Как выбрать инструмент для импорта данных из Google ***ytics

< >

В октябре-январе я опубликовал в блоге серию мануалов о том, как выгрузить данные из Google ***ytics в Excel и Google Spreadsheets. Один из читателей задал вопрос, как из всех описанных инструментов выбрать наиболее подходящий для аналитики продаж среднего интернет-магазина. Я решил ответить отдельным постом.

Полный текст вопроса от Олега:

Добрый день, Netpeak!) У Алексея Селезнева есть три очень познавательных руководства по аналитике:

1. Импорт данных из Google ***ytics в Excel с помощью ***ytics Edge.

2. Дополнение Google ***ytics для Google Taблиц — подробное руководство Дополнение Google ***ytics для Google Taблиц.

3. Как найти потерянные конверсии — полное руководство Анализ потерянных конверсий — подробное руководство.

Хотелось бы спросить, что из этого автор все-таки советует использовать прежде всего? Или эти инструменты лучше использовать вместе? Или, если ты, допустим, ничего из этого не юзал, — то лучше начать по нарастанию, например, привыкнуть к дополнению GA, потом Edge, а потом Supermetrics?.. В общем, информации много, в голове немного каша. Помогите определиться, с какого инструмента начать или на каком сразу остановиться. P.S.: Анализировать нужно продажи среднего интернет-магазина. Используем Google Рекламу, Яндекс.Директ, рекламу в FB и ВК, прайс-агрегаторы, тизерки (кое-что из этого затягиваем через OWOX BI в ***ytics, так что данных там достаточно много и можно анализировать затраты и продажи). P.P.S.: Еще интересно прочитать про использование Power Query. Многое слышал, но не видел нормальных мануалов. Надеюсь на вашу помощь...

Уточню, на данный момент я рассказал о четырех инструментах:

1. ***ytics EDGE.
2. Excellent ***ytics.
3. Google ***ytics add-on.
4. Supermetrics.

О самом эффективном способе построения аналитики

Для начала: самый эффективный способ построения аналитических решений - разработка собственного аналитического инструмента. О том, как мы создавали персональный аналитический инструмент, читайте в кейсе. Такой подход даёт ряд весомых преимуществ. Вся информация хранится на вашей стороне, а не в базе данных Google ***ytics, что позволяет обходить любые ограничения по построению визуализации данных, а также семплирования данных. С последним вы в любом случае столкнетесь, используя описанные в моих статьях инструменты (инструментарий, направленный на минимизацию семплирования, на данный момент присутствует только в ***ytics EDGE). На данный момент есть очень интересна связка Google Tag Manager + Google ***ytics + Google BigQuery + любой инструмент для визуализации данных (Excel, Google Spreadsheets, Tableau, QlikView). О том, как работает подобная связка инструментов, можно узнать на сайте OWOX. Именно этот подход мы в данный момент рекомендуем клиентам.

О выборе подходящего инструмента импорта и визуализации данных

В этом разделе отвечу на вопрос о том, на каком из описанных в статьях инструментов стоит остановиться, если объём накапливаемых вашим бизнесом данных пока не очень велик и вам на данном этапе достаточно какого нибудь дополнения для Google Spreadsheets или Excel. При выборе инструмента стоит учесть такие факторы:

• нужны ли онлайн-отчёты, или достаточно десктопного варианта;
• требуется ли регулярное, автоматическое, запланированное обновление отчётности;
• какой объём данных необходимо вернуть в рамках одного запроса (количество возвращаемых запросом строк).

Рассмотрим подробней преимущества и недостатки упомянутых инструментов.

1. ***ytics EDGE

Поскольку наиболее популярный, функциональный и удобный инструмент для построения визуализации это Excel, то я обычно стараюсь использовать именно его в связке с надстройкой ***ytics Edge. Эта надстройка может показаться достаточно сложной, но, потратив немного времени и разобравшись в её функционале, вы получаете мощный инструмент аналитики. Преимущества ***ytics EDGE:

• существует функционал по минимизации семплирования;
• возможность отправлять запросы на отдельные пользовательские сегменты аудитории, созданные в интерфейсе Google ***ytics;
• возможность создавать динамические сегменты аудитории непосредственно из интерфейса ***ytics EDGE;
• благодаря ***ytics EDGE вы обходите ограничение на максимальное количество строк, возвращаемое запросом. В данном случае ограничение объёма упирается в количество строк на рабочем листе Microsoft Excel. В последних версиях &mdash это 1 048 576 строк (в остальных инструментах — 10000).

Недостатки ***ytics EDGE:

• Microsoft Excel - десктопное приложение, поэтому у вас не будет доступа к отчётам с компьютеров, на которых не установлено данное приложение или нет файла с настроенными отчётами.

2. Excellent ***ytics

Преимущества Excellent ***ytics:

• простой, интуитивно понятный интерфейс.

Недостатки Excellent ***ytics:

• максимальный объём возвращаемых запросом данных —10000 строк;
• нет инструментов для минимизации семплирования.
• нет возможности посылать запросы, используя сегменты аудитории.
• нет онлайн-доступа к отчётам.
• данные можно смотреть только на устройстве с установленным Microsoft Excel.

3. Google ***ytics Add-on

Дополнение для Google ***ytics вполне неплохо справляется с задачами импорта данных в Google Таблицы. Весь функционал этого дополнения бесплатный, в связи с чем вы можете настроить автоматическое обновление всех отчётов с любым временным интервалом (раз в час, раз в сутки, раз в неделю, а также раз в месяц). Если вы хотите видеть отчёты в онлайн-режиме с любого устройства, необходимо, чтобы все отчёты обновлялись автоматически. Если вас устроит, что при этом ваши запросы возвращают не более 10 000 строк, то вам вполне подойдёт этот инструмент. Преимущества Google ***ytics Add-on:

• онлайн-доступ к отчётам с любого компьютера с доступом к интернету;
• присутствует возможность автоматического обновления отчётов.

Недостатки Google ***ytics Add-on:

• максимальный объём возвращаемых запросом данных —10 000 строк.

4. Supermetrics

Supermetrics - достаточно мощное дополнение к Google Таблицам, но часть его функционала платная. Правда, можно использовать 14-дневный бесплатный период. При использовании платной версии объём данных —до 1 000 000 строк, в бесплатной версии —до 10 000. Запланированное обновление отчётов также возможно только в платной версии. Впрочем, все функции, которые присутствуют в официальном дополнении от Google, есть и в Supermetrics. Вместе с этим существуют дополнительные возможности. Например, можно загрузить данные, преобразованные в различные диаграммы. Supermetrics при использовании интуитивно более понятен и удобен, чем официальное дополнение от Google. Преимущества Supermetrics:

• в платной версии присутствует возможность загрузить до 1 000 000 строк;
• в платной версии присутствует возможность планирования обновления отчётов;
• в платной версии присутствует возможность запланированной рассылки отчётов на email;
• Supermetrics позволяет импортировать данные не только из Google ***ytics, но и из множества баз данных (например, MySQL и Oracle), а также из множества социальных сетей и сервисов, таких как Facebook, Google Рекламы, GetResponse, YouTube и так далее;
• возможность при загрузке данных сразу строить одну из предложенных диаграмм;
• возможность обращаться в одном запросе к множеству представлений Google ***ytics и возвращать из них данные в одну таблицу;
• возможность сравнения данных за различный период;
• простой и понятный интерфейс.

Недостатки Supermetrics:

• часть полезного функционала доступна только в платной версии.

Выводы

Если вам необходим мощный и многофункциональный инструмент, но при этом не требуется онлайн-доступ к отчётам, то советую остановиться на ***ytics EDGE. Если требуется онлайн-доступ к отчётам, то Supermetrics.

О надстройке Power Query

Автор вопроса просил немного осветить тему надстройки Power Query. Это достаточно мощный инструмент, позволяющий связать Excel с различными базами данных. На данный момент существует хорошая статья о возможностях этой надстройки от Максима Уварова из К50 на «хабре» с сылками на дополнительные материалы по этой теме. Также недавно в паблике появился вебинар от ЦКО «Специалист», посвящённый Power Query. Посмотреть его можно, перейдя по этой ссылке. К сожалению, в Power Query на данный момент нет встроенного коннектора к Google ***ytics, но его можно написать самостоятельно на языке ‘M’, который работает в данной надстройке. Ссылка на готовый код. В ближайшее время появится пост о связке Microsoft Power BI + Google ***ytics и расскажу, как расширить возможность визуализации данных, собранных в Google ***ytics. Power BI существует как в десктопном, так и в онлайн-варианте. Это решение позволяет импортировать и строить удобную визуализацию данных.