Как мы нашли модель аналитики для SaaS-проекта UniSender.com
В SaaS нет универсальной модели аналитики, в частности для PPC. Каждая компания анализирует их по-своему. Сегодня я расскажу о модели, которую мы используем для сервиса рассылок UniSender в рамках PPC. Эта модель позволяет оценивать результат контекстной рекламы и масштабировать проект.
Причины обращения в Netpeak
Не было четкой модели оценки эффективности контекстной рекламы, а без этого нельзя масштабировать контекст и получать больше дохода.
Цели и задачи
Пожалуй, наши цели понятны и близки для всех SaaS-проектов:
- Построить четкую модель аналитики, которая покажет, насколько эффективна контекстная реклама.
- Понять, при каком значении САС (стоимость привлечения клиента) можно масштабироваться.
- Отличить первые от повторных оплат.
- Понять, через сколько дней (в среднем) после регистрации лиды становятся клиентами.
- Рассчитать LTV (жизненный путь клиента).
Почему не применили текущие модели аналитики
Стандартные модели атрибуции в Google ***ytics (GA) построены на посещениях и сессиях. Cуть заключается в том, что ценность конверсии будет атрибутирована в зависимости от того, какой источник / канал участвовал в привлечении посетителей на сайт.
Для SaaS эти модели атрибуции не очень полезны, так как не учитывается путь от регистрации до оплаты. Типичная воронка для SaaS-a:
- регистрация на сайте;
- подтверждение почты;
- бесплатное пользование сервисом (триал, использование бесплатных функционалов) ;
- привязка платежных данных;
- первая оплата.
Пример №1
Пользователь зашел на сайт из поиска Google (органический трафик).
Через два дня — из Facebook (реферальный), зарегистрировался, подтвердил адрес почты, загрузил базу подписчиков, создал тестовую рассылку. Еще через три дня зашел из Google CPC (платный канал), привязал платежные данные и выполнил первую оплату.
Пример №2
Пользователь зашел на сайт из Google CPC (платный канал), зарегистрировался и подтвердил адрес почты.
Через пять дней зашел на сайт из email-рассылки, привязал платежные данные, оплатил и выполнил первую рассылку.
Какие вопросы следуют из примеров?
Что считать целевым действием, по которому нужно строить оптимизацию: регистрацию, использование сервиса, оплату или все вместе? Какую модель атрибуции выбирать для распределения ценности конверсии (к примеру, доход)?
Важно: Я привел упрощенные примеры. На самом деле, от момента регистрации до оплаты обычно проходит более 2-4 недель (у каждого проекта свой усредненный показатель). И заходов на сайт явно больше.
Funnel Based: модель атрибуции от OWOX
Как настроить максимально объективную веб-аналитику и отладить работу отдела контекстной рекламы? Мануал не для чайников Эта
Основная концепция моделей атрибуции GA — распределение ценности конверсии между самими сеансами. В то же время Funnel Based Attribution распределяет ценность конверсии между «полезными» действиями внутри каждого из сеансов.
Funnel Based распределяет ценность конверсии между сессиям в зависимости от движения пользователя вниз по воронке продаж.
Теоретически можно построить воронку из целевых действий пользователей на сайте.
Для unisender эта воронка выглядит так:
- просто заход на сайт;
- регистрация;
- загрузка базы подписчиков;
- создание рассылки;
- отправка рассылки;
- привязка платежных данных;
- оплата.
В итоге, система OWOX распределит доход между сессиям, в которых пользователи выполняли описанные шаги. В ecommerce-проектах эта модель хорошо применима, но в SaaS-е есть ряд минусов (с точки зрения концепции):
1. Все оплаты конкретного пользователя равнозначны по весу и ценность определяется по доходу.
В большинстве случаев, в SaaS-е первая оплата самая важная. Первая и, например, 30-ая оплаты кардинально отличаются друг от друга по сути и не должны распределяться между сессиями одинаково.
Первая оплата — это новый клиент, топливо для масштабирования бизнеса.
30-я оплата — показатель качества данного сервиса на рынке, здоровья бизнеса в целом. Контекстная реклама, как и многие другие каналы, не влияет на этот показатель, поэтому распределять ценность 30-ой оплаты между сессиями не имеет смысла.
2. Анализ без когорты. Например, Google / CPC приносит много регистраций и много оплат. Успешен ли контекст? Нельзя ответить однозначно. Почему?
Контекст может приносить 100 регистраций и оплат в день. Однако регистрации, которые принес контекст не конвертируются в клиентов. Контекст конвертирует лиды, полученные из других каналов в клиентов.
Масштабировать контекст в данном случае? Думаю, не стоит, так как контекст в данном случае — вспомогательное звено и регистрации из контекста некачественные.
3. У всех каналов одна функция/цель — приносить доход. Это одновременно и мечта любого инвестора, и самообман в SaaS-е. Из-за такого заблуждения возникают некорректные цели, из-за которых не получается масштабировать бизнес:
- блог должен приносить больше дохода!
- вебинары должны приносить больше дохода!
- email-рассылка должна приносить больше дохода!
- контекст должен уметь продавать и приносить больше дохода!
По такой логике в контексте нужно создавать два сегмента аудиторий и таргетироваться на них:
- Те, кто зарегистрировались, но не оплатили («добиться» оплаты ремаркетингом).
- Регулярные пользователи сервиса (показывать ремаркетинг, напоминая людям, чтобы оплачивали вовремя).
Контекст будет успешен с точки зрения доходности, но будет ли бизнес расти? Вряд ли. Нет потока новых клиентов.
Важно понимать, что в SaaS-е каждый канал/источник/тип кампании выполняет свою функцию и нужно ставить соответствующие задачи, а не общую в виде дохода. Из этого следует, что в SaaS-е одни каналы/источники будут «сверхприбыльными», а другие — «убыточными», но надо тpaктовать доход правильно. Ведь на деле может оказаться, что без одного источника, другой не смог бы стать прибыльным.
Так, в SaaS-е главную роль конвертации лида в клиента зачастую выполняют автоматическая серия рассылок и/или звонки менеджеров продаж. Зная это, нужно понимать, на каком шаге показывать ремаркетинговую рекламу (если показывать ее вообще). Иначе мы будем тратить бюджет, чтобы получить повторный заход уже полученного лида, соперничая с email-рассылкой/менеджером. То есть, создавать конкуренцию между своими же источниками.
Действия комaнды
Прежде, чем построить разные модели аналитики, мы определили, какие задачи должен выполнять каждый из источников, каналов, кампаний (без задач и KPI невозможно оценить результативность).
Мы пришли к тому, что основная задача контекста — приносить новые качественные лиды (о качестве лидов и как его оценивать поговорим позже). Второстепенная — конвертировать лиды в клиентов.
В SaaS-е лидов должен обpaбатывать отдел продаж, либо продуманная автоматизированная серия email-рассылок, либо комбинация того и другого. Контекст может участвовать в этой цепочке, но бизнес не должен полностью зависеть от него — слишком мало касаний.
Задачу по привлечению повторных оплат сразу исключили. Этим вопросом должна заниматься email-рассылка — напоминание о конечной дате подписки. А также сам сервис — он должен быть полезным и конкурентоспособным, иначе ни один источник не поможет увеличить LTV.
Замотивировать людей попробовать сервис — задача контекста, замотивировать пользоваться им — задача сервиса.
Другими словами, контекст должен приносить новые лиды, аналитика в контексте — отвечать на вопросы:
- Насколько качественны лиды, привлеченные из контекста?
- Какая окупаемость контекста?
Как выглядит новая модель аналитики?
1. Анализ эффективности контекста по когорте (источник/канал, вплоть до уровня ключевого слова, который привел лид).
Так как задача контекста — новые лиды + новые клиенты, поэтому самое первое и важное действие пользователя — регистрация. В момент регистрации мы записываем источник, который привел лид. Далее, при первой и повторных оплатах ценность присваивается источнику, который привел лид, а не источнику, который привел саму оплату.
Это не отрицает возможность анализа источника привлечения самой оплаты и повторных оплат, но на данном этапе следует ответить на вопросы:
Какие источники/кампании приносят лиды, которые в будущем конвертируются в клиентов?
Сколько денег эти источники/кампании принесли?
Ответы на эти вопросы дают маркетологам понять, за счет чего увеличивать базу платящих клиентов.
Какие метрики входят в отчет:
- фактические расходы (бюджет) в конкретном месяце;
- фактические регистрации в конкретном месяце;
- первые оплаты по месяцу регистрации (зарегистрировались в октябре — и сразу начали платить) ;
- всего первых оплат по месяцу регистрации: зарегистрировались в сентябре, но оплатили в октябре — оплата будет учтена в когорту сентября;
- весь доход по месяцу регистрации;
- допустимый CAC (средний LTV клиента в конкретном месяце делим на три). Эта метрика будет постепенно расти, так как с со временем доход по когорте тоже вырастет за счет новых клиентов и повторных оплат;
- фактический CAC (фактические расходы в конкретном месяце делим на количество новых клиентов аналогичного месяца). Метрика будет постепенно снижаться, так как вырастет количество платящих клиентов по когорте.
Как выглядят отчеты (стоит фильтр — лиды полученные только из канала PPC):
Важно: отчет обновляется каждый день и со временем можно наблюдать, как меняются метрики: допустимый САС, количество первых оплат, доход/LTV и тому подобное.
Также можно добавить дополнительные расчетные показатели:
- процент конвертации из лида в клиента. Как считать: количество всех оплат по когорте разделить на количество всех регистраций в конкретном месяце. Получаем общую оценку качества лидов;
- процент тех, кто оплачивает в первом же месяце. Как считать: оплаты за первый месяц разделить на все оплаты по когорте в том же месяце. Этот показатель помогает в будущем спрогнозировать, сколько всего будет оплат по когорте (зная, сколько заплатили уже в первом месяце, а не ждать 6-9 месяцев).
2. Разделение на первые и повторные оплаты. Важно понимать, сколько первых оплат мы получили из контекста, поэтому мало смотреть на стандартный отчет «Транзакции» в GA, куда поступают все транзакции. Из этого следует, что план в контексте должен быть построен следующим образом:
В декабре получить 1000 новых лидов и 200 новых клиентов по той же когорте. Затем оценить достижение плана, используя метрики регистрации и первые оплаты.
Стоит также фиксировать, в каком месяце лид перешел в категорию тех, кто платит. Зарегистрировался в сентябре, начал платить в сентябре — присвоить значение 1. Зарегистрировался в сентябре, начал платить в октябре — присвоить значение 2. И так далее:
Зачем это делать?
- понять, через сколько месяцев в среднем мы получим 80-90% всех платящих по когорте (ускоряет процесс оценки эффективности) ;
- детализировать и понять свой временной лаг.
К примеру, мы потратили на рекламу в сентябре $5000. В GA увидели всего 150 первых оплат (всего — не по когорте). Потом в октябре потратили $3000 и получили 145 первых оплат. Без детализации по временному лагу, мы могли сделать неправильный вывод и начали бы оптимизировать кампании в ложном направлении.
3. Оценка окупаемости по фактическому и прогнозному САС. Если у нас есть данные по регистрациям в конкретном месяце, количеству клиентов, которые сразу начали платить, можно спрогнозировать, сколько всего платящих клиентов по когорте будет и какой LTV мы получим с данной когорты. Это дает нам возможность оценить окупаемость рекламы уже по окончанию отчетного месяца. Повторную оценку окупаемости проводим спустя 2-3 месяца.
Такой анализ полезен, когда вы решили увеличить бюджет на определенный источник/регион.
Или вам нужно понять, удерживать ли рост/инвестировать ли далее в этот источник или нет. Это потенциально может сэкономить деньги на тест.
4. Предварительная оценка качества лидов по прохождению воронки продаж.
Анализ прохождения по воронке продаж (от регистрации до первой оплаты) нужен не для того, чтобы распределять доход между источниками, а для более оперативной оценки качества лида. Еще один способ сэкономить деньги на длительные тесты.
Решили попробовать запустить КМС (реклама в контекстно-медийной сети) на конкретную категорию семантики. Запустили, получили сразу же много лидов по СРА ниже, чем в поиске. Спешить ли увеличивать трафик или крутить рекламу в том же темпе и ждать 2-3 месяца, чтобы понять, оплатил ли кто-то использование сервиса? Если не оплачивают, может запустить ремаркетинг и напомнить о себе? Можно быстрее оценить качество этих лидов.
Прежде, чем оплатить, большая часть лидов «пробует» наш сервис (проходят вниз по воронке продаж). Если 90%+ не загружали базу подписчиков, не создавали пробные рассылки, делаем вывод: лиды некачественные (не заинтересованные в нашем сервисе). Следовательно, нужно либо приостанавливать рекламу, либо оперативно вносить корректировки в кампании.
5. Детализация отчетов на источники, регионы, месяцы, типы кампаний и тому подобное. Отчеты, описанные выше, мы детализируем вплоть до уровня ключевого слова/объявления. У каждого источника свой средний LTV и, следовательно, свой предельно допустимый САС. Так в каждой стране/регионе, поэтому нужно детализировать отчеты, а не смотреть на CPC в целом.
Зачем нам Measurement Protocol (МР)?
Если коротко, MP — это протокол передачи данных, с помощью которого можно передавать сведения из внутренней базы данных/CRM в Google ***ytics. Зачем нужен MP и GA, если отчеты можно смотреть в Google Docs или любом другом сервисе по визуализации данных? Какие данные (события) мы передаем из CRM UniSender в Google ***ytics:
- все регистрации в сервисе;
- загрузку базы подписчиков;
- создание письма;
- отправка рассылки;
- оплаты (первая и повторные).
Что нам это дает:
1. Работа по воронке продаж: ремаркетинг после того, как мы получили лид и до того, как он станет клиентом. Контекст выполняет вспомогательную функцию по конвертации лида в клиента. Мы создаем сегменты/аудитории ремаркетинга и показываем рекламу тем, кто еще не оплачивал услуги сервиса. Здесь анализ эффективности кампаний уже происходит по атрибуции «last non-direct click» (так можно понять, какой источник/кампания конвертирует лиды в клиентов).
На данном этапе важно не создавать конкуренцию между своими источниками: отчет «Основные пути конверсии» поможет понять, на каком этапе нужно подключать ремаркетинг.2. Доступ к базовым отчетам в GA:
- основные пути конверсии. К примеру, взаимодействие источников до момента регистрации/первой рассылки;
- отчет по устройствам. Отследить и сравнить конверсионность конкретного действия в разрезе устройств. Нужно для определения корректировки ставок по ним;
- отчет по дням недели;
- отчет по регионам;
- анализ воронки конверсии;
- анализ эффективности рекламных кампаний вплоть до уровня запросов.
Другими словами, без отчетов в GA невозможно получить инсайты для оптимизации рекламной активности.
3. Анализ текущей базы клиентов:
- демографические данные (пол, возраст) по GA;
- интересы по GA;
- анализ пути устройств.
Анализ текущей базы нужен, чтобы понять, по каким признакам и где искать новых клиентов (основываясь на данные текущих клиентов).
Юлия Гордиенко, Team Lead of PM Team №1
Мы начинали работать с уже сформированным понимаем, какие метрики будем отслеживать.
При этом коллеги из UniSender открыты к любым доработкам, которые позволят усовершенствовать модель аналитики.
Благодаря этому сейчас у нас есть возможность тестировать гипотезы и делать выводы с небольшими бюджетами и быстро.
Надеюсь, что наш совместный опыт будет полезен тем SaaS`ам, которые ищут идеальную модель аналитики.
Выводы
Модель аналитики нужно подбирать, исходя из конкретных задач. В нашем случае, с помощью когорты можем точно оценить эффективности рекламных источников/кампаний, понять, за счет чего можно увеличивать базу платящих клиентов.
Другими словами, ответили на вопросы, которые стояли перед нами в начале:
- Построить четкую модель аналитики, которая может сказать, насколько эффективна контекстная реклама.
- Понять, при каком значении САС (стоимость привлечения клиента) можно масштабироваться.
- Различать первые от повторных оплат.
- Через сколько дней в среднем после регистрации лиды становятся клиентами.
- Расчет LTV. Также наша модель аналитики позволяет более оперативно оценить качество лидов, что сокращает время на тесты и бюджеты выделяемые на них.
Комментарии:
Зная стоимость клика в вашей тематике или регионе, и коэффициент конверсии на вашем сайте, вы можете оценить объем необходимых инвестиций в рекламу и прогнозировать стоимость конверсии. Узнать больше!...
26 04 2024 0:52:14
Готовые триггерные письма и сценарии позволяют быстро запустить триггеры после реализации технических заданий разработчиком....
25 04 2024 13:42:57
Как снизить цену за привлечение клиента на 50%, развивая только кампании для пользователей десктопов....
24 04 2024 23:38:22
Можно ли получить больше заявок, используя динамическую подмену заголовка? Кейсы в разных тематиках...
23 04 2024 8:29:52
SEO-специалисты в Киеве получают в два раза больше, чем жители других городов Украины. Middle лидирует среди должностей как PPC, так и SEO-специалистов. Самая высокооплачиваемая должность — Head of PPC $1900. Узнать больше!...
22 04 2024 22:57:39
Улучшайте свой уровень английского. Упражнения для В1 — Intermediate («Средний+»). Узнать больше!...
21 04 2024 12:19:13
На что обращает внимание система и менеджеры Google при проверке сайта и аккаунта....
20 04 2024 20:57:20
Какие фишки влияют на видимость сайтов? Советы по юзабилити от SEO-специалиста....
19 04 2024 8:58:41
Алгоритм настройки и запуска рекламы для SMM-, PPC-специалистов, блогеров и владельцев бизнеса....
18 04 2024 21:21:23
О тенденциях на рынке ecommerce и переходе Хорошоп на удалёнку....
17 04 2024 9:55:44
Гениальный математик создал систему, которая вполне может конкурировать с Google — Wolfram|Alpha. Или нет? Это не поисковик, тогда при чем здесь Гугл и теория вычислимости?...
16 04 2024 4:59:48
Как поможет Regex Engines в работе с Google ***ytics и преимущества использования Regex в Диспетчере тегов Google. Узнать больше....
15 04 2024 11:24:26
Фишка, которую можно позволить себе даже когда портал продает всего несколько товаров или услуг...
14 04 2024 5:54:52
Первая часть иллюстрированного руководства, в котором мы взяли 20 самых важных фактора ранжирования представлены с краткими иллюстрированными примерами. В этом тексте вы найдете первые 10. Узнать больше!...
13 04 2024 2:37:22
Образец чек-листа по созданию форм заказа на сайте интернет-магазина...
12 04 2024 3:48:52
Что делать, когда не получается заставить себя написать статью или кейс...
11 04 2024 11:38:42
Кейсы с наибольшим количеством комментариев, репостов, оценок и дочитываний; по контекстной рекламе, поисковому продвижению, аналитике, SMM и другие. Узнать больше!...
10 04 2024 18:41:52
Если в сетке сайтов есть интересный домен, его можно использовать для дополнительной монетизации, а не только для ссылок. В таком случае важно знать, как правильно отслеживать трафик таких доменов....
09 04 2024 11:15:46
21 апреля Google официально начнет учитывать совместимость с мобильными девайсами в качестве одного из факторов ранжирования сайта в мобильном поиске. Что это значит для владельцев сайтов и вебмастеров? Мы подготовили небольшой FAQ по теме для рубрики «SE...
08 04 2024 3:58:57
В аккаунте ***ytics появилась возможность подключения ремаркетинга в поисковой сети Google. Расскажем о результатах применения инструмента на примере кейса крупного проекта ecommerce....
07 04 2024 23:24:37
Звук телефонного звонка важен и для пользователя интернета. Как точно рассчитать полученную прибыль и рентабельность инвестиций в рекламу...
06 04 2024 0:20:20
Одесса. Конференция «Контекстная реклама 2013». Самые полезные настройки рекламной кампании....
05 04 2024 18:48:47
Миссия компании: делимся опытом создания и реализации в компании с 300 сотрудниками...
04 04 2024 10:15:26
Всё, что вы хотели знать о функциях вычисляемых полей, но боялись спросить....
03 04 2024 5:41:12
За какими метриками следует пристально следить в email-рассылках...
02 04 2024 16:11:50
Краткое сравнение двух инструментов и третьего на закуску....
01 04 2024 3:42:54
Лестные отзывы от клинта в интернете невозможно переоценить. Если вы владелец малого бизнеса и только разpaбатываете и внедряете свою маркетинговую стратегию, книга «По рекомендации» будет вам полезной...
31 03 2024 14:19:31
Для эффективного ведения контекстной рекламы необходимо отслеживать продажи. Как сделать это с помощью Google Tag Manager расскажем в этой статье...
30 03 2024 20:58:37
Визуализация данных для новичков. Отвечаем на вопрос читателя....
29 03 2024 0:39:23
Как продвинуть бренд в конкурентной тематике? Читаем новый кейс по видеорекламе....
28 03 2024 17:55:36
Пора сделать так, чтобы мобильная версия сайта приносила прибыль....
27 03 2024 20:14:11
Наука перехода — понятие краулинга (crawling, сканирование) сайта и принципа его работы. Виды поисковых роботов и способы их управления и другие полезные фишки в рубрике Азбука SEO на Netpeak Blog...
26 03 2024 5:46:59
Надежный сайт позволит вести успешную деятельность, защитить плоды собственного труда и результаты работы исполнителей, с которыми вы сотрудничали. Для реализации задумки вам понадобятся авторские права....
25 03 2024 20:41:38
Что постить предпринимателям в соцсетях. Несколько примеров уместной работы SMM- и PR-специалистов, которые прямо и четко помогают озвучить позицию бизнеса в период карантина. Узнайте больше, чем действовать правильно!...
24 03 2024 1:30:38
Как быстро увеличить количество заинтересованных подписчиков в facebook, twitter, google+ и linkedIn с помощью контактов из рассылки и аккаунтов Facebook....
23 03 2024 21:41:24
Клиенты возвращаются к хорошему сервису, который начинается с понятного интерфейса на сайте, продолжается в общении с вежливым сотрудником и заканчивается в общении с воспитанным курьером или менеджером в пункте самовывоза. Что ещё? Читайте!...
22 03 2024 2:51:52
Расскажу, как подобрать картинку на рабочий стол объявления в Рекламной сети Яндекса, и приведу небольшой кейс о том, как это делали мы для агентства путешествий...
21 03 2024 21:49:58
Это не автобиографические романы, не бесплатные учебники и не подборка книжек, чтобы скачать в epub. Это интересная топ литература о маркетинге, которую мы хотим вам посоветовать....
20 03 2024 0:52:41
Примерно 70% конверсий происходит за счет дополнительных источников, их ценность отражается в GA. Разбираемся, какие отчеты использовать для анализа и оценки таких источников. Читайте далее!...
19 03 2024 9:39:46
Новости, доработки и обновления в услугах, блоге, Академии блога и Кластере....
18 03 2024 2:15:44
Основатель сервиса мобилографии EyeEm Рамзи Ризк рассказал об особенностях своего сервиса и будущем мобильных приложений....
17 03 2024 13:38:34
Уже сейчас в Google Play и App Store миллионы приложений. Как сделать так, чтобы приложение получило достаточное количество установок и приносило доход? Читайте об этом далее и изучайте наглядную инфографику!...
16 03 2024 2:20:51
Впереди ещё черная пятница и новогодние праздники. И успех массовых распродаж можно повторить....
15 03 2024 14:55:53
Хакерские атаки с развитием технологий коснулись постаматов и доставки заказов из интернет-магазинов...
14 03 2024 0:25:17
Будь мобильным — заливай видео на Youtube с телефона...
13 03 2024 11:14:51
Все, что нужно знать об UTM-метках: зачем использовать, как правильно сгенерить и анализировать....
12 03 2024 0:35:53
Почти 50 тыс. контактов за год принесли формы подписки и регистрации....
11 03 2024 12:56:31
Первое подробное руководство по работе с оконными функциями в Google BigQuery....
10 03 2024 11:44:12
При создании проекта и выбора доменного имени важно взвесить плюсы и минусы использования домена с историей...
09 03 2024 15:34:36
Артем Шевченко (Epicentr), Михаил Рогальский (Monobank), Максим Дмитров (BSH Hausgeräte), Андрей Чумаченко (Netpeak) и другие участники конференции 8Р о том, как они рассчитывают инвестиции в интернет-маркетинг....
08 03 2024 17:28:19
Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::