Как получить данные из Google ***ytics в R и загрузить в Power BI
Импорт данных из Google ***ytics в Excel с помощью ***ytics Edge — подробное руководство Дополнение Google ***ytics для Google Taблиц — подробное руководство Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio — подробное руководство В предыдущих статьях я неоднократно упоминал, что Google ***ytics — отличный инструмент для сбора данных о посещениях сайта, но в плане визуализации данных, на мой взгляд, далеко не самый удачный вариант. Именно поэтому ранее я уже писал статьи о сборе и визуализации данных с помощью
В этой статье расскажу, как получить и обработать данные из Google ***ytics с помощью языка R, а также в качестве бонуса в конце статьи опишу, как использовать эти скрипты для загрузки данных в Microsoft Power BI и получить больше возможностей по сравнению с тем, что предоставляет встроенный коннектор Google ***ytics.
Преимущества пакета RGA для работы с Google ***ytics API
- Снижение (а в большинстве случаев и обход) семплирования данных.
- Загрузка полного объема данных без ограничений в 100 000 строк на 1 запрос.
- Поддержка работы не только с Core API, но так же и с Multi-Channel Funnels Reporting API и Real Time Reporting API.
Установка пакета RGA
Установить пакет RGA можно как из основного репозитория CRAN, так и непосредственно из репозитория автора пакета Артема Клевцова на GitHub.
Для установки пакета из репозитория CRAN воспользуйтесь комaндой:
install.packages(\"RGA\")
Для установки пакета из GitHub предварительно установите пакет devtools. Затем с помощью комaнды install_github установите актуальную версию пакета.
install_github(\"RGA\")
После установки подключите пакет RGA с помощью комaнды:
library(\"RGA\")
Аутентификация в Google ***ytics
Для прохождения процесса аутентификации в Google ***ytics в пакете RGA предназначена функция authorize. Функция требует учетных данных, созданных в Google Cloud Platform.
1. Перейдите на своем Google-аккаунте в консоль Google Cloud Platform.
2. В основном меню выберите «Диспетчер API» и нажмите «Учетные данные».
3. Нажмите «Создать учетные данные» и затем «Идентификатор клиента OAuth».
4. Выберите тип приложения «Другие», укажите название приложения и нажмите «Создать».
5. Появится диалоговое окно «Клиент OAuth» с вашими учетными данными.
Чтобы пройти процесс аутентификации с помощью функции authorize, укажите в качестве ее аргументов полученные учетные данные.
client.id — ваш идентификатор клиента.
client.secret — ваш секрет клиента.
rga_auth <- authorize(client.id = \"Ваш идентификатор клиента\", client.secret = \"Ваш секрет клиента\")
После запуска комaнды в консоле появится URL-адрес. Откройте его в браузере для завершения процесса аутентификации.
После предоставления доступа к данным система сгенерирует авторизационный код для предварительно созданного пользователя в браузере.
Вставьте код в консоль R на запрос «Enter authorization code:».
Как получить список доступных Google ***ytics аккаунтов, ресурсов и представлений с их различными свойствами, настройками и параметрами в R
Воспользуйтесь одной из функций в пакете RGA:
- list_accounts для получения списка аккаунтов.
Единственный обязательный аргумент функции — token, в который необходимо передать полученные ранее учетные данные, сохраненные в объект rga_auth.accs <- list_accounts(token = rga_auth)
- list_webproperties для списка доступных ресурсов с различными параметрами.
Аналогично с предыдущим примером передайте в token полученные ранее учетные данные. С помощью аргумента accountId можно указать ID конкретного аккаунта, из которого вы планируете получить список доступных ресурсов. По умолчанию установлено значение \"~all\", что означает получить все доступные ресурсы.prop <- list_webproperties(token = rga_auth)
- list_profiles для списка доступных представлений с их различными настройками и параметрами.
Token, как и прежде, обязательный аргумент фукции. С помощью аргументов accountId и webPropertyId можно указать определенный аккаунт или ресурс, из которого вы планируете получить список представлений. По умолчанию оба аргумента равны \"~all\".views <- list_profiles(token = rga_auth)
Как получить данные из Core API Google ***ytics в R
Core API, на мой взгляд, самый используемый API-сервис из доступных в Google ***ytics.
Из официальной документации:
Core Reporting API обеспечивает доступ к данным большинства отчетов Google ***ytics и позволяет:- создавать специальные сводки для просмотра данных Google ***ytics data.
- автоматизировать работу со сложными отчетами;
- использовать данные Google ***ytics в других бизнес-приложениях.
Для работы с Core API в пакете RGA представлена функция get_ga().
Аргументы функции get_ga:
- profileId — ID представления Google ***ytics, из которого необходимо получить данные (пример: \"ga:0000000000\"), найти ID представления также можно в интерфейсе Google ***ytics. Перейдите в панель «Администратор» и нажмите «Настройки представления».
- start.date — начальная дата в формате ГГГГ-ММ-ДД, этот аргумент так же принимает относительные значения даты («today», «yesterday», or «7daysAgo»), значение по умолчанию «7daysAgo»;
- end.date — конечная дата в формате ГГГГ-ММ-ДД, этот аргумент так же принимает относительные значения даты («today», «yesterday», or «7daysAgo»), значение по умолчанию «7daysAgo»;
- metrics — список показателей через запятую, в одном запросе допускается не более 10 показателей.
Пример:\"ga:sessions,ga:impressions,ga:adCost,ga:transactions”
Все доступные в Core API показатели и допустимые сочетания показателей указаны в справке Google ***ytics; - dimensions — список параметров, перечисленных через запятую, в одном запросе допускается не более 7 параметров.
Пример:\"ga:sessions,ga:impressions,ga:adCost,ga:transactions”
Список всех доступных в Core API параметров и допустимые сочетания показателей смотрите аналогично; - sort — список полей (параметров или показателей) по которым необходимо сортировать полученный массив данных.
Пример:\"-ga:sessions\"
- filters — список полей и их значений для фильтрации данных.
Пример:\"ga:medium==cpc,ga:source==google\"
Синтаксис фильтра: ga:name operator expression
- name — имя параметра или показателя, по которому производится фильтрация. Например, параметр ga:pageviews позволяет выполнить фильтрацию по количеству просмотров страниц;
- operator — определяет тип соответствия фильтру. Операторы зависят от параметров или показателей;
- expression — определяет значения, включаемые в результаты. В выражениях используется синтаксис регулярных выражений.
Описание операторов для фильтрации по показателям:
Оператор | Описание | Примеры |
== | Равно | Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице точно равно десяти секундам: filters=ga:timeOnPage==10 |
!= | Не равно | Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице не равно десяти секундам: |
> | Больше | Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице строго больше десяти секунд: |
< | Меньше | Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице строго меньше десяти секунд: |
>= | Больше или равно | Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице больше или равно десяти секундам: |
<= | Меньше или равно | Возвращает результаты, в которых время нахождения на странице меньше или равно десяти секундам: |
Описание операторов для фильтрации по параметрам:
Оператор | Описание | Примеры |
== | Точное соответствие | Сводные показатели для города Irvine: filters=ga:city==Irvine |
!= | Не соответствует | Сводные показатели для любого города, кроме Irvine: filters=ga:city!=Irvine |
=@ | Содержит подстроку | Сводные показатели для городов, в названии которых содержится слово York: filters=ga:city=@York |
!@ | Не содержит подстроку | Сводные показатели для городов, в названии которых нет слова York: filters=ga:city!@York |
=~ | Содержит совпадение для регулярного выражения | Сводные показатели для городов, название которых начинается со слова New: filters=ga:city=~^New.* |
!~ | Не соответствует регулярному выражению | Сводные показатели для городов, название которых не начинается со слова New: filters=ga:city!~^New.* |
- segment — аргумент нужен для обращения к расширенным сегментам Google ***ytics.
Обратиться можно как к созданному ранее в интерфейсе Google ***ytics сегменту с его ID (пример: \"gaid::-4\"), который можно получить с помощью функции list_segments.
Пример работы с функцией list_segments:seg <- list_segments( token = rga_auth)
Или же пропишите динамический сегмент Google ***ytics.
Пример:\"sessions::condition::ga:medium==organic\"
Операторы сравнения в сегментах полностью соответствуют операторам сравнения в фильтрах; - samplingLevel — уровень семплирования, поддерживаемые значения \"DEFAULT\" — по умолчанию средняя скорость получения данных и средний уровень точности данных, \"FASTER\" — самая высокая скорость обработки и минимальная точность в данных, \"HIGHER_PRECISION\" — высокая точность данных при маленькой скорости получения данных;
- start.index — числовое значение, которое используется для обхода ограничения в 10 000 строк на один запрос, начальный индекс строки в результате запроса;
- max.results — числовое значение, максимальное количество строк в результате запроса.
- include.empty.rows — логическое значение TRUE или FALSE, с помощью этого аргумента вы можете включать или исключать пустые строки из запроса;
- fetch.by — параметр позволяет разделить запрос на части по временному отрезку. Принимает значения «day», «week», «month», «quarter», «year» и используется для обхода семплирования. При этом значительно увеличивается время, необходимое на получение данных. При использовании аргумента значения показателей ga:users и ga:NdayUsers могут быть некорректными;
- token — аргумент, в который необходимо передать объект с содержанием учетных данных. В нашем примере это объект rga_auth.
Пример получения данных из Google ***ytics Core API:
Ниже я приведу пример запроса, который вернет данные в разрезе дат и каналов по таким показателям:
dimensions = \"ga:date, ga:medium\"
- количество сеансов;
- количество транзакций;
- объем дохода;
- количество отказов;
- общая длительность времени, проведенному всеми пользователями на сайте, в секундах;
- общее количество просмотренных страниц (metrics = \"ga:sessions,ga:transactions,ga:transactionRevenue,ga:bounces,ga:sessionDuration,ga:pageviews\").
В запросе мы обращаемся к динамическому сегменту на уровне сеансов, которые были совершены по CPC каналу:
(segment = \"sessions::condition::ga:medium==cpc\")
В нашем примере мы взяли условный диапазон дат за последние 15 дней, (start.date = \"15daysAgo\", end.date = \"yesterday\").
Для обхода семплирования разбиваем запрос по дням (fetch.by = \"day\").
При этом устанавливаем минимальный уровень семплирования с помощью аргумента samplingLevel = \"HIGHER_PRECISION\".
gaData <- get_ga(profileId = \"ga:1111111111\", start.date = \"15daysAgo\", end.date = \"yesterday\", dimensions = \"ga:date, ga:medium\", metrics = \"ga:sessions,ga:transactions,ga:transactionRevenue,ga:bounces, ga:sessionDuration,ga:pageviews\", segment = \"sessions::condition::ga:medium==cpc\", fetch.by = \"day\", sampli IGHER_PRECISION\", max.results = 10000, token = rga_auth)
Как получить данные из Multi-Channel Funnels Reporting API в R
Согласно справке Google ***ytics:Multi-Channel Funnels Reporting API позволяет запрашивать данные о многокaнaльных последовательностях для прошедшего аутентификацию пользователя. Они демонстрируют, каким образом пользователь взаимодействовал с разными источниками данных в ходе нескольких сеансов на пути к конверсии, и позволяют анализировать вклад различных маркетинговых каналов.
Multi-Channel Funnels Reporting API позволяет:
- создавать собственные отчеты на основе данных многокaнaльных последовательностей.
В отчете «Основные пути конверсии» описываются различные атрибуты, например, относительное положение взаимодействия на пути к конверсии; - интегрировать данные многокaнaльных последовательностей и бизнес-данные.
Например, вы можете соотнести данные по конверсиям онлайн и по продажам в офлайн-магазинах с информацией о расходах по каналам, чтобы сформировать общую картину рентабельности инвестиций; - показывать многокaнaльные последовательности в новых средах различными способами (например, графическими) и представлять данные по вкладу различных маркетинговых каналов в общее количество конверсий.
Для работы с Multi-Channel Funnels Reporting API в пакете RGA представлена функция get_mcf().
Аргументы функции get_mcf по большей части дублируют аргументы представленной выше функции get_ga:
- profileId — ID представления Google ***ytics, из которого необходимо получить данные (пример: \"ga:0000000000\"), для поиска ID представления в интерфейсе Google ***ytics перейдите в панель «Администратор» и нажмите «Настройки представления;.
- start.date — начальная дата в формате ГГГГ-ММ-ДД. Аргумент принимает относительные значения даты («today», «yesterday», or «7daysAgo»), значение по умолчанию «7daysAgo»;
- end.date — конечная дата в формате ГГГГ-ММ-ДД. Аргумент принимает относительные значения даты («today», «yesterday», or «7daysAgo»), значение по умолчанию «yesterday»;
- metrics — список показателей через запятую, в одном запросе допускается не более 10 показателей (пример: \"mcf:totalConversions,mcf:totalConversionValue\"). Список всех доступных в MCF API показателей и их допустимые сочетания находятся в справке Google ***ytics;
- dimensions — список параметров перечисленных через запятую, в одном запросе допускается не более 7 параметров (пример: \"mcf:source,mcf:medium\"). Список всех доступных в MCF API показателей и их допустимые сочетания находятся в справке Google ***ytics.
- sort — список полей (параметров или показателей) по которым необходимо сортировать полученный массив данных (пример: \"-mcf:totalConversions\") ;
- filters — список полей и их значений для фильтрации данных (пример: \"mcf:medium==cpc\") ;
- samplingLevel — уровень семплирования, поддерживаемые значения \"DEFAULT\" — по умолчанию средняя скорость получения данных и средний уровень точности данных, \"FASTER\" - наивысшая скорость обработки и минимальная точность в данных, \"HIGHER_PRECISION\" - высокая точность данных при маленькой скорости получения данных;
- start.index — числовое значение, используется для обхода ограничения в 10000 строк на один запрос, начальный индекс строки в результате запроса;
- max.results — числовое значение, максимальное количество строк в результате запроса;
- fetch.by — параметр, который помогает разделить запрос на части по временному отрезку, принимает значения «day», «week», «month», «quarter», «year». Параметр используется для обхода семплирования, при этом значительно увеличивается время необходимое на получение данных, при использовании данного аргумента значения показателей ga:users и ga:NdayUsers могут быть некорректными;
- token — аргумент, в который необходимо передать объект, содержащий учетные данные, в нашем примере это объект rga_auth.
Пример получения данных из Google ***ytics Multi-Channel Funnels Reporting API:
Рассмотрим на примере кода, с помощью которого можно получить данные в разрезе даты совершения конверсии и полного пути взаимодействия на уровне каналов (dimensions = \"mcf:conversionDate, mcf:mediumPath\") и по количеству ассоциированных конверсий (metrics = \"mcf:assistedConversions\").
Диапазон дат, как и в примере выше, мы взяли относительный — за прошедшие 15 дней (start.date = \"15daysAgo\", end.date = \"yesterday\").
Для обхода семплирования данных мы разбиваем запрос по дням (fetch.by = \"day\").
Также для снижения вероятности семплирования в рамках дня мы указали в запросе приоритет на высокую точность данных (samplingLevel = \"HIGHER_PRECISION\").
mcfData <- get_mcf(profileId = \"ga:111111111\", start.date = \"15daysAgo\", end.date = \"yesterday\", dimensions = \"mcf:conversionDate, mcf:mediumPath\", metrics = \"mcf:assistedConversions\", fetch.by = \"day\", samplingLevel = \"HIGHER_PRECISION\", max.results = 10000, token = rga_auth)
Как получить данные из Real Time Reporting API в R
Согласно справке Google ***ytics:
Real Time Reporting API позволяет запрашивать данные в режиме реального времени для аутентифицированных пользователей.
Real Time Reporting API позволяет:
- показывать число посетителей, просматривающих страницу, и стимулировать продажи, демонстрируя ограниченные запасы товаров в реальном времени;
- показывать самый популярный контент, например, 10 самых активных страниц;
- создавать и показывать сводки в реальном времени.
Для работы с Real Time Reporting API в пакете RGA представлена функция get_realtime().
По сравнению с описанными выше функциями, get_realtime имеет меньшее количество аргументов:
- profileId — ID представления Google ***ytics из которого необходимо получить данные (пример: \"ga:0000000000\"). Для поиска ID представления зайдите в интерфейсе Google ***ytics в панель «Администратор» и нажмите «Настройки представления;
- metrics — список показателей через запятую, в одном запросе допускается не более 10 показателей (пример: \"rt:activeUsers\"). Список всех доступных в RT API показателей и допустимые сочетания показателей смотрите аналогично;
- dimensions — список параметров перечисленных через запятую, в одном запросе допускается не более 7 параметров (пример: \"rt:medium,rt:city\"). Список всех доступных в RT API показателей и допустимые сочетания показателей смотрите аналогично;
- sort — список полей (параметров или показателей), по которым необходимо сортировать полученный массив данных (пример: \"-rt:activeUsers\") ;
- filters — список полей и их значений для фильтрации данных (пример: \"rt:medium==cpc\") ;
- max.results — числовое значение, максимальное количество строк в результате запроса;
- token — аргумент, в который необходимо передать объект с содержанием учетных данных. В нашем примере это объект rga_auth.
Пример получения данных из Google ***ytics Multi-Channel Funnels Reporting API
Ниже представлен пример кода с помощью которого можно получить к-во активных пользователей на сайте в текущей момент (metrics = \"rt:activeUsers\"), в разрезе источника, канала и страны (\"rt:source, rt:medium, rt:country\").
Запрос вернёт данные отсортированные в порядке убывания по количеству активных пользователей (sort = \"-rt:activeUsers\").
mcfData <- get_mcf(profileId = \"ga:111111111\", start.date = \"15daysAgo\", end.date = \"yesterday\", dimensions = \"mcf:conversionDate, mcf:mediumPath\", metrics = \"mcf:assistedConversions\", fetch.by = \"day\", samplingLevel = \"HIGHER_PRECISION\", max.results = 10000, token = rga_auth)
Как загрузить данные из любых API сервисов Google ***ytics в Power BI
В коробке Microsoft Power BI есть встроенный коннектор к Core Reporting API, но его возможности достаточно ограничены: он не умеет обходить семплирование и нельзя указать диапазон дат или какие либо другие фильтры или сегменты данных. Поэтому вкратце опишу способы использования описанного в статье функционала для загрузки данных в Power BI.
Чтобы запущенный из Power BI R скрипт корректно прошел аутентификацию и успешно получил данные из API Google ***ytics, создайте на диске C папку с любым названием. Рекомендую не использовать в названии папки пробелы и кириллические символы. Например, назовем папку «rga_test».
Откройте R Studio или консоль R и с помощью комaнды setwd (\"C:/rga_test\") пропишите путь к созданной папке\"C:/rga_test\". Затем перейдите в рабочую папку и пройдите весь процесс аутентификации по описанию в начале статьи.
Если все прошло успешно, в вашей папке появится файл с учетными данными.
Чтобы загрузить данные из Google ***ytics в Power BI с более широкими возможностями, необходимо воспользоваться коннектором «R-скрипт».
В открывшемся диалоговом окне вы увидите R-скрипт:
- В начале скрипта перейдите в рабочую папку, которую создали в предыдущем пункте с помощью комaнды setwd(\"C:/rga_test\"), при этом укажите путь к вашей папке.
- Подключите пакет RGA с помощью комaнды library(“RGA”).
- Используя функцию authorize и ваши учетные данные, созданные в Google Cloud Platform, пропишите процедуру аутентификации в API Google ***ytics.
- Далее напишите код запроса к одному из сервисов API Google ***ytics, используя одну из функций пакета RGA для работы с API сервисами (get_ga, get_mcf, get_realtime), и укажите все необходимые аргументы выбранной функции.
- Нажмите «ОК» — начнется процесс загрузки данных, и система перенаправит вас в окно «Навигатор».
В окне «Навигатор» выделите галочкой нужную таблицу и нажмите «Загрузить».
На этом процесс интеграции между Power BI и API Google ***ytics завершен. Для актуализации данных нажмите «Обновить» в интерфейсе Power BI.
Пример дашборда, построенного в Power BI на основе данных из RealTime API Google ***ytics
Выводы
Замечу, что не стоит воспринимать статью полным описанием или руководством к пакету RGA — в реальности его инструментарий значительно шире. Я представил вашему вниманию самый полезный и часто используемый функционал, который позволяет:
- получать данные из любого сервиса API Google ***ytics для дальнейшей работы с ними в R;
- обходить семплирование данных;
- загружать данные из Google ***ytics в одну из наиболее популярных BI платформ Microsoft Power BI, обойдя все ограничения и недоработки стандартного коннектора Google ***ytics.
Как загрузить данные из API Google ***ytics в R: часть 2 p.s. Готова вторая часть поста по работе с новым пакетом
Комментарии:
Зная стоимость клика в вашей тематике или регионе, коэффициент конверсии на сайте, вы можете оценить объем необходимых в рекламу инвестиций и прогнозировать стоимость конверсии. Узнать больше!...
26 04 2024 1:13:40
Короткий интересный клип в Instagram — фишка маркетингового сезона 2015...
25 04 2024 6:28:18
Четкий мануал для настройки Яндекс.Аудиторий от создания сегмента, работы с геолокацией, пикселем аудитории, похожими аудиториями, ретаргетингом и до корректировки ставок...
24 04 2024 19:59:39
Образец рассылки от создателе Replyapp.io Олег Белозор, на которую ответили самые влиятельные эксперты в мире в2в продаж...
23 04 2024 4:36:48
Не стучитесь к Алексею на ФБ с предложением что-то придумать для бренда. У Ломоносова целый тред таких непрочитанных сообщений. Узнать больше....
22 04 2024 18:29:46
Какой рекламный инструмент использовать, чтобы получить максимальный результат...
21 04 2024 13:23:54
3D принтер — заработок миллионеров будущего! Тех, кто сейчас смог купить и начал заниматься ими или использует их в бизнесе, ждет объемный успех через каких-нибудь 3-5 лет....
20 04 2024 1:18:10
Семнадцать крутых шагов к эффективному бренду Заг — это авторский неологизм от слова зигзаг (англ. zigzag). Он подразумевает движение в другом направлении....
19 04 2024 22:39:39
Простая инструкция для новичков, как легко создать анимированные баннеры для рекламных кампаний с помощью бесплатного инструмента Google Web Designer. При создании баннера сервис предложит создать файл с нуля либо использовать шаблон. Узнайте обо всех возможностях!...
18 04 2024 5:21:56
Понадобится всего пару минут, чтобы создать отчет о тратах, количестве конверсий или любых других важных показателях. Понятная инструкция для PPC-специалистов и про возможности и ограничения бесплатной версии расширения. Читайте дальше!...
17 04 2024 22:12:52
Нужен ли вашему проекту редактор? Как правильно его выбрать и оценить на собеседовании, а затем и в процессе работы?...
16 04 2024 10:22:17
Как правильно писать нарицательное слово «интернет»....
15 04 2024 17:47:43
Используя для продвижения контекстную рекламу, большинство рекламодателей в Украине отдают предпочтение системе Google Ads. Директ однозначно не стоит недооценивать. Почему? Читайте в статье!...
14 04 2024 15:12:45
Многие недооценивают триггерное письмо после оформления покупки, а зря. И вот почему....
13 04 2024 1:41:42
Перед нами стояла цель увеличить поисковый трафик и видимость, не охватывая новые города. Через 8 месяцев после старта сотрудничества сайт переносили на новый front-end. Узнать больше!...
12 04 2024 10:42:59
Опрос экспертов. Как правильно искать подрядчиков, которые станут партнерами для вашего бизнеса? Как долго работать с партнерами и не испортить отношения? На что обращать внимание в первую очередь, а на что можно закрыть глаза?...
11 04 2024 2:32:54
Понятный алгоритм анализа поисковых запросов с экономией времени на чистку по специальному шаблону модерации...
10 04 2024 21:38:24
Владельцы айфонов в странах арабского мира легче расстаются с деньгами за приложения. Вот почему арабская локаль в App Store так привлекательна...
09 04 2024 19:36:54
Flash онлайн объявлений в формат HTML5: нововведение гугл рекламы...
08 04 2024 0:33:12
Доступно объясняем, как пользоваться и не типичными для экспертов по контекстной рекламе программами. Например, созданными для разработчиков. Узнать больше!...
07 04 2024 4:53:56
О работе внутреннего и внешнего контент-маркетолога: необходимые знания и навыки для старта, плюшки и головная боль. Все здесь....
06 04 2024 14:54:24
Процесс привлечения сторонних ресурсов отнимает основную часть времени у большинства основателей стартапов. Читайте руководство, которое поможет сделать этот процесс во время серии А более эффективным....
05 04 2024 5:39:33
Как быстро определить, что ваш подрядчик плохо работает с рекламной кампанией....
04 04 2024 10:57:20
Отрывок из книги «Статистика: базовый курс в комиксах» Грейди Клейн и Алана Дебни...
03 04 2024 18:58:52
Пора принять решение! Разберитесь с регулярными выражениями для более продуктивной работы с Google ***ytics или Google Tag Manager...
02 04 2024 17:50:49
Как работать с негативом и что делать, чтобы его было меньше/не было вовсе....
01 04 2024 10:55:31
Насколько классно продается женская одежда в интернете....
31 03 2024 5:42:38
Истории бизнеса и советы от Игоря Жаданова (Readdle), Александра Галкина (Competera) и Рагнара Саас (Pipedrive)...
30 03 2024 7:19:22
Как быстро настроить DSA с помощью Netpeak Spider. Рассмотрим подробнее «Только URL из фида страниц». Этот таргетинг помогает точнее определить целевую аудиторию и привести ее на максимально релевантные страницы сайта (к примеру, на карточку товара)....
29 03 2024 1:31:18
Конференцию eCommerce будет развивать комaнда Octopus Events...
28 03 2024 11:37:19
Создаём страницы, которые быстро загружаются на мобильных устройствах....
27 03 2024 9:29:54
Примеры новой концепции Digital-маркетинга по формуле 8Р...
26 03 2024 23:35:12
Gif для стрима. Пост пятничного веселья — гифки о буднях специалистов по контекстной рекламе....
25 03 2024 17:54:37
Как надолго завоевать доверие покупателя с помощью грамотного email-маркетинга? Примеры обращений к клиенту в рассылках, текст писем для привлечения и благодарности за покупку....
24 03 2024 8:17:58
«Rework» — одна из самых любимых книг нетпиковцев....
23 03 2024 17:12:51
Блиц-инструкция и рекомендации по созданию эффективных описаний для мобильных приложений...
22 03 2024 2:55:48
Охват и средняя цена за клик в самых популярных тематиках....
21 03 2024 21:38:28
Как не нужно делать, запуская свой профиль и таргетированную рекламу в Instagram...
20 03 2024 10:11:54
Уверены, что аппы в украине не приносят денег? В этом кейсе мы расскажем, как увеличить доход с мобильного приложения, и поделимся результатами продвижения LeBoutique...
19 03 2024 20:59:39
Думаете, что почитать об онлайн-продвижении и диджитал-маркетинге? Вам сюда. Мы собрали топ интересных сайтов, блогов, каналов и пабликов...
18 03 2024 18:13:29
Подробно о преимуществах и особенностях двух сервисов контекстной рекламы....
17 03 2024 11:52:15
На одном из проектов был успешный рост трафика и транзакций, но в следующем месяце видимость по Яндексу снизилась до 30% и продолжала жестоко падать. ТИЦ упал с 450 до 425....
16 03 2024 22:43:43
Рассказываем про телеграм-канал со-основателя Netpeak и чем он интересен для предпринимателей, руководителей и маркетологов....
15 03 2024 18:27:33
Популярные размеры баннеров. Найти самый топовый из джентльменского набора! Мы провели свое исследование....
14 03 2024 7:17:17
Дизайнер, в частности технический дизайнер баннеров, — человек, который оформляет конкретную идею, текст и логотип в приемлемую визуальную форму. Все делают это по-разному, но конечный результат всегда зависит от четкости поставленной задачи...
13 03 2024 11:33:37
Что мы узнали после 19 миллионов показов рекламных объявлений по разным спискам ремаркетинга....
12 03 2024 19:12:22
Если в сетке сайтов есть интересный домен, его можно использовать для дополнительной монетизации, а не только для ссылок. В таком случае важно знать, как правильно отслеживать трафик таких доменов....
11 03 2024 2:23:21
Данные, приведенные в исследовании, могут помочь в составлении медиапланов по продвижению в интернете....
10 03 2024 14:34:36
Пишите стоимость товара под постами. Но это не универсальный совет. Если ваша ниша с длинным циклом продаж, можно сделать исключение. Что ещё нужно знать про ответ в директ? Узнать!...
09 03 2024 5:52:49
Агентство Netpeak закрыло сделку по покупке агентства мобильного маркетинга Радомира Новковича RadASO....
08 03 2024 0:47:39
Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::