \\\'metrics.search_budget_lost_impression_share\\\', \\\'metrics.search_rank_lost_impression_share\\\', \\\'metrics.content_budget_lost_impression_share\\\', \\\'metrics.content_rank_lost_impression_share\\\'), where = \\\'metrics.impressions > 0\\\', during = \\\'LAST_30_DAYS\\\' ) # запрос данных из Google ***ytics ga_data <- google_***ytics( viewId = 247168223, date_range = c(\\\'31daysAgo\\\', \\\'yesterday\\\'), dimensions = c(\"adwordsCampaignID\"), metrics = c(\"transactions\", \"transactionRevenue\"), filtersехpression = \"ga:medium==cpc,ga:source==google\" )
В примере кода замените xxx-xxx-xxxx на идентификаторы вашего управляеющего и рекламного аккаунта.
Представленный пример кода загрузит нужные нам для расчётов данные из Google Ads API и Google ***ytics API за последние 30 дней.
Если вы хотите получить данные за какой-то конкретный статичный период, то в функции gads_get_report() используйте аргументы date_from и date_to, передав начальную и конечную дату в формате ГГГГ-ММ-ДД, а в функции google_***ytics() передайте даты начала и завершения в том же формате, вместо пресетов \\\'31daysAgo\\\' и \\\'yesterday\\\'.
Все необходимые данные для расчёта потерянного дохода у нас уже есть, осталось реализовать сами расчёты:
# объединяем данные из Google Ads и Google ***ytics data <- left_join(ads_data, ga_data, by = c(\"campaign_id\" = \"adwordsCampaignID\")) # заполняем пропущенные значения нулями # добавляем все необходимые вычисления data <- mutate(data, across(where(is.numeric), replace_na, 0), lost_impression_by_budget_search = round(impressions / (1 - search_budget_lost_impression_share) - impressions, 0), lost_impression_by_rank_search = round(impressions / (1 - search_rank_lost_impression_share) - impressions, 0), lost_impression_by_budget_display = round(impressions / (1 - content_budget_lost_impression_share) - impressions, 0), lost_impression_by_rank_display = round(impressions / (1 - content_rank_lost_impression_share) - impressions,0), lost_impression_by_budget = lost_impression_by_budget_search + lost_impression_by_budget_display, lost_impression_by_rank = lost_impression_by_rank_search + lost_impression_by_rank_display, lost_clicks_by_budget = round(lost_impression_by_budget * ctr, 0), lost_clicks_by_rank = round(lost_impression_by_rank * ctr, 0), lost_transactions_by_budget = ifelse(is.nan(round(lost_clicks_by_budget * (transactions / clicks), 0)), 0, round(lost_clicks_by_budget * (transactions / clicks), 0)), lost_transactions_by_rank = ifelse(is.nan(round(lost_clicks_by_rank * (transactions / clicks), 0)), 0, round(lost_clicks_by_rank * (transactions / clicks), 0)), lost_transactions = lost_transactions_by_budget + lost_transactions_by_rank, lost_revenue_by_budget = ifelse(is.nan(round(lost_transactions_by_budget * (transactionRevenue / transactions), 0)), 0,round(lost_transactions_by_budget * (transactionRevenue / transactions), 0)), lost_revenue_by_rank = ifelse(is.nan(round(lost_transactions_by_rank * (transactionRevenue / transactions), 0)), 0, round(lost_transactions_by_rank * (transactionRevenue / transactions), 0)), lost_revenue = lost_revenue_by_budget + lost_revenue_by_rank )
На этом этапе у нас реализованы расчёты всех необходимых метрик, включая потерянный доход.
Визуализация данных
Для начала можем оценить общие потери дохода по аккаунту, построив круговую диаграмму:
# круговая диаграмма res <- tibble( type = c(\"полученный доход\", \"потерянный по бюджету\", \"потерянный по рейтингу\"), value = c(sum(data), sum(data), sum(data)) ) res %>% ggplot( aes(x = 1, y = value, fill = type) ) + geom_col(position = position_stack(reverse = T)) + scale_fill_manual(values = c(\"green\", \"red\", \"firebrick\")) + coord_polar(theta = \"y\")
Как видно по диаграмме, мы потеряли приблизительно треть, от возможного дохода. Большая часть потерь связана с дефицитом бюджета, меньшая с проигранными аукционами.
Посмотрим данные в более глубокой детализации, разбив их по кампаниям:
# Потерянный доход в разрезе кампаний data %>% filter(transactionRevenue > 0) %>% select(campaign_name, transactionRevenue, lost_revenue_by_budget, lost_revenue_by_rank) %>% pivot_longer( c(\\\'transactionRevenue\\\', \\\'lost_revenue_by_budget\\\', \\\'lost_revenue_by_rank\\\'), names_to = \\\'type\\\', values_to = \\\'value\\\' ) %>% ggplot( aes(x = campaign_name, y = value, fill = type) ) + geom_col(position = \\\'fill\\\')+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9)) + scale_fill_manual(values = c(transactionRevenue = \"forestgreen\", lost_revenue_by_budget = \"firebrick1\", lost_revenue_by_rank = \"tan1\")) + ggtitle(\"Lost Revenue\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Lost Revenue, %\\\')
Какие действия можно предпринять по данным диаграммам
На данном этапе мы визуализировали данные о потерянном доходе, как глядя на диаграммы минимизировать эти потери?
Потерянный доход у нас разбит на 2 части:
- Доход потерянный в связи с низким рейтингом объявлений и проигранными аукционами.
- Доход потерянный в связи дефицитом бюджета.
В первом случае можно поднять ставки, если вам позволяет CPO, или проработать над показателем качества. О том как анализировать, и поднимать показатель качества я рассказывал в статье «Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R».
Во втором случае, потери можно минимизировать если вовремя и в полном объёме пополнять баланс вашего рекламного аккаунта.
Download a free checklist. Are Your Site Sales Dropping?Here is what to do! Get the checklist
Работаем с данными в CSV-файле
С языком R знакомы не все, возможно вы захотите построить на основе полученных данных какие-то другие диаграммы, или выполнить дополнительные расчёты. В таком случае возможно вам захочется прибегнуть к более привычным инструментам, например процессорам электронных таблиц.
Одной строкой кода вы можете сохранить полученные данные в csv файл:
# выгрузка в csv write.table( data, file = \\\'lostRevenue.csv\\\', sep = \";\", dec = \",\", row.names = FALSE, fileEncoding = \\\'1251\\\' )
Полученный csv файл можно открыть в Excel, или загрузить в Google Spreadsheets и, уже используя их функционал, строить визуализации:
Ниже приведу описание полей csv файла:
Поле | Описание |
campaign_id | ID рекламной кампании |
campaign_name | Название рекламной кампании |
transactions | Количество полученных транзакций по рекламной кампании |
transactionRevenue | Сумма полученного дохода от рекламной кампании в валюте аккаунта Google ***ytics |
impressions | Количество полученных показов |
clicks | Количество полученных кликов |
cost | Сумма, потраченная на рекламную кампанию в валюте аккаунта Google Ads |
ctr | Кликабельность рекламной кампании |
search_budget_lost_impression_share | Процент потерянных показов в поиске в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
search_rank_lost_impression_share | Процент потерянных показов в поиске в связи с низким рейтингом |
content_budget_lost_impression_share | Процент потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
content_rank_lost_impression_share | Процент потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с низком рейтингом |
lost_impression_by_budget_search | Количество потерянных показов в поиске в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_impression_by_rank_search | Количество потерянных показов в поиске в связи с низким рейтингом |
lost_impression_by_budget_display | Количество потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_impression_by_rank_display | Количество потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с низком рейтингом |
lost_impression_by_budget | Общее количество потерянных показов в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_impression_by_rank | Общее количество потерянных показов в связи с низким рейтингом |
lost_clicks_by_budget | Общее количество потерянных кликов в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_clicks_by_rank | Общее количество потерянных кликов в связи с низким рейтингом |
lost_transactions_by_budget | Общее количество потерянных транзакций в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_transactions_by_rank | Общее количество потерянных транзакций в связи с низким рейтингом |
lost_transactions | Общее количество потерянных транзакций |
lost_revenue_by_budget | Общая сумма потерянного дохода в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_revenue_by_rank | Общая сумма потерянного дохода в связи с низким рейтингом |
lost_revenue | Общая сумма потерянного дохода |
Выводы
- Для реализации алгоритма необходимо:
- настроенное отслеживание транзакций в Google ***ytics;
- установленная связь между Google ***ytics и Google Ads;
- установленный язык R на ПК и инструмент для работы с ним — RStudio;
- Developer Client в консоли разработчика Google;
- токен разработчика Google Ads для доступа к API Google Ads.
- Чтобы запустить скрипт в RStudio, нужно:
- подключить пакеты «rgoogleads», «google***yticsR», «dplyr», «tidyr» и «ggplot2»;
- пройти аутентификацию в Google ***ytics и Google Ads;
- запустить скрипт.
- Чтобы визуализировать информацию, нужно освоить язык R или скачать данные в формате CSV-файла и обработать их в привычном редакторе таблиц.
Используя полученную информацию, можно определить, в каких рекламных кампаниях и по какой причине теряется доход. А на основании этой информации — перераспределить бюджет, изменить ставки или проработать ключевые слова с целью повышения показателя качества. Кстати, более подробно о том, как повысить показатель качества, можно узнать в этой статье.
Если вы делаете первые шаги в изучении языка R, то рекомендую начать его изучение с моего бесплатного курса “Язык R для пользователей Excel”. Также наверняка вам будет полезен мой telegram и youtube канал R4marketing, большая часть контента которого состоит из обучающих материалов по языку R.
Буду рад ответить на ваши вопросы в комментариях!
Комментарии:
10 заданий, которые заставят пошевелить мозгами и придумать нестандартные решения. Используйте их (видоизмените, адаптируйте) под свой продукт или услугу. Создайте крутую кампанию, креатив или предложите это своей комaнде....
07 06 2023 5:44:49
Семнадцать крутых шагов к эффективному бренду Заг — это авторский неологизм от слова зигзаг (англ. zigzag). Он подразумевает движение в другом направлении....
06 06 2023 1:36:52
Как анализировать конкуренты и делать правильные выводы для развития бизнеса....
05 06 2023 0:38:42
в поисках нового источника трафика расскажем о Pinterest — современной поисковой сети c акцентом на визуальном контенте...
04 06 2023 17:11:47
После того, как мы разобрали виды мобильных версий сайтов, их плюсы и минусы — стоит поговорить о сервисах, которые облегчают аудит....
03 06 2023 19:47:52
Определение и настройка главного зеркала сайта в поисковых системах — первое, что нужно сделать перед раскруткой сайта...
02 06 2023 15:28:44
Satel является одним из топовых игроков онлайн-маркета, но на старте интернет в качестве канала продаж не рассматривался. Когда онлайн запустили на полную? Узнать!...
01 06 2023 2:11:13
Специалистам часто приходится проводить вебинары и для этого нужна адекватная площадка. В инсайдерском посте мы рассказываем, как выбирали подходящую платформу для проведения вебинаров и что из этого вышло....
31 05 2023 16:38:56
В этой статье мы поговорим про принципы работы СRM-системы. Это базовые моменты, прояснив которые СRM перестанет быть для вас чем-то сложным и непонятным....
30 05 2023 21:19:43
Как стандартизировали сбор данных по проектам клиентов и отчетности, чтобы тратить меньше времени и не совершать лишние действия...
29 05 2023 7:29:15
Как связать данные, полученные из множества различных источников, и визуализировать их в виде удобных интеpaктивных отчетов...
28 05 2023 8:19:55
Безопасное соединение, которое положительно оценивают не только поисковые роботы, но и пользователи. Особенно, если на сайте предстоит оставить личные данные. Читать!...
27 05 2023 20:59:11
Инструкция по созданию изображений для сториз, email-рассылок и объявлений в соцсетях...
26 05 2023 4:46:23
В помощь вебмастерам, которые поддерживают работу PBN....
25 05 2023 6:20:30
Масштабируем кампанию в Google за счет управления конверсиями и работы с эффективными каналами продвижения....
24 05 2023 23:51:46
Решили составить список из семи улучшений. Что нового, Netpeak?...
23 05 2023 8:10:42
Отныне мы можем настраивать показы рекламы на мужчин и женщин определенной возрастной группы....
22 05 2023 7:59:23
Рассказываем про маркетинговые техники продающих email рассылок...
21 05 2023 23:32:44
Короткий кейс и рекомендации по защите аккаунта от взлома....
20 05 2023 9:10:11
Подборка онлайн-платформ и программ для работы с текстом и изображениями....
19 05 2023 21:47:54
Почему лендинги на Тильде выгодны бизнесу, какие задачи он решает, о форматах работы по услуге, детально о ее составе и спецпредложениях от Netpeak и наших партнеров по настройке контекстной рекламы, сервисов на лендинге и даже промокод на скидку Yagla...
18 05 2023 21:33:43
Создать BI-систему собственного кошелька. Для ввода и хранения данных выбор стоял между Google Forms и Google Sheets или Airtable.Читайте дальше, что выбрал автор, чтобы оптимизировать расход, планировать траты на месяц и контролировать результаты в PowerBI....
17 05 2023 8:38:50
Настройка пикселя TikTok — короткий и понятный мануал. Устанавливаем пиксель вручную: вставка кода на сайт и интеграция через Install pixel code by 3rd party tool. Читать дальше....
16 05 2023 6:47:17
Как с помощью Google Tag Manager отслеживать исходящие ссылки на сайте и загрузки файлов с него...
15 05 2023 0:15:54
Участники Netpeak Cluster поделились своими инсайтами....
14 05 2023 0:42:33
Директ Коммaндер от Яндекса позволяет легко работать с большими кампаниями...
13 05 2023 22:39:44
В Twitter удобно собрать список потенциальных клиентов, чтобы время от времени посматривать за их новостями...
12 05 2023 10:34:51
В статье рассказываем, какие бывают push-уведомления, когда их используют, даем чек-лист и пошаговую инструкцию по созданию успешной push-рассылки....
11 05 2023 10:16:20
Небольшой набор секретов по работе с Планировщиком ключевых слов гугла...
10 05 2023 17:48:13
Ошибка, которая может привести к полной потере контроля над вашим сайтом. Рассказываем, что это такое, какие могут быть причины поломки и как исправить. Узнать больше!...
09 05 2023 14:38:17
Исследование по 38,5 миллионам кликов в 22 тематиках в 391 городе страны....
08 05 2023 0:55:20
Хотите видеть в отчетах точный ROMI в разрезе рекламных кампаний, групп объявлений и ключевых слов? Импортируйте себестоимость товаров в Google ***ytics...
07 05 2023 12:38:20
Это не автобиографические романы, не бесплатные учебники и не подборка книжек, чтобы скачать в epub. Это интересная топ литература о маркетинге, которую мы хотим вам посоветовать....
06 05 2023 4:30:34
Эффективное PPC благодаря правильной аналитике....
05 05 2023 21:34:18
Как избежать скликивания — инструкция...
04 05 2023 20:51:23
Новые триггеры, разнообразие рассылок и обновленная форма подписки дали нужный результат....
03 05 2023 5:20:35
Объявление или кабинет блокируют из-за эмоджи. Что делать?...
02 05 2023 9:43:59
Как сформировать правильную стратегию продвижения и сфокусировать внимание на получении прибыли...
01 05 2023 8:37:50
Рассказываем о перспективном формате рекламы, который привлекает внимание потребителя даже в эпоху повсеместной «баннерной слепоты»....
30 04 2023 5:45:30
Определение частотности запросов — задача первоочередной важности для составления адекватного семантического ядра, наполнения качественным контентом и контекстной рекламой...
29 04 2023 23:51:49
Для работы в интернет-маркетинге нужно хорошо разбираться в аналитике. Рассмотрим, как использовать в работе Google ***ytics 4 и чем он отличается от Universal...
28 04 2023 20:53:56
Помимо полезного и качественного продукта, услуги, компании нужен мощный маркетинг. И возможно это только благодаря хорошему директору по маркетингу. Только так это работает. Кто лучшие в этой нише в Казахстане? Узнать!...
27 04 2023 21:58:31
Microsoft, Facebook и другие технологические компании заявляют, что метавселенная — это будущее интернета. Или настоящее? Давайте разберемся...
26 04 2023 21:20:12
Шаблон по настройке и оптимизации динамических поисковых объявлений...
25 04 2023 16:43:52
Возможно, вы купили обувь Intertop именно после просмотра нашей рекламы....
24 04 2023 2:52:55
Правильная постановка целей, задач и дедлайна — основа успешной работы...
23 04 2023 2:37:21
История свидания двух ботов как иллюстрация развития искусственного интеллекта...
22 04 2023 3:48:33
Лучшие идеи круглого стола о SEO с участием Тараса Гущи, Сергея Карпенко, Алексея Чекушина, Дмитрия Шахова и других экспертов...
21 04 2023 11:39:46
Правила Facebook позволяют пользоваться автоматизированным контролем над эффективностью рекламы. Читайте, как уменьшить количество ручной работы с помощью автоматических правил...
20 04 2023 20:42:43
Такое обозрение очередной новинки Google от Сергея Бахаря...
19 04 2023 21:44:20
Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::