Как новостная лента Facebook предсказывает то, что вы хотите увидеть?
Алгоритм новостной ленты Facebook окружает множество мифов и догадок. До недавнего времени об особенностях ее работы знали немногие. И вот теперь компания решила показать, как устроена персонализация контента. Подробности — читайте дальше в посте.
Учитываются не только «лайки» и «шейры»
Алгоритм Facebook — чрезвычайно сложная и разветвленная система ранжирования на основе машинного обучения (machine learning, ML). Этой системе нужно показывать релевантный и полезный контент всякий раз, когда пользователь заходит на сайт или в приложение Facebook. А значит, анализировать огромный объем контента.
Страницы в Facebook есть более чем у 2 миллиардов человек. И для каждого система отбирает тысячи возможных постов, которые потенциально могут появиться в ленте.Речь идет о триллионах публикаций и по тысячам сигналов ранжирования нужно понять, что именно отдельно взятый пользователь хотел бы увидеть. Когда кто-то заходит в Facebook, весь этот процесс происходит в фоновом режиме, а новостная лента загружается за нескольких секунд.
К тому же, кроме «лайков», шеров, добавленных в сохраненное и другого, нужно учитывать все новые и новые факторы, такие как кликбейт и фейк-ньюз, для чего Facebook приходится находить другие решения.
Новостная лента — это не один алгоритм, а многоуровневая система. В ее основе несколько моделей машинного обучения для определения наиболее релевантного контента. Определяя, что заинтересует пользователя с большей вероятностью, система отсеивает тысячи постов, и в итоге пул возможных публикаций сужается до нескольких сотен. Они и появляются в новостной ленте.
Что интересно Хуану?
Чтобы понять, как это все происходит на пpaктике, рассмотрим конкретный пример.
Допустим, день назад некий пользователь, назовем его Хуаном, заходил в Facebook. За это время:
- его друг Вей выложил фото своего кокер-спаниеля;
- подруга Саанви разместила видео, снятое во время утренней пробежки;
- одна из страниц, на которые Хуан подписан, опубликовала статью о том, как лучше всего рассмотреть Млечный путь ночью;
- а в группе, посвященной кулинарии, появилось четыре рецепта дрожжевого теста.
Весь этот контент, скорее всего, заинтересует Хуана, потому что он подписан на соответствующие страницы и пользователей.
Чтобы определить, какой контент в новостной ленте Хуана должен быть выше, нужно выяснить, что для него важнее. В математических терминах, необходимо определить критерий выбора для Хуана и провести однокритериальную оптимизацию.
Чтобы понять, понравится ли конкретный пост Хуану, система анализирует данные о публикациях: дата или отмеченные на фото пользователи, «лайки» и прочее.
Например, если Хуан часто комментирует посты Саанви или делится ими, а Саанви недавно выложила видео, записанное во время пробежки, высока вероятность, что Хуану понравится ее новый пост. Если в прошлом Хуан больше взаимодействовал с видеоконтентом, вряд ли ему понравится фото кокер-спаниеля от Вея. В таком случае алгоритм ранжирования разместит видео пробежки выше, чем фото собаки.Но «лайки» не единственный способ выразить свои предпочтения. Люди ежедневно делятся статьями, просматривают видео на страницах селебрити или оставляют комментарии к постам друзей. С точки зрения математики задача усложняется тем, что нужна оптимизация по нескольким критериям, каждый из которых помогает сформировать список релевантного контента для ленты.
Множество ML-моделей выдают уйму прогнозов для Хуана: вероятность взаимодействия с фото Вея, видео Саанви, статьей о Млечном пути или рецептах теста. Каждая из моделей предлагает свой список контента для пользователя. Иногда бывают расхождения.
Например, может быть выше вероятность того, что Хуану понравится видеоролик о пробежке Саанви, а не статья о Млечном пути. Но при этом он с большей вероятностью прокомментирует статью, а не видео. Поэтому нужно объединить все предположения в общий рейтинг, оптимизированный для конечной цели: показать пользователю содержательный и релевантный контент.
При формировании ленты учитывается мнение аудитории — Facebook регулярно проводит опросы. Пользователей спрашивают, насколько ценным они считают взаимодействие с контентом друзей, стоят ли публикации потраченного времени.
Алгоритм ранжирования
Нужен эффективный механизм, чтобы ежедневно в реальном времени сортировать больше тысячи постов для каждого из 2 миллиардов пользователей. Такая задача выполняется в несколько этапов, стратегически разработанных так, чтобы делать все быстро и уменьшить объем требуемых вычислительных ресурсов.
Вначале система собирает все возможные публикации для ленты Хуана: фото кокер-спаниеля, видео пробежки и прочее. Список потенциального контента включает в себя любые посты, которыми с Хуаном поделились друзья, группы и страницы, начиная с того момента, как он в последний раз открывал приложение или сайт Facebook.
Но как быть с публикациями, которые размещены до предыдущего посещения соцсети и которые Хуан не видел? Такие посты, если они соответствуют интересам Хуана, могут появиться в текущей ленте. Логика формирования ленты также учитывает действия друзей. То есть посты, которые Хуан уже видел, но спровоцировавшие в дальнейшем активное обсуждение, тоже могут оказаться в ленте.
Затем система оценивает каждый пост по ряду критериев:
- тип контента;
- сходство с другими постами;
- соответствие тому, с чем Хуан обычно взаимодействует.
Чтобы все это рассчитать для двух миллиардов человек в реальном времени, ML-модели параллельно запускаются на нескольких машинах — предикторах.
Но прежде чем объединить все прогнозы в единый рейтинг, применяются дополнительные правила. Система ожидает первых прогнозов, а затем сужает список возможных постов. Делается это в несколько подходов, чтобы сэкономить вычислительные ресурсы.
- Вначале соцсеть применяет к каждому посту определенные интегральные процессы, чтобы определить, нужны ли методы поиска последовательности и какие именно.
- На следующем этапе упрощенная модель сужает список примерно до 500 наиболее релевантных постов для Хуана. Ранжирование меньшего количества постов позволяет использовать более мощные модели нейросетей в дальнейшем.
- Затем идет основной этап подсчета рейтинга, на котором происходит большая часть персонализации. Для каждого поста рассчитывается индивидуальный рейтинг. И каждый из 500 постов получает свое место в этом списке.
- Довершает все подсчеты контекстный этап, на котором система учитывает такие хаpaктеристики, как разнообразие типов контента. Поэтому в ленте условного Хуана видеоролики не идут один за другим.
Все эти сложные вычисления происходят за время, пока вы открываете приложение Facebook. То есть за несколько секунд люди получают готовую ленту, которую можно с интересом просматривать.
Выводы
Алгоритм новостной ленты Facebook — многоуровневая и разветвленная система ранжирования на основе машинного обучения.
Система работает в несколько этапов:
- Собирает все возможные публикации для ленты пользователя (с учетом действий его друзей и подписок).
- На основе собственных прогнозов сужает список примерно до 500 наиболее релевантных постов.
- Затем максимально персонализирует этот список. То есть размещает 500 постов в ленте согласно рейтингу, присваивая «очки интересности» каждой из публикаций на основе предыдущего опыта пользователя (что он «лайкал», какими публикациями делился и так далее)
- Добавляет элемент разнообразия, чтобы однотипные посты не шли друг за другом.
Все это происходит за считанные секунды, пока загружается лента новостей в Facebook. Соцсетью пользуются 2 миллиарда человек по всему миру, то есть речь идет о ранжировании триллионов постов каждый день.
Спасибо за помощь в подготовке перевода статьи партнерам Netpeak Сluster — Центру международных экзаменов по английскому языку Grade.ru и Cambridge.ru.
Комментарии:
Почему дешевый копирайт не подходит для текстов карточки товара...
08 09 2026 16:54:37
Гениальный математик создал систему, которая вполне может конкурировать с Google — Wolfram|Alpha. Или нет? Это не поисковик, тогда при чем здесь Гугл и теория вычислимости?...
07 09 2026 22:16:34
Сторителлинг — это способ рассказывать истории, его цель — дать возможность читателю или зрителю почувствовать себя героем этой истории,...
06 09 2026 3:26:58
Импорт из Google ***ytics в Excel — manual по ***ytics Edge....
05 09 2026 15:12:12
Знания основных принципов конверсионности сайта, этапов воронки продаж важны для того, чтобы наладить процессы, рост продаж в любом бизнесе. Узнать больше!...
04 09 2026 0:29:19
В этом году часть пользователей предпочла вернуться к привычным покупкам в оффлайн-магазинах....
03 09 2026 10:24:25
Почему сайт упал в выдаче и какой апдейт алгоритма поисковика на это повлиял...
02 09 2026 19:22:30
Что бывает, когда работа над продвижением сайта начинается до его выхода в паблик....
01 09 2026 9:13:52
SEO-продвижение сайта, торгующего натуральной косметикой...
31 08 2026 9:27:21
Хотите раскрутить свои соцсети в 2022 году? Тогда уже сейчас нужно задуматься, что будете публиковать. В статье расскажем, какой контент будет в тренде в будущем году....
30 08 2026 4:23:52
Делайте анализ ссылочной массы хотя бы раз в месяц — и будет вам счастье....
29 08 2026 13:58:13
Стартовый урок о том, как настроить визуализацию данных из Google ***ytics с помощью Google Spreadsheets...
28 08 2026 13:20:14
Повышаем узнаваемость бренда с помощью медийной кампании, а затем отслеживаем результат по запуску поисковой кампании с брендовыми запросами...
27 08 2026 6:21:43
Тематический кейс в нише «Фотография и аксессуары»: проделанные работы и полученные результаты...
26 08 2026 0:32:44
Быстрые ссылки и другие советы на тему того, как эффективно работать в Директ Коммaндере....
25 08 2026 8:16:57
В статье рассказываем, какие бывают push-уведомления, когда их используют, даем чек-лист и пошаговую инструкцию по созданию успешной push-рассылки....
24 08 2026 18:12:33
Список минус-слов для Google Рекламы для B2B сайтов....
23 08 2026 14:51:35
LinkedIn хороший инструмент для достижения B2B целей. Пока его редко используют в СНГ, что делает LinkedIn еще привлекательней. В этой социальной сети возможности рекламных форматов и таргетингов почти безграничны. Узнать больше....
22 08 2026 10:46:20
Что такое спарклайны, об организации прострaнcтва на рабочем листе и оптимизации времени на изучение данных в экселе и таблицах Google...
21 08 2026 2:36:57
Семнадцать крутых шагов к эффективному бренду Заг — это авторский неологизм от слова зигзаг (англ. zigzag). Он подразумевает движение в другом направлении....
20 08 2026 11:35:36
Образец товарного фида можно использовать при запуске динамических объявлений в поисковой сети Яндекса и Google, в кампаниях со смарт-баннерами в Яндекс.Директ, в динамических медийных кампаниях Google Рекламы, в товарной рекламе — с помощью Google Merchant Center....
19 08 2026 14:17:13
Если вы не можете разработать технические задания для себя в виде структурированного текста, вы, скорее всего, плохо понимаете, что хотите от исполнителя...
18 08 2026 6:35:21
Совет Константина Леоновича (Sape.ru), 4 наших + 2 бонусных...
17 08 2026 7:38:19
Продажа климатического оборудования. Кейс о проекте, который продвигался у нас на услуге «продвижение по позициям» и не демонстрировал хороших результатов как по росту трафика, так и по продажам, не смотря на высокие места в выдаче. Узнать больше!...
16 08 2026 22:41:39
Первая часть иллюстрированного руководства, в котором мы взяли 20 самых важных фактора ранжирования представлены с краткими иллюстрированными примерами. В этом тексте вы найдете первые 10. Узнать больше!...
15 08 2026 23:33:15
Мы собрали и проанализировали ответы 270 владельцев и маркетологов...
14 08 2026 11:24:31
Подробная инструкция по интеграции с облачной базой данных и сравнение BI-платформ....
13 08 2026 1:28:10
Опрос экспертов. Как правильно искать подрядчиков, которые станут партнерами для вашего бизнеса? Как долго работать с партнерами и не испортить отношения? На что обращать внимание в первую очередь, а на что можно закрыть глаза?...
12 08 2026 9:21:44
Используем маску ввода для оптимизации сбора телефонных номеров в формах на сайте: кейсы агентства Netpeak...
11 08 2026 2:45:19
Недавно у меня закончилась видеокампания на ютуб, по которой удалось собрать исследование Brand Lift. Хочу поделиться инсайтами...
10 08 2026 10:39:51
Про работу мозга и запоминание из книги Торкеля Клинберга «Информационный поток и пределы рабочей памяти» и обзор игр Lumosity....
09 08 2026 20:47:29
Ошибка, которая может привести к полной потере контроля над вашим сайтом. Рассказываем, что это такое, какие могут быть причины поломки и как исправить. Узнать больше!...
08 08 2026 10:12:23
Look-alike аудитории, таргетинг на участников групп, ограничение стоимости установки и другие вкусные фишки myTarget...
07 08 2026 3:34:16
Как развить в себе такой EQ, как хочется, и далее использовать его для достижения успеха. Рецензия на книгу Дэниела Гоулмана «Эмоциональный интеллект в бизнесе»....
06 08 2026 8:40:20
Когда на сайт добавляют новый контент, он тут же трaнcлируется в RSS-ленту и отображается в специальных программах для чтения, либо в email подписчиков. Как это работает?...
05 08 2026 16:52:15
Что нужно знать о целевой аудитории, как грамотно воровать у других и что нужно сделать, чтобы настроить идеальную рекламную кампанию....
04 08 2026 14:49:45
Опыт сотрудника отдела маркетинга Netpeak. Дочке Маше — 10 лет, сыну Егору — почти 4 года. Мы по-прежнему не очень продуктивны в таких условиях, но все же накопили больше опыта, чем те люди, которые сейчас внезапно столкнулись с удаленной работой...
03 08 2026 7:47:48
Мы решили определить и раскрыть самые популярные вопросы по работе нового алгоритма Google Колибри...
02 08 2026 13:23:33
Всё, что нужно знать заказчикам услуг о внутренней кухне PM-специалистов...
01 08 2026 3:23:51
Не путайте с контент-менеджером, пожалуйста....
31 07 2026 11:42:54
Интервью с основателем школы английского языка Progress...
30 07 2026 2:33:23
Динамический ремаркетинг: как вернуть посетителя на сайт и продать, когда человеку «надо ещё подумать»....
29 07 2026 11:50:37
Перед внедрением ремаркетинга следует хорошенько поработать над составлением базовых портретов аудитории сайта...
28 07 2026 17:28:23
Компании и продукты, социальные инициативы, главные проекты и миссия группы. Разложили все о Netpeak Group по полочкам в новом посте....
27 07 2026 19:28:51
RFM — это аббревиатура слов Recency, Frequency, Money — новизна, частота, деньги. То есть считаем, как давно клиент купил товар в последний раз, сколько всего покупок он сделал и сколько денег принес нам за все время заказов....
26 07 2026 12:55:57
Примерно 70% конверсий происходит за счет дополнительных источников, их ценность отражается в GA. Разбираемся, какие отчеты использовать для анализа и оценки таких источников. Читайте далее!...
25 07 2026 20:13:18
Структура обзора, правила написания и важные хаpaктеристики этого формата. Подача информации в обзоре и запрещенные методы, которые отпугнут клиентов. Узнать больше!...
24 07 2026 23:46:38
Если ваша фирма работает на предоставление услуг в медицине, следует учесть требования рекламных систем в интернете, чтобы объявления в с первого раза прошли модерацию...
23 07 2026 19:39:30
Анализ цены за клик в 25 тематиках и 852 городах Украины, России, Казахстана, Болгарии...
22 07 2026 7:31:17
Интересные факты про Google Рекламу перевел Сергeй Бахарь для читателей нашего блога....
21 07 2026 23:15:35
Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::
