Как собрать данные из Google Search Console и построить отчетность с помощью Python и Google BigQuery
Привет! Меня зовут Антон Леонтьев, я руководитель группы веб-аналитики в компании eLama.
В 2017 году вышла моя статья «Как обработать данные по поисковым запросам из органики Google в Google BigQuery». В ней мы вручную выгружали CSV-файлы из Google Search Console, складывали их на хранение в Google BigQuery и строили отчетность. В этой статье мы научимся выгружать автоматически с помощью Python-скрипта больше информации из консоли веб-мастера Google и построим большее количество автоматических отчетов.
Что изменилось с момента выхода прошлой статьи:
Во-первых, данные по поисковым запросам в консоли веб-мастера Google и в Google ***ytics теперь хранятся 16 месяцев, а не 90 дней, как раньше.
Во-вторых, появились данные по отдельным типам поиска: Веб, Изображение, Видео. Если выгружать вручную через CSV-файлы, то количество работы увеличивается в три раза.
В-третьих, теперь консоль веб-мастера поддерживает Ресурс на уровне домена, включающий URL с любыми субдоменами (m, www и др.) и различными префиксами протокола (http, https, ftp).
Также добавлю, что вручную скачивать CSV-файлы из консоли и загружать в BigQuery стало сложнее, поскольку все чаще попадаются громоздкие поисковые запросы на несколько строк с разными разделителями (пользователи копируют куски текста и вставляют в поиск). Стандартное форматирование ломается.
Чтобы построить автоматическую отчетность, мы будем каждый месяц скачивать из консоли веб-мастера статистику за предыдущий месяц и загружать ее в облачную базу данных Google BigQuery с помощью Python-скрипта. Затем построим отчетность SQL-запросами.
Пошаговая инструкция
1. Установим последнюю версию Python3 с официального сайта. Скачиваем дистрибутив, при установке выбираем ‘Customize installation’ и устанавливаем в папку ‘C:\Python37’. Остальные параметры можно не менять. Дальнейшие действия рассмотрим на примере операционной системы семейства Windows.
2. Запустим комaндную строку.
3. Перейдем в папку, куда установился Python, и проверим его работоспособность. Для этого запустим по очереди комaнды:
cd \"C:\Python37\"python --version
4. Выполним комaнды для установки библиотек, необходимых для работы скрипта:
cd Scriptspip install --upgrade google-api-python-clientpip install pandaspip install pandas_gbqpip install --upgrade oauth2clientcd ..
5. В Google BigQuery создадим dataset, например, ‘search_console_google’. О том, как начать работать с BigQuery, можно прочитать в одной из моих предыдущих статей.
6. Нужно создать сервисный аккаунт в разделе IAM и администрирование в Google Cloud Platform, затем создать для него JSON-ключ и сохранить себе на компьютер, например, в папку ‘C:\Dropbox\gsc\’.
7. Подключите Google Search Console API для приложения в Google API Console в текущем проекте Google Cloud. Затем создайте учетные данные.
Скачайте JSON-файл с учетными данными, переименуйте его в client_secrets.json.
8. Скачайте скрипт google_seo.py себе на компьютер, например, в папку ‘C:\Dropbox\gsc\’.
Здесь скрипт google_seo.py. Важно! Файлы google_seo.py и client_secrets.json должны находиться в одной папке.Замените в коде переменные:
- ‘gcloud_key’ — путь к JSON-ключу от сервисного аккаунта Google Cloud из пункта 6;
- ‘gbq_project_id’ — идентификатор проекта Google BigQuery;
- ‘gbq_dataset’ — название dataset\\\'a в BigQuery, куда вы хотите сохранить данные;
- ‘domains’ — список доменов-ресурсов, подтвержденных в консоли вебмастера;
- ‘first_month’, ‘last_month’ — с какого по какой месяц выгружаем данные;
- ‘dimensions’ — метрики, которые будем выгружать (подробнее об этом поговорим дальше).
9. Запустите скрипт, набрав в комaндной строке:
python \"C:\Dropbox\gsc\google_seo.py\"
При первом запуске откроется браузер: нужно будет авторизоваться в Google и выдать разрешение приложению на доступ к вашему аккаунту. Также при первом запуске появится предупреждение об отсутствующем файле webmasters.dat; в этом нет ничего страшного, он будет создан позднее.
Если все пройдет гладко, то в консоли после выполнения скрипта будет суммарная информация по выгрузке. Также лог сохранится в файле google_seo_log.txt в папке со скриптом.
- search_type — тип поиска (Веб, Изображение, Видео) ;
- all_values — сколько всего значений было выгружено (сколько строк) ;
- values with clicks — сколько из них было с кликами (остальные — 0 кликов, то есть были только показы) ;
- clicks sum — сумма кликов;
- impressions sum — сумма показов;
- dimension1 и dimension2 — выгружаемые метрики. Скрипт по умолчанию выгружает восемь метрик, которые я посчитал самыми важными; если каких-то не хватает — просто добавьте их в скрипт. Что это за метрики:
9.1. \"device\": Устройства. Аналогичный отчет из консоли веб-мастера имеет вид:
9.2. \"country\": Страны.
9.3. \"page\": Страницы сайта. Сумма кликов и сумма показов больше, чем, например, по метрике 9.1 device, так как за один результат поиска в Google может выдаваться несколько страниц одного сайта, и все они суммируются.
9.4. \"query\": Поисковые запросы. Обычно самая востребованная метрика. К сожалению, через Google API (так же, как и через обычные CSV-выгрузки в интерфейсе консоли веб-мастера) выгружаются не все поисковые запросы (сумма кликов и показов меньше, чем в нашей выгрузке по метрике 9.1 device, и меньше, чем в суммарной информации в веб-интерфейсе консоли).
9.5. \"query - device\" и 9.6. \"query - country\": Поисковые запросы с разбивкой по устройствам; по странам.
В этих двух метриках сумма кликов совпадает с 9.5 query, но сумма показов может быть больше т.к. добавляются новые запросы с показами, но без кликов (особенности API Google).
9.7. \"query - page\": Поисковые запросы с разбивкой по страницам сайта. Сумма кликов и сумма показов больше, чем, например, по метрике 9.4 query, так как за один результат поиска в Google может выдаваться несколько страниц одного сайта, и все они суммируются.
10. Также в результате выполнения скрипта для каждого домена за каждый месяц создается таблица в Google BigQuery с сырыми данными:
Чтобы посмотреть содержимое таблиц, откройте предварительный просмотр.
Содержание полей:
- clicks — клики;
- ctr — CTR;
- impressions — показы;
- position — позиция в поиске;
- search_type — тип поиска;
- domain — домен;
- period — месяц;
- dimension1 и dimension2 — названия метрик, а value1 и value2 — их значения.
Например, на скриншоте ниже dimension1 содержит ‘query’, а dimension2 — пустое. Значит, это поисковые запросы, которые хранятся в поле value1, а поля value2 — пустые.
11. Чтобы было легче работать с поисковыми запросами (то есть метрикой 9.4 query), создадим виртуальную таблицу (view) search_console_google.queries, содержащую этот SQL-скрипт:
Здесь скрипт queries.sql.В этом скрипте вам нужно заменить ‘gbq_project_id’ — идентификатор проекта BigQuery — и подправить определение брендированных запросов. Затем запустите скрипт и сохраните view (представление). Эта виртуальная таблица будет содержать подробную информацию по каждому поисковому запросу за каждый отчетный месяц по каждому домену-ресурсу.
Посмотрим на результат выполнения этого скрипта (нужно нажать Edit Query, Run Query):
Колонки аналогичны таблице из пункта 10, за исключением:
query — поисковый запрос, уже отдельное поле;
query_type — тип поискового запроса, определяется в SQL-запросе. Он принимает три значения: ‘(other)’, ‘branded’, ‘not branded’.
‘(other)’ — это искусственно созданный поисковый запрос, клики и показы по которому равны сумме кликов и показов, которые не выгрузились из консоли. Рассчитывается это следующим образом: берется сумма кликов и показов по метрике device (эта сумма пpaктически всегда совпадает с общей суммой консоли веб-мастера), и из нее вычитаются суммы кликов и показов по всем выгруженным поисковым запросам. Таким образом, суммы по ‘(other)’, ‘branded’, ‘not branded’ совпадают с общими цифрами в консоли веб-мастера.12. Используя эти данные, можно построить любые отчеты или графики в средствах визуализации или BI-инструментах. Я подготовил пять отчетов в Google Sheets. Откройте документ по ссылке и скопируйте себе, тогда у вас появится доступ на редактирование и изменение графиков. Все цифры в документе демонстрационные.
13. Отчет 1: Queries totals
На графике выводится помecячная динамика указанного показателя по выбранным доменам, типу поиска и типу запроса. Например, динамика кликов по бразильскому домену в типе поиска ‘web’ по всем типам запросов:
Или доля показов по всем доменам во всех типах поиска по поисковым фразам ‘other’ (то есть которые не выгружаются из консоли веб-мастера):
Исходными данными для листа ‘1 Queries totals’ является лист ‘1 source’, в который скопирован результат выполнения SQL-запроса. Чтобы не копировать вручную данные в ‘1 source’, можно воспользоваться аддоном OWOX BI BigQuery Reports, который будет обновлять лист каждый раз по запросу или по расписанию.
Здесь скрипт queries_report_chart.sql.14. Отчет 2: Queries list
Таблица по всем поисковым фразам за каждый месяц: указаны количество кликов и позиция. Исключены поисковые фразы с суммарным количеством кликов за все время меньше десяти. Пользуемся фильтрами, чтобы сфокусироваться на нужных показателях.
Здесь скрипт queries_report_list.sql.15. Отчет 3: Devices
Динамика показателей: CTR, клики, показы в разрезе устройств по доменам и типам поиска. Исходные данные — на листе ‘3 source’.
Здесь запрос devices.sql.16. Отчет 4: Countries
Здесь можно посмотреть статистику по странам. Исходные данные — на листе ‘4 source’.
Здесь запрос countries.sql.17. Отчет 5: Pages
Таблица со статистикой кликов по страницам сайта. Список ограничен страницами с 5 и более кликами за все время.
Здесь скрипт pages.sql.Заключение
В этой статье приведены примеры отчетов по следующим выгруженным метрикам из Google Search Console: 9.1 device, 9.2 country, 9.3 page, 9.4 query. Данные по: 9.6 query - device, 9.7 query - country, 9.8 query - page не используются, иначе статья будет очень громоздкой. Но все данные хранятся в BigQuery, и вы сможете запрашивать оттуда данные, если потребуется. Используйте и модифицируйте приведенные SQL-запросы под свои потребности или стройте отчеты на основе сырых данных в средствах визуализации и BI-инструментах: Google Data Studio, Tableau, Power BI или других.
Таким образом, мы разобрались, как можно сохранить статистику переходов из органики Google, а также автоматизировать отчетность. Если у вас есть вопросы или дополнения — пишите в комментариях.
Комментарии:
Как настроить программу Obsidian для удобной и быстрой работы по системе Zettelkasten....
19 04 2024 0:40:10
Мы уже писали о Google Shopping, в каких странах он доступен и как его настроить. В этом посте я покажу один из способов создания и загрузки фида данных. Это важный этап подготовки к запуску Google Shopping...
18 04 2024 22:57:39
Осторожно: очень страшно. Про теневой бан, гифки, цену клика, рекламный бюджет, ответы подписчикам, ошибки, наличие интернета подробно и в драматических деталях. Читайте в статье!...
17 04 2024 12:19:43
20 сервисов для прокачки контента под SEO. Штуки, которые будут полезны новичкам и экспертам....
16 04 2024 12:37:20
Топ-8 ошибок новичков в Google Рекламе: как сэкономить деньги при планировании рекламной кампании....
15 04 2024 10:54:15
Зачем размещаться на AppSumo и как запустить продукт в 2021 году? Лайфхаки по размещению, личный опыт и результаты по проведенной кампании...
14 04 2024 12:50:37
Работающие способы повысить эффективность рекламных кампаний...
13 04 2024 4:59:32
Кейс роста трафика из органического поиска на 200%....
12 04 2024 9:27:23
Работа — рекламировать. Интервью с директором по стратегии агентства Smartica/Skykillers....
11 04 2024 22:13:54
Процесс привлечения сторонних ресурсов отнимает основную часть времени у большинства основателей стартапов. Читайте руководство, которое поможет сделать этот процесс во время серии А более эффективным....
10 04 2024 21:45:11
Специалисты дропшиппинг-платформы делятся данными по самым продаваемым товарам на крупных онлайн-площадках. Информация для масштабирования бизнеса. Читать!...
09 04 2024 12:56:56
Все успешные люди немного сомневаются в своих достижениях и рефлексируют о большом количестве ошибок. Не ок, когда сомнения затягивают и разрушают самооценку, создают постоянное напряжение. Давайте разбираться с синдромом самозванца....
08 04 2024 14:48:17
Наши сотрудники смогли составить разбор непростых вещей, дать им определение и рассказать о них простым языком....
07 04 2024 0:15:29
При использовании похожих инструментов важно не переборщить с количеством рекламы...
06 04 2024 0:18:12
Пора принять решение! Разберитесь с регулярными выражениями для более продуктивной работы с Google ***ytics или Google Tag Manager...
05 04 2024 14:28:23
Лафхаки для маркетологов и владельцев сайтов на Prom...
04 04 2024 16:16:35
Редполитика Netpeak Journal (ex блог Netpeak) — руководство по написанию понятных, полезных, продающих и удобочитаемых текстов. Документ для внутреннего использования в открытом доступе. Применяйте, адаптируйте. Читать!...
03 04 2024 6:23:57
Как завоевать Instagram, задавая правильные цели и вопросы. Также в статье делимся табличкой лучшего времени постинга для различных тематических публикаций. Узнать больше!...
02 04 2024 22:13:51
Как Netpeak работал с сайтом филиала крупного бренда и добился результатов, несмотря на то, что сервера проекта находятся в другой стране....
01 04 2024 18:54:59
Визуализация данных для новичков. Отвечаем на вопрос читателя....
31 03 2024 19:43:54
Большинство покупателей предпочитают безналичный расчет, желают иметь разные варианты оплаты. Как их наличие или отсутствие влияет на средний чек?...
30 03 2024 11:40:19
Посмотреть релевантность сайта для победы над конкурентами. Как использовать Serpstat....
29 03 2024 14:24:14
Мы решили внедрить товарные рекомендации на сайте. Они приносят дополнительно до 10% дохода....
28 03 2024 1:14:38
Какие регионы и тематики наиболее выгодно продвигать в каждом из представленных рекламных сервисов, где наибольшая доля мобильного трафика, и другая полезная статистика....
27 03 2024 5:39:52
Нужен ли вашему проекту редактор? Как правильно его выбрать и оценить на собеседовании, а затем и в процессе работы?...
26 03 2024 11:27:32
Признаки того, что магазин находится под фильтром и шаги по выводу из него...
25 03 2024 12:35:37
Создатель сервиса Foster Кирилл Винокуров рассказал, как зарегистрировать приложение для полноценной работы с Директом....
24 03 2024 20:40:50
Эффективное PPC благодаря правильной аналитике....
23 03 2024 5:26:35
И эксперт, и агент. Анонимный покупатель — специальная проверка бизнес-процессов до и во время рекламной кампании...
22 03 2024 8:19:52
Лучшие плагины WordPress для SEO и продвижения сайта в поисковой системе Google и 10 советов для WordPress, которые помогут вам продвигать свой сайт...
21 03 2024 9:40:52
кмс Google: как достичь поставленной цели с помощью рекламы? Делимся советам по настройке КМС-кампаний....
20 03 2024 19:44:15
Что делать, когда код электронной торговли в одной валюте, а аккаунты Google ***ytics/Google Ads — в другой. И нужной валюты нет в списке возможных....
19 03 2024 19:53:41
Интервью с основателем школы английского языка Progress...
18 03 2024 9:17:18
Филиалы курсов в Таллине, Москве, Днепропетровске. Оказывается, нельзя так просто взять и посчитать ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) в этой тематике....
17 03 2024 13:43:20
О том, как добавить статью в Википедию и о правилах, которые нужно выполнить, чтобы ее не удалили: от добавления Интервики до ссылок на другие статьи, специальных терминов, добавления страниц в категории и выбора источников. Узнать больше!...
16 03 2024 10:34:38
Как правильно оформлять свое портфолио, писать сопроводительные письма и делать посты в соцсетях. С помощью простой человеческой адекватности можно выигрывать у 90% других подрядчиков. Как это использовать? Читайте дальше!...
15 03 2024 22:31:10
Клиентам не нужно ориентироваться на попадание к поисковым топам выдачи...
14 03 2024 11:37:25
Психологический бестселлер. Как достичь гармонии во всех делах и начать получать удовольствие от жизни, — об этом читайте в новой рецензии Константина Рябенко на книгу Михая Чиксентмихайи «Поток»....
13 03 2024 19:38:14
9 тревожных признаков того, что ваши подчиненные могут выгореть и уволиться. Обратите внимание и, возможно, не придется терять ценных для компании людей....
12 03 2024 22:33:35
Узнайте, как пользоваться Инспектором и внутренними диаграммами Facebook, чтобы быть в лидерах своей ниши!...
11 03 2024 14:43:40
О ловушке медиа, Стивене Пинкере и почему в любой ситуации важно оставаться оптимистом....
10 03 2024 1:46:23
Занимайтесь оптимизацией определенной категории товаров за полгода до скачка спроса....
09 03 2024 12:46:21
Кейс: новинки в продвижении рекламы интернет-магазина в контекстно-медийной сети Google...
08 03 2024 7:59:59
Оплата покупок в Facebook и Instagram через платежные ссылки...
07 03 2024 18:31:24
Энн Смарти (Ann Smarty), пожалуй, самая известная публичная личность в мире контент-маркетинга и поискового продвижения. За несколько лет она прошла путь от SEO-блогера до главного редактора авторитетного Search Engine Journal и CEO одного из самых популя...
06 03 2024 20:13:51
Итоги одной из наших первых онлайн рекламных кампаний в Play...
05 03 2024 7:21:26
Полезный и развлекательный контент для всех, кто работает в IT, интернет-маркетинге, интересуется фишками тайм-менеджмента, учится управлять комaндой и собой....
04 03 2024 2:39:47
Продолжаем разговор о том, почему функция «Совмещение данных» в Google Data Studio может работать не так, как вы ожидаете....
03 03 2024 20:44:50
Цели у личных сайтов могут быть разные, но в первую очередь они помогают рассказать историю о специалисте...
02 03 2024 17:11:54
Как снизить стоимость лидов путём использования новых технологий...
01 03 2024 17:36:29
Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::